AI时代的得觉觉醒之路
点击蓝字｜关注我们今日是得觉与您同行的第3258天天请按下方音频，聆听今日得觉分享AI已融入我们的日常生活。如今许多人出游前，习惯向DeepSeek、元宝或豆包咨询，期待它们规划最优路线。也有人面对亲子沟通难题，直接询问这些工具，获取多种应对策略。部分人尝试后，发现效果确实不错。由此，AI时代的AI催眠逐渐涌现。AI催眠将众多催眠技巧、方法、音乐及暗示语，以数字化模型呈现，提供一套自我催眠方案，或由AI直接担任催眠师。在此背景下，信息泛滥、发展迅猛，令人难以适应——节奏太快。每个人看似愈发便利、能力更强，
社科院发布三十项重大标志性成果
近日，中国社会科学院在京举办了一场贯彻习近平总书记重要讲话精神的重要成果发布会暨学术研讨会。会上揭晓了“新时代新思想标识性概念丛书”、“新时代中国哲学社会科学发展研究丛书”、“中国哲学社会科学自主知识体系丛书”等30项具有代表性的重大成果，全面展示了社科院近十年来在阐释党的创新理论、构建中国自主知识体系、传承中华优秀传统文化、解读当代中国以及探索科技赋能新范式等领域的研究进展与辉煌成就。 会议发布30项代表性重大成果（中国社会科学院供图） 据介绍，本次大会以“书写新时代中国哲学社会科学繁荣发展新篇章”为主
AI起源：图灵的提问与达特茅斯的梦想，开启机器智能时代
硅基漫谈录·AI进化史 | 第一篇这是一个讲述人类亲手打造“另一个自我”的历程。从1950年图灵提出疑问，到2025年AI融入日常——70年的起伏，6篇文章带你领略AI的完整进化。1950年，英国曼彻斯特大学校园内。38岁的艾伦·图灵伏案疾书，面对那台占据整屋的庞然大物，在纸上写下了一个看似简单的命题：机器具备思维能力吗？这道题后来登上了英国50英镑纸币。但在当时，许多人觉得荒谬——机器只会算术，何谈思考？图灵却不以为然。他构思了一个方案：让人通过打字机与两个隐身对象交流，一人一机。若人类无法分辨，则视为
习近平部署哲学社会科学迈向高质量发展新阶段
近期，习近平总书记就哲学社会科学高质量发展作出重要指示，将该事业提升至中国式现代化建设的战略层面进行统筹规划。 高质量发展作为中国式现代化的内在要求，不仅限于经济层面，而是涵盖经济社会发展各个领域的总体纲领，哲学社会科学理应包含其中。 一个泱泱大国，若缺乏独立的哲学社会科学体系，便如同一个体魄强健的巨人，其大脑却受制于他人，一旦面临思想交锋、价值碰撞，就会出现行为失序、反应滞后等问题。 对此，早在2016年召开的哲学社会科学工作座谈会上，习近平总书记就已提出加快构建中国特色哲学社会科学的时代任务。 党的十
《新时代中国哲学社会科学发展研究丛书》北京首发
5 月 18 日，以“新时代构建中国哲学社会科学自主知识体系研究”为主题的学术研讨活动与《新时代中国哲学社会科学发展研究丛书》出版座谈会在北京隆重召开。会议期间，中国社科院当代中国研究所携手中国社会科学杂志社，共同推出了该套重要丛书。该套丛书总计 7 部 14 册，涵盖《新时代构建中国哲学社会科学自主知识体系研究》（6 册）、《党的创新理论体系化学理化研究阐释》、《新时代中国哲学社会科学标识性概念》、《新时代中国哲学社会科学学术精品》（分上中下三册）、《新时代中国哲学社会科学学术评论》、《新时代中国哲学社
山东人工智能专题培训班落地杭州,副省长孙喜民亲临现场
5月11日至15日，山东省人工智能高质量发展专题培训班在杭州成功举办。省人民政府副省长孙喜民出席开班式并讲话，省人民政府副秘书长刘太广，大众报业集团（大众日报社）党委书记、董事长、社长毕司东出席开班式，省工业和信息化厅党组副书记、副厅长、一级巡视员安文建参加培训班。本次研讨班采取理论授课、现场教学、研讨交流相结合的方式开展。期间，邀请院士专家围绕人工智能顶政策规划解读、大模型核心技术突破、重点领域场景赋能等重点领域进行专题辅导；宇树科技、云深处科技、群核科技、强脑科技等人工智能企业分享实践经验；赴中国（杭
筑牢学术根基：以新思想引领社科高质量发展
新华社北京5月17日电题：筑牢学术根基：以新思想引领社科高质量发展 近期，习近平总书记针对推动哲学社会科学高质量发展发表重要指示，强调需加速构建中国哲学社会科学自主知识体系，更优地回应中国之问、世界之问、人民之问及时代之问。 哲学社会科学界指出，总书记的重要指示深刻体现了对该领域的高度重视，清晰阐明了在新征程上推动其高质量发展的根本保障、目标使命及前进方向。落实指示精神，要在为国为民立德立言中彰显价值，竭力为中国式现代化建设贡献更多智慧与力量。 2016年5月17日，习近平总书记主持召开了哲学社会科学工作
哲学社会科学界深入学习习近平文化思想 李书磊在京出席相关会议并发言
北京5月17日电 哲学社会科学界深入学习习近平文化思想座谈会17日在北京召开。中共中央政治局委员、中宣部部长李书磊出席并发表讲话。 与会代表指出，党的十八大以来，哲学社会科学领域认真学习贯彻习近平总书记在哲学社会科学工作座谈会上的重要讲话精神，坚持"两个结合"，以更加坚定的文化自信和历史自觉，扎实推进知识创新、理论创新、方法创新，加快建设中国特色哲学社会科学，为服务党和国家中心工作作出了重要贡献。 与会代表强调，新时代新征程为哲学社会科学繁荣发展提供了丰富的实践土壤和广阔的创新空间。要深入学习习近平文化思
人工智能训练师三级考试通关指南：考场实况与避坑经验分享
整整拖了一个多月，我的人工智能训练师三级考试终于落下帷幕🥳！特意为大家整理了这次考试中亲身经历的各个环节，正在备考的朋友们仔细看看，能帮助大家避开不少弯路！ 一、考试基础信息 ✅考试级别：人工智能训练师（三级） ✅报名途径：人工智能协会 ✅考试地点：华东师范大学（闵行校区） 二、考前必备物品 1. 本人身份证 2. 纸质准考证（老师会在考前一周通过线上发送，自己打印出来即可） 三、考场流程｜全程详细记录 1. 首先进入登记教室，进行人脸识别验证，需要身份证，身份验证通过后，再前往正式考场； 2. 开考前，
温州党校系统AI微党课评选活动圆满落幕
为促进理论宣讲与AI科技的紧密结合，支持温州作为人工智能创新发展先行市的建设，市委党校联合市委宣传部、市新闻传媒中心等部门共同举办了2026年温州市“AI赋能·党课新声”AI微党课大赛。自活动开启以来，全市各级机关、企事业单位及在温高校纷纷响应，共收到来自73家单位的240多件优质AI微党课作品。其中，全市党校系统教职工与学员提交了70多件作品。经组委会资格审查及“AI评委”初步筛选，共有23件教职工作品和27件学员作品进入党校系统赛区决赛。了解更多AI干训在温州 | 2026年“AI赋能·党课新声”AI
AI 犯错皆无用？深度解析机器理解的本质
您渴望获取的 AI 核心干货，即刻为您呈现主持人 Paul Middlebrooks 曾与哲学家 Henk de Regt 从求学时期常被追问的一个议题切入：你是否真正融会贯通了所学知识？随后，话题延伸至如何甄别 AI 大模型是否具备理解力，以及科学工作能否被计算机取代等。鉴于前篇访谈篇幅冗长且话题跳转较大，本文对此进行了重新梳理与精简，并补充了相关研究阐释，以供读者品读。科学理解始终依托于理论背景当 AI 研究界一心扑在刷榜、旨在超越当前最先进水（SOTA）之时，哲学家 Henk de Regt 提醒我
陈凯华：AI 如何重构科学学理论与方法
推荐导语近些年来，人工智能已深度渗透至科研全过程。无论是蛋白质结构预测、自动化实验还是科研智能体，AI 早已超越辅助工具的范畴，正深刻变革着科学发现的路径、科研协作的形态以及知识生产的机制。这一趋势向科学学（Science of Science）发起了新挑战：当人工智能既重塑了科学研究本体，又革新了科学学观测、分析及阐释科学系统的手段时，科学学是否亟需重构其理论框架、核心议题与研究方法，进而为 AI 驱动的科研活动提供评估、治理及生态设计层面的支撑？聚焦该议题，中国科学学与科技政策研究会副理事长、中国科学
温州AI微党课大赛作品征集圆满收官 即将启动评审工作
近日，2026年温州市"AI赋能·党课新声"AI微党课大赛作品征集阶段顺利结束。活动自3月启动以来，面向全市各领域广泛征集作品，得到社会各界热烈响应，累计收到参赛作品200余件，掀起全民参与理论宣讲、创新党课形式的热潮。本次大赛参与覆盖面广泛，汇聚市直机关单位、党校系统教职工及学员、在温高校和教育系统师生、市属国有企业等各行各业人员。其中，在温高校师生参与热情最高，成为本次赛事投稿最为踊跃的群体。活动负责人介绍，相较于传统微党课比赛，本次大赛依托AI技术创新赋能，不仅丰富了微党课的宣讲内容与呈现形式，还大
漫画丨新时代干部如何铸牢正确政绩观
新时代干部如何树立正确政绩观？核心在于三个方面。 首要在于理论坚定。要深入学习党的创新理论，特别是习近平总书记关于树立和践行正确政绩观的重要论述，真正搞清楚：什么样的成就才是真正的成就，什么样的发展才是高质量发展。 根本在于基层磨砺。正确政绩观不是坐在办公室里想出来的，而是在解决问题、化解矛盾、推进工作中锤炼出来的。面对困难如何抉择，面对考验如何坚守，面对当前与长远如何平衡，这最能检验政绩观。 关键在于自律自省。很多偏差并非因为不了解，而是因为思想松懈了、要求降低了、初心淡化了。要时常反问自己：我做这件事
《人工智能》19.5：深度解析PAC学习理论与样本复杂性
19.5 机器学习理论阅读前导在熟悉了模型选择、损失函数、正则化及超参数调整等机器学习实践流程后，本节将视角从“如何操作”升华为“为何可行”以及“存在何种根本性制约”。它为之前讨论的所有方法提供了坚实的数学保证和边界界定。AI导读1. 探究学习理论的必要性教材内容我们如何确信所学的假设能精准预测未观测的数据？即在不知晓目标函数 f 的情况下，如何判断假设 h 是否逼近 f？这一命题历史悠久，奥卡姆、休谟等学者皆有涉猎。近几十年来，新挑战接踵而至：获取优质假设需要多少样本？应选择何种假设空间？若空间复杂，能