英伟达抢购光纤：光互联为何从配角跃升为算力瓶颈
AI算力的制约，正由“是否拥有GPU”转变为“GPU间如何互联”。光通信不再是AI行情的点缀，而是英伟达通过资本运作刻意锁定的下一个核心控制环节。2023年，A股首次将CPO从通信术语转化为AI资产。2024至2025年间，光模块巨头通过财报验证了这一逻辑。2026年5月6日，英伟达与康宁达成长期合作——市场必须理解第三层含义。2026年5月6日，康宁与英伟达公告中的关键数据：美国本土光连接产能将扩增10倍，光纤产能提升50%以上，新增三座先进制造设施，新增约3000个就业岗位。SEC 8-K披露的交易结
光模块业绩分化：新易盛增收不增利 上游瓶颈制约扩产
来源：新浪财经上市公司研究院 作者：光心 随着A股上市公司财报披露完毕，作为算力基石的光通信板块表现亮眼。这得益于2025年国内外AI基础设施投资大幅增加，直接带动光模块需求量井喷。 从出货结构看，800G依旧是市场绝对主流，而1.6T正处于导入阶段，预计2026年将迎来出货高峰，其商用进程将成为未来竞争的关键节点。 在需求爆发与技术迭代的推动下，头部光模块厂商业绩大涨。2025年，中际旭创、新易盛、天孚通信营收增速分别达60.25%、187.29%、58.79%。进入2026年一季度，增速进一步加快，分
AI赋能供应链：效率提升背后的“瓶颈”新挑战
在制造业、零售业及物流行业，众多企业正积极利用人工智能（AI）来精进各项业务流程，涵盖需求预测、仓储空间规划、运输模式选择以及货物配送路径的优化。AI在这些具体环节上的应用，确实带来了显著的成效。然而，在整个供应链网络层面，却涌现出意想不到的状况：原有的限制因素不仅未曾消弭，反而愈发凸显。当AI技术逐渐渗透到供应链的各个环节，每个独立的部分都能在各自的领域实现效率的跃升。例如，需求规划团队借助机器学习提升预测的精准度；物流运输团队运用优化算法减少车辆的空载里程；而仓库管理团队则通过系统优化分析货物拣选模式
AI时代营销新局：资金非关键，思维模型才是核心
AI时代，资金不再是营销的阻碍，思维模式才是关键。如今，资金充裕的品牌与拥有清晰思路的创业者，其差距已微乎其微。营销不再受制于预算，关键在于你的思维框架。|创业者常陷入的营销误区我接触过许多创始人，往往陷入两个极端：一类是盲目砸钱找代运营、投广告，却说不清为何效果不佳；另一类则完全依赖自己，零预算试图搞定一切，导致产出缺乏存在感。真正的症结不在钱，而在于缺乏一个清晰的“什么能打动人心”的认知模型。| 亲历两极，洞察营销本质我曾在大疆任职五年，掌管专业产品线的品牌与市场。那正是大疆从小众硬件商跃升为全球行业
央企AI落地困局：突破组织软基建瓶颈是关键
4013字| 预计阅读时长约5分钟算力基础可以通过加大投入来构建，通用大模型也能实现初步落地。然而，数据在部门间的流动受阻、复合知识在组织内难以转化、管理层担心经验优势流失——这些组织层面的软性基建滞后，才是阻碍大规模应用的核心痛点。所谓的“组织软基建”，是指区别于算力、模型等硬投入的制度架构、协作机制、数据治理规则、人才转换渠道及激励约束机制的总称。它不直接产生算力，却决定了算力能否被有效利用。4月28日，中共中央政治局举行会议，在经济工作部署中释放了一个重要信号——全面推行“人工智能+”行动，培育智能
AI加速赋能千业
目前，我国人工智能（AI）在商业化与规模化落地方面已取得阶段性进展。截至今年3月，日均词元调用量突破140万亿，较上年末提升超过40%。人工智能持续驱动千行百业发展，带动相关行业快速扩张。一季度，规模以上数字产品制造业增加值同比增长11.2%，其中与人工智能生产与应用紧密相关的电子专用材料制造、集成电路制造行业增加值分别实现32.5%和49.4%的增长。人工智能的带动效应也进一步延伸至为上游提供原材料与能源保障的化工、电力等行业。专家指出，人工智能正加快向实体经济加深渗透，不仅为经济社会高质量发展提供了重
2026年5月AI十大里程碑：智能诊断首次超越人类医师
随着人工智能在急诊医疗的诊断精准度首度压倒医师群体，随着中方叫停Meta对本土AI企业的并购案，随着谷歌抛出400亿美元投资Anthropic——2026年5月，人工智能领域正遭遇一场深远的模式变革。这并非单纯的技术升级，而是一场涉及医疗、编程、监管及地缘政治的立体化革新。本文将为您盘点5月最具分量的十大AI进展，洞察这场变局的实质方向。哈佛大学的最新研究成果令整个医疗界震撼不已：OpenAI的o1模型在急诊分诊环节，诊断正确率攀升至67%，相比之下，人类医师的平均水准仅在50%到55%之间。这组数字究竟
AI算力浪潮下的美国电网：为何成为增长的“拦路虎”？
近几年来，围绕人工智能的探讨主要集中在模型、芯片、算法、数据及应用等方面。哪个大模型参数更多？哪个推理成本更低？哪个GPU储备更足？哪个智能体产品更贴近实际业务？哪个能率先构建AI原生应用生态？这些疑问固然重要，但它们并非AI竞赛的全部。随着AI竞赛从模型层面转向基础设施层面，一个更基础、更现实且难以迅速解决的问题逐渐显现：人工智能真正消耗的是电力而非算力；真正考验的是电网的承载能力而非芯片供应链；真正限制AI扩张速度的是国家电力基础设施的组织协调能力而非模型训练效率。美国当前正面临此困境。以往，美国科技
算力瓶颈重塑 AI 产业格局
The Economist 2026.05.02 栏目: LeadersLeaders | Compute says no人工智能面临算力供给不足的挑战，这将深刻影响其利润分配、发展速度和商业模式。AI 供应趋紧已成现实瓶颈环节正在重塑 AI 的经济逻辑Apr 30th 2026 | 4 min readArtificial intelligence has a supply problem. As the worldgorges ontokens, thesnippetsof text by which
绿激光3D打印：破解AI液冷规模化量产难题
人工智能领域正经历跨越式发展，液冷技术由备选方案升级为刚性需求，产业链加速从验证阶段进入规模化生产。纯铜材质液冷板是冷却系统的关键组件，其加工水平直接决定产能上限。希禾增材所研发的绿激光3D纯铜成型工艺，正在完成从科研到产业化的关键转型。伴随AI算力设备能耗不断走高，液冷技术市场占比预估2026年将攀升至47%[1]。全球数据中心液冷领域规模预期突破165亿美元[2]。在行业高速扩张背景下，液冷核心部件（如液冷板、微通道散热器）的高品质、高效率生产已成为限制产业进步的主要障碍。纯铜液冷部件规模化制造遭遇多
AI能否取代沟通分析咨询师？尚任重道远
开门见山地说：站在2026年的节点上，我认为人工智能要真正取代沟通分析领域的专业咨询师，仍需跨越相当漫长的道路。以下是我个人的几点看法： 我既接受过系统的沟通分析训练，又拥有人工智能方向的硕士学位（主攻肢体语言识别），因此得以从双重维度审视这一议题。 在展开论述前，我必须强调：AI技术迭代迅猛，我的所有判断仅能反映截至2026年4月的技术水准。 首要问题在于，让我们回到沟通分析理论的根基——即对"自我状态"的判别。伯恩在其著作《心理治疗中的沟通分析》中明确指出，识别自我状态不能仅依赖当事人所述的言语信息，
拒绝无效加班！AI助力临床护士搞定科研，同行经验免费学
作为奋战在临床前线的护士，你是否每天都被这些棘手的问题所困扰？结束工作后，连片刻休息都成奢望，下班只想躺平，却仍需面对科研论文、标书起草、政策分析及数据整理的重压，让人透不过气；渴望增强自身实力，想晋升职称、增加收入，但一涉及科研就头疼，缺灵感、缺技巧、缺时间，眼见同事不断进步，自己却止步不前；明明积累了大量临床实战经验，却不知如何将其转化为科研硕果，面对空白文档发愁，熬夜甚至导致脱发，写出的东西依然不达标……其实，你完全不必如此焦虑，在AI时代，护理工作完全可以换个“活法”！中国护士网推出的这堂专为临床
AI大模型争霸：为何仅中美能入局？
你是否思考过这个现象——当下全球热议AI、大模型、ChatGPT，但细数核心玩家，翻来覆去仅有两个国家：中国与美国。德国工业4.0口号响亮，至今却拿不出像样的GPT产品。日本工匠精神闻名，但其知名AI公司叫……抱歉，我思索半天仍无印象。法国奢侈品风靡全球、浪漫引领潮流，可法国的大模型……Mistral AI？听说过的不妨举手，我绝不取笑。这绝非夸大其词。查阅最新AI企业榜单、融资排行、论文发表量，前十强中中美占据八席，剩余两席一个是欧洲独苗，另一个是阿联酋这类“财大气粗”的玩家。那么问题来了：德国、法国、
董秘越老越值钱！上市公司百万年薪招人，限定35岁以上！
对绝大多数职场人士而言，35岁往往被视为一道难以跨越的门槛。处于这个阶段，许多人遭遇了职业生涯的瓶颈期。升职无门，想跳槽却受限于年龄和技能，难以达成心愿。然而，有一个岗位似乎正在打破这一魔咒。 证券时报·e公司记者发现，近期各大招聘平台上涌现出大量董事会秘书（简称“董秘”）的招聘启事。总体而言，绝大多数岗位提供的薪资待遇相当优厚，不过对应聘者在A股资本市场的从业经验要求颇高。甚至有上市公司发布招聘，明确指出候选人年龄需在35岁至43岁之间，并开出了百万级别的年薪。 该上市公司发布的招聘详情表明，公司所处行
算力极限与能源咽喉：霍尔木兹海峡下的物理清算
身处资本市场的顶层，人工智能（AI）的狂欢正如火如荼，算力需求的走势图仿佛要冲破天际。但在这座数字大厦的根基之下，一场涉及原油、变压器及地缘要道的物理危机已悄然蔓延。当无止境的算法逻辑遭遇有限物理资源的制约，一场关于“安全溢价”的根本性清算已无法避免。当前全球资本市场表现出一种极度的麻木与疏离。一方面，巨额资金疯狂涌入以英伟达、台积电为核心的 AI 领域，投资者陷入“逢低吸纳”的本能，笃信算法足以抹平所有宏观震荡。然而，这种繁荣建立在物理资源无限且廉价供应的致命假设之上。四月份千亿资金涌入指数基金，市场押