AI算力激增倒逼电源架构革新
1 人工智能数据中心电力消耗快速增长，电源系统亟需改进1.1. 数据中心需求旺盛，或面临电力短缺问题当前，人工智能正以前所未有的速度融入人们的生活与工作，在带来便捷与高效的同时，其背后隐藏的庞大能源消耗却较少被人留意。国际能源署发布的《能源与AI》报告，揭示了AI能耗的真实数据。当用户与AI完成一次对话，云端服务器便会消耗2瓦时电能，约等于开灯十分钟的耗电量；若使用AI生成一段视频，所需电量则升至50瓦时，足够一台电风扇持续运转约1小时。然而，在全球科技巨头竞逐大模型赛道的算力竞赛中，能源消耗的代价远超公
AI算力卡在覆铜板？PCB上游供应链深度解析
AI算力卡在覆铜板？PCB上游供应链深度解析 随着英伟达 B200 / GB200 等 AI 算力平台的快速迭代，高频高速化对信号低衰减的要求逼近物理极限，AI 硬件的瓶颈正从下游 CoWoS 先进封装与 HBM，上移至 PCB 最上游的原材料端——高端覆铜板（CCL）与特种电子布（T布/Q布）。 一、 覆铜板 (CCL)：占基材成本 40% 以上。AI 要求基材损耗进入 M8/M9 级，生益科技是大陆唯一通过英伟达 M9 级高速认证的基材商。 二、 特种电子布：绝缘骨架。低 CTE布（T布）卡位高端封装
互动影游，能否撬动百亿市场？
最近半个月，如果你发现身边的游戏玩家，正对着屏幕咬牙切齿地“批阅奏章”，或者因一次失误的“朝堂站位”而连连叹息，不必奇怪，他们十有八九是在“回宫”。 6月9日，真人互动影游《盛世天下2》全球同步首发。这款由《隐形守护者》原班人马New One Studio操刀的作品，以一种势如破竹的姿态席卷各大社交平台：上线5天销量突破100万套，12天冲破200万套，不仅将全系列累计销量推上400万套台阶，更在Steam平台斩获国区热销榜首、全球热销第三的亮眼成绩。 消息一出，业界为之震动：互动影游，是否会成为继微短剧
AI 基板成稀缺资源，预付款模式印证产能告急与上游隐忧
PRIVATE MEMO深度长投 · 投资手记 · 约 3 分钟核心观点Ibiden 推行的客户预付款机制，将 AI 封装基板短缺从市场传闻转变为可量化的长期财务约束。文章逻辑1. 谁先付款，谁就是真缺货2. 瓶颈之下更有瓶颈3. 一个可追踪的财务指标，三个待解的不确定性“AI 服务器基板的需求持续超出公司产能。我们在该领域的市占率高达 70% 至 80%。”这是 Ibiden 管理层在 2026 年 Q1 业绩会上的一句原话。通俗点说：全球最关键的 AI 芯片封装基板，产能主要掌握在一家企业手中，且目前
AI半导体产业链瓶颈全景解析：七大环节深度拆解，从硅料到服务器，每个受限环节都蕴藏机遇
全球超大规模资本支出2025-2026合计$7000亿。AI推理计算量是传统SaaS的10万倍。台积电CoWoS产能从3.6万片/月扩到13万片/月仍不够，HBM 100%预分配至2027年。这不是单一环节的扩张，是整条产业链的系统性重构。不赌谁能赢，赌谁都需要用。沿着产业链从沙子到AI服务器逐层拆解，标注每个环节的瓶颈、寡头格局和国产替代状态。被卡住的环节=定价权=投资机会。① 硅片/衬底：硅片：国产替代中InP：缺口70%+★★★SiC：国产替代中② 晶圆制造：先进制程：满载成熟制程：替代窗口HBM：
AI泡沫终成新标尺
狼来了和鬼故事，我们都已经听的够多，使得我们并不相信这次不一样，AI的泡沫并不重要，关键在于它能否成为新的基准，其他的一切资产都会打折。对齐信息量是AI的前提，将物理世界的大量信息转化为AI可理解的语言，这是一项巨大工程。短期缺算力，长期缺能源和存储。是不是真人认知，由仓位判断----------------------------------------AI有没有泡沫？不重要。因为泡沫只有两种结局：破裂——它是一场阶段性的繁华。找到承载它的主体——它变成新的基准。泡沫之外的一切，全部贬值。不是泡沫消失了
AI真正的短板并非芯片，而是电力基础设施
AI最缺的不是芯片，是电线杆 昨天AI股暴跌。韩国熔断。费城半导体指数跌了7%。所有人都在分析估值、分析泡沫、分析这轮叙事是不是到头了。 但股价是一个结果。真正在掐住AI脖子的东西，不是估值。 是电。 一个数字。到2027年，按照芯片侧的交付能力，数据中心能建成14.4万台机柜。但按照电力侧的交付能力，电网和变压器只能撑起7.2万台。整整一半的差距。 什么意思。你有GPU。你有资金。你甚至把厂房都盖好了。但你插不上电。 这不是中国的问题。是全球的。 美国计划2027年完工的数据中心，摩根大通统计了一下，超
AI没退场，只是开始验票
昨天还谈‘星辰大海’，今天只剩一句：你们AI天天烧钱，到底谁来埋单？今日市场最根本的变化，不是AI逻辑被推翻，而是AI交易正式进入压力测试。标普与纳指走弱，费城半导体板块重挫，单日跌幅近8%。这不是情绪波动，而是市场开始重新审视AI产业链的估值、拥挤度与资本回报。此次调整非单一因素所致，而是多重压力叠加：一是云厂商持续加码AI投入，甚至举债融资支撑资本开支，市场疑虑这轮AI资本支出能否持续。二是美光财报临近，存储板块此前涨幅过高，部分资金提前避险。三是PCE数据公布前，利率预期再度扰动，风险偏好回落。四是
AI存储难题破解：ParaStor实战落地全解析
AI大模型训练与推理加速扩张，存储瓶颈是否正拖慢你的项目节奏？海量数据如何高效读写？高并发下训练卡顿如何应对？存储架构与AI业务适配困难又该从何突破？6月25日（周四）17:00，资深存储产品经理徐剑涛，深入AI训练与推理全场景，全面剖析ParaStor分布式统一存储的落地实践。从痛点梳理到方案设计，从架构优势到真实案例，助力售前与销售团队快速构建面向AI训推的推广逻辑与交付体系，精准把握AI领域商机。扫描海报二维码，锁定直播⬇️
构建自主智能经济体系，抢占全球竞争新高地
当前，人工智能正深刻重构全球科技竞争格局、产业分工体系与经济发展模式，智能经济已成为各国争夺未来主导权的战略高地。全球主要经济体纷纷在基础模型、算力基建、数据治理、产业落地与安全监管等领域加速布局。斯坦福大学最新发布的《2026年人工智能指数报告》显示，自2022年以来，全球AI算力年均增长约3.3倍，2025年企业AI投资规模实现翻番。全球AI竞争正呈现投资加码、算力激增、场景拓展与规则成型等趋势。这表明，AI竞争已超越单一技术层面，演变为关乎国家创新力、产业组织形态与全球治理话语权的系统性博弈。我国对
AI基础设施投资，先搞清楚它拦住了谁
听了 No Priors 播客中陈立武的访谈，我又重新梳理了 AI 基建（AI infra）的资料。听完后有个体会：我以前看这条赛道，总容易先画一张蓝图。GPU、HBM、先进封装、光通信、电力、液冷，一张图铺开，每层都像机遇。问题是，产业链图太会迷惑人。它让每个零部件都显得关键，但投资最终不是为“关键”付费，是为“卡住别人、还能留下利润”买单陈立武这期最有价值的不是“看好半导体”。这四个字太泛了，谁看 AI 都能说看好半导体。我更想学的是他那套从瓶颈往回看的思维：客户现在究竟被什么阻碍了，为什么自己解决不
欧洲能源转型困局：伊朗战事下的双重危机
新华社索非亚/维也纳6月15日电（记者姚雨璘孟凡宇）美伊于15日达成谅解备忘录，然而霍尔木兹海峡仍未解禁，全球能源供应危机未除。在此次持续三个半月的冲突中，正致力于“去俄化”的欧洲压力倍增，转型之路颇为尴尬。伊朗冲突外溢效应凸显欧洲能源转型整体战略缺失及路径割裂，且代价正不断转嫁给普通民众。 今年4月，“维也纳国际能源与气候论坛”召开，主题本为“赋能繁荣、安全与稳定”，却因中东战火蒙上阴影。当时，伊朗局势推高油价至每桶100美元以上。卡塔尔拉斯拉凡工业城LNG设施受损，17%产能停摆，预计复产需3至5年。
【深度解析】AI产业链的四大致命隐患揭秘
上一篇：当下增量资金怎么配？选小登还是老登？【量策基金研习社】专注“基金配置”的研究分析与交流探讨一、资本循环与债务杠杆AI产业链当前最严峻的风险在于资本内卷。高盛技术应用联席主管George Lee近期警示，全球AI产业已构建起高度封闭的内部共生生态。头部科技巨头、AI初创企业、算力云服务商之间交叉持股、互为买家、互相锁定算力与采购大单，产业增长依赖内部资金与订单闭环驱动，而非实体经济真实需求。具体表现如下：1、资本循环英伟达计划分阶段向OpenAI注入千亿级资金；OpenAI与甲骨文签署3000亿美元
人工智能随想
一、些许洞察（断定）： 从应用层面来看，人工智能未来的核心瓶颈在于数据。更确切地说，是优质的数据。 主要的数据来源包括——一、前AI时期的产品；二、AI自身的生成物；三、人类与AI互动所产生的数据。 从现阶段观察，由AI生成并再次用于训练AI的数据效果欠佳，也就是说，AI尚无法实现自我训练。我难以判断这究竟是底层原理的局限，还是实际应用中的障碍。 假使AI在应用端真能达成自我训练，许多事情恐怕就“唯有天知晓”了。 二、 刚刚体验了Kimi本地智能体，脑海中浮现出一个大胆设想： 逻辑上讲，我能否让智能体 一
中信里昂维持吉利汽车30港元目标价与“跑赢大市”评级
中信里昂发布研究报告指出，维持吉利汽车(18.59, -0.45, -2.36%)（00175）30港元的目标价，并保持高度确信的“跑赢大市”评级。 该机构表示，吉利在5月份实现了8.5万辆的出口量。根据管理层透露，若非物流环节的制约，5月的海外订单原本可能超过10万辆。随着6月份物流问题逐渐缓解，中信里昂预计海外销量将达到10万辆，从而推动下半年销售预测上调至约60万辆，并将2026年的出口量预测提高至106万辆。在国内市场，鉴于极氪品牌销售势头强劲以及智能驾驶配置的持续优化，该机构将国内销售预测调整为