AI时代，懂业务胜过写代码
大家好，我是 Ai 学习的老章Anthropic刚发布一项研究，分析了40万个Claude Code交互会话，得出一个反常识的结论：在AI编程时代，你是否理解业务，远比你是否会写代码更重要。这份报告名为《Agentic coding and persistent returns to expertise》（智能体编程与专业知识的持续回报），基于2025年10月至2026年4月间约40万次Claude Code交互，覆盖23.5万用户，使用其隐私保护分析工具Clio进行处理。样本规模庞大，结论扎实，我们逐条
教育强国视域下生成式AI驱动教学变革与隐患防范探索
一、选题依据（一）问题的提出当下我国正全力迈向教育强国，《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》明确提出践行国家教育数字化战略，促使人工智能深度重构教育生态，数智化升级已成为新时代教育优质发展的关键引擎。以生成式人工智能（GAI）为代表的前沿智能科技，凭借多模态互动、逻辑推演、即时内容产出优势，打破了传统电教设备的应用瓶颈，深度渗透教、学、评、管、研、育全链条，为化解基础与高等教育长期面临的规模化授课与个性化培养冲突、区域优质资源失衡、课堂形态僵化、教师非教学任务繁重等现实困境，提供了崭新的实践方
AI资质与出海合规全指南（2026版）
各位朋友，此前发布的几篇AI领域文章反响热烈，现系统梳理AI行业权威资质体系及大模型出海合规要点，助力企业与个人精准布局。一文盘点AI在检验检测行业的应用趋势（含10大预测、10个典型案例及机构新机遇），AI时代必备知识2026春晚机器人走红：第三方检测机构的发展红利与战略思考（超全解析）AI检测领域CNAS认可现状汇总，有意申报者重点参考一、AI机构与人员资质全面梳理AI领域的“资质”并非单一认证，而是由法规强制要求、行业自发认可、个人职业发展三重维度构成的体系。本表从“机构/人员”和“强制/自愿”两大
AI内容标识体系：让人工智能生成内容"有迹可循"
第十五个五年规划纲要明确提出"健全人工智能领域法律法规、政策体系、应用标准、伦理规范"。本年度全国人民代表大会常务委员会工作报告强调"深化人工智能等前沿领域立法调研"。为生成式人工智能建立法律框架，是当前新兴业态立法工作的关键方向。随着应用范围日益扩大，生成式人工智能技术产出内容与人类创作成果在表现形式上高度相似，难以直接辨别。这导致社会公众难以判断信息的真实性来源
模块化AI如何重塑卖场效能？解析东星家居广场的进阶之路
成都万域数动科技有限公司身为四川省电子商务发展促进会副会长单位，持续深耕各行业的AI实际应用场景，凭借标准化的服务机制与丰富的实战经验，为线下商家提供切实可行、有据可查的AI解决方案。在家居流通领域的数字化转型进程中，常见的一种误解是：觉得AI改造必须全盘投入、一蹴而就。然而对多数传统家居卖场来说，高昂的投入不仅门槛极高，且实施风险巨大。更为务实的做法，是针对自身关键痛点，采取模块化的AI落地策略，以可控的成本攻克核心难题。东星家居广场的AI改造项目，正是这种逻辑的典型代表，也是AI增长五层结构模型在家居
人工智能法学最新学术动态速递
本期甄选 6 篇候选论文，主题涵盖如下：1.《智能经济新形态下劳动形态变革的现实挑战与实现机制》 期刊：河南社会科学 作者：蒙慧;肖丙浩 推荐程度：可关注1.《论生成式引擎优化的经济法规制》 期刊：法学家 作者：葛江虬 推荐程度：重点推荐2.《生成式人工智能幻觉侵权的规制路径研究——以我国首例AI幻觉侵权案为切入点》 期刊：政治与法律 作者：邓文 推荐程度：重点推荐1.《论生态环境法典中信息共享机制的构造与实现》 期刊：南京工业大学学报(社会科学版) 作者：陈海嵩 推荐程度：可关注1.《生成式人工智能服务
百奥几何完成数亿元融资，构建AI原生生物科技新范式
百奥几何是一家前沿的数字生物企业，专注于将生成式AI应用于蛋白设计。通过用数智驱动的方法搭建蛋白序列、结构和功能之间的桥梁，我们致力于从头打造可编程的蛋白质，并将其应用于生物医药和合成生物学。公司由 AI 制药顶级科学家唐建博士于 2022年创立，深度学习之父、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 担任首席科学顾问。目前，公司已经打造人工智能大分子药物设计平台（GeoBiologics）和高通量大分子药物湿实验验证两大基础平台，实现干湿实验闭环，正在赋能合作伙伴实现精准、高效的大分子药物设计和优化。百
综艺为何难以被AI渗透？
人工智能正在重塑视听内容的生产逻辑。AI生成剧本、虚拟演员、智能剪辑，这些技术已从实验室走向创作一线，短剧和电影工业率先感受到了冲击。然而，一个值得关注的现象是：综艺节目这片领地，至今仍对AI保持着某种“免疫力”。一档完全由AI驱动、获得市场认可的综艺，迄今未见。这并非技术暂时做不到，而是综艺的核心本质与AI的核心能力之间存在结构性错位。这为我们在人工智能时代重新审视综艺的本体论提供了很好的思辨土壤。 AI擅长“内容”，综艺依赖“关系” 理解这一错位，需要先理清综艺与电影、剧集的本质区别。从制作时态来看，
AI创作背后的隐忧
我对AI产出文字深感厌恶，平时几乎不会借助它来撰写文稿，我对那些毫无营养的批量内容嗤之以鼻。无需倾注心血与思考就能出炉的东西，究竟价值何在？！一位优秀的网友指出，由于人们大规模采用AI生成内容，如今的AI正在被自己炮制的冗余信息所反噬，进而催生出更多不堪入目的文字垃圾。AI被自身产出的冗余内容所反噬，这一观点我深以为然。前些日子，我百无聊赖之际，让AI为我创作一篇关于"油菜花开"的文字，结果愕然发现它推送的竟是我先前文章中的若干段落，惊讶之余，只觉得荒诞不经。或许未来属于AI，但至少现阶段许多AI应用仍难
2026：AI 教育新纪元开启
2026：AI 教育的"新纪元"时刻🌱 契机 您曾提及"当下正值 AI 新纪元，务必把握机遇抢占先机"，此论断极为独到。2026 年确已获官方认定为中国 AI 教育全面启幕之年，标志着历史性的转折。🌱 契机 您曾提及"当下正值 AI 新纪元，务必把握机遇抢占先机"，此论断极为独到。2026 年确已获官方认定为中国 AI 教育全面启幕之年，标志着历史性的转折。中国教育部于 2026 年 4 月正式颁布《"人工智能 + 教育"行动计划》，倡议协同
想让AI写出好文章？这五个技巧你必须掌握
让它写文案，要么干巴巴的条目列表，要么全是大道理，看完没有任何印象，甚至有时候答非所问，改起来比自己写还累。不知道你是否也有过这样的经历，本想用AI省事，结果反而更费劲，写出的内容要么太模式化，完全没有个人风格，要么与需求不符，还得自己重新调整。很多人因此得出结论：AI不过如此，根本无法取代人类。根据我三年多的使用经验，我意识到问题不在于AI本身，而在于我们从一开始就误解了它的角色。想要有效使用AI，我们首先要理解它的本质。当前大众讨论的AI主要包括处理文本的通用大模型和处理图片、视频、音频等多模态的大模
AI Agent开发入门：从概念到应用全景解析
对于像DeepSeek、千问、元宝、智普、文心一言、KiMi、豆包等这类一问一答的聊天式大模型，大家应该都不陌生。若我们希望通过代码实现某个功能，常规做法是向模型描述需求，获取代码后复制到自己的IDE中运行。遇到错误时，再将报错信息反馈给模型，它会致歉并重新生成代码，我们再次粘贴尝试，可能需要反复多次才能达成目标。这类大模型的主要局限在于无法直接执行代码，也无法查看错误信息，本质上只能指导我们如何操作。而AI Agent的出现则有效解决了上述问题。面对相同的提示词，它会先进行思考与规划，拆解任务，调用相关
大模型时代知识创造的新变革
作者简介：孙茂松，清华大学人工智能研究院常务副院长，计算机科学与技术系教授知识创造与两个核心环节紧密相连：知识的生成与知识的扩散。两者相互促进：高质量的知识是广泛传播的源泉，而有效的传播通过知识的“教化”功能，在人们运用所学解决实际问题的过程中催生更多优质知识。自古至今，这一过程“循环往复，始终延续”，持续充实着人类的知识积累。在漫长的历史进程中，知识的创造与拓展，长期带有少数“智者”留下的深刻印记。随着时代进步，“智者群体”的规模会逐步扩大，但在整个人口中相对仍属少数。进入现代特别是互联网时代，这一状况
搜索排名已非唯一：AI 正重塑品牌排序逻辑
生成式搜索正在重构用户的决策起点。企业角逐的焦点，不再仅仅是被检索到，而是要在 AI 生成的关键答案中获得推荐。往昔，用户寻找企业时，习惯打开搜索框：键入关键词、浏览排名、点击官网，随后逐步对比。然而如今，行为模式已变。愈发多的人开始直接向 AI 提问：该领域哪家企业更可靠？何种品牌更契合我的需求？请为我推荐几个选项。在用户抵达你的网站之前，AI 或许已代为完成了首轮筛选。昔日争夺的是曝光，今朝争夺的是推荐这并非单纯的工具迭代，而是决策入口发生了转移。从前搜索引擎提供一堆链接，而今 AI 直接交付一个结论
AI 漫剧分镜秘籍：告别散文风，精准指令出大片
同是利用 Seedance 进行画面生成，为何有人产出的是电影级分镜，有人却只能做出 PPT 式的幻灯片？关键不在工具优劣，而在提示词的写法。审阅过数百份新手撰写的分镜提示词后，我发现核心痛点只有一个——他们是在创作散文，而非向 AI 下达指令。今日便彻底攻克此难题。分享一套经我反复验证的分镜提示词公式，直接套用即可，让成片质感瞬间跃升一个台阶。许多人的分镜提示词往往是这样写的："月色笼罩下，一位白衣女子伫立悬崖之畔，内心交织着矛盾与挣扎，微风轻拂发丝，似在低诉无尽哀愁……"文笔固然优美，但 AI 却无法