第二届CCF算法大会聚焦：人工智能赋能游戏产业革新
4月19日，第二届CCF算法大会在宁波拉开帷幕，其中“人工智能与游戏交互”分会场备受瞩目。该会议深入探讨了生成式AI如何引领游戏开发模式的变革，汇聚了众多产学研领域的专家，共同研习AIGC技术的最新动态、AI策划平台的应用场景以及“游戏+”模式的跨界融合。通过一系列主题演讲与圆桌对话，与会者剖析了人工智能对创意产业生产模式的深刻重塑，并强调未来人才培养应致力于技术与创意的有机统一，为游戏行业迈向“AI原生内容”时代指明了方向。4月19日，第二届CCF算法大会在宁波圆满落幕。作为大会的核心板块，“人工智能与
第五章 深度学习：人工智能从感知走向创造的飞跃
本章旨在帮助学生掌握以下技能：掌握深度学习、人工神经网络、神经元、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer、注意力机制、大数据、算力、图像识别、语音识别、自然语言处理、生成式人工智能、人机协作及迁移学习等核心概念。在经历了专家系统的辉煌与AI寒冬的沉寂过后，人工智能从未止步。步入21世纪，得益于数据量的爆发、算力的飞跃以及算法的革新，AI迎来了新一轮的爆发。特别是深度学习的崛起，使得机器在图像、语音及自然语言处理等领域展现出了惊人的实力。如果说机器学习让AI掌握了“从数据中归
2026年AI演进：从生成助手到自主伙伴的十大变革
2026年AI观察：技术正从辅助工具演变为人类伙伴2026年见证了AI的巨大飞跃。从简单的文本生成到复杂的自主决策，AI正在重塑我们的工作、生活和思维方式。本年度的里程碑包括：回顾与展望：2025年侧重于内容创作，而2026年则见证了生成式AI向自主智能体的进化，使其具备独立完成任务的能力。多模态AI已突破单一数据限制，实现了对文本、图像、音频、视频及3D模型的统一理解与生成。✅从编写代码转向产品描述✅多智能体协同编程✅低代码/无代码平台的智能化应用场景：影响：应用场景：突破：应用场景：变革：应用场景：价
61岁老头谈AI：不懂好酒灵魂，但能当超级实习生
我叫老欧，一位隐居在成都乡下的退休酒文化记录者。这是我在「宽简醉翁」的第139篇文章。点击上方蓝字关注，咱们慢慢聊。61岁退休老人研习AI一年，总结出5大“惊悚”趋势（酒企必读）作者 | 老欧（欧阳剑）上个月AI实操交流会上，我带着50多位酒界同仁，亲自演示了六项技能：写稿、润色文案、会议纪要、海报设计、视频剪辑、客户管理。大家学得非常投入，现场气氛热烈但会后很多人问：老欧，工具我会用了，那AI究竟是什么？未来会不会颠覆咱们这行？我该怎么追赶？这些问题问得非常到位工具是“术”，认知是“道”。只懂点鼠标不懂
女性癌症诊疗：AI技术的临床应用与未来展望
AI技术正在重塑女性癌症的全方位管理：涵盖了从早期风险研判、筛查、确诊、治疗策略制定到预后追踪的全过程，并在多个关键环节展现出强大的应用潜力。乳腺癌领域是AI应用最为深入的板块：特别是AI辅助的乳腺X线摄影筛查，目前已在临床实践中广泛应用。相比之下，妇科癌症的AI发展步伐较慢：这主要归因于数据资源匮乏、肿瘤特征差异大以及缺乏大规模的前瞻性验证研究。面对当前的瓶颈，生成式人工智能与多模态模型被视为突破技术限制的关键路径。基因表达数据解析：例如ARIADNE算法，被用于对三阴性乳腺癌的恶性程度进行分层评估。可
2026汉诺威工博会：物理AI引领工业新纪元
在2026年汉诺威工业博览会的展馆里，有一个再熟悉不过的画面：机器手臂从凌乱的物料箱中拾取零件，快速定位、调整轨迹，然后精准放置到下一道工序。类似的演示，几乎每届工业展会都能见到；但今年，这一场景的“内涵”发生了转变。变化不在动作本身，而在动作背后的“决策机制”。过去，这些操作依赖事先设定的程序路径；而现在，越来越多的设备开始在现场自主判断、动态调整，并直接执行任务。换句话说，机器不再只是“按指令行动”，而是在流程中“理解并参与”。这正是为什么，“物理AI”（Physical AI）成为本届汉诺威工博会的
生成式人工智能如何挑战中华文化主体性及破解之道
作者简介：王振，男，博士，北京师范大学马克思主义学院副教授。引用格式：王振.生成式人工智能如何挑战中华文化主体性及破解之道[J].探索,2026(1):136-146.摘要：探究生成式人工智能在筑牢中华文化主体性时如何规避潜在隐患并发挥积极作用，是新时代建设文化强国的重要着力点。从文化视角看，生成式人工智能的核心要素与内在结构在生成发展中存在不确定性与矛盾性，主要表现为人民群众作为使用者虽是主体，却遭技术挑战自身地位；生成式人工智能作为劳动实践产物，却可能制约文化传播与应用。这种结构上的张力导致生成式人工
生成式AI驱动小学英语创造性写作教学探索
摘要：以核心素养为指引的小学英语教学中，发散性思维是推动学生写作水平提升的核心要素，决定着语言表达的多样性与创造力。现阶段，小学英语写作授课面临思维培养流于表面、教学资源供给单调、因材施教支持不足等挑战，许多学生陷入固定模式写作怪圈，无法实现从基础写作到精通写作的突破。生成式人工智能依靠其卓越的场景构建、内容生成与互动反馈功能，为突破传统教育瓶颈创造了条件。基于小学英语写作课堂实践，紧扣培养发散性思维的根本目标，采用思维激发、思维延伸与重塑、思维辨析与完善的三阶段逐步推进教学模式，探寻生成式人工智能与写作
全国首例AI模型侵权案宣判，生成式AI知识产权边界获厘清
4月23日，北京市朝阳区人民法院在新闻通报会上，首次详细披露了全国首例涉及人工智能模型的侵权案件——“变身漫画特效”案的详情。此案也是全国首个明确对AI模型结构与参数予以法律保护的司法判例。法院明确表示，企业通过数据训练、算法调优等方式形成的AI模型参数与架构，能够为其创造独特的创新优势和商业回报，这些利益属于《反不正当竞争法》所保护的范畴。案件回顾：2020年6月，原告某科技公司在其运营的短视频App中推出了“变身漫画特效”，该功能可将用户实时拍摄的照片或视频，依据真人比例重构五官并转化为漫画风格。同年
巴西批准深入调查谷歌新闻内容使用
巴西反垄断监管机构经济保护行政委员会于周四通过一项建议，决定对谷歌在新闻内容方面的使用展开更深入的调查，核心在于评估生成式人工智能技术是否加剧了该科技巨头与出版商之间的权力不平等。 委员会成员一致同意代理主席迪奥戈·汤姆森·德安德拉德的提议，将此案发回总监管局以启动正式的行政诉讼程序。这一决议推翻了之前技术团队因缺乏侵权证据而建议终止调查的结论。 此案源自委员会在2019年做出的一项决定，当时旨在审查搜索与新闻市场的竞争状况。最初的调查聚焦于谷歌自动抓取新闻内容并在搜索结果中展示的行为，但汤姆森指出，谷歌
福州新增2个AI模型完成备案 福建省网信办公示信息
日前，福州2个AI模型“模特视觉”（福州市领克狐科技有限公司）“LoguVLA大模型”（福建汉特云智能科技有限公司）已完成福建省生成式人工智能服务备案福建省网信办予以公告↓↓↓△“网信福建”微信公众号截图福建省生成式人工智能服务备案信息2023年7月，国家网信办会同相关部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在全球范围内率先开展立法，为我国人工智能健康发展保驾护航。据悉，为促进生成式人工智能服务创新发展和规范应用，网信部门会同有关部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，持续开展生成式人工智能服
2026年第一季度AI+教育行业研究报告汇编
近期，教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，旨在统筹推进人工智能人才培养与应用创新，全面布局基础环境与创新生态建设，构建智能时代的教育新体系。讯飞AIEd特推出系列专辑《“AI+教育”前沿行业及研究报告汇编》，每季度更新人工智能与教育相关行业及研究成果，涵盖基础教育、高等教育等多个学段，助力教育工作者在教学、科研、管理等领域把握“人工智能+教育”工作重点，推动教育实践创新。本期精选2026年1月至3月发布的“人工智能+教育”相关报告16篇，文末附下载方式。目录《高等教育国际创新趋势报告》《
2026年Q1人工智能+教育行业重点报告汇编
近期，教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出统筹推进人工智能人才培养与应用创新，系统布局基础环境与创新生态建设，全面构建智能时代的教育体系。讯飞AIEd据此推出专题合集《“人工智能+教育”行业重点报告汇编》，按季度更新人工智能与教育相关行业研究成果，涵盖基础教育、高等教育等多个学段，旨在协助教育工作者在教学实践、科学研究、学校管理等领域把握人工智能赋能教育的切入点，推动教育创新发展。本期汇编汇集2026年1月至3月期间发布的“人工智能+教育”领域重点报告共计16篇，详见下方目录，篇
AI搜索结果是否可靠？昕搜科技联合权威语料库提供解答
期望通过AI搜索获取准确资讯，却时常陷入虚假信息的迷宫，难以区分真假？近期，新华社的调查报告直接指出了生成式AI搜索领域的难题——某些广告代理商与“生成式引擎优化（GEO）”服务提供商，通过向大模型灌输大量重复内容、捏造不实推荐等方式，将广告信息包装成可信回答，使得用户屡屡受骗。信息失真的状况，已经成为AI搜索生态前进的“拦路虎”。在此情境下，人们不禁要问——AI提供的搜索结果，真的可信吗？根据中国互联网络信息中心2025年10月发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，截至2025年6月，我国生
AI侵权责任归属与认定
伴随着生成式AI在各个行业的普及，换脸、盗版、学术造假等违规现象愈发明显。当遇到AI侵权时，我们该如何界定责任？ 北大研究员、云亭律所合伙人唐青林指出，目前AI知识产权侵权案件主要集中在训练数据、生成内容、商业秘密和辅助侵权四大类，贯穿了数据输入到内容输出的全过程。 企业未获授权将受保护作品纳入商业训练集，是争议最大、涉案金额最高的类型。法院认为，作为数据抓取和使用者，AI企业是直接侵权主体，一旦用于商业训练即有过错，需赔偿。仅在非商业、公益且不影响原作使用和权利人利益时，才可能免责。 我国法律已从多方面