AI 驱动小学数学校本实践：六年级‘智’绘停车场案例解析
生成式人工智能助力小学数学个性化教学——基于六年级数学综合实践课“‘智’绘停车场：多边形面积的拓展”的探索摘要：生成式人工智能凭借精准的资源供给、动态的学习支持及个性化的反馈机制，能够紧密贴合学生的认知特点与需求，是推动个性化教学落地、促进学生素养差异化发展的关键力量。本文以六年级数学综合实践课“‘智’绘停车场：多边形面积的拓展”为案例，依托“师—机—生”三元协同模式，从课前智能备课精准适配学情、课中三元协学促进思维进阶、课后智能拓学实现素养迁移三个维度展开实践，深入探讨生成式人工智能在个性化教学中的应用
人工智能赋能教学全过程：从备讲到评价的实践探索
李渊浩 江彦彤广东省广州市教育研究院基础教育教学研究所研究背景、目标及意义人工智能驱动教学全流程的实践路径图1 循证教研闭环流程构建三元协同及循证教研的融合机制区域校本教研的实证验证图2 混合式教研流程教学策略优化及信息技术应用建议总结作者信息：刊载于《中国信息技术教育》2026年第07期参考文献引用规范：李渊浩,江彦彤.人工智能对教学全过程的赋能作用：基于三元协同与循证教研的实践探索[J].中国信息技术教育，2026（07）：80-84.欢迎订阅
AI-TPACK模型演进与教育范式重塑
AI融入教学现场：机遇与挑战共生人工智能，特别是生成式AI，正以空前的加速度渗入教育实践。从定制化学习支持到即时性反馈生成，从课堂交互增强到学情智能分析，AI已超越传统辅助角色，日益成为塑造学习路径与知识生成机制的关键变量。在此趋势下，一个亟待正视的核心命题日益凸显：当学生步入AI原生时代，教师是否已构建起与之适配的专业素养体系？本研究立足理论建构与实践验证双重视角回应该命题。在经典TPACK框架基础上进行系统性延展，提出‘AI-TPACK’新模型，旨在重新锚定生成式AI语境下的教师核心胜任力。此举不仅丰