生成式AI赋能中小学项目化学习的路径探析
1.［选题依据］（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展项目化学习是培育学生核心素养的重要途径，在国内外教育研究中持续受到重视。国外学者围绕价值功能、实施方式与实践策略等展开系统探索，例如Rehman等（2023）讨论了项目化学习对学生21世纪技能的促进作用，为相关实践提供了理论支撑。国内研究同样在不断深化，谢幼如等（2025）进一步研究了生成式人工智能如何赋能中小学项目化学习的实施策略，推动了技术与教学融合的新思路。尽管如此，现有成果仍有待完善：如项目化学习目标与学科核心素养之间的衔接不够紧密、驱动性
AI+素养同城共学：4.20-4.24系列课堂
“AI+素养・同城共学”系列课堂（4月20日、4月22日、4月24日）1第十二讲AI助力文献综述写作：流程再优化与落地技巧4月20日 14:00梁婕（上海电机学院）本讲将聚焦AI在文献综述写作中的真实应用。围绕“选题聚焦—关键词拓展—文献检索—快速阅读—对照分析—结构生成”的完整路径，系统介绍AI工具在综述撰写中的常见用法，并分享可直接上手的实战方法。2第十三讲从“盲目认同”到“理性掌控”：科研与学习中如何用好生成式AI4月22日 14:00刘玉红（同济大学）当AI可以一键生成论文大纲时，这是学术加速带来
AI小白速成指南：15个核心概念解析DeepSeek与人工智能
点击蓝字 关注我们PacLink派领“知识派”上新啦！最近是不是总听到“AI”、“大模型”、“Deepseek”这些词，却有点摸不着头脑？别担心！这篇零基础科普，用最直白的语言带你快速入门AI世界，解锁15个核心知识点！文末有福利派领为你搜集了全网最热门的22篇DeepSeek学习资料，免费领取方式就在文末噢！1. 人工智能（AI）：机器的“拟人思维”AI就是让计算机模仿人类智能行为的技术，核心是学习、推理、决策能力。比如日常生活中用到的手机语音助手、人脸识别等等，都是AI在悄悄干活！目标是让机器能像人一
王家耀院士：AI驱动地图数智化转型
“数智时代地图学新理论与新方法”专栏：专栏召集人：苏世亮，武汉大学；巩现勇，信息工程大学1.王家耀, 陈琳, 程士源, 等.人工智能赋能地图科学数智化2.吴明光, 成梓铭.顾及使用场景的绿色地图颜色生成方法研究3.杨敏, 马宏然, 孔博, 等.基于预训练模型的矢量海岸线形态模式判别方法4.禹文豪, 曾子怡, 张一帆,等.融合欧氏空间邻近与拓扑邻接信息预训练模型的路网网格模式5.禄小敏, 张志义, 闫浩文,等.融合深度图信息最大化和多层感知机的建筑物群组模式识别方法1.河南大学遥感与空间信息工程学院，地理科
AI快讯：把握前沿，预见未来
一、国际动态OpenAI官宣推出GPT-5.5。4月24日，OpenAI发布GPT-5.5模型，在Agentic Coding、电脑操作与科研等方向表现亮眼；相较GPT-5.4，在完成同类任务时可进一步降低Token消耗。谷歌上线Gemini 3.1 Pro深度研究智能体。4月21日，谷歌推出基于Gemini 3.1 Pro的Deep Research与Deep Research Max智能体，可接入互联网、远程MCP服务器与文件存储等私有数据源；支持原生生成高质量图表与信息图，对复杂数据进行动态可视化，
AI幻觉为何会让它认真答错
你是否也碰到过这种情形：向AI提了一个问题，它给出的回答听上去逻辑清晰、依据充分。你本想直接引用，结果一核实——数据并不真实，那项研究压根没有，那个人也从没讲过那句话。可AI回答时完全不像是在臆测，语气坚定，细节完整，像一位见多识广的专家在郑重作答。这就是「AI幻觉」（AI Hallucination）。这并不是AI故意骗人，而是在「并不知道自己并不清楚」的时候，用看似正确的表达方式拼出了一个答案。AI为什么会出现这种情况？（打个比方）可以设想有个人从小读过海量书籍，涉猎范围极广——历史、科学、文学、新闻
AI重构商业版图，复旦管院领创计划二期启航
十年前AlphaGo惊艳亮相，三年前ChatGPT迅速出圈，直到如今全民“养龙虾”、AI Agent集中爆发，人工智能正在深层次改写全球商业版图。一方面，以生成式AI、AI Agent为代表的技术突破，持续推动企业效率实现跨越式提升——智能决策、流程自动化、数据驱动创新、用户体验再造……AI已经从辅助角色升级为支撑核心竞争力的重要基石。另一方面，技术伦理争议、组织与人才适配挑战，以及从概念走向落地之间的现实断层，也给企业带来了严峻考验。如何把握机会、同时化解风险，已成为当下商业领导者必须同步回应的两大课题
AI赋能特教课堂创新展示
为深入推动生成式AI与特殊教育教学的深度整合，提升教师数字化教学素养，遴选优秀案例参与郑州市特殊教育发展联盟交流展示活动，4月24日下午，新密市特殊教育学校在三楼学术报告厅举行“生成式AI赋能特殊教育教学创新应用”作品交流展示活动。本次活动以“智慧赋能特教·AI创新课堂”为主题，依照校内评选方案有序推进。新密市教育局科学技术与信息化办公室白慧丽主任、新密市教师发展中心王春阳主席、新密市职教中心信息技术赵丽老师担任评委，学校领导和全体教师共同参加本次活动。活动现场，8位参赛教师依次登台，围绕火灾预防、数学认
AI时代重塑人类未来
《人工智能时代与人类未来》解读之一以AlphaZero、Halicin 抗生素、GPT-3这三个标志性事件为切入点，清晰呈现了人类当下的关键处境：人工智能早已不是科幻想象，也不只是某个行业的技术工具，而是在以超出人类经验、逻辑和想象边界的方式，重新塑造科学、文化、战争以及社会秩序等各个领域。该书的核心判断是：人类正站在认知革命的门槛上，AI 已经具备发现人类看不见的现实、提出人类想不到的方案、接替人类核心智力活动的能力。AlphaZero 的真正突破并不只是“赢棋”，而在于它彻底摆脱了人类经验。传统象棋程
AI教育课题选题参考
2026年人工智能赋能教育前沿选题 今天为大家整理2026年度人工智能赋能教育课题选题参考，涵盖10大方向、100个选题！ 方向一：生成式人工智能推动教育教学模式革新 方向二：人工智能助力个性化学习与因材施教 方向三：人工智能促进教师数字素养与专业成长 方向四：人工智能驱动教育评价改革与循证决策 方向五：人工智能支持课程开发与教材建设 方向六：人工智能用于课堂教学行为分析与诊断 ······ 希望本次分享对大家有所帮助！！！今天为大家整理2026年度人工智能赋能教育课题选题参考，涵盖10大方向、100个选
首尔AI安全峰会回顾
4月3日，韩国首尔迎来了一场备受瞩目的盛会——Seoul AI Security MeetUp。该活动由亚太人工智能安全研究会（Asia-Pacific Artificial Intelligence Security Research Association）主办，汇聚了来自AI、安全研究、科技企业及学术界的高端人士。大家齐聚一堂，深入探讨了OpenClaw及自主型AI Agent在安全风险、部署治理及防护实践方面的问题，共同剖析了生成式AI在从“回答问题”向“执行任务”转变过程中面临的新安全挑战。01
AI模型侵权案判赔160万，明确生成式AI保护新规则
4月23日，北京市朝阳区人民法院发布通报，披露了全国首个AI模型侵权案例——“变身漫画特效”案详情。这也是全国首个明确维护人工智能模型结构与参数的案例。法院认为，通过数据训练和优化调整形成的人工智能模型参数和结构，能带来创新优势和经营收益，属于《反不正当竞争法》所保护的竞争利益。案件事实显示：2020年6月，原告某科技公司在短视频应用中上线“变身漫画特效”，该特效可将用户实时拍摄的照片或视频按比例重构五官并转换为漫画风格。同年8月，被告某科技公司推出了“少女漫画特效”，其生成的漫画形象和视频与原告特效在视
AI知识产权司法保护典型案例速览
值此第26个世界知识产权日，北京高院出台了《关于加强知识产权司法服务保障新质生产力发展的意见》及相关典型案例；浙江高院亦公布了2025年度知识产权司法保护案例；北京知识产权法院则发布了年度十大案例及九项提名案例……其中，涉及人工智能的知识产权案件备受瞩目。为帮助读者及时掌握动态，AI时代知产圈特梳理了一系列代表性案件，将分期在本平台推送。01行某信息科技（上海）有限公司诉合肥名某信息技术有限公司、合肥欧某信息科技有限公司、杭州木某互娱科技有限公司著作权侵权及不正当竞争纠纷案【入选理由】随着生成式人工智能技
生成式AI的接纳悖论：为何资深人士在专业应用上领先
长久以来，人们总有一个固定的看法：新鲜事物似乎天然属于年轻人。智能手机如此，社交媒体亦是如此。往往是年轻人抢先体验并更熟练地运用，而年长一些的用户则要慢上三到五年才能跟上节奏。然而，过去两年，我对生成式人工智能的认知发生了翻天覆地的变化。在我接触的业内人士、会议参与者、工作伙伴以及Habr论坛的用户里，真正深入钻研这个领域的，并非那些二十出头的“数字原住民”，反而是工程师、架构师、团队负责人，以及——最令我惊讶的——那些拥有十五到二十年经验的高层管理者。而这些群体，通常是最后才去掌握新技能栈的人。这或许只
2026专业服务领域AI应用趋势透视
生成式AI仅用三年就跨越了其他技术二三十年未能实现的进展。云计算始于本世纪初，至今仍未被部分组织全面接纳。电子邮件曾在某些场景被禁用，而文档管理系统或企业资源计划系统，三年时间根本不足以完成一轮完整部署。然而，生成式AI自2022年11月首次亮相以来，已在法律、税务与会计、企业风险与欺诈以及政府等关键专业领域深深扎根。调查显示，过去一年间，生成式AI在个人与组织两个层面的应用规模几乎翻了一番。40%的受访者表示所在组织正在部署生成式AI，较去年的22%大幅增长。仅有19%的受访者称其组织完全未计划使用生成