AI制造假证明令数学界忧心，生物学难题更为棘手
撰文：C. Brandon Ogbunu译校：zzz审校：姬子隰参考来源：Opinion: Biologists Should Articulate Their Position on AI
人工智能的双刃剑效应
如今各类AI大模型与智能体（Agent）带来的便捷已渗透至各个领域。无论是科研文献的检索与归纳、知识要点的查询，还是代码编写、图像绘制、音视频制作，乃至PPT与Word文档的自动生成，AI的应用场景可谓日新月异。这种由AI技术驱动的便利性堪称颠覆性变革，具有里程碑式价值。然而其伴随的弊端亦不容忽视。以生命科学领域为例，往昔查询某个基因时，只需登录专业平台输入基因名即可获取信息。而今在AI浪潮席卷下，访问网站前必须完成安全校验，往往需等待数秒方能正常浏览，用户体验大打折扣，具体情况如图所示：此外，当浏览到感
从生命演化规律看AI未来——KK的生物视角洞见
凯文·凯利以生物学眼光审视AI演进人物简介:凯文·凯利（Kevin Kelly，简称KK），今年73岁，曾任《连线》杂志主编，著有《失控》《必然》等作品，被尊为硅谷精神之父。不同于传统工程师和计算机科学家，他始终以进化生物学、生态学作为底层思考框架，将人工智能理解为遵循生命演化法则的类生命系统。近年来，他在多次公开演讲中分享了对AI发展的生物学预判，打破了以往用机械论看待人工智能的固有认知。一凯文·凯利判断AI的核心基础，建立在一个关键生物学命题：技术是地球第七种生命形态，演化是通用底层法则（变异、筛选、
人工智能医药研发：实质性突破还是虚幻愿景
众多顶尖人工智能企业均曾预测，生命科学将成为AI技术最先应用的行业。但放眼当下，由AI主导或参与研制的药物似乎尚未大规模问世。医疗领域的变革，仿佛并未如期而至。客观来看，AI已成为药物分子筛选与设计等前期阶段不可或缺的利器。它能在海量化合物中迅速锁定潜在候选分子，将传统需耗时数年的靶点识别缩短到数周。这绝非空谈，而是切实的效率飞跃。AI提速的是发现过程，但药物上市仍需经过验证。临床环节的生物学复杂度，远非算法能够穷尽。产业正朝着能自主提出假设、执行实验的AI科研体方向迅猛演进。AI机器人实验室已可实现全天
AI驱动生物医药：从算法到实验的闭环创新
点击上方蓝字 关注普瑞基准2026年5月8日至10日，由无锡市政府主办2026太湖湾生命健康未来大会在无锡国际会议中心举行。本届大会以“智融前沿 产创未来”为主题，深度聚焦AI+生物医药、细胞与基因治疗、脑机接口、核药等前沿赛道。在“人工智能赋能药械发展论坛”的《从算法到“湿实验”：AI驱动的高效研发闭环实践》圆桌对话中，普瑞基准创始人兼CEO季序我博士与舶望医药IT负责人史俊、海正药业研发中心副总经理周厚江、望石智慧创始人兼CEO周杰龙、再鼎医药全球研发首席运营官阎水忠等行业专家展开深度交流。季序我博士
盖茨解读AI就业：三类工作更难被替代
人工智能不再是人们翘首期盼的“未来选项”，它已经进入现实，正以更快的节奏悄然甚至猛烈地改写我们的工作模式、创造路径与决策方式。从能秒级生成内容的工具，到协助医生做诊断、帮助企业预测需求的系统，人工智能早已跨出实验室，融入日常生活，速度远远超出多数人的想象。但加速演进带来的，并不只是便利，还有一种挥之不去的担忧：当机器的能力不断逼近甚至超过人类，人的劳动价值又会怎样？随着角色分工与技能匹配度的变化，关于身份、意义与价值的问题变得越来越难回避。微软联合创始人比尔·盖茨也早就开始持续思考这一点。盖茨凭借对技术变
AI智能体安全趋势分析
本报告首次公开分析，展示了AI在化学与生物学、网络安全、自主性等领域迅速提升的能力，并揭示了模型保障、失控风险、社会影响及开源模型的关键发现，旨在为政府、行业和公众提供数据驱动的洞察。关键能力进展化学与生物学：AI模型在开放式问题、协议生成和实验室故障排除方面已超越博士级专家。2024年首次达到专家水平，现开放式问题上超出专家60%；2024年底首次生成准确的科学实验协议，湿实验室故障排除支持比人类专家好90%。网络安全：AI模型完成学徒级任务的成功率从2024年初的10%以上提升至50%；2025年出现
AI虚拟细胞外囊泡:AIVEVs研究进展
近日，全球生物制药巨头默沙东（Merck/MSD）与全球顶尖医疗体系梅奥诊所（Mayo Clinic）正式达成重磅研发合作，双方将以人工智能、高级分析与多模态临床数据为核心，融合临床数据、基因组信息与 AI 虚拟细胞技术，加速疾病机制解析、药物靶点发现与早期研发决策。这一合作印证了 AI 驱动的虚拟生物模型正成为精准医疗与新药研发的核心引擎。而上海交通大学医学院苏佳灿教授团队近日也提出的人工智能虚拟细胞外囊泡（AIVEVs），则为这一趋势提供了从基础理论到临床转化的完整技术范式，成为连接虚拟细胞、细胞间通