CancerIQ 携手 Rhythm 升级诊断网：上线 geneType™多基因风险筛查
精准健康管理平台 CancerIQ 日前正式宣告，将 Rhythm Biosciences 研发的 geneType™癌症风险测评纳入其诊断服务矩阵。即刻起，接入 CancerIQ 体系的六十余家医疗系统，可凭借既有工作流直接为患者开具该项检测订单。 geneType™是一款融合多基因风险评分、临床指标及家族病史的综合评估方案，能针对乳腺癌、前列腺癌、结直肠癌、卵巢癌及黑色素瘤等多种恶性肿瘤，提供五年期及终身的风险预测。相较于传统仅依托家族史或单基因检测的模型，geneType™通过整合多维数据，能有效甄
Abivax肠病药涉癌风险致股价重挫三成
法国生物科技巨头Abivax（证券代码：ABVX.PA）2日早盘市值蒸发三成，跃居欧洲斯托克600指数（STOXX 600）跌幅榜首。此前，该企业披露了其研发中的炎症性肠病新药奥贝法齐莫德（Obefazimod）的后期临床结果，尽管该疗法展现出卓越的临床效果，但试验期间发生的癌症案例引发了外界对该药安全性的深切忧虑。 奥贝法齐莫德是一款针对慢性溃疡性结肠炎的口服在研药物。在一项持续44周的维持治疗试验中，接受25毫克及50毫克剂量的患者临床缓解率分别录得50.8%与51.3%，相比之下，安慰剂组仅为10.
AI面部识别预测癌症预后新突破
每个人的衰老进程存在差异，脸庞特征可能蕴含着生物年龄和健康状态的重要信息。最新研究显示，FaceAge深度学习模型能够借助人脸图像评估生物年龄，有望成为癌症预后的新型生物标记。个体间衰老进程千差万别——有人显得比实际年龄年轻，有人则显得苍老。这种“表型年龄”的差异，实际上隐藏着关键的生物信息。面部特征作为最直观的衰老表现，不仅体现外在老化程度，更深层次揭示了个体生物年龄和健康状况。如果能有效解读这些信息，将可能为疾病预后评估带来全新方向。近期一项发表于JNCI的研究探讨了这一问题：FaceAge深度学习系
NeoGenomics 携八项癌检新研亮相 ASCO
知名癌症诊断方案供应商 NeoGenomics（纳斯达克代码：NEO）今日披露，将在 2026 年于芝加哥举办的美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上，发布八篇科学摘要，重点凸显其在微小残留病灶监测、精准肿瘤医疗及真实世界数据等维度的最新突破。此次盛会定于 5 月 29 日至 6 月 2 日召开。依据官方通告，本次参展的研究课题广泛，涉及血液系统恶性肿瘤、实体瘤基因组剖析、保险覆盖盲区对二代测序技术的实际冲击，以及利用循环肿瘤 DNA 进行微小残留病检测等多个尖端领域。尤为引人注目的是，NeoGenomics
GLP-1药物抗癌新发现：或可延缓肿瘤进展
在全球广受欢迎的减重及糖尿病治疗药物GLP-1受体激动剂，最近被揭示可能具备一项全新的重要功能：改善癌症患者的治疗结果。 根据一项前沿研究，使用诺和诺德公司的Ozempic以及礼来公司的Mounjaro等GLP-1相关药物的患者，其恶性肿瘤的发展速率明显放缓，同时总体死亡风险也有所下降。克利夫兰诊所癌症研究所牵头的一项研究跟踪了逾1万名初期癌症患者，结果显示确诊后启用GLP-1药物的患者，其肺癌与乳腺癌的恶化率明显低于采用其他控糖药物的对照组。MD安德森癌症中心开展的另一项涉及超过13.7万乳腺癌患者的大
GLP-1药物新发现：多项研究揭示或具备抗癌潜力
以礼来和诺和诺德为代表的GLP-1类药物正展现出超越降糖与减重的潜在价值。多项最新研究显示，这类药物或可显著降低多种癌症的发生及进展风险，有望大幅拓宽其长期市场前景。在降低癌症发生风险方面，一项发表于《JAMA Oncology》的大型回顾性研究追踪了超8.6万名肥胖成年患者近四年，结果显示使用GLP-1受体激动剂的人群，其13种肥胖相关癌症的总体风险降低了17%。其中，子宫内膜癌、卵巢癌和脑膜瘤的风险分别降低了25%、47%和31%。另一项针对2型糖尿病患者的研究也发现，使用GLP-1药物的人群患胃肠道
哈萨克斯坦首设AI大学 本土学生凭癌症识别系统获国际奖项
哈萨克国际通讯社官网地址：https://cn.inform.kz/（哈萨克国际通讯社讯）据科学和高等教育部介绍，哈萨克斯坦首所人工智能研究型大学—— 人工智能研究大学（AI Research University） 将重点培养人工智能、信息通信技术、网络安全以及“AI+X”等领域专业人才。官方表示，相关教学项目将围绕人工智能技术在不同经济领域中的实际应用展开。根据规划，学校师资将分阶段组建，未来将引入本国及海外教师、访问学者，以及拥有国际学术和行业经验的专家参与教学。与此同时，该校还计划招收国际学生，并
AI驱动的Path2Space模型助力空间基因表达预测
美国国家癌症研究所等机构的研究人员近日开发出一种新工具，能够直接从组织病理学切片中预测空间基因表达。空间转录组学分析正在彻底改变我们对肿瘤异质性的认识，但高昂的成本也限制了其在大规模生物标志物发现研究中的应用。美国国家癌症研究所等机构的研究人员近日开发出一种新工具，能够直接从组织病理学切片中预测空间基因表达。这项研究成果于5月8日发表在《Cell》杂志上，能够更快、更经济地确定肿瘤组织中表达的基因，从而让更多患者得到个性化癌症治疗。这个名为Path2Space的深度学习模型是在大量乳腺癌空间转录组数据上训
揭秘T细胞为何会陷入“耗竭”状态
新华社北京5月11日电T细胞构成了免疫系统的核心力量。然而，在攻击肿瘤细胞的过程中，T细胞可能会面临“能量枯竭”，从而陷入一种名为T细胞耗竭的功能失调状态。美国最新的一项研究指出，这一现象或许源于细胞内部蛋白质稳态的紊乱以及蛋白质分子废弃物的堆积。 早前的研究表明，T细胞耗竭受多种因素影响，例如基因的调控、特定信号分子的活跃度等。在此次新研究中，来自加州大学圣迭戈分校等机构的研究团队借助质谱分析技术，对T细胞内部的各类蛋白质进行了细致观察，意外地发现蛋白质稳态的失衡同样是引发T细胞耗竭的关键因素。 蛋白质
AI能否革新癌症治疗？
尽管AI在短期内难以“独立”攻克癌症，但它正显著提升癌症治疗的速度、精度与个体化水平，这有望为部分患者带来“临床治愈”的可能。 目前，AI主要在以下三个关键领域发挥作用[^1][^5][^6]： 1. 提升癌症早期发现能力 AI结合“液体活检”技术，能够通过血液检测在癌症极早期阶段发出预警，准确率高达90%左右[^1]。早期发现显著增加了治愈的几率。 2. 实现更精准的治疗方案 AI通过分析患者的基因突变、影像及病理数据，辅助医生制定个性化的用药和化疗策略，预测治疗效果及耐药风险[^4][^5]。例如，在
AI面部衰老速率量化：或用于预测癌症生存结局
阅读文摘来自麻省总医院的研究团队在《自然·通讯》发布了最新成果，提出“面部衰老速率”（Face Aging Rate, FAR）这一新概念。研究者借助人工智能对患者在不同时间点的面部影像进行分析，进而把生物年龄的变化速度量化呈现，最终用于判断癌症治疗效果并推测生存可能性。研究者认为，面部照片或将成为评估癌症患者预后的重要工具。此前，该团队已经推出FaceAge这类AI辅助方案，可根据单张照片估算一个人的生物年龄。在既往研究中，他们注意到：癌症患者由AI估算出的年龄平均要比实际年龄“更老”约5岁；同时，表现
Incyte一季度业绩超预期：PD1需求带动增长
Incyte发布的2026年第一季度财报显示，凭借核心药物与肿瘤治疗组合的持续旺盛需求，公司整体表现明显高于华尔街分析师的普遍预期。 从财报数据看，本季度总收入实现同比增长，主要受益于重磅产品以及与日本武田制药合作相关的资产贡献。公司核心产品的销售实现了较为突出的增长，同时其其他商业资产的专营权使用费收入也稳步走强。与此同时，PD1抑制剂方面的强劲市场需求对业绩形成了正向拉动。 受利好消息推动，Incyte股价在盘前交易中快速走高。与之形成对比的是，竞争对手百时美施贵宝以及医疗器械企业捷迈邦美也计划在本周
AI赋能癌症护理，Wiley期刊特刊征稿，口腔癌研究与DID大会同步进行
—2026—核心期刊征稿动态小磕学姐2026年4.29日更新欢迎来到护圈圈——这个属于我们护理人的温暖小天地！✨记得读研那会儿，我总觉得自己像个“科研小白”，在文献的海洋里磕磕绊绊，在临床和论文之间来回打转。后来发现，原来很多护理姐妹都有着相似的困惑和成长。所以，我创办了护圈圈，想把这群热爱护理、钻研科研的你我他“圈”在一起。这里有干货，有温度，更有陪伴01#18届药源性疾病与安全用药大会通知INDUSTRIAL DLOPMENT为汇聚行业智慧、破解实践难题、推动药源性疾病防控与安全用药领域的学术创新与成
AI解码癌症新路
人工智能驱动的癌症生物工程癌症生物工程如何运作人工智能驱动的癌症生物工程究竟怎样运转人工智能的意义远不只是会聊天的智能助手。人工智能的影响远不止于聪明的聊天机器人。虽然人工智能帮助放射科医生更快解读影像，或让算法在药物数据库里检索可再利用的候选药物，这只是起点，我们需要彻底换一种思路。虽然人工智能帮助放射科医生更快地读取扫描结果，或者算法在药物数据库中筛选可重新利用的候选药物是一个良好的开端，但我们必须完全改用另一套打法。研究者开始采用的类比是，这套AI方法之于DNA和癌症生物学，就像AlphaFold之
程序员用AI定制疫苗救狗，AI医疗新纪元开启
2024年，悉尼科技创业者保罗·康宁汉姆（Paul Conyngham）不幸接到兽医的噩耗：爱犬Rosie后腿长有网球大小的肿瘤，确诊为肥大细胞癌——这是犬类高发的皮肤癌。面对传统手术和化疗的无效宣告，兽医给出了“生命仅剩数月”的残酷判决。面对回天乏术的判决，这位拥有17年机器学习背景的工程师选择“不信命”。他决定利用自身专业与AI技术，为相伴五年的爱犬Rosie量身打造一条治疗方案。保罗的转型思路明确：癌症源于基因突变，且每只动物的突变特征各异。只要能锁定Rosie肿瘤特有的突变，理论上便能设计出疫苗，