人工智能伦理治理：风险审查与监管框架探析
一、人工智能伦理的基本概念阐释（一）AI伦理内涵界定二、深化AI伦理研究的紧迫性（一）健全科技伦理理论架构三、AI伦理审查与监管的核心议题（一）明确AI活动的审查范围四、构建我国AI伦理风险防控体系的建议（一）增强我国在全球AI伦理规则制定中的话语权五、总结与展望AI技术的演进与普及在为人类社会创造巨大价值的同时，也引发了前所未有的道德挑战。当前AI技术呈现爆发式增长态势，而相应的伦理规范研究却未能同步跟进，这种失衡状态亟待扭转。本质上，AI伦理研究是一门跨界融合的学问，横跨计算机科学与人文社科两大领域。
智能制药新时代：AI驱动药物研发全链路变革展望
迈入2026年，人工智能在医药研发中的定位已发生质变——从昔日的辅助角色跃升为推动行业前行的核心动力。这不仅是一次技术升级，更标志着‘智能制药’时代全面开启。2023至2025年间，全球已有超20款AI参与研发的药物推进至临床II期及以上阶段。其中，英矽智能的ISM001-055率先完成IIa期临床验证，展现出良好安全性和疗效潜力，成为行业里程碑。监管体系亦同步进化。2026年，FDA与EMA联合发布AI/ML药物开发指导框架，首次明确模型可信度、算法透明性及全周期管理标准，为AI药物审批铺平道路，宣告行