场外衍生品市场AI应用的风险治理与完善路径
编者按：为深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，更好服务“十五五”发展目标和金融强国建设，促进衍生品业务稳步发展，中证报价投教基地推出“风险管理工具系列”专题，聚焦场外衍生品在提供适配长期投资的风险管理工具、服务实体经济发展中的功能作用，展现其在助力经济社会高质量发展中的实践路径与创新成果。作者：广发证券股份有限公司股权衍生品业务部和稽核部课题组本文基于人工智能在场外衍生品领域的应用实践，系统分析了AI技术在模型可靠性、策略趋同、黑箱问题、数据隐私、大模型特有安全风险等方面带来的新挑战，并提出相应的风险应对
欧盟AI法案实施：全球首个AI监管法如何重塑产业格局
2026年5月3日，欧盟《AI法案》（EU AI Act）正式施行，这标志着全球首部全面的人工智能监管法律诞生。与过去各国分散的AI伦理指导原则不同，欧盟采取了系统化、强制性的监管方式——根据风险程度，将人工智能系统划分为四个等级，实施差异化管理。欧盟《AI法案》将AI系统划分为四个风险层级，各层级需遵循相应的监管标准和处罚措施：对“不可接受风险”类AI的全面禁令是此次法案最受瞩目的内容。这意味着在欧洲市场，基于AI的社会信用评分系统、使用实时生物识别技术进行大规模监控的行为已被明令禁止。对于通用大模型（
人工智能的盐铁之辩
始元六年，汉昭帝在位。长安召来一批贤良文学，让他们和桑弘羊为代表的财政官争论盐铁、酒榷、均输、平准。后人把这场争论整理成《盐铁论》。这不是一次漂亮的学术辩论，更像一次帝国账本摊开后的互相难堪。财政官说，不把盐和铁抓在手里，边防、军费、粮运、国家信用都撑不住。贤良文学说，朝廷把民生日用变成官营财源，到头来会伤农、扰民、养出一套逐利的官府机器。两边都不是纯粹的坏人，但这才麻烦。五月这轮 AI 热点，也有一点盐铁味。OpenAI 把 GPT-5.5-Cyber 放进“可信访问”的安全框架里讲；NIST 的 CA
美参院审议加密清晰法案 稳定币条款存分歧
美国参议院银行委员会即将针对《数字资产市场清晰法案》展开研讨，目前业界在稳定币收益分配及道德规范等议题上尚存分歧。Coinbase 等主流加密交易平台正紧密追踪法案动向，因其立法进程将直接重塑数字资产的监管格局与市场准入门槛。拥护者指出，该法案有望填补法律空白，为行业注入确定性以驱动创新与资本流入；反对者则忧虑过度监管会扼杀市场生机，进而侵害消费者权益。责任编辑：张俊 SF065新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。郑重声明：1.根
CLARITY法案全文曝光，业界紧急研判
备受加密货币行业关注的“CLARITY法案”文本在正式审议前已对外公布。在参议院银行委员会尚未采取行动且劳工界的反对声浪日益高涨的背景下，Coinbase等美国主要加密平台正组织专家仔细研究拟议中的市场结构和稳定币监管框架。 该法案旨在为混乱的加密行业提供明确的监管指引，但如何平衡创新与保护投资者利益仍是各方争论的焦点。业界正在评估该法案可能带来的合规成本与商业机会。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议
印尼 AI 监管全景：中企出海的合规挑战与破局之道
印尼已跃升为东南亚数字经济的核心引擎，在人工智能应用赛道上势头迅猛。据科尔尼公司预测，到 2030 年，AI 有望为印尼 GDP 贡献高达 3660 亿美元。在此宏伟目标驱动下，印尼政府正紧锣密鼓地搭建 AI 治理架构。对于有意进军印尼市场的中国企业来说，透彻理解这套尚在完善中的监管体系，已是布局之前的必答题。一、监管现状：专门立法空白，沿用通用法规当前，印尼尚未颁布专门针对人工智能的法律法规。AI 的运营与应用需遵循现行通用法律框架，主要依据包括：《电子信息与交易法》（经 2026 年第 1 号《刑事调
智能体元年：AI肾智慧的辅助升级(2025)
踏实走过每一步，AI“肾”智慧的进展都能被看见；来时路不算轻松，未来也必将更用心、更努力！如果说2023-2024年是肾脏病AI从“单点突破”迈向“系统重构”的关键节点，那么2025年可以被视作AI“辅助”能力的进阶阶段——这一年，AI不再只是用来配合医生完成某项特定工作的工具，而是以“智能体”的形态更深地嵌入医疗流程的关键环节。从虚拟医院的正式启动，到大模型的垂直领域落地；从国际大厂的战略布局，到全球监管框架的逐步搭建，2025年共同见证AI在肾脏病方向从“验证技术”走向“规模化应用”的跨越式发展。在2
Coinbase改弦更张支持CLARITY法案 稳定币激励规则达成折中方案
数字资产交易平台Coinbase日前表态支持《数字资产市场清晰法案》（CLARITY Act），意味着这家曾数次对该法案持反对意见的行业领军者最终改变了态度。此次态度转变源自参议员Thom Tillis与Angela Alsobrooks推动的跨党派协商成果。双方在稳定币激励这一关键分歧上实现了调和：禁止那些"在经济或功能层面类似银行存款付息"的回报形式，但许可与消费支付、资金转账等实际应用相关联的激励措施。Coinbase首席政策官Faryar Shirzad在X社交媒体上阐述道："结果上看，银行业成功
中小学引入AI：家长不可不知的利弊之争
--- 早晨送娃上学时，你是否思考过这一场景？试想一下：清晨七点半，你将孩子送至校门口。目送其步入教室，你转身离去，脑海中盘算着今日的工作。然而你是否意识到——此刻在教室内迎接你家孩子的，或许除了老师，还有一位"AI助教"？它或许能协助孩子完成作业、批阅试卷，甚至陪同孩子进行英语口语练习。听起来很炫酷吧？孩子仿佛拥有了全天候待命的"私教"。然而近期，全球120家机构及142位专家联合发声："请暂停！"他们指出，AI入驻校园这件事，远比我们想象的复杂。本文旨在用通俗语言剖析此事的来龙去脉——并非为了选边站，
华尔街全天候交易引发德交所警示：警惕流动性分散危机
在华尔街主要交易所争相推行股票与加密货币的“7x24小时”不间断交易之际，德国证券交易所集团的首席执行官发出警示：这种操作可能因分散流动性而对市场产生不利影响。 这位首席执行官在访谈中指出，虽然延长交易时间在技术层面可以做到，但大型资产管理机构通常倾向于将买卖行为集中在特定时间段，以满足其对“聚集性大规模流动性”的追求。他强调，必须关注避免流动性分散，即使在时间维度上也不例外。 华尔街“加速跑” 当前，华尔街迈向全天候交易的进程正不断提速。纳斯达克(24836.5986, 398.09, 1.63%)已向
4·24 AI奇点：技术、开源与监管的三重奏
未来的历史在记载2026年4月24日时，不会仅仅将其描述为“AI史上最震撼的24小时”，而是会将其定位为人類文明演进的关键转折点。在这短短一天内，技术革新、开源浪潮与监管框架三条主线同步抵达历史性拐点，三股势能交汇碰撞、彼此制衡，共同为人工智能未来十年乃至百年的发展奠定了不可逆转的根基。这并非巧合性的“巨头混战”，而是人工智能演进至临界阶段的必然结果。OpenAI的GPT-5.5、DeepSeek的V4、欧盟AI法案，这三个看似孤立的事件，实则构成了一个稳固的三角结构，勾勒出未来AI发展的基本范式。一、G
全球AI监管三足鼎立：中欧美各走各路
当我梳理各国AI政策时发现一个有趣的现象：中国、欧盟、美国这三大AI重镇居然在同一时期先后推出了各自的监管方案，但路径截然不同。近期的政策动向显示，这三个全球人工智能发展的核心力量，不约而同地在四月前后亮出了监管底牌。三条发展道路各有特色，令人目不暇接。有学者精辟地总结为：「欧盟权利导向、美国市场驱动、中国政府管理」。起初我以为是自媒体为了吸引眼球的说法，但查阅多方资料后发现，无论是杜克大学的Lim教授，还是清华大学的梁正教授，都在反复讨论这个三角框架。看来这并非主观臆断，而是各方在实践中逐渐形成的路径差
生成式AI驱动药物研发全流程变革：从效率提升到模式重构
2026年，全球药物研发领域迎来一个关键转折点。传统的“双十”定律（指花费十年时间和十亿美元才能将一款新药推向市场）正受到一股强大技术力量的冲击并加速瓦解。这股力量，便是生成式人工智能。它已脱离科幻范畴，成为重塑从靶点发现到临床试验、从监管审批到商业模式整个链条的核心动力。到2025年末，全球已有超过50款由人工智能辅助发现的候选药物进入临床阶段，其中至少有5款完全由生成式AI从零开始设计；例如英矽智能仅用18个月就完成了从靶点发现到临床前候选化合物确定的流程，相比传统模式所需的4.5年，效率提升超过60
中国AI产业迎来规范时刻：十部门协同，构建监管新体系
2026年3月20日，工信部联科〔2026〕75号文件正式发布。工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、科技部、农业农村部、国家卫生健康委、中国人民银行、国家网信办、中国科学院、中国科协——十个部门携手发文，标志着中国人工智能伦理监管的"分散管理"局面，就此终结。许多人不禁要问：AI监管呼吁多年，为何偏偏在2026年这个时点出台？答案其实一目了然——市场迫切需求推动。回顾过去两年发生了什么：医疗AI诊断失误引发争议、大模型炮制虚假金融文案、算法推送致使青少年沉迷、AI招聘工具产生性别偏见……这些并非耸人听
AI日报｜大模型备案细则落地，监管路径更明朗
英伟达推出B200“超级芯片”，AI算力竞争迈入新阶段在GTC 2026大会上，英伟达正式亮相新一代AI芯片Blackwell B200，以及GB200超级芯片系统。官方公布的数据表明，B200在FP4精度下的AI训练能力达到上一代H100的5倍，推理表现最高提升至30倍。该芯片基于台积电4nm制程打造，集成2080亿个晶体管，并首次在大规模产品中引入Chiplet（芯粒）方案。不过，其价格也随之明显上涨，预计GB200服务器系统单价将突破30万美元，超过H100同级系统的两倍。为什么值得关注：这并非一次