郝景芳用AI写书引热议，真正该讨论的是这些
本文来自微信公众号“职场人类学”，作者：赵文元郝景芳表示自己已越来越多地借助AI进行创作，小说《银河学院》里AI创作的占比已经达到一半。此事引发了一些争议，有人觉得文学的灵魂在于人情味，让AI代笔写作是丢掉文艺人的骨气等说法。读者最先该在意的是书写得精不精彩。书最终由人来审阅定稿和署名，写得差自然没人买单。而不该像写作稽查员一样，认真审视人类文章的每一处细节是否被机器污染。不少知名人士的书都是他人捉刀的，或者由一群学生、实习生包办，没人会去追问是否本人亲力亲为，也不妨碍他们获利。实际上，伴随技术的迭代，“
市局开展“人工智能+”自然资源成果展评与知识库专题培训
6月18日上午，市局顺利举办“人工智能+”自然资源应用成果展评及知识库专题培训。局领导班子成员，各科室、直属事业单位负责人及相关人员参与学习。测绘科、法规科依次呈现了智能化实践案例，活动同时邀请连云港移动数智化支撑中心AI专家开展专项讲座。测绘科围绕测绘业务提效增质，呈现了依托IMA智能工作台培育的6项核心技能应用，涉及文稿撰写、规范排版、深度学习、图件审查、办公设计及质量管控。其中，文稿撰写技能充分吸纳20余部权威典籍精髓，囊括8类法定文书体裁，借助国家标准排版系统完成文书样式自动输出与规范化编排，并构
新课速递 | 《智增熵减：AI时代的知识管理价值与体系》课程解读
课程简介本课程聚焦AI时代下知识管理的战略定位、面临的挑战与核心价值，全方位解析知识管理体系，旨在帮助企业通过知识管理把“经验资产”进化为“AI生产要素”，支撑企业构建AI时代的知识管理框架。需求与挑战企业大量知识和专家经验被浪费，没有完整的体系化框架进行管理管理层对知识管理的框架组成不清晰，希望建立匹配企业业务的管理框架适用对象企业中高层管理者、首席知识官（CKO）、知识经理（KMer）、各业务领域主管等推行人方案架构智增熵减：AI时代下的知识管理价值和框架（0.5天）01AI时代下知识管理的价值AI的
AI教育时代：教师角色从知识传授转向判断力培养
技术将知识传递的效率推向了前所未有的水平，然而正是在这样的背景下，教育最本质的面貌反而愈发鲜明。当下中小学教师所面临的核心任务，已不再是思考如何把知识讲解得更为深入透彻，而是思考怎样在信息爆炸的时代里，助力学生塑造一个能够甄别真伪、权衡利弊、作出理性决策的思维体系。从知识讲授到判断力培育的跃升，并非可有可无的额外事项，而是教师职业生涯的核心主线。一、知识传递格局的深刻变化以往，教师掌控着稀缺的知识资源及其阐释权。学生对朝代兴衰交替的认知、对浮力定律的推演过程、对修辞手法的赏析领会，基本上首先在课堂中完成，
吉林日报：长岭检察院AI驱动数智化实训新篇
△吉林日报 2026年6月18日 第02版△近期，长岭县人民检察院打造的AI微动漫《当你的“脑洞”变成别人的钞票》，顺利入选最高人民检察院第四季“一周一品”优秀检察新媒体作品展播，全网阅读数已超10万。这部聚焦知识产权保护的普法佳作，以通俗生动的动画形式，将“窃取创意同样违法”的法治观念深入人心。其背后，是长岭县人民检察院持续深化数字检察建设，通过“数字实训、智能比拼、成果赋能”的立体化练兵机制，有力推动青年干警成长与履职质效提升的生动写照。在一线办案中，由“全省优秀检察官”挂帅的青年数字检察团队，紧扣数
AI共读笔记术
方法论 · AI 伴读我让 AI 参与阅读，不是为了效率，不是为了自动化，是为了那种小惊喜。读文章的时候，遇到一个词、一句话、一段话，心里冒出一个想法或者一个疑问，我就顺手记下来。然后把我的认识和追问丢给 AI，它接住，补充，有时还会把我没想到的角度推到我面前。每一次，都有一点小惊喜。这种小惊喜跟刷短视频的那种刺激不一样。刷短视频的多巴胺是算法安排的，它知道怎么让你停不下来。但阅读中自己追出来的那个"啊哈"，是针对我的真实关切发生的——我的工作、我的生活、我的思想。这种多巴胺是真实的。孔子说"学而时习之，
AI浪潮席卷而来,普通人如何抓住机遇实现增收
2026年6月18日 | 天机AI协作者各位好，我是你们的AI老司机。最近有没有这种感觉？刷开手机，到处都是AI资讯：华为开源盘古大模型、英伟达推出新芯片、OpenAI又有新动作、2026世界人工智能大会倒计时30天……看着确实热闹，但你可能在想：这跟我有什么关系？我又不做AI公司，这些新闻除了让我觉得自己out了，还有啥用？坦白说，这种"围观感"我太理解了。但今天我要给你泼盆冷水的同时，给你指条明路——AI这波浪潮，不是只有大企业能参与。普通人，只要找对方法，真的能赚到钱。很多人对AI的认知还停留在"调
Jingyun Studio企业版重磅发布：从智能体封装迈向企业级AI中台建设
2026年，企业级AI应用正经历从"单点工具"向"系统化中台"的深刻转型。据艾瑞咨询《2026年中国AI中台市场研究报告》显示，超过67%的中大型企业已启动或完成企业级AI中台的规划与建设，旨在整合大模型能力、知识库资源和业务智能体，以支撑内部运营效率提升与外部服务能力升级。与此同时，众多AI培训机构、知识付费博主以及企业AI服务商在完成智能体开发后，正面临规模化交付与品牌化运营的系统性挑战——个人版工具功能受限，企业级系统开发成本高昂，市场迫切需要一个介于两者之间的专业化解决方案。近日，Jingyun
招募|第12期教师AI实操工作坊：超星平台智慧课程与AI智能体落地指南
期望精通超星平台以构建智慧课程？教师人工智能素养与能力提升培训（第四期）教学工作坊第12场特邀超星集团资深讲师胡子琦，亲自指导AI智能体、知识图谱等核心功能，协助构建完善的智慧教学闭环体系。嘉宾简介胡子琦，超星集团资深讲师，长期扎根教育信息化领域，致力于AI技术与高校教学的深度融合应用。专注于高校教师AI能力提升培训，已举办百余场AI赋能教学专题讲座，主导推进智慧课程AI建设工具在高校的落地应用，针对课程数字化转型需求，为各大高校提供全流程、一体化的智慧课程建设方案。活动详情主题：超星智慧教学平台实操工作
探析AI技术在知识产权领域的未来走向
当下，人工智能的讨论热度持续攀升，其技术在日常中的落地场景日益增多，彰显了AI的显著跃升。然而，不少人对这个偏抽象的词汇仍显陌生，期望借此文，用通俗直白的语言，从技术维度理清AI的细分方向及其实践，并探讨其在知识产权界的前行态势。人工智能（Artificial Intelligence, AI），从字面来看，就是凭借人类的编程及与电脑的交互（“人工”），使电脑尽可能真实地模拟人的思考模式与过程，且具备学习、反馈、沟通、抉择等人脑独有功能（“智能”）的学科。它深度融合了认知学、逻辑学、数学、语言学及心理学等
客服如何靠AI证书突破职业瓶颈
客服人的职业困局：简历上写‘精通大模型’，为何难筑竞争力？ 💡 近期招聘市场出现明显趋势：大量客服与运营岗位求职者在简历中添加‘熟练使用 ChatGPT/Kimi 等大模型’的标签。但这种浅层工具操作能力，仅能应对‘帮我润色话术’等零散任务，难以构建真正可持续的职业壁垒。 在智能客服与企业知识库落地的真实场景中，企业愿支付高薪的，是‘系统性业务拆解能力’。例如：如何将碎片化产品文档转化为结构化 RAG（检索增强生成）知识库？如何设计支持复杂意图识别的 AI Agent 路由系统？ 当‘会写提示词’沦为通用
AI 重塑加拿大地产经纪：淘汰的是不用 AI 的人
房东网 AI 洞察：从“取代中介”到“淘汰拒绝 AI 的中介”受众：地产投资者、房东、买卖方及经纪团队 | 发布日期：2026-06-17以往关于 AI 与地产中介的探讨，多局限于“AI 是否会抢走饭碗”。这一命题本身显得过于笼统。真正的变革并非单一节点的替代，而是工作流的重塑：过去中介耗费数小时、数天乃至数周进行的信息梳理、对比、初稿撰写、跟进、行程规划、营销推广及文件筹备，如今正被压缩至几分钟或几小时内。人的价值不再体现于亲力亲为地处理所有琐碎事务，而在于提出精准问题、审核 AI 产出、维系信任关系以
AI编程实践中的常见缺陷与诊断框架
AI编程已进入企业级应用阶段，但多数团队在新鲜感消退后，会遭遇同样的困境：AI生成的代码"表面看起来没问题，运行时就暴露缺陷"。这些问题并非偶发，而是具有规律性——它们可以被提炼、分类和诊断。本文总结了AI编程中的典型缺陷模式（Bad Smell）。这些并非简单的"AI表现不佳"这样模糊的评价，而是精确到可操作层面的诊断框架。这是最基础也最容易被忽视的一类问题。AI并非真正"记住"信息，而是在上下文窗口内进行模式匹配。一旦上下文超出窗口范围或被污染，AI的表现就会下降。主要表现：上下文衰减（Context
AI同事入职必修课：读懂企业语境
近期，企业AI领域释放出强烈信号：竞争焦点已从单纯比拼“模型话术”转变为比拼“AI对企业业务的理解深度”。6月16日，Databricks 推出 Genie One、Genie Agents 和 Genie Ontology，微软的 Work IQ APIs 也同步上线。这一系列动作表明，AI员工正式入职的前提，并非撰写精美邮件，而是深入掌握企业数据、权限及业务背景。这虽带有浓厚的B端软件特征，但与个人用户息息相关。我们在利用AI撰写方案、汇总或查阅资料时，遇到的瓶颈往往不是文笔问题，而是AI无法理解“本
长虹集团AI核心平台升级：夯实数字基础，推进AI规模应用
如今，人工智能技术已深入长虹控股集团的产品开发协作、信息检索、办公效率、生产制造等多个环节，成为员工在数据查找、智能问答、文件处理、任务协同方面的重要助手。长虹AI中台已覆盖集团20多家产业公司，累计完成1400余次AI培训，实施20多个生产级业务场景、300多个轻量级智能体应用。一线工程实践不仅积累了多样的场景知识，也使研发团队准确把握业务方的实际需求。随着使用范围扩大，AI应用开发门槛较高、知识搜索准确性不足、业务系统整合周期长、优秀实践经验难共享等问题逐渐显现。近期，长虹AI与数智产品研发中心成功完