华为2025年研发投入突破1923亿：每日砸钱超千亿韩元规模已超三星
科创前沿4月14日资讯，凭借在人工智能与半导体核心领域的饱和式资金注入，华为去年的研发规模已成功超越三星电子。 根据相关统计，华为全年研发投入总额达1923亿元人民币，折算韩元约42.4万亿。这一数值较三星电子同期研发支出高出约5万亿韩元。换算下来，华为平均每日在研发领域的投入超过1000亿韩元，投资力度堪称史无前例。 尽管三星电子曾在2024年通过增强存储芯片和AI半导体投资实现短暂领先，但华为在过去一年间迅速扩大了投入力度，双方的研发差距正持续扩大。这种不计代价的技术沉淀，正成为华为在复杂国际环境中维
诺和诺德携手OpenAI共推AI药物研发进程
2026年4月14日，丹麦制药企业诺和诺德（Novo Nordisk）宣布，将与美国人工智能企业OpenAI携手，在其业务全链条（涵盖药物发现、生产制造及商业运营）推广应用人工智能技术。根据OpenAI公布的信息，双方将协同探索，运用前沿人工智能技术加速药物发现进程，包括深度解析复杂数据集、筛选潜在药物候选分子，旨在大幅缩短从基础研究到患者用药的时间周期。此外，OpenAI还将协助该制药企业的全球员工队伍提升技能水平，全面增强员工的人工智能认知与应用能力。诺和诺德还将引入OpenAI的技术方案来优化生产效
诺和诺德携手OpenAI，AI制药前景备受瞩目
重点摘要诺和诺德这家丹麦制药巨头周二宣布，已经与OpenAI建立合作伙伴关系，旨在“加速为患者提供更先进、更有效的治疗选择”。根据公司发布的声明，该合作将帮助诺和诺德更高效地利用AI技术处理海量数据、挖掘候选药物，并压缩从实验室到临床的时间跨度。诺和诺德CEO迈克·杜斯塔德指出：“全球数以百万计的肥胖和糖尿病患者正等待创新疗法，我们深信仍有大量未被发掘的治疗方案可能彻底改变他们的生活。将AI整合进日常工作中，使我们得以在更大规模上解析数据，揭示过去难以察觉的模式，并以惊人速度验证科学假设。”OpenAI
诺和诺德联手OpenAI共探AI药物研发新路径
4月14日，诺和诺德正式对外宣布与OpenAI建立战略合作伙伴关系。此次强强联手将充分发挥先进人工智能技术的强大优势，对复杂的数据集进行深度分析，精准识别具有潜力的药物候选分子，从而大幅缩短从研发阶段到临床应用的周期。整个合作项目将在严格的数据保护、完善的治理体系以及人工监督的框架下稳步推进，全力确保整个过程符合道德规范和监管要求。OpenAI将全力支持诺和诺德全球员工队伍实现技能升级，全面提升团队成员的人工智能素养。同时，双方还将充分运用OpenAI的前沿技术能力，显著提高诺和诺德在生产制造、供应链管理
丹麦药企巨头携手OpenAI共推智能化药物研发进程
丹麦制药企业诺和诺德(37.98, 0.46, 1.23%)周二宣布，将与美国人工智能企业OpenAI携手，在其业务全链条（涵盖药物研发、生产制造及商业营销）应用人工智能技术。 这款畅销减肥药Wegovy和Ozempic的生产商指出，合作将借助OpenAI的前沿技术来解析复杂数据组，发掘潜力药物，并全面提升生产、供应链、分销及企业运营效能。 制药行业正积极探索人工智能在药物研发流程中的应用价值，包括寻找临床试验志愿者、筛选试验中心及准备监管申报材料等环节。然而，业界人士坦言，该技术在发现突破性新分子方面仍
可孚医疗冲刺港股上市：旗下矫姿品牌背背佳年销售额达5亿
来源：澎湃新闻 从湖南益阳街头的零售店，到手握“背背佳”的家用医疗器械龙头，近日，可孚医疗科技股份有限公司（简称“可孚医疗”）正式通过港交所IPO聆讯，冲刺“A+H”双资本平台，华泰国际、BNP PARIBAS担任联席保荐人。 可孚医疗目前已是中国最大的家用医疗器械企业之一。其引用弗若斯特沙利文的资料显示，按2024年的国内收入计，可孚医疗在中国所有家用医疗器械企业中排名第二，市场份额为2.1%。 矫姿产品“背背佳”年入5亿元 可孚医疗的业务起步于2007年，公司聚焦家用医疗器械赛道，核心布局五大产品品类
创业板推出全新上市标准 赋能高成长创新企业腾飞
证券时报记者田鹏报道4月10日，在获得国务院批准后，证监会正式印发《关于深化创业板改革 更好服务新质生产力发展的指导意见》（简称《创业板改革意见》）。当天，深交所也同步发布了4项配套业务规则的修订草案，向社会公开征集意见。着眼于服务新质生产力的战略方向，《创业板改革意见》在发行准入环节实现关键突破，创设第四套上市标准。该标准创新性引入营收复合增速、研发强度等成长性及创新性参数，与市值、收入规模等财务指标有机融合，旨在精准扶持具有高成长潜能与显著创新特质的企业，为各类新兴产业及未来产业领域的优秀创新型企业打
AI赋能药物研发：行业变革加速，掌握核心技能正当时
十年磨砺、数十亿投入、不足一成的成功率——这是新药研发的“现实账单”。面对研发成本不断攀升、专利到期多重压力，如何实现降本增效、如何压缩研发周期、如何提升临床通过率，已成为整个生物医药行业亟待破解的关键课题。人工智能带来了解决方案。从《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》明确支持医药大模型创新平台建设，到DeepSeek等国产大模型在分子设计、ADMET预测等领域的突破性进展，AI正从“辅助工具”演进为“研发核心引擎”。掌握AI赋能药物研发的全流程技术，已非一道“选择题”，而是关乎行业地位
ChatGPT 研发商 OpenAI 伦敦首个常设办事处：2027 年启用，可容纳 544 人团队
【IT之家 4 月 13 日消息】路透社消息显示，OpenAI 于当地时间 4 月 13 日宣布，已在伦敦选定首个常设办公场所。此举意在拓展业务版图，以应对英国市场持续攀升的需求，并进一步实现该公司将伦敦打造为美国境外最核心研发基地的战略规划 。OpenAI 透露，该办公点计划于 2027 年正式投入运营，最大可容纳 544 名团队成员。办公地点坐落于伦敦国王十字（King's Cross）区域的 Regent Quarter，包含 Jahn Court 与 Brassworks Building
北京出新政助推医药创新 全面布局AI药物研发
北京消息（人民日报陈旭）从市医保局13日新闻发布会了解到，2025年本市医药健康产业规模超过1.13万亿元。万亿新阶段，市医保局等十部门联合推出《北京市支持创新医药高质量发展若干措施（2026年）》，全面推动医药科技创新。 这是本市连续三年发布推动创新医药发展的政策举措。市医保局局长王明山指出，2026年政策更强调原始创新，在研发、审批、生产、应用等环节进一步优化，依托北京（京津冀）国际科技创新中心优势，聚焦人工智能预测、类器官与器官芯片、脑机接口等前沿技术，鼓励企业和科研机构加强前瞻性研究。 王明山强调
万人缩编研发大砍，蔚来靠“节衣缩食”首季扭亏？
来源 | 野马财经 作者 | 于婞 蔚来这份盈利的“含金量”究竟怎样？ 在4月9日杭州的发布会上，蔚来（9866.HK）创始人、董事长、CEO李斌花费两个多小时向外界展示蔚来成立11年来的“巅峰之作”旗舰SUV ES9。但资本市场并未买账，次日美股下挫4.86%，港股同步下跌5.96%。 李斌回应道“股价起伏属正常现象”。而事实上，市场已不再关注蔚来讲述何种故事，而是紧盯其何时真正实现盈利。 在ES9发布会次日，4月10日晚间，蔚来公布2025全年业绩，报告期内，公司实现营业收入874.88亿元，同比增长
OpenAI伦敦设立研发基地
作者 |牛占林人工智能企业OpenAI本周一宣布，将在英国伦敦设立其首个永久办公场所，旨在将伦敦打造为美国本土之外规模最大的研发枢纽。此前，该公司刚刚终止了一项在英国的重大人工智能基础设施计划。这家总部位于美国的AI巨头透露，已签署租约，承租一处面积约8200多平方米的办公区域，可容纳超过500名员工，预计于2027年正式投入使用。今年2月，OpenAI曾宣布将伦敦作为其美国之外最大的研发中心目标。如今，该公司在伦敦现有员工约200人，分布在研究、工程、客户支持、政策和销售等多个部门。OpenAI伦敦站点
Revolution Medicines胰腺癌新药三期试验结果积极
Revolution Medicines公司于本周一披露，其研发的胰腺癌治疗药物在一项关键的三期临床试验中取得优异成果：相较于传统化疗手段，该药将患者的平均生存时间几乎翻了一番，并使死亡风险下降了60%。 该公司指出，其口服每日用药daraxonrasib在针对已经历过一次治疗后病情依然恶化的患者的试验里，达成了所有主要及次要研究目标。RevMed发布的公告显示，使用daraxonrasib的患者平均存活期为13.2个月，而接受化疗的患者仅为6.7个月，延长了6.5个月。 RevMed首席执行官马克·戈德
TCL 印度电视业务股权出售计划浮出水面，预期融资规模不低于 2 亿美元
【科技快讯】4 月 13 日消息，据彭博社今日报道，知情人士透露，TCL 电子控股有限公司正计划将其印度电视制造部门的股权出售给本地投资者，以推动业务发展。 据知情人士透露，TCL 电子控股有限公司已聘请专业顾问协助，正在寻求通过出售部分股权的方式筹集至少 2 亿美元（IT之家注：现汇率约合 13.68 亿元人民币）。 知情人士指出，这一方案目前仍处于初步阶段，最终是否能够达成交易仍存在不确定性。 在 2025 年底举办的 2025 TCL 全球技术创新大会上，TCL 董事长李东生披露，2025 年 TC
AI编程时代：研发管控从“人治”转向“规约治”
研发管理正在经历一场从聚焦于人到聚焦于AI的范式转移。到了2026年初，全球绝大多数开发者都开始利用至少一种AI工具，其中四分之三的人配备了专门的AI编程助手。更令人关注的是，Anthropic、OpenAI等领军企业的工程师坦言，他们生产的代码100%均由AI生成。然而，效率提升仅仅是AI编程带来的浅层收益。更深层次的变化在于：软件开发正从“以代码编写为核心”转变为“以智能体协作为核心”。开发者的定位正在转变，不再仅仅是代码的执行者，而是成为了意图的制定者、系统架构师、规则执行者以及责任承担者。这意味着