人工智能驱动新材料研发：智能创制时代的机遇与挑战 | 云岫研究
人工智能与物质科学的深度融合正在重塑新材料研发的底层逻辑，这场技术变革正推动材料科学从传统的“经验试错”模式向“智能创制”新范式转变。伴随AI大模型在解析复杂结构、生成创新方案以及跨尺度推理能力方面的突破性进展，材料领域正经历从“经验驱动”向“智能驱动”的根本性转变，智能化的“临界点”已在全球科研与产业界悄然到来，并形成以数据资源、智能算法、自动化实验平台为三角支柱的发展态势。云岫资本系统梳理人工智能与材料科学的融合演进路径及技术前沿，为您剖析这一产业生态中的核心竞争优势，发掘潜在的投资机会。云岫资本智能
医疗AI领域招聘：人工智能总监与工程师，上海
一、人工智能总监—医疗应用方向100W，要求博士岗位职责：·研发并运用先进的人工智能与机器学习技术，聚焦多模态surgical AI手术解决方案的设计与实现；·开展医学图像/视频处理算法原型的快速构建与验证工作，通过实验评估模型效果与可行性；·深入理解业务场景，挖掘算法需求，推动临床应用AI解决方案的设计与落地，并对新方法进行验证；·持续关注人工智能及医疗影像领域的最新研究进展，不断优化和提升算法性能；·与临床用户保持紧密合作，共同解决实际临床场景中面临的问题；·严格遵守公司的产品研发流程与规范要求；·与
沈阳药科大学：构筑“AI+药学”融合创新高地，提速建设人工智能学院
4月20日，校党委副书记、校长齐炼文主持召开专题调研会，全力推进人工智能学院的筹建进程。党委常委、副校长李可强出席会议并进行工作部署，各相关职能部门负责人、有关工作人员及学校人工智能领域教师代表齐聚一堂，为学院筹建贡献智慧、统一认识。会议明确了人工智能学院的使命定位：把握人工智能发展契机，充分激活学校在药学、中药学、生物药学三大领域的传统优势，借助AI技术提速新药研发，开发一批拥有自主知识产权的候选药物，并推进获取临床试验许可（IND），为辽宁生物医药产业注入新动能，满足国家重大战略需求和人民健康需要。齐
信安世纪6882025年度财报突现巨额亏损 律师提示受损投资者可依法追偿
该公司系国内知名的信息安全产品与解决方案供应商。 依据申万行业分类标准（2021版），信安世纪(11.770, -0.86, -6.81%)（维权）归属于计算机软件开发领域的横向通用软件板块。 2026年4月17日，公司正式发布《关于前期会计差错更正、定期报告更正及2025年度业绩预告暨业绩快报更正的公告》：针对2025年研发投入资本化处理进行了系统性调整，导致已对外披露的《2025年第一季度报告》《2025年半年度报告》《2025年第三季度报告》各期财务数据，以及《2025年年度业绩预告》和《2025年
华东理工大学推出新一代AI高分子智能研发平台
据人民网、澎湃新闻、华理官微、华理材院等多家媒体报道，华东理工大学材料学院林嘉平教授团队正式发布了AI plus Polymers V3.0平台。自2013年起，华理林嘉平教授团队在国内率先开展基于人工智能的高分子材料研究。经过十余年深入探索，团队成功建立了AI for Polymers创新范式，并首创具有完全自主知识产权的"AI plus Polymers"智能研发平台（首版于2023年3月推出）。2024年1月升级的v2.0版本已汇聚260万条高分子数据及140万条化学反应数据，并具备高分子结构性能检
全球AI与新材料融合竞争加剧，上海团队提出高分子智能研发新方案
从过去研发过程中“反复试错”的传统模式，转向人工智能驱动下的“精准设计”，AI技术正为高端新材料的研发和产业化装上“加速器”。在这场全球性的“智能竞赛”中，华东理工大学林嘉平教授团队经过十多年深入研究，成功研发出“AI+高分子”智能研发平台，攻克了航空航天、先进装备等领域的新材料技术瓶颈，推动新材料快速从实验室走向生产线。“我们借助AI绘制化学结构，并预测该化学结构的各项性能指标。AI模型不仅告诉我们熔点为224℃，还详细输出了背后的关联知识，为后续材料设计提供指引。”打开华东理工大学的AI plus P
AI制药大模型：突破与拐点
随着AI从靶点识别中的辅助角色升级为分子设计的主导力量，新药研发的底层逻辑正迎来一场深刻而静悄悄的革命。从深度学习技术到大模型应用，从虚拟筛选到干湿实验自动化闭环，人工智能正以惊人效率缩短研发时间、减少试错投入、突破传统难成药靶点的限制。不过，要实现AI制药从理念到产业的跨越，仍需突破算法与实验深度整合、跨学科协作体系搭建、区域创新环境营造等关键瓶颈。作为2026太湖湾生命健康未来大会的分论坛，人工智能赋能药械发展论坛将于5月7日至9日举行，涵盖医疗器械、AI新药研发、脑机接口、智能医疗器械与精准医疗等多
距离开班仅剩3天！关于‘人工智能助力药物研发全流程应用实践’高级研修班的通知
各有关单位：在政策指引与科技创新的共同推动下，人工智能正全方位渗透药物研发各个环节，引领医药产业迈向高效、精准的新阶段，相关交叉领域正处在发展的关键时期。《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》明确要求，要加强人工智能对医药全产业链的赋能作用，支持医药大模型创新平台的建设以及AI在药物研发场景中的实际应用。为加速人工智能与药物研发创新技术的融合进程，培育满足未来行业需求的复合型人才，我中心计划于2026年4月下旬举办“人工智能赋能药物研发全过程应用实践”高级研修班。届时将邀请中国科学院相关研
中科闻歌研发数据存疑 外包占比飙升 董秘履历引关注
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 出品：新浪财经上市公司研究院 作者：渚 4月12日，中科闻歌科技股份有限公司（下称“中科闻歌”或“公司”）公开披露招股书（已于2025年6月以保密形式提交），拟根据上市规则第十八C章于联交所主板上市，中金公司(33.850, -0.02, -0.06%)为独家保荐人。 中科闻歌董秘马力曾任中金投行副总裁，2024年11月辞职，次年5月即加入公司，间隔仅6个月。令人不解的是，中科闻歌招股书披露的信息与公司官网展示内容存在重大出入。官网显示，公司总体人数700
甬江科创区北仑片区迎来宁波人工智能诊疗器械研究中心启动
3月31日，坐落于甬江科创区北仑片区的宁波人工智能诊疗器械研究中心正式启动运营。该中心以国家高性能医疗器械创新中心及全国百余家高校、科研院所为技术后盾，致力于攻关人工智能诊疗器械核心前沿技术，加速突破关键技术难题，构建集技术研发、成果转化、人才培养、产业孵化于一体的开放型科技创新平台。现场揭牌宁波垚安科技有限公司作为首批入驻企业闪亮登场，其重点打造的XR专家知识赋能系统项目凭借尖端技术优势备受业界瞩目。该系统运用先进的视频实时叠加与融合技术，融合图像批注、空间标定等交互功能，为远程精准运维与作业指导提供全
AWS发布Bio Discovery平台助力AI药物研发
2026年4月14日，AWS正式发布Amazon Bio Discovery，这是一款创新的人工智能应用，旨在帮助科研人员更高效地设计和验证新型药物。Amazon Bio Discovery使科研人员能够直接调用名为bioFMs的专业人工智能模型集合，这些模型基于海量生物医学数据训练而成。通过这些模型，科研人员可以快速生成和评估潜在药物分子，从而在药物研发早期阶段加速抗体疗法的开发进程。借助Amazon Bio Discovery，科研人员可以使用自己熟悉的术语与AI智能体（一款能够自动化执行复杂任务的助
曦智科技启动公开招股 获多家知名机构基石投资
曦智科技-P（01879）的公开招股将于2026年4月20日启动，持续至2026年4月23日。本次计划在全球范围内发行1379.52万股H股，其中面向香港公众发行的部分约占5%，国际配售部分约占95%，并设有最高15%的超额配售权。每股发行价格区间定于166.60港元至183.20港元，每手交易单位为15股。预计其H股将于2026年4月28日（星期二）香港时间上午九时整在香港联合交易所正式开始交易。 公司已与包括阿里巴巴投资、新加坡政府投资公司（GIC）、柏基投资、贝莱德、富达国际、施罗德投资、淡马锡、上
拒绝盲目生成！Qoder重塑企业级AI编程新范式
你是否在 AI 编码时屡屡受挫？代码风格混乱、背离团队规范、架构逻辑不清、模块间协作不畅？新人学习成本高、项目经验难以积累、规范难以统一…… 这些研发难题，如今迎来了工程化的解决之道。今天向大家推荐一款专为真实软件工程打造的智能编程平台 ——Qoder。它不仅是代码生成器，更是扎根于 IDE 中、严守规则、具备项目记忆的资深开发助手。Qoder 是一家企业级 Agentic 智能体编程平台，革新了 AI 编码模式：将项目规范、架构限制、技术决策和产品需求结构化，确保 AI 在明确规则下生成可直接部署的生产
AI重塑医疗：创新实践与发展趋势
当前，医疗健康行业正经历着人工智能技术的深度渗透，这正在引发一场深刻的变革。无论是从疾病的早期预警到精准治疗方案的制定，还是从药物研发周期的缩短到偏远地区医疗资源的延伸，AI都在以独特优势重塑医疗服务的每一个环节。随着深度学习、多模态融合等技术的不断突破，AI在医疗领域的应用正从单纯的辅助工具向核心支撑力量转变，同时也面临着可解释性、伦理规范等严峻挑战。深入剖析这一技术变革的现状、困境与未来，对于推动医疗行业的智能化升级至关重要。AI技术已全方位嵌入医疗服务的各个层面，其应用场景的广度和深度持续扩展，为提
AI论文激增30倍，科研实质成果却有限
斯坦福大学于4月14日揭晓的《2026年人工智能（AI）指数报告》揭示，在2010年至2025年这段时期内，生命科学、物理学及地球科学领域内涉及AI的论文篇数几乎翻了30倍。据《自然》杂志披露，这一数据凸显了科研人员采纳AI技术的迅猛步伐。南加州大学的报告负责人Yolanda Gil评论道：“科研人员实际上已全面步入AI时代。”报告指出，各自然科学领域引用AI的论文比例维持在6%到9%之间。2025年，超过8万篇学术论文、预印本等成果提到了AI，同比2024年增长了26%。在这些论文中，物理科学领域的AI