AI制药迈入产业化拐点
作者：贝壳社一场静默却深刻的范式迁移，正在新药研发底层悄然发生。3月30日，英矽智能与礼来正式签署全球管线授权及联合研发协议。依据公开信息，礼来将获得一款处于临床前阶段、针对特定适应症的新型口服疗法的全球独家开发、制造及商业化权利；同时，将依托英矽智能的AI驱动平台，在多个疾病领域加速创新疗法的识别与推进。交易架构显示，英矽智能将先期获得1.15亿美元预付款；叠加后续涵盖临床开发、监管获批及上市销售等各阶段的里程碑款项，该合作潜在总价值最高可达27.5亿美元。此外，还将享有基于未来产品净销售额的梯度版税分
拜耳在墨西哥推进AI临床试验
拜耳公司正加大在墨西哥的临床研究力度，通过引入人工智能技术来加速患者招募、试验设计和数据分析。随着制药企业越来越多地将研发重心转向拥有强大医疗体系和多样化患者群体的新兴市场，这一举措显得尤为重要。目前，这家德国药企在墨西哥开展了大约10项临床研究，涵盖肿瘤学、心脏病学及中枢神经系统疾病等领域。未来几年，拜耳计划增加在该国的研究项目数量，借助人工智能分析简化操作流程并缩短时间。人工智能已成为拜耳全球研发战略的关键组成部分。借助AI工具，公司能够优化方案设计，迅速找到符合条件的患者，并高效处理大量临床数据。这
AI如何提高研发质量和效率？——深圳大模型沙龙成功举办
3月28日下午，由深圳（福田）海联大模型和算法赋能服务中心主办的“AI赋能研发质量沙龙”圆满举行。本次活动聚焦人工智能技术在研发质量领域的创新应用，来自科技企业、研发团队及质量管理领域的二十余位专业人士参与。沙龙以“从工具到思维的变革”为主题，围绕AI赋能研发质量的价值全景、实战场景、设计方法及落地挑战展开深入探讨。与会嘉宾结合硬件开发过程中的关键质量活动，分享了AI在需求分析、缺陷预测、代码审查、智能评审等场景中的实践案例，并现场演示了AI智能体如何实现从“被动响应”到“主动预防”的质量管控升级。在分组
AI赋能药物研发：《人工智能药物研发》
人工智能（AI）通过自动化、智能化和大数据分析，为各行各业带来了积极的变革，并深刻影响着我们的生活。在药物研发领域，AI的作用日益显著。AI与药物研发的结合，将推动医药领域的革命性变革，并助力新药研发的突破与创新。近年来，国内学术界和产业界对AI药物设计这一新兴方向充满热情，但同时也面临诸多挑战。这些挑战包括AI技术的快速发展需要不断学习和适应，以及AI药物设计涉及多学科交叉，需要干湿实验的闭环优化。这一过程可能需要借助AI完成关键步骤，如信息汇聚、数据挖掘、知识提炼和模型构建等。为了让更多国内科研人员了
AI加速抗癌新药研发：从十年到几个月
抗癌之路，人类已走得很久。一款新药从实验室到患者手中，平均需要10年时间，耗资26亿美元。在这期间，无数患者错过了最佳治疗时机。但近年来，一支“看不见的对手”加入了这场竞赛——人工智能（AI）。它不会进行手术，也不会握着患者的双手安慰他们。但它能在几周内筛选出传统方法需要几年才能找到的药物分子，将抗癌药物的开发周期从十年压缩至18个月。这不是科幻，而是正在发生的事情。今天，让我们看看AI是如何让癌细胞“跑不过时间”的。一、效率革命：新药研发的‘速度与激情’⏱️传统药研：10年+26亿美元的马拉松🏃开发一款
德国光子学专家跳槽华为引关注
快科技4月2日讯，近日，德国著名光子技术学者马丁・谢尔（Martin Schell）决定离开弗劳恩霍夫协会下属的海因里希・赫兹研究所（HHI），担任华为布拉格研发中心研发负责人，负责先进光芯片及光子集成技术的研究工作。 谢尔教授在光芯片领域具有国际声誉，拥有超过二十年的光纤通信和光子集成经验，此前曾担任柏林工业大学光学与光电子集成讲席教授，精通5G/6G通讯、人工智能计算基础设施等关键技术。 他原先所在的HHI是欧洲领先的光学研究单位，长期以来与华为保持着合作关系，谢尔也曾参与过华为多项前瞻性光通信项目。
中手游业绩下滑超60%：旗舰产品失败与内控漏洞
出品：新浪财经上市公司研究院 作者：渚 近期，中手游交出了史上最为惨淡的成绩单，收入同比下降28%至13.90亿元，创下上市7年以来的新低；调整后的净利润亏损14.71亿元，超出收入水平。同时，中手游股价跌至历史最低点，截至发稿，盘中下跌6.41%，报0.219港元/股，总市值仅6.56亿港元。 中手游遭遇业绩与股价双重打击的根本原因是游戏产品失利导致的收入下降与亏损加重，其中《仙剑世界》的失败尤为关键——研发管理失控、产品品质低下、商业化设计不合理，叠加IP红利未能有效转化，导致这款核心自研产品投入与回
中金维持欧康维视跑赢评级
中金发布研究报告称，继续看好欧康维视生物-B(8.56, 0.33, 4.01%)（01477），预计2026年净利润为0.56亿元，并首次引入2027年净利润预测2.07亿元。中金保持对其跑赢行业的评级，DCF目标价10.16港元不变，较当前股价有23.45%的上升空间。 以下是中金的主要观点： 2025年业绩略低于预期 公司2025年财报显示：收入8.04亿元，同比增长92.7%；期内亏损1.59亿元，同比收窄40.8%，主要因研发支出增加，导致业绩略低于预期。 收入增长与费用优化推动EBITDA转正
百奥赛图-B股价飙升 与四环医药达成战略合作
百奥赛图-B(63.25, 3.70, 6.21%)（02315）在午盘时段涨幅超过6%，截至发稿，股价上涨5.29%，现报62.70港元，成交额达5695.47万港元。 四环医药与百奥赛图正式签署战略合作协议。双方将利用百奥赛图先进的全人抗体开发平台，结合四环医药在药物研发、生产和商业化方面的丰富经验，共同推进减重等多个疾病领域的创新药物研发合作与交流，实现优势互补和资源共享，构建长期稳定的合作关系。此次战略合作的首个项目，专注于公司正在研发的新一代减重创新药物。 四环医药对百奥赛图平台的技术实力给予高
优必选股价飙升5%：Walker S系列人形机械人出货目标上调至5000台
优必选（09880）盘中涨幅接近5%，截至发稿，股价上涨3%，现报104港元，成交额6.70亿港元。 4月1日，优必选公布了2025年的业绩报告，其中全尺寸具身智能人形机器人成为公司第一大收入来源，收入达8.2亿元，同比增长2203.7%，销量达1079台。研发投入超5亿元，占营收比例达25.4%。 小摩发布研报称，管理层在投资者会议上将2026年定位为‘大规模商业化’之年，并将Walker S系列人形机械人的出货目标从2,000至3,000台大幅提升至5,000台，产能规划朝向10,000台。该行引述管
AI虚拟细胞外囊泡:AIVEVs研究进展
近日，全球生物制药巨头默沙东（Merck/MSD）与全球顶尖医疗体系梅奥诊所（Mayo Clinic）正式达成重磅研发合作，双方将以人工智能、高级分析与多模态临床数据为核心，融合临床数据、基因组信息与 AI 虚拟细胞技术，加速疾病机制解析、药物靶点发现与早期研发决策。这一合作印证了 AI 驱动的虚拟生物模型正成为精准医疗与新药研发的核心引擎。而上海交通大学医学院苏佳灿教授团队近日也提出的人工智能虚拟细胞外囊泡（AIVEVs），则为这一趋势提供了从基础理论到临床转化的完整技术范式，成为连接虚拟细胞、细胞间通
崇川新政助力AI产业腾飞
END园区占地98亩，总建面约10.6万平方米，适配企业从研发创新、小中试到规模化生产及总部办公的多元需求。整体设计契合高科技新兴产业调性，为企业营造高水准的生产与办公空间。园区含24栋建筑，涵盖1栋17层写字楼、9栋研发厂房及14栋标准厂房。依托南通现有车联网产业根基，重点招引交通设施数字化、桥梁轻量化监测、交通新材料应用、新能源低碳运输等方向企业，全力打造数字交通产业集群高地，探索建设交通现代化示范区与强国先行区的“南通范式”。免责申明：1、本资料属要约邀请，非正式要约，所载文字、图片、地图、示意图等
中宝新材计划折让20%出售最多2亿股集资4540万港元
中宝新材（02439）宣布，于2026年4月1日，公司将发售最多2亿股新股，占现有股本约20%，以及扩大股本后约16.67%。发行价为每股0.228港元，比4月1日收盘价0.285港元低约20%。假设全部新股售出，预计筹集净额约4540万港元，资金将用于购买原材料、开发新产品及推广产品。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息转载自合作媒体，新浪财经发布目的在于传递更多信息，仅供参考，并不构成投资建议。 重要声明：1.依据《证券法》，禁止制作、散布虚假或误导性信息，干扰证券市场；2.用户在此平台发布的所有
智能科技赋能现代医疗
人工智能与医疗行业的融合（常称“AI+医疗”）正成为科技与健康交汇的最尖端趋势。借助大数据、机器学习、深度神经网络及大模型等前沿技术，它大幅优化诊疗效率与判断精度，并加速精准医疗、定制化疗法和新药开发的突破性演进。截至2026年，该领域已由实验探索迈入广泛实施阶段，不仅缓解了医护人力紧张，更让基层与边远地区享受到可及性强的医疗服务。AI已渗透至医疗全链条，核心应用涵盖以下方向：中国在“AI+医疗”赛道全球领跑。2025年11月，国家卫健委联合五部委印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意
模拟IP重塑芯片核心竞争力
当AI产业的焦点集中在算力、架构与先进制程时，一个核心问题被忽视了：真正影响芯片实用性能、系统稳定性和独特优势的基础要素是什么？ 答案就是模拟IP。这一向来被认为是“传统成熟工艺领域”的模拟IP，正在静默中完成价值转型。从云端高速连接到边缘数据采集，从能耗管理到车载安全，模拟IP已从数字核心的附属组件，升级为决定芯片核心实力的重要支柱。在AI时代，模拟IP的自主研发与创新，不仅是芯片自主可控的关键组成，更成为芯片企业建立持久竞争优势的战略高地。 由于设计难度大、工艺经验依赖性强、标准化程度低等特点，模拟I