AI时代知识体系新构建
编者按近期《学习时报》头版头条刊发了中国人民大学党委书记张东刚署名文章《人工智能时代中国自主知识体系建构》。文章论述了生成式人工智能与哲学社会科学的“双向赋能”关系：一方面，AI通过重塑研究范式、革新知识生产、重构学术生态，推动中国自主知识体系在体系化、学理化、标识化上实现跃升；另一方面，必须以中国自主知识体系的价值理念引领人工智能向善发展，强化价值锚定、深化伦理建构、融入人文精神，确保技术服务于中国式现代化和人的全面发展。现登载如下，以飨读者。人工智能时代中国自主知识体系构建张东刚当前，以生成式人工智能
智能时代下中国自主知识体系的构建路径
当前，以生成式人工智能为代表的智能技术浪潮，正以前所未有的广度与深度渗透至人类社会各领域，引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出，“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这一变革的核心驱动力，与哲学社会科学的结合，超越了简单的工具性应用，触及研究范式、知识生产逻辑与学术生态的深层结构。这要求我们深刻理解工具理性和价值理性的辩证统一，深刻把握二者“双向赋能、相互塑造”的内在逻辑：一方面，自觉运用人工智能这一革命性力量，为建构中国自主的
金融 AI 十讲第八课：深度研究中的智能变革
十讲系列第八期：聚焦 AI 在金融深度研究里的实际运用。从信息采集至决策生成，AI 正以崭新姿态重构金融研究的基石。本期不仅为您剖析 Deep Research 如何攻克“低轨宽带卫星星座”等复杂难题，更将深层解读 AI Co-scientist 的运作机理。当 AI 开始复刻人类分析师的思维，怎样在零散信息里精确锁定商业投资契机？为何说 AI 已超越简单的“对话应答”，跃升为能独立预判新药功效、发现新靶点的“科学家”层级？在这场由 AI 引领的研究模式革命中，金融人士该如何借助此类工具，完成从庞杂数据到
OpenAI 新成就：AI 破解 80 年数学难题
摘要：本文解读 OpenAI 团队的最新成果，揭示大模型如何否定了保罗・埃尔德什于 1946 年提出的平面单位距离猜想，构建了无限族点集，证实了存在超越网格结构的单位距离对，这标志着大模型数学推理能力的重大飞跃，同时也开启了 AI 辅助数学研究的新篇章。引言：长达八十载的数学猜想1946 年，传奇数学家保罗・埃尔德什（Paul Erdős）提出了组合几何领域的一个经典难题：平面单位距离猜想。该问题困扰了整个数学界整整八十年，始终无人能找到推翻它的证据，学界普遍坚信，网格状的点集构造即为该问题的最优解。而如
智能时代下中国自主知识体系的构建路径
当前，以生成式人工智能为代表的智能技术浪潮，正以前所未有的广度与深度渗透至人类社会各领域，引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出，“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这一变革的核心驱动力，与哲学社会科学的结合，超越了简单的工具性应用，触及研究范式、知识生产逻辑与学术生态的深层结构。这要求我们深刻理解工具理性和价值理性的辩证统一，深刻把握二者“双向赋能、相互塑造”的内在逻辑：一方面，自觉运用人工智能这一革命性力量，为建构中国自主的
AI 日报：新政、新技与激评
今日 AI 界资讯爆发，涵盖政策导向、技术尖端及业内巨擘的犀利见解，均昭示着 AI 正迅猛融入各界。让我们速览今日六大焦点。1政策导向新举措聚焦电力交易、能源调度等场景，探寻 AI 实战落地，与范式智能战略高度吻合。AI 助力实体经济，从电力能源切入，政策引导意图清晰。点评：AI 落地场景愈发具体了。2空间智能高德提出空间智能“具身化”跨越，其 ABot 模型凭 0.829 总成绩摘得全球挑战赛桂冠。空间智能融合具身智能，高德在出行领域的技术积淀展露无遗。点评：导航巨头秀出 AI 实力。3影像创作美图推出
李军博士解构AI如何重塑社科研究新格局
专题讲座4月28日上午，南京大学社会学博士、上海萌泰数据科技股份有限公司创始人李军博士应邀到访我院，在厦门校区综合教学楼群F5-202作题为《人工智能赋能社会科学研究：工具和实践》的专题学术讲座。本次讲座由我院副院长林木材副教授主持，胡日东教授、李泽扬副教授、陈锋博士、曹增栋博士及部分硕博研究生参加了讲座。讲座中，李军博士系统梳理了人工智能的发展脉络，深入阐释了AI技术赋能社会科学研究的有效路径。他以锐研数据库为例，现场演示了利用大语言模型进行问卷设计、文本编码、情感分析及政策仿真等具体操作。他指出，社科
AI进军数学界，奥数赛场大放异彩，研究范式迎来巨变
数学界的人工智能变革浪潮已然席卷而来2025年的盛夏，人工智能在数学界迎来了真正的里程碑。在当年的国际数学奥林匹克竞赛中，多款AI模型在六道题目中成功攻克五道，其表现远超许多专家的预料。虽然奥数题属于有确定答案的难题，并非开放性研究问题，但这一成绩足以让整个数学界重新审视AI的巨大潜力。过去那些认为AI容易出错、难以胜任严肃数学研究的专家学者，如今纷纷开始将AI融入日常工作。实际应用效果令人惊喜：AI不仅解题能力出色，更能协助研究者探索全新的研究方向，将原本需要数周甚至数月才能完成的工作，大幅压缩至一天之
智能时代女性研究者的协作力量
在人文社科领域，女性研究者凭借其批判思维、社会洞见与协作能力，成为智能社会协同发展的重要纽带。她们勇于突破“零和竞争”、跨越“领域鸿沟”，实现共赢的关键在于“她力量”——这并非比较性别优劣，而是人类共有的协作品质，在女性身上通常表现为更细腻的情感感知与包容心态。她们善于通过共情式交流融合多元观点，在团队中常起到“粘合剂”的作用——无论是职场中统筹跨部门协作，还是生活中平衡家庭关系，这种特质都能有效缓和矛盾、凝聚合力，成为促进合作的关键动能。智能科技对人文社科研究的冲击智能社会给人文社科带来的既是颠覆性挑战