韩国科技部长强调自研AI大模型的重要性
韩国科学技术部长Bae Kyung-hoon于本周一表示：尖端人工智能大模型有可能发展成为与核武器同等重要的地缘战略资源，并再次强调韩国必须独立开发本国尖端AI大模型。 就在数周前，美国政府以国家安全为理由，突然限制境外用户访问Anthropic的Fable、Mythos两款顶级大模型。 Bae Kyung-hoon正值担任部长一周年之际，他在相关会议中强调：“尖端层级AI大模型日益具备类似核武器的战略特征，部分国家意图垄断这类顶尖AI系统的欲望将持续增强。” 他进一步说明：“我们正着手制定专门计划，并在
AI驱动深地科学：核心难题、应用前景与推进策略
原文刊载于《中国科学院院刊》2026年第6期“国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究”。本文为精简版底青云1,2*赵亮1,2郑忆康1,2耿智1,2喻志超1,2单小彩1,2李超1,2徐志尧1,2 吕鹏飞11 中国科学院地质与地球物理研究所2 中国科学院大学 地球与行星科学学院深地科学正处于国家重大战略需求牵引、前沿理论突破与研究范式深刻变革相互叠加的关键时期。面向能源与矿产资源安全、重大工程建设、地质灾害防控和地月空间探测等核心任务，深地科学亟待突破深部结构与成分的高分辨率探测、跨圈层复杂过程模拟和工程高
美国防部联手企业 军事基地将首次建立战略性矿产加工设施
美国国防部与多家企业签署合作协议，计划在全美多个军事基地部署关键矿产加工设施，这被视为特朗普政府推动关键材料本土化生产的开创性行动。 美国国防部周五发布公告称，REalloys Inc.、Titan Mining Corp.、ioneer Ltd.以及Energy X四家公司已与五角大楼达成共识，将建立稀土、石墨、锂和硼的加工生产体系。 根据公告内容，REalloys公司将在犹他州Tooele陆军仓库建设稀土分离中心，产出将直接纳入基地储备供国防使用。Titan Mining公司则计划在阿肯色州Pine
AI纳入国有化路径,探讨产业未来走向
【查看视频号会议直播预约入口】5月27日一28日，由爱集微与IC50委员会联合主办的全球半导体分析师论坛，在2026第十届集微大会同期举行。DBS首席经济学家Taimur Baig博士从公共安全、战略价值、利益分配、共同责任等维度，剖析人工智能国有化的必要性、现实考量与行业影响，为在场嘉宾带来全新的思考视角，现场研讨氛围浓厚。当前，人工智能技术迎来爆发式发展，大模型、生成式Al、智能算力等技术加速落地，全面渗透工业、金融、交通、民生等各行各业，已然成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。AI不仅重塑
算力军备竞赛催生金属需求井喷,战略资源价值面临重估
近期，算力金属这一概念从鲜为人知到备受瞩目，其价格飙升态势引发市场高度关注。随着人工智能革命向实体领域深度渗透，关键材料环节不可避免地遭遇瓶颈制约。需求端呈陡峭攀升之势，而供给端却因资源禀赋限制、地缘政治扰动及矿产伴生属性等因素举步维艰，价格弹性彻底释放。加之各主要国家将关键矿产提升至国家安全战略层面，涨价潮的背后实质是定价话语权与产业链自主可控的深层博弈。这场由结构性供需失衡与大国角力共同催生的战略资源价值重估正在上演。AI系统并非直接耗用金属原料，而是经由硬件设备、基础设施、能源供应三大层级层层传导，
AI模型出口受限：全球科技格局迎来新变革
AI开始“分国界”美国限制顶级模型出口，全球AI进入主权时代今天的核心判断：先进AI模型不再只是科技公司的产品，它正在被重新定义为国家级战略资源。模型开始进入出口管制逻辑，限制对象从芯片与算力，进一步延伸到AI模型能力本身。技术主权成为现实议题，欧盟、加拿大开始讨论不能过度依赖单一国家与供应商。企业AI架构必须可替换，未来真正稳定的资产不是某个模型账号，而是知识库、工作流与治理体系。过去几年，AI行业最核心的竞争是：谁的模型更强，谁的算力更多，谁的融资规模更大。但这个周末，全球AI产业出现了一个可能影响未
AI行业正重走芯片发展的老路
最近观察AI领域动态时，总有种似曾相识的感觉。这份熟悉感，源于几年前的芯片行业报道。早期人们关注的是：哪家企业芯片性能更优、制程多少纳米、提升幅度有多大。随后话题逐渐转向：谁能采购、谁被限制、谁能使用、谁被封锁。如今的AI领域似乎也在重复同样的轨迹。前几天Anthropic推出新模型，众人还在讨论它是否超越了GPT。紧接着美国政府就宣布限制部分用户的使用权限。这个消息让我颇为惊讶。在我的认知中，AI一直属于互联网产品。互联网的本质特征是：只要具备网络条件，理论上人人都能使用。但现状似乎已发生改变。越来越多
AI 模型背后的地缘博弈
前两日体验了 Anthropic 最新推出的 Fable 5 模型，借助它重新复盘了过往的几个项目。其中的差距一目了然。面对同样的项目架构难题，以往的模型大多能生成代码，逻辑也基本通顺。但 Fable 5 截然不同，它能主动洞察你未曾察觉的隐患——例如底层数据与主观判断间潜在的逻辑矛盾，这类连我自己都未意识到的问题，它竟先行一步替我指出了。这种体验，宛如从前是与一位靠谱的同事协作，忽然换成了一位能助你深挖问题本质的搭档。效率提升固然重要，更关键在于思维维度的跃迁。正当我准备利用 Fable 5“大展身手”
算力狂潮：谷歌为何月付 SpaceX 近十亿？
你是否曾设想，未来数据的价值或许会超越石油？近日，Google 与 SpaceX 达成了一项重磅合作——Google 每月向 SpaceX 支付 9.2 亿美元（折合人民币约 67 亿），全年总计高达 110 亿美元，只为获取 xAI 数据中心的计算能力。这绝非普通的商业联手，而是算力主权争夺战打响的信号。好比经营餐馆，若灶台火力不足，菜肴便无法出锅。人工智能亦是如此，缺乏算力支撑，模型便无法运转。往昔企业自建服务器如同独自搭建厨房，不仅成本高昂且效率低下。如今像 Google 这样的巨头选择向外“借灶”
暴涨逾 150%！小金属掀起大浪潮
2025 年，得益于金属价格攀升与业绩预期乐观的双重利好，有色金属板块涨幅冠绝全市场。步入 2026 年，多数金属品种涨势难以为继，但钽、锗、钼这几类体量虽小却战略地位显著的小金属，却走出了独立上涨行情。其背后的逻辑在于：供给端的刚性约束与需求端的结构性爆发产生共振，助推价格刷新近年高点。 上海钢联(21.800, -0.62, -2.77%)统计指出，截止 5 月末，国内钽锭价格年内增幅已突破 150%，锗锭涨幅超 72%，钼精矿涨幅逾 31%。这些品种共性鲜明：市场规模远小于大宗金属、产地分布集中、供
李强签署国务院令 《矿产资源法实施条例》正式发布
北京5月20讯——国务院总理李强近期签署国务院令，发布《中华人民共和国矿产资源法实施条例》（以下简称《条例》），该条例将于2026年6月15日正式生效。《条例》核心目标在于确保修订后的矿产资源法顺利施行，推动矿产资源科学开发与合理利用，强化资源与生态环境协同保护，助力矿业实现高质量发展，切实保障国家矿产资源安全。《条例》涵盖8个章节，共计79条规范，主要涵盖以下方面。第一，进一步健全矿业权相关制度。对矿业权的设置、出让、延续、转让等环节予以详细规范。第二，对矿产资源勘探与开采制度进行细化。明确建立基础性地
申万宏源策略周报：第二波涨势无需急
来源：上海申银万国证券 一、近期，A 股冲击关口受阻，梳理关键线索：1．抑制市场过热属于合理预期。2．短期行业 ETF 未见显著资金流入，但聚焦单一赛道的主动公募产品普遍呈现正向循环。此类资金性质，需警惕回调波段引发负向循环的风险。3．油价上涨推升通胀预期，叠加“沃什上任交易”，美债收益率走高，压制风险偏好。4．二季度潜在风险或源于海外石油产业链产品短缺，同时冲击生产与需求端。 近期，A 股赚钱效应持续累积并发生质变，演绎了试图开启正向循环的冲关行情。然而多方阻力显现，市场转入小级别波段调整。 中期看，A
Mobix Labs 暴涨九成：国防需求重塑关键矿产估值
股价激增与并购动态周四交易中，Mobix Labs 股价急剧拉升，盘中涨幅一度突破 90%。这一迅猛涨势得益于公司宣布签署了一份非约束性意向书，计划收购 Special Project Delivery，这是一家专注于稀土元素及关键矿产的美国供应链平台。收盘时，该股涨幅虽有所回落但仍显强劲，成交量显著放大。市场分析指出，此次收购意向标志着 Mobix Labs 从原有的国防与航空航天系统供应商，正式跨界至全球最具战略价值的工业领域之一。收购对象及其战略价值拟收购的 SPD 成立于 2019 年，是一家美国
金力永磁盘中劲升，机构预判 2026 年稀土均价上扬
扎根香港，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！发掘最具潜力的资本标的，您的投票举足轻重 立即投票金力永磁 (20.74, 0.74, 3.70%)（06680）盘中涨幅突破 5%，截至今日发稿，股价上扬 3.60%，现报 20.72 港元，成交金额达 1.48 亿港元。国投证券指出，稀土及钨、锑、镓、锗等资源的战略价值日益显著，未来价格形成机制或将超越单纯的供需关系，战略稀缺性带来的溢价将纳入定价体系。截至 5 月 8 日，氧化镨钕现货报价录得 75.75 万元/吨，环比增长 1.94%。随
美国算力瓶颈：AI芯片荒重塑战略棋局
一、美国AI扩张受芯片掣肘（一）需求激增远超供给预期报告显示，至2026年，AI芯片制造已成为阻碍AI算力建设速度的核心瓶颈。无论是模型训练、部署还是优化，都极度依赖算力资源，且需求呈指数级攀升，远超厂商预判。简言之，算力即依托芯片与数据中心支撑模型迭代的基础。自2022年底ChatGPT问世，微软、亚马逊、谷歌、Meta及甲骨文计划在2026年斥资近7000亿美元用于AI基建，其中大头便是芯片。报告强调，2024至2025年，美国AI扩容的最大制约曾是电力，但到了2026年，芯片本身成为新瓶颈。Open