驾驭AI智能体：科研新范式
驾驭AI：智能体刘卫文 | 上海交通大学 副教授活动介绍若希望AI能编写代码、执行调研或充当科研帮手？本次分享将探讨大模型智能体领域的最新进展，解析智能体的发展脉络、关键构成、实际应用及评估方法，结合AI科学家、Gemini Deep Research、Claude Code等实际案例，帮助学生掌握智能体背后的技术原理，洞悉AI协同工作的创新模式，助力学生有效运用AI，从而增强科研效能与业务能力。嘉宾介绍刘卫文，上海交通大学计算机学院副教授，博士生导师。研究重点涵盖大模型智能体、大语言模型以及个性化算法等
物理学家视角下的AI科学应用变革
图源：Unsplash / Andres Siimon摘要：本文提出，人工智能的飞跃，特别是大型语言模型的崛起，其核心意义并非仅仅在于自动化，而在于复杂信息和人类专业知识（know-how）的承载、复制与共享方式发生了根本性转变。从这一视角审视，AI for Science 之所以意义重大，是因为它有可能重塑的不仅是科研效率，还有科学协作、科学发现、科研出版和科研评价的整体生态。文章勾勒了 AI 从科研辅助工具向科研合作伙伴演进的路径，并探讨了 AI 如何可能彻底革新科研出版模式。同时，文章强调，若要 A
学术AI之战：写作与评审的对决中，谁才是真正的主导？
专业科普 | 科研技能@旷野国际学术通过输入关键词就能生成文献综述框架、上传稿件十分钟即可获得结构化评审意见、PDF文件三秒钟内提炼出核心结论——这些并非科幻情节，而是当下科研工作者的真实写照。仅仅在两年前，科研人员还在为文献检索熬夜、为数据处理发愁、为英文润色而焦虑，中英文互译是跨语言交流的常态。如今，人工智能已渗透到论文创作、评审、阅读的整个流程，在每个环节都能看到其身影。然而，在效率提升的背后，是科研本质与学术规范之间的深层角力。01写作环节：AI成为“标准配置”，但原创性红线不容触碰“现在还有研究
中科院发布AI科研智能体构建研修班
依据“十五五”规划，人工智能正驱动科研模式革新，你是否已准备好进入“智能体主导科研”的新阶段？如今，AI已不再局限于辅助，而是深入科研全流程。科研工作者该如何利用AI手段提高效率、攻克难关、把握学术前沿？中国科学院人才交流开发中心重磅发布👉“人工智能赋能科研效能提升及智能体应用”高级研修班 第25期·深圳 | 第26期·武汉 线下线上并行，实战与前沿兼备，科研人员不容错过！文献的查找、研读与深度解析学术论文的撰写、修饰、去重及降低AI检测率科研课题申报书的构思与选题撰写实验方案的规划与优化调整科研图表绘制
构建你的AI科研工具箱：从文献检索到选题确定
近年来，人工智能在医疗领域的应用速度令人惊叹。美国医学会2026年的最新调查显示，已有81%的医生在工作中使用AI工具，这一比例相较于2023年的38%，三年内翻了一番还多。从最初的尝试好奇，到现在AI已成为日常工作的一部分，每个环节都能节省大量时间。目前医生可用的AI工具主要分为两大类：PART 01进行科研的第一步是查找文献。如今PubMed已收录超过3600万篇文献，每年新增100万篇。传统的关键词检索方式效率低下，常常出现“检索一小时，筛选一下午”的情况。完成一个中等规模的系统综述，传统方法需要2