大模型价格暴跌97.5%!腾讯云掀桌子,AI正在成为新基建
点击上方蓝字，关注我不迷路～97.5%，看到这个数字时，我第一反应是眼花看错了。6月2日，腾讯云宣布自6月3日起，DeepSeek-V4系列模型调用费用大幅下调——V4-Pro推理输入输出降幅75%，缓存命中价格更是暴跌97.5%，从0.001元/千tokens直接降至0.000025元。说人话：去年用一天AI的开销，现在能支撑40天。但这不是孤例。5月22日，DeepSeek官方将V4-Pro的2.5折"限时特惠"直接转为永久定价，一个月内第四次调价。5月27日，小米MiMo-V2.5紧随其后，最高降幅
新能源行业迎AI新机遇
坚守长期价值·加速效率升级｜新能源行业迎AI新机遇新能源领域告别粗放式增长，聚焦长期技术积累与运营效率提升成为核心方向。企业围绕年度盈利目标，从四大维度实施精细管理：削减前端低效环节、优化后端生产链条、研发投入严格控制在20-25亿专注AI自主开发、汽车运营SGA费率压缩至10%以下，以健康利润支撑技术创新。基于六大创新架构，AI全面渗透产业链：自主研发5nm芯片及车载操作系统，AI赋能供应链协同、智能制造、全流程质量检测；同时部署智能充能、全场景用户服务，开辟能源与用户运营新增长点。行业全面进入AI驱动
美国智库报告揭示AI竞争新战略：全面围堵我国人工智能发展
当地时间6月2日，美国一家智库机构发布了《美国在人工智能时代的领导力》研究报告，同时推出'美国及盟友如何在AI时代取得优势'的主题宣传内容。该报告虽然名义上探讨美国在AI领域的长远竞争优势，但实质上已将模型技术、算力资源、能源布局、供应链体系、治理标准及盟友合作等要素整合成一套完整的战略布局。从美国推动AI技术出口、对【W】境【ZG】开源模型和本土算力突破的持续关注可见，美国正试图在我方芯片封锁边际效应减弱的情况下，通过生态体系、规则制定和第三方市场三个维度实施系统性压制，这对我人工智能技术出海及国际规则
人工智能训练师：赋能企业与员工的战略价值
事实上，上述内容仅属于工具应用层面。真正能在企业长期深耕AI领域的人员，必须掌握：✅ AI模型的训练原理✅ 数据的采集、清洗与标注流程✅ 模型的训练、验证及部署方法✅ AI项目如何从0到1落地实施人工智能训练师培训旨在帮助学员构建这套底层认知与实操能力，为未来投身AI应用、项目交付、产品运营及智能体构建等工作奠定坚实根基。当前众多企业已认识到AI的关键作用，却普遍面临一个难题：企业推进AI落地，首要任务是培育一批内部骨干力量。这些人虽不必成为算法专家，但需具备：故而，选派业务与技术骨干参与人工智能训练师培
2026年度AI法治热点：西政学者解读治理关键议题
【学术精选】2026年度AI法治热点：西政学者解读治理关键议题导语2026年既是人工智能技术深度演进与应用场景广泛延伸的突破之年，也是AI法治体系加速构建、理论探索持续深化的攻坚之年。为响应国家人工智能发展战略布局，破解治理领域的前沿法律挑战，“探寻人工智能法治研究的真问题（第二季）”研讨会正式推出了《2026年人工智能法治研究十大议题》。本篇聚焦议题一：智能体的行为边界、授权机制与竞争治理，整理西政学者的核心观点。01西政学者观点01智能体行为边界与法律定性人工智能立法框架下人工智能的法律界定摘要：科学
算力竞争白热化,AI智能体时代来临
最近一周如果你关注科技圈，会发现AI领域突然提速——不是稳步推进，而是全面冲刺。第一件事：英伟达在台北国际电脑展上宣布，新一代AI超级芯片平台Vera Rubin全面量产。黄仁勋将其定位为"专为智能体AI设计的超级工厂引擎"，与上一代Grace Blackwell相比，大规模智能体吞吐量提升10倍。产品预计今年第三季度开始出货。第二件事：Anthropic推出旗舰大模型Claude Opus 4.8。距离上一代Opus 4.7发布仅43天，本次更新重点增强了代码生成、多学科推理和"代理型"任务能力。同期，
AI基础设施投资加速：算力竞争新格局与产业链机遇
AI基础设施投资加速：算力竞争新格局与产业链机遇 2026年，AI行业正在经历一个极其关键但许多投资者尚未完全意识到的转折。 过去三年，市场聚焦的核心议题始终是： * 哪家能打造最强的大模型？ * ChatGPT是否会颠覆世界？ * Gemini能否超越GPT？ * 马斯克的Grok能否实现逆袭？ 然而今天，这些议题正逐步让位。 真正关键的命题已经变为： 谁能够构建足够庞大的AI基础设施？ 简言之，AI竞争正从模型竞争跃升为算力竞争，从软件竞争跃升为工业基础设施竞争。 一、谷歌800亿美元融资揭示了什么？
人工智能时代的竞争壁垒在哪
在人工智能盛行的今天，什么最让人头疼？答案显而易见：你的竞争者使用的底层技术与你不谋而合。无论是 GPT、Claude 还是 DeepSeek，大家都能轻易获取。相同的接口，相同的功能，只需简单几行代码就能完成接入。大模型本身已经构不成门槛——它如同水电一般，成为了大众的底层设施。 那么，核心竞争力究竟在哪里？ 关键在于以下三点： 企业独有的内部经验。 过去十年积累的教训、总结的标准流程、客户留存或流失的缘由——这些统统不会出现在任何大模型的语料库中，而是深植于你的团队内部。 专属的数据财富。 基础模型了
朱共山警示：光伏业零和博弈，泥潭混战无胜者
专题：第十九届国际太阳能光伏和智慧能源（上海）大会 6 月 2 日讯，在今日拉开帷幕的第十九届（2026）国际太阳能 (5.690, -0.23, -3.89%) 光伏和智慧能源（上海）大会开幕仪式上，本届大会执行主席、全球绿色能源理事会（GGEIC）主席及亚洲光伏产业协会（APVIA）主席朱共山发表演讲指出，过去一年是中国光伏产业乃至全球新能源领域极具转折意义的关键之年。随着整治“内卷式”竞争的举措不断深化，政策引导、市场自净、技术革新与行业自律等多重力量协同发力，促使整个行业在痛苦中蜕变、在反思中觉醒
AI 芯片格局重塑：英伟达霸权面临挑战
2026 年 5 月，一份台积电 3nm 产能分配清单在行业内悄然流传。最引人瞩目的并非英伟达那依旧庞大的订单量——尽管它仍是头号客户——而是紧随其后的众多名字。AMD、Google、亚马逊、微软、Meta 以及多家中国企业，纷纷为自家 AI 芯片锁定了产能。过往三年，英伟达在 AI 芯片市场的份额曾高达九成以上。然而到了 2026 年，局势正悄然逆转。这并非因为英伟达实力衰退，而是“追赶者已经逼近”。AMD 的 MI400 于 2026 年初问世后表现惊艳。尽管单卡算力尚逊于英伟达 B200，但凭借更具
Valve 被指曾向育碧施压：《彩虹六号：围攻》跨平台售价不平等将遭下架
彭博社 6 月 1 日披露，Valve 再因 Steam 平台的定价策略引发争议。 在一场针对 Valve 的反垄断集体诉讼中，一封被公开的邮件揭示了 Valve 曾因育碧在自家平台 Uplay 以更低价格发售《彩虹六号：围攻》而威胁下架该游戏。 当时，Valve 注意到育碧通过 Uplay 商店独家提供一款仅售 15 美元（约合人民币 101.7 元）的"入门包"。 随后，Valve 向育碧下达通牒，要求其在"次日 24 时前"消除价格差异，否则《彩虹六号：围攻》所有版本将从 Steam 全面撤出。 该
AI巨头格局重塑：Karpathy入局与 Claude 系列模型的三张王牌
前 OpenAI 创始成员、前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 正式宣布加入 Anthropic，瞬间引爆全球 AI 圈。他直言：“未来几年，LLM（大语言模型）的前沿发展将极其具有决定性意义，我非常兴奋能重返研发一线。”Karpathy 的这一选择，绝非一次寻常的人才流动。这无疑是AGI 核心战场上，顶级大脑重新站队、赛道格局加速洗牌的标志性事件。业内普遍预判：未来 12-18 个月，整个 AI 领域的技术路线、巨头版图、商业生态，都将被彻底重塑。风波未平，硬核余震接踵而至。由于 Go
AI时代生存法则：业务专家与人工智能的完美融合
这是最近上课的核心笔记，给没去成课堂现场的同学。AI越聪明，对人的要求越高。毕教授课堂金句：懂业务的人+AI=不可替代。规格不是约束，是自由。架构师思维——定义问题、设计系统、把控边界，才是AI时代的核心竞争力。从2小时跑通一套系统，到外贸开发也能复用这套逻辑。一篇笔记，讲透AI时代怎么“掌控全局”。我最近半年毕教授的课我都紧跟着，一节都没落下。之前以为就是教怎么用AI写代码的。上完发现不是——他教的是怎么让AI替你干活，而你掌控全局。核心信息我整理出来了，不多，但句句都是课堂上砸下来的干货。"AI水平越
财小AI快讯|AI与芯片双热，懂游宝成工作室避险首选
1、孙正义再论AI：当前仅为50年级别浪潮开端软银集团掌舵人孙正义再次将AI置于焦点。他直言，人工智能浪潮尚处起步阶段，其规模有望超越20年前互联网热潮的10倍，甚至达50倍。在外界担忧AI估值过热、资本泡沫隐现之际，孙正义指出：真正的技术变革往往非数年周期，而可能延续50年乃至百年。此表态之际，软银股价亦大幅呼应AI叙事。软银集团周一股价飙升14%，孙正义个人资产单日激增超100亿美元，福布斯实时富豪榜显示其净资产达997亿美元，超越印度富豪安巴尼与阿达尼，跃居亚洲首富。财富变动非核心，关键在于资本市场
人工智能时代的职场生存法则
一位同事满腹牢骚地分享了她的遭遇：她撰写的一篇新闻报道，反复修改始终无法打动上司。情急之下，她借助人工智能润色了一版，再次提交给上司审阅。上司看后赞不绝口，并询问：这是哪位高人修改的？她如实相告：是AI写的。上司感叹：真没料到人工智能如今如此强大！她回到工位后越想越憋屈。纵然人工智能厉害，那也是凭借她扎实的专业背景，向AI输入了多次精准的提示词，才生成的最终版本。这绝非全是人工智能的硕果，起码绝大部分心血出自她手，可上司似乎对此视而不见。甚至担忧有朝一日上司会萌生出用人工智能来顶替她职位的念头。我宽慰她：