北京现代EO羿欧预售启动 13万起售
2025年10月16日，北京现代首款纯电平台SUV EO羿欧正式开启预售，预售价区间定为13-15万元。作为品牌电动化转型的首部作品，EO羿欧定位为“15万元内品质最优的纯电SUV”，凭借技术普及与长期价值理念，为15万元级纯电市场带来理性竞争的新动力。 预售优惠：88元定金享万元礼包，涵盖购车用车全流程 即日起至10月29日24:00，用户支付88元定金即可锁定五项预售权益：优先提车资格、5000元不限车型现金置换补贴、价值2000元的专属车色（暮山紫/哑光白）、1000元保险补贴直降、价值2000元的
解析 AI Agent 内核：从智能对话迈向数字劳工
此次培训紧扣企业数智化转型现状，深度剖析了 AI Agent 的核心要义及其在工程咨询业的实战场景。通过拆解行业标杆案例，梳理了从概念验证至生产落地的完整链路，兼具技术前瞻性与业务融合度，为学员利用 AI 赋能咨询业务、优化工作效能提供了坚实指引。一、明确技术路径，辨析主流框架异同培训将结合我司咨询业务实情，全景展望 AI Agent 在工程咨询领域的五大应用方向。内容涉及借助 RAG 技术实现政策高效检索与精准解读，辅助项目前期资料梳理及报告架构搭建，自动提炼会议精髓并沉淀客户偏好，同时将专家经验转化为
普京倡议的AI国际联盟正式成立
塔斯社点击蓝字 关注我们俄罗斯总统弗拉基米尔·普京在欧亚经济论坛全体会议上发表讲话称，人工智能（AI）国际联盟系根据俄方倡议成立。普京指出："根据我们提出的倡议，成立了人工智能领域的国际联盟。还设立了国际计算优化会议。这些机构联合了许多感兴趣国家的商业、科学和学术界人士。"同时，普京表示，人工智能（AI）技术的发展需要消耗大量能源，俄罗斯在这方面具有竞争优势。普京强调："人工智能的发展需要消耗极其巨量的能源。在这方面，俄罗斯具有竞争优势。我指的是先进的核能技术、小型核电站、核电机组以及大型机组。这对创建相
严打劣质低价行为，规范市场竞争秩序
人民财讯5月29日电，近日，市场监管总局在全国范围内部署开展打击劣质低价专项行动，围绕与经营主体生产活动息息相关、直接影响人民群众消费体验、'内卷式'竞争突出的行业，紧盯劣质低价问题，综合运用价格执法、质量监管、标准引领等手段，深入整治'内卷式'竞争。 此次专项行动坚持问题导向、目标导向，坚决打击恶意低价、无序竞争行为，依法开展成本调查和价格检查，查处网络不正当竞争行为，强化直播电商监测监管；坚决整治质量低劣、制假售假等乱象，加强产品质量监督抽检，强化缺陷产品召回监管，打击虚假检测认证行为；加快构建防范劣
AI透明化陷阱：为何强制解释反而损害消费者？
TOP JOURNAL DIGEST | 营销科学前沿 AI透明度越高，消费者受损越严重？ ——可解释人工智能监管的悖论真相 Marketing Science FT50 / UTD24 2025 Vol.44 No.3 一句话核心 强制要求AI完全透明可能导致企业与消费者双败——允许企业保留适度的“解释模糊性”，反而能推动质量竞争，最终使消费者获得更优产品或更低价格。 论文信息 标题 Regulating Explainable Artificial Intelligence (XAI) May Har
AI 行业迎来盈利拐点：Anthropic 率先破局
一家专注于人工智能的企业，真正实现了盈利。这并非仅仅是「有望获利」或「逼近盈亏平衡点」，而是实打实的运营利润。Anthropic 近日向投资方透露：预计在 2026 年第二季度，其营收将达到 109 亿美元，运营利润约为 5.59 亿美元。5.59 亿美元虽非天文数字，在苹果或微软的财报中或许只是零头，但这却是 AI 领域首个实现季度正利润的案例。Anthropic 原计划于 2028 年扭亏为盈，结果足足提前了两年。这一信号的意义远超数字本身。不妨对比两组关键数据。Anthropic：第一季度营收 48
临界点已至：2026年AI产业变局与演进路径全景分析
5595字 | 13分钟阅读2026年，人工智能产业已跨越技术验证的"探索期"，步入规模化应用与价值创造的核心阶段。本研究系统梳理了当前AI发展的五大关键特征：技术层面，模型能力趋于稳定但向智能体化跃迁加速，中美技术差距已基本消除；产业层面，算力与能源成为决定竞争态势的硬通货，全球AI格局迎来"分水岭时刻"；应用层面，AI正从"数字空间"大规模拓展至"物理空间"，现实世界的智能化成为创新主阵地；治理层面，技术扩张速度远超社会系统的适应速度，安全评估与伦理框架面临重大考验；劳动力层面，生产力提升伴随结构性失
AI竞争新标尺：从秀模型到能验收
两部委联合出台《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，同日智博会将“场景落地”推向前台。中国AI的价值重估新阶段，正从算力堆砌、参数攀比和展台喧嚣，转向可量化、可对比、可追踪的交付实效。大众审视AI产业，往往聚焦三点：模型是否更强、算力是否更足、展台是否更火。然而5月28日后，关键追问已变：这些AI能力最终能否被量化、可验证、责任可追溯？当日，市场监管总局与国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》。新华社直言：此举标志着我国AI领域由“建算力、扩规模”转向“提质量、
凯易律所豪掷5亿打造专属AI系统
美国著名律所凯易（Kirkland & Ellis）正式公布，计划斥资5亿美元自主研发定制化人工智能平台，这一举动将推动法律界在AI技术应用上的竞争升温。 根据去年财报，该所营收高达106亿美元。凯易方面周四透露，这笔资金将在未来三至四年内分阶段投入，其中2026年将率先注资1亿美元。 这家坐镇芝加哥、在全球聘用数千名律师的机构表示，仍会采购部分第三方AI软件的授权。但凯易并未公开其自建平台是否会选用特定的生成式AI模型。 大型律所正成为简化运营与法律事务的AI重要买家，部分机构已携手顶尖AI初创
Anthropic年化营收突破470亿美元 人工智能赛道竞争格局重塑
当2026年元旦钟声敲响之际，OpenAI管理层若获悉公司前五个月月度营收同比涨幅超过五成，内心必定充满欣慰。这一增长速度基本符合其先前向投资者公布的预期目标。然而现实却给他们泼了冷水：与Anthropic的业绩表现相比，这一增速已显得黯然失色。同期Anthropic营收激增至原来的五倍，整体收入规模成功实现对OpenAI的反超。 Anthropic近期年化营收已逼近450亿美元。外界目前尚未获取OpenAI最新年化营收数据，但该公司营收此前刚突破300亿美元大关。据内部人士透露，当前数值并未出现显著攀升
Anthropic融资规模空前 估值逼近万亿大关
AI公司Anthropic PBC在本轮融资中筹集了650亿美元，投后估值飙升至9，650亿美元，力压其竞争对手OpenAI。 该轮融资于周四公布，由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks以及红杉资本共同领投。 这笔巨额融资在数周内迅速达成，表明投资者对Claude开发商的需求十分旺盛。此前报道显示，4月下旬在收到多份融资方案后，Anthropic曾考虑以超过9，000亿美元的估值融资。随后，这家AI初创公司于本月早些时候开始深入谈判。 责任编辑：丁文武 新浪财经声明：
715 亿铁路合并案遇阻：监管层要求补交材料
联邦监管方索要额外文件，以研判联合太平洋 (267.28, -12.11, -4.33%) 同诺福克南方 (309.415, -16.27, -4.99%) 联姻所产生的效应 要点导读 美方联邦监管叫停了联合太平洋与诺福克南方高达 715 亿美元的合并审查，致使并购进程充满不确定性。 美国地面运输委员会于周四宣告，暂时中止对联合太平洋（UNP，下挫 3.57%）携手诺福克南方（NSC，下滑 4.50%）这一重大铁路并购案的审理，令该项总值 715 亿美元的合作方案进展受挫。 两家公司在修正合并提案后，计划
AI 时代为何更需创新思维？
人工智能的广泛落地，正重塑当下的竞争法则与价值标尺。大模型、自动算法及智能终端，正以极高效率取代标准化劳作、复制既有知识、处理重复事务。在机器精于“执行、复刻、计算”的当下，人类真正无法被替代的核心优势，已非熟练度或记忆力，而是专属于人的批判性思维、创造性突破与颠覆性革新能力。故而，AI 越普及，越需主动孵化创新思维、磨砺创新能力，这是个人立身、科技演进、产业升级的必由之路。人工智能的本质在于整合与复用既有知识，缺乏原创思维与突破性创造力。AI 虽能透过海量数据总结规律、优化流程、输出标准结果，却无法打破
Salesforce的AI突围战：冻结工程岗招聘、启动股票回购，投资者态度审慎
投资界正紧盯Salesforce(182.1, 4.59, 2.59%)（CRM）如何在AI浪潮中实现自我变革。这家云端软件巨头虽然发布了超预期的季度财务报告，但市场对其AI战略的质疑，加上业绩指引的微妙变化，使得公司股价近期面临压力。 激进转型：冻结工程岗位，押注AI代理 Salesforce的AI转型决心在招聘策略上体现得尤为彻底。公司首席执行官马克·贝尼奥夫明确表示，2026财年公司将不再招聘新工程师。这一反硅谷常规的决定，源于AI工具已为开发工作带来超过30%的效率提升。目前，AI代理已承担了公司
首发科研项目！AI热门方向，中科院专家1v1指导，名额有限！
科研背景与雅思、托福等标准化成绩一样，是保研、留学和求职时的核心竞争力，也是院校和企业筛选人才的重要依据。学术成果的价值：SCI期刊和CCF会议作为全球公认的计算机与人工智能领域权威成果，在升学和求职中具有高含金量的背书作用。相比课程成绩或普通竞赛奖项，这类学术成果更具含金量，是背景提升的重要加分项。然而，单靠个人努力难以在该领域取得有效成果。自主开展SCI/CCF相关研究不仅难度高，而且周期长、结果不确定。从选题、算法研究、实验迭代到论文写作和投稿修改，即使是基础扎实的学生，独立操作也可能需要一年以上时