海伦司艰难扭亏背后：加盟商流失深陷低价困局 “小酒馆第一股”如何突围
出品：新浪财经上市公司研究院 作者：木予 酒馆界的蜜雪冰城，活成了蜜雪冰城的反面。 年报显示，蜜雪集团2025年实现总营收335.60亿元，同比增长35.2%，归母净利润录得58.87亿元，同比增长32.7%；全球总门店接近6万家，国内净新增超1.38万家门店，加盟商数量涨至2.75万名；主品牌蜜雪冰城先后进入哈萨克斯坦、美国、巴西等海外市场，子品牌幸运咖在马来西亚和泰国的首店落地。公司股价在上市后短短三个月内翻了三倍，市值一度突破2300亿港元。 而顶着“小酒馆第一股”先一步登陆港交所的海伦司，营收已连
AI技术引领专业成长 | 服装设计专业举办2024级人工智能专题培训动员会
AI技术引领专业成长推动学生核心竞争力提升为紧随产业演进趋势，帮助2024级服装专业学生及时把握先进AI技术，增强专业学习与未来职业发展的核心竞争优势，面向2024级服装专业学生开展“AI赋能•提效降费”服装行业全流程应用专题培训线上动员大会。本次会议由2024级学业导师邢瑞珏主持，专业负责人王健、教研室内勤王贝妮及2024级服装专业全体学生共同参与。会议起始，学业导师阐明会议核心目标，AI技术已全面渗透服装行业各环节，成为专业学习与求职的关键能力。本次专题培训意在契合行业要求、强化学科基础、拓展职业方向
亚马逊洽购全球星提速卫星布局，对标SpaceX星链
消息来源称，亚马逊正积极推进对卫星运营商全球星的收购谈判，此举将助推其加速构建自有卫星业务体系。据匿名内部人士爆料，相关协议或于本周二对外公布。双方目前仍在磋商阶段，尚未签署最终文件，谈判存在变数。全球星方面未予置评，亚马逊官方也拒绝发表意见。受消息刺激，全球星盘前股价飙升近19%。该公司估值在过去一年中几乎翻两番，目前接近94亿美元。亚马逊正在建设名为"柯伊伯项目"的低轨卫星网络，意在抗衡马斯克旗下的航天企业。SpaceX旗下势头强劲的星链业务已拥有超千万活跃用户，在轨卫星规模约万颗，预估今年收入将突破
福特CEO警告：中国汽车实力过强，不应准入美国市场
IT之家 4 月 14 日消息，据 Business Insider 报道，福特掌门人吉姆·法利对中国汽车品牌进军美国市场提出警示，在本周一播出的《福克斯与朋友们》访谈中，法利指出，中国汽车产业实力不容小觑，"其生产能力完全能够覆盖美国本土的全部汽车制造及销售规模"。 他进一步表示："从经济层面考量，我们不应放行这些品牌进入本土。制造业是美国的根基与命脉，一旦因外来产品冲击而丧失这一领域，将对美国造成致命打击。" 法利同时强调了中国汽车带来的数据安全与隐私隐患。"需知，这类车型普遍搭载10个摄像头，可采集
neoTalk | 面对AI热潮，你真的需要改变方向吗？
写在前面AI飞速进步的这几年，时常有创业者和研究人员来找我探讨，言语间透露出同样的困惑：“AI发展如此迅速，我该不该把发展方向转向AI？是不是已经错失了最佳时机？”我理解这种困惑。但我的回应，通常出人意料：对绝大多数人而言，并不需要转行做AI。01AI是手段，而非终点先明确一个基本判断：AI技术将重塑各行各业，但这并不意味着所有人都要去攻克AI核心技术。这是两件不同的事。重塑各行各业，意味着每个领域都会涉及AI、都会受到AI冲击。但这并不等同于，所有人都要去研发大模型、探索AI底层算法、研究AI硬件。真正
AI芯片产业：分化格局下的市场重构与竞争新局
现阶段，中国AI芯片领域正经历从需求拉动的体量增长向结构性分化主导的深度调整期转变。互联网大厂与算力服务商联合激发的庞大需求，为本土芯片创造了历史性机遇；与此同时，技术路线、供应链体系及客户群体的分化，正推动各企业走向差异化发展路径。竞争焦点已从单纯的算力比拼，转向生态建设、成本管控与供应链安全并重的综合实力较量，产业演进的脉络日益清晰且充满变数。格局演变：从需求爆发到层级固化2026年国内AI芯片市场呈现需求强劲与竞争分层并存的态势。领先企业依托先发地位及生态系统锁定效应，持续强化市场话语权；而后来者则
AI与电商领域，美国正面临全面挑战！
昔日风光无限的跨境电商巨头亚马逊，如今正遭受以速卖通为代表的“中国出海四小龙”的强势冲击。根据最新尼尔森调研数据，今年已有89%的海外消费者发生了购物平台迁移，其中从亚马逊转向阿里速卖通的趋势尤为显著。此外，该报告还指出，在亚马逊品牌GMV整体下降4%的背景下，速卖通却以4%的增速领跑四小龙，成功承接了亚马逊流失的大量中高端品牌资源。欧美消费者为何纷纷从亚马逊转投速卖通？千言万语归结一点，就是速卖通更加实用。速卖通的核心竞争力在于中国制造！这个项目顾名思义就是通过速卖通全方位的努力，助力国内品牌更好地开拓
段永平建仓泡泡玛特 股价飙升称其护城河超预期
泡泡玛特（09992）股价盘中劲扬逾7%，截至截稿时升幅达6.54%，最新价报161.40港元，成交金额30.50亿港元。 近期，著名投资者段永平多次谈及泡泡玛特并宣称"我的泡泡玛特保单正式生效"。这显示段永平已启动对泡泡玛特的买入动作。4月13日，段永平在答复网友关于"泡泡玛特估值逻辑"询问时，推荐其阅读《因为独特》，并坦言自己是王宁的追随者。该书通过对泡泡玛特创始人王宁的深度对话，全面回顾其创业轨迹与企业的国际化布局。 早前，段永平在点评泡泡玛特2025年度业绩报告时提到，财报中的盈利表现引发了他的探
众擎机器人CEO赵同阳坦言状态不佳：人形机器人赛道竞争白热化 决定扎根公司全力备战
4月14日资讯，众擎机器人(14.960, 0.06, 0.40%)创始人兼首席执行官赵同阳在社交平台表示，近期情绪状况相当不佳，由于需将半数精力耗费在接待客户和异地奔波中，无法专心致志于产品打磨、团队建设、量产推进等关键竞争力的构建，这种境况令其焦虑到彻夜难眠。 赵同阳坦言，"人形机器人领域今年竞争异常激烈，有150家企业参与角逐，如何能确保跻身前两名？！因此我打算将99%的精力用于与内部团队协作攻坚，担忧若不如此，众擎将迅速沦为平庸之辈！" 他向合作方与高层喊话，称"确有必要事务须当面沟通，我很愿意在
AI时代程序员新门槛：产品思维与好奇心成关键
随着AI介入编程，工程师的准入标准已大不相同！Pragmatic Engineer的创始人Gergely Orosz指出：产品思维与好奇心才是当下的核心优势。在AI时代，“AI会取代程序员吗”是最高频的疑问。前Uber、Skype工程师、Pragmatic Engineer创始人Gergely Orosz在Jean Lee的最新访谈中，给出了最务实且深刻的见解：AI无法完全取代工程师，但会大幅提升门槛——即从单纯的“会写代码”转变为“懂业务、会思考、能主动创造价值”。一、Uber极速扩张背后的真相：外表光
科技巨头年报集中亮相 人工智能助推业绩攀升
人工智能助力利润刷新纪录、即时配送业务扩张迅猛、全球化布局迎来新突破……当前，各大科技公司2025年度财报迎来集中公布阶段，腾讯、阿里、百度、京东、拼多多等头部企业财务表现成为市场焦点。 财报数据显示，2025年科技巨头整体运营平稳，技术突破、供应链优化、生态协作等正逐步演变为重构市场版图的决定因素，行业赛道已从流量红利转向创新引领、产业链深度较量的新时代。 整体而言，头部科技企业根基扎实。收入层面，2025年京东实现营收13091亿元，增幅13%；腾讯营收达7517.7亿元，增长14%；拼多多营收为43
信任为王：AI销售时代的核心竞争力
一位能让客户由衷感叹“这个人真专业”的销售，在任何时代都极其珍贵。有一份报告，原本计划在年会现场公布。但今天读完，实在按捺不住，先与各位分享一些关键发现。这份由LinkedIn Sales Navigator发起的调研，覆盖了近两万名专业销售与采购决策者。其结论引人深思——当AI技术弥平了所有信息鸿沟之后，客户最终愿意为之付费的，是你这个人本身。并非产品，也非价格，而是信任关系。高达86%的买家表示：销售人员的专业知识，是建立信任的首要推动力。然而现实却是——仅有45%的买家，真正信任他们在业务往来中接触
AI 能力正在重塑薪酬格局：企业准备好了吗?
2026 年 4 月 13 日，国际人工智能治理协会主席希金斯发布了一份震动业界的报告：掌握 AI 能力的员工，薪资溢价在一年内从 25% 飙升至 56%。这不是预测，是已经发生的事实。什么意思？同样一个岗位，会用 AI 的人比不会用的人，一年多拿一半的工资。我认识一个做市场运营的朋友，去年月薪 15K，今年跳槽到了 28K。面试官问他："你凭什么值这个价？"他说："我能用 AI 把原来 5 个人的活，一个人干完，而且质量更高。"这就是答案。企业不是在为你的时间付费，是在为
AI浪潮中，你需要超越的是自己
AI浪潮中，你需要超越的是自己 尚未建立AI认知体系的群体，正面临被时代甩开的风险。开源算法为每位参与者创造了平等的机会，未来竞争的核心在于是否能娴熟运用模型，借助算法实现价值，而不是被技术洪流所吞没。 在AI时代，你的挑战对象并非技术本身。不必幻想击败"AI巨头"，只要在与AI的理解深度和应用能力上领先于同路人，便能在这场巨变中占据一席之地。
全球AI调用量骤降超两成，背后传递三大关键信号
五万点击 · 2026年04月13日今天观察到一组数据，令人颇感意外。OpenRouter发布的最新统计显示，上一周（4月6日至12日），全球范围内大型AI模型的总调用次数相较前一周急剧下滑了22.2%，这标志着连续十周的上升趋势戛然而止。经历了长达十周的增长后骤然下跌，这一现象并不寻常。我深入探究了相关的数据细节，从中发现了几个值得关注的要点。中国AI模型整体下滑55%这个降幅着实令人惊讶。尽管阿里通义千问3.6 Plus依然位居榜首（周调用量为1.66万亿Token），但其调用量环比骤降了64%。深度