OpenAI敦促检察长调查马斯克涉嫌破坏行为
这封函件递交之前，已有消息指出马斯克企图传播关于山姆·奥特曼的不利调查信息。根据科技媒体《The Information》获取的信件复印件，OpenAI首席战略官Jason Kwon周一敦促加州与特拉华州检察长，对埃隆·马斯克涉嫌恶意阻挠OpenAI的行为展开审查。OpenAI指控马斯克屡次试图插手公司业务，并将其行为定性为"反竞争操作"。信件中，一项指控引用了《纽约客》周一发布的报道：马斯克至少雇佣了一人，散播针对OpenAI CEO山姆·奥特曼的煽动性、可能虚假的讯息。另一项指控则指向马斯克去年提出的
智能浪潮中，平凡人如何稳固职业地位
当今时代，科技进步日新月异，人工智能正逐步成为推动社会发展的核心力量。这一变革深刻影响着我们的日常生活与职场环境。对于广大普通劳动者而言，在智能化浪潮中如何确保自身职业安全，已成为一个迫切需要思考的议题。下面，我们将围绕这一主题展开深入探讨。认清智能化时代的挑战人工智能的全面普及，正对各行各业产生深远冲击。大量重复性、程式化的岗位正逐步被智能系统替代。例如，在制造领域，工业机器人能够持续高效完成装配任务，其精确度与产出远超人力；在服务行业，智能客服系统可即时响应客户咨询，显著降低了人工介入需求。这表明，依
AI三巨头联手封锁技术捷径，中国大模型面临终极检验
表面上是维护知识产权的举措，实质是全球人工智能竞赛的激化。OpenAI、Anthropic与谷歌主导的全球人工智能联盟，正从根本上重塑大模型领域的竞争法则。01深度解析：模型蒸馏技术，究竟是什么样的产业"速成通道"？02产业全景扫描：中国自主研发大模型，哪些依赖技术迁移，哪些坚持自主创新？03遭质疑的"技术借鉴方"：双起典型争议事件回顾04速成路径被封，中国大模型产业，进入"实力验证"阶段05结语：人工智能领域，不存在一步登天的坦途
ChatGPT应用生态对标苹果出师不利
去年，OpenAI宣布了一项宏大的规划，准许Spotify Technology SA和Booking Holdings Inc．等企业在其聊天机器人中嵌入轻量级应用，使用户不必跳出对话界面就能使用这些服务。该动作令人联想到苹果(258.86, 2.94, 1.15%)公司应用商店的初次登场，被看作是OpenAI把ChatGPT构建成全能型平台的重要里程碑。半年已过，据多位开发者反馈，这项规划的启动阶段步履蹒跚。当下虽已有逾300款应用完成接入，然而入口深藏不露，而且功能因合作方设限而受阻——这些伙伴不愿
3月低空经济全局梳理：政策、产业、资本与城市新动向
导语 2026年3月，中国低空经济进入高频释放阶段。国家标准体系加快落地、地方立法明显提速、企业订单快速增长、资本持续加码——这个被纳入“十五五”规划的万亿级赛道，正以超预期的节奏由蓝图加速走向现实。本文将从政策、产业、资本、城市四个方面，系统复盘3月的重要变化，帮助你把握趋势、洞察机会。 如果要用一个词来概括2025年3月的中国低空经济，我会选—— “破局”。 过去两年，低空经济更多停留在“概念热”阶段：政策频繁发声、资本保持观望、企业谨慎试探。 但3月接连出现的一系列动向，传递出一个十分明确的信号：
需求走弱成本承压，西大门龙头地位还能维持多久
来源：界面新闻 记者：陶知闲 作为国内功能性遮阳材料细分赛道的头部企业，西大门(15.310, 0.26, 1.73%)（605155.SH）在2025年交出了一份营收增长但利润下滑、产销齐降、费用攀升、研发缩水的复杂成绩单。 在房地产持续调整、海外巨头加快本土布局、行业竞争不断升温的多重挤压下，这家产品曾出口全球70多个国家的龙头公司，正面临需求减弱、产能冗余以及利润不断被压缩的多重挑战。 销售费用大增39.5%，研发支出反而下降 2025年，西大门实现营业收入8.82亿元，同比增长7.98%；归母净利
OpenAI庭审前向两州检方施压 促查马斯克相关行为
当地时间4月6日，OpenAI向加利福尼亚州和特拉华州总检察长发出正式信函，呼吁监管机构就马斯克及其相关方涉嫌“不当与反竞争行为”展开全面调查。外界普遍认为，此举是OpenAI在4月27日庭审前主动出击，意在把原本的商业争议进一步推向监管层面。OpenAI首席战略官Jason Kwon在信中措辞强硬地表示，马斯克正借助一系列方式有意干扰OpenAI的发展进程，而其根本目的在于拖慢通用人工智能（AGI）的安全研发。Jason Kwon表示：“这些行动的目标，是把通用人工智能未来的控制权，从那些依法必须确保通
手机银行赛道加速分层
本报记者李冰熊悦 随着上市银行2025年年报相继出炉，作为零售数字化转型关键载体的手机银行业务，其经营数据、服务创新以及战略安排，正成为观察银行数字化乃至智能化升级的重要切口。 从目前披露的业绩情况来看，手机银行已经完全告别“辅助交易渠道”的角色，进一步升级为银行承接数字金融与生活服务的“超级入口”。总体而言，手机银行的建设与运营正呈现出“头部领先、分层竞争、技术驱动、生态深耕”的发展特征。 分层竞争趋势明显 从梯队格局来看，行业“强者恒强”的特点愈发突出。国有大行依靠庞大的客户规模和持续的科技投入，稳居
亚马逊拟购Globalstar或改写卫星版图，苹果合作生变
专家分析称，若亚马逊(212.79, 3.02, 1.44%)着手推进对Globalstar的潜在并购，苹果(258.86, 2.94, 1.15%)或将在战略层面受到波及。Globalstar作为支撑苹果紧急通信功能的核心卫星服务商，地位举足轻重。 市场传出亚马逊正寻求合作以提升卫星宽带能力、抗衡SpaceX的消息后，Globalstar股价应声飙升。不过苹果的存在令局势更为错综复杂，因其持有Globalstar近20%股权，并累计注资约4亿美元，另提供11亿美元基础设施资助。 最新款iPhone及Ap
摩根大通CEO戴蒙：2026年需警惕的五大风险
杰米·戴蒙忧心忡忡。 诸如中东战火、美民众对政府的信任危机、欧盟的运作低效、初创企业及其他银行日益白热化的角逐，还有人工智能（AI）对劳动力结构的重塑，都是他心头的重担。 在其致股东的年度信函里，摩根大通首席执行官戴蒙列举了他看来美国最大银行乃至整个世界所面临的一系列隐患。 这位70岁的资深高管向来擅长预判经济风险，尽管过往的预测未必都应验。戴蒙曾解释，他关注的是多种可能走向，而非断言这些情况必然降临。 以下为戴蒙在最新信函中点名的五大隐患： 通胀压力 自2月末美以对伊发动空袭，德黑兰便限制了多数船只通过
摩根大通看空特斯拉：目标价145美元，恐暴跌六成
摩根大通(JPM)预测特斯拉(TSLA)股价将出现剧烈下跌。 摩根大通分析师瑞安·布林克曼周一表示：“市场已下调对特斯拉2030年各项业绩指标的预期，然而股价却逆势上涨50%，目标价上调32%。这表明投资者押注公司未来业绩将大幅超越当前预期。” 他建议投资者在考虑执行风险和资金时间价值时，应谨慎对待这一乐观预期。 布林克曼补充指出，投资者在评估2030年后的业绩拐点时应保持警惕，因为届时业绩预计将显著改善，与当前低迷的表现形成鲜明对比。 布林克曼重申看空评级，设定145美元的目标价，预测股价可能从当前水平
OpenAI上市时间表存分歧：CEO与CFO意见相左
来源：华尔街见闻 OpenAI内部在激进的扩张策略与审慎的财务管理之间的张力正日益凸显。 据The Information报道，公司首席执行官Sam Altman私下透露，期望最快能在今年第四季度启动首次公开募股（IPO）。然而，首席财务官Sarah Friar今年早些时候却向同事表达了相反的看法，认为公司目前尚不具备上市的条件。 Friar的担忧主要基于公司的财务状况：OpenAI已承诺在未来五年内投入超过6000亿美元用于租赁服务器，同时向投资者发出警告，预计到2030年，公司的现金消耗速度将超过此前
人工智能：新质生产力关键，中国在全球竞争中的突破与展望
在数字经济和科技革命深度融合的时代，人工智能已不再是抽象的技术术语，而是驱动新一轮科技革命与产业转型的核心技术，成为新质生产力的关键动力，并深刻改变着全球竞争格局与产业演进路径。国家层面始终将人工智能发展置于战略要位，相关议题已成为中央政治局集体学习的重点，为我国人工智能产业的持续进步明确了方向，描绘了具体蓝图。一、全球AI格局：美国领先，中国加速赶超当前全球人工智能发展呈现差异化态势，美国依托技术、资本、算力等综合优势保持领先，中国则在快速追赶中不断取得进展，双方在关键领域的对比清晰反映了全球AI竞争的
文商科学生怎样应对人工智能带来的冲击
在当前的就业环境下，文商科学生怎样在同专业求职者中展现优势，已经成为不少家庭关心的重点。其实答案就在人工智能技术的实际运用上。这里所说的，并不是让大家去做算法开发人员，而是把AI当成提升专业素养的辅助工具。就像过去熟练使用办公软件一样，如今AI正逐渐成为文商科学生不可缺少的基础能力，为职场竞争增加筹码。很多家长和学生存在认知偏差，觉得学习AI只是理工科的事情，和文商科关系不大。事实上，在文商科的学习与实践场景中，AI早已展现出明显的赋能价值。比如新闻传播专业的学生，可以借助AI工具迅速完成舆情信息分析、自
人工智能时代，安利营销人如何不被取代并实现重生？
随着人工智能浪潮的席卷，工厂流水线、客服、文案、设计等诸多岗位正经历重塑与替代。不少伙伴开始担忧：我们安利从业者，是否也会被AI取代？答案非常明确：不会。然而——那些不会运用AI的安利人，势必会被善用AI的同行所取代。AI并非我们的对手，而是强大的辅助工具、全天候助手与效率倍增器。真正的未来，在于人与AI的协同共生：AI处理繁琐事务，我们则专注于最有温度、最具价值的工作。一、首先明确：AI能协助我们完成哪些任务？（解放双手，提升效率）AI最擅长处理重复、标准化、耗时且需要海量信息的任务。这些以往消耗我们8