Meta拟推算力租赁业务 全球存储芯片股重挫
点击上方关注我们Meta打算出租自身闲置的AI计算资源，导致市场担忧AI产能即将过剩，全球存储芯片相关股票随之跳水。7月1日，彭博社与CNBC报道指出，Meta正筹备启动云基础设施服务，通过对外提供AI算力及大模型调用接口，正式加入由亚马逊AWS、微软Azure及谷歌云主导的公有云市场竞争。Meta此次布局了两条业务路径：一是利用现有AI基建，向外界开放多款自研大模型；二是直接对外售卖算力资源。Meta股价盘中一度飙升逾10%，最终收盘上涨8.81%。截至发稿，Meta方面尚未回应财新的采访请求。消息公布
广东出台全国最全AI+OPC支持政策
2026年3月16日，广东省发展和改革委员会正式印发《广东省支持人工智能OPC创新发展行动方案（2026—2028年）》（粤发改高技〔2026〕78号）。这是广东省专门面向人工智能"一人公司"（One Person Company，OPC）群体出台的系统性支持政策，涵盖算力、金融、住宿、本地产业、政务、国际化、社区七大维度，释放出强烈的政策信号：在人工智能时代，广东要打造全国领先的AI+OPC发展高地。政策在算力保障上力度显著，直接回应了AI OPC高频、弹性的算力需求。算力券制度：完善算力券机制，降低人
可灵AI融资180亿：中国AI视频的破局时刻
7月2日，快手在港交所发布公告：旗下视频生成大模型可灵AI完成近30亿美元融资，投后估值达180亿美元。这一数字刷新了全球视频大模型单轮融资纪录。联合领投方包括CPE源峰、国方创投、BlueFive、腾讯、中关村科学城基金（联合国科投资）和中信证券，阿里云、百度作为产业资本入局，华策影视与芒果超媒代表文娱领域参与，泛大西洋投资、红杉等机构亦在潜在名单中。腾讯的参与尤为关键。当前国内视频大模型已形成"三强"格局——字节Seedance、阿里HappyHorse、快手可灵，而腾讯混元尚未跻身第
联合国报告示警：AI演进快于科学认知
联合国官网1日发布通报，由40位顶级科学家与专家构成的联合国AI独立科学小组出台首份报告，警示AI迅猛发展在为全球各国及民众带来海量机遇之际，亦伴随不可忽视的隐患。报告强调，政策制定者须依据科学实证来治理AI，AI能力的跃升速率已超越科学界的理解范畴，同时也快于各国政府调整政策的步伐。针对高度自主的AI系统，当前可用的管控手段依然匮乏。小组联合主席约书亚·本吉奥表示，越来越多迹象显示AI可能产生欺骗行为。伴随AI能力持续增强，科学界难以确保AI不会“自发或受恶意使用者操控”引发灾难性后果。IT之家获悉，报
工业互联网驱动制造智能跃升
工业和信息化部等八部门日前印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，提出到2030年，工业互联网核心产业增加值突破2.5万亿元，工业互联网融合应用实现207个工业中类全覆盖。这些目标的设定表明，工业互联网将从试点探索迈向全域普及，充分发挥乘数效应，夯实制造业数字底座，筑牢中国制造的全球竞争优势。 工业互联网是实体经济和数字经济深度融合的关键底座。工业互联网并非互联网在工业领域的简单应用，而是5G、大数据、人工智能等新一代信息技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态。工业互联网就像给工
AI驱动科技领涨 A股上半年结构性牛市凸显
数据显示，A股上半年市场呈现显著分化，科技板块强势领跑，各板块与行业表现差异悬殊。机构普遍认为，科技仍是市场核心主线，但需警惕资金逐步向低估值领域迁移的可能性。 市场分化首先体现在板块与行业表现上。Wind统计显示，截至6月30日，上证指数、深证成指和沪深300上半年分别上涨3.16%、19.82%和7.55%；创业板指与科创综指则大幅攀升35.58%和53.99%。按申万一级行业划分，31个行业中仅10个上涨，其中电子、通信涨幅高达86.29%和73.59%，遥遥领先；商贸零售、农林牧渔、美容护理、食品
华西海外 | AI大模型产业：效能革新重塑格局，算力与运用两翼齐飞
大模型行业正站在从“能力军备竞赛”向“价值规模落地”跨越的历史拐点上自2022年底ChatGPT横空出世以来，全球大模型格局已从OpenAI一家独大演变为中美双雄争霸、开源闭源并轨的多极格局。在中国市场，以DeepSeek、通义千问、文心一言为代表的国产大模型迅速崛起，技术差距快速收窄，并以开源为核心武器在全球开发者社区赢得重要席位。2025-2026年是大模型产业最关键的商业化窗口期，能否在这一阶段跑通可持续的变现路径，将决定未来行业格局的最终走向。从市场规模看，行业处于高速扩张期，中国市场增速显著领先
从Anthropic解禁透视美国AI监管的困境
全球大模型行业升级提速，AI训练和推理的计算需求不断攀升，美国的AI监管政策正在深刻重塑全球计算产业布局。此次Anthropic放宽限制，揭示了美国AI监管的内在冲突：一方面为保住技术优势而约束高端AI算力外流，另一方面本土领先大模型企业的成长迫切需要释放算力资源以推动发展。从计算产业视角来看，解禁后顶尖大模型的更新速度将提升，训练环节需更多顶级GPU支持万亿级参数大模型的预训练，推理环节随着用户群体扩大也会带来持续增长的算力消耗，监管的困境本质上表明AI产业演进对计算基础设施的依存度已大幅超越预估，全球
AI短剧极致体验崛起，传统短剧面临冲击
生成式人工智能的应用正加速推进，各类垂直AI产品大量涌现，持续驱动计算能力基础设施的需求扩张，行业供给与需求格局不断演变。从计算能力产业角度观察，迅速走红的AI短剧不仅是内容层面的创新，其背后体现的是多模态AI计算资源需求的显著增长。AI短剧从剧本创作、虚拟角色训练到视频剪辑、实时渲染等各个环节，都离不开图形处理器提供的强大计算支持：训练环节需配备大容量显存的GPU集群以完成多模态模型的精细调整，单部短剧的角色风格训练就要求数十个计算卡的支持；推理端随着用户访问量激增，并行的内容生成请求对实时计算能力提出
AI告别野蛮生长：算力过剩、芯片跳水、OpenAI暂缓上市背后的行业转折
📆 2026年7月3日 · 每日AI情报7月第一周，AI领域密集释放出多重信号——源自不同企业、不同维度，却汇聚为同一判断。Meta着手兜售闲置算力。芯片板块创下历史最佳二季度后，三季度首日遭遇重挫。Palantir首席执行官做客CNBC时直言，AI现行的定价机制"根本行不通"。OpenAI每收入1美元便亏损1.65美元，上市计划延至2027年。SpaceX年估值飙至1.77万亿后，被曝秘密研发AI手机。开源领域的Together AI则成功融资8亿美元。将这些碎片拼凑完整，呈现的是同一幅
AI五大支柱：芯片、算力、数据、算法与能源
△ 点击关注上方，星标或置顶公众号第一时间获取锦麟资本最新消息芯片——AI的“心脏”芯片是人工智能的心脏。它将人类的逻辑运算能力以极度微缩的方式物理实现，一块指甲盖大小的芯片，可集成数百亿个晶体管，每一个晶体管都是最基本的逻辑开关。这些开关每秒钟开合数以万亿次，共同完成人工智能训练与推理所需的海量矩阵运算，这种能力是整个数字化体系运转的最底层物质基础。在这一层次，中国面临的现实挑战与长期机遇并存。这场竞争的胜负，不仅决定中国人工智能产业的天花板，更深刻影响着中国在下一个技术文明周期中的战略位置。算力基础设
AI时代三大关键领域：算力、储能与电力的核心专业解析
在人工智能蓬勃发展的今天，算力如同大脑，储能作为缓冲，电力则是命脉。这三者紧密相连，协同运作，形成源网荷储一体化的国家战略重点领域，提供高薪稳定就业，且具有长期发展潜力！一、算力｜AI数字大脑，万物智能核心算力是AI运行的底层引擎，支撑大模型训练、智算集群和芯片运算。算力需求呈指数级增长，是国家突破技术瓶颈的关键赛道。核心王牌专业1.人工智能：涵盖大模型算法、算力调度和深度学习优化，是AI全栈核心。2.计算机科学与技术：涉及分布式超算、智算平台搭建和算力架构开发。3.微电子科学与工程/集成电路：专注AI芯
AI周报 | 2026年6月第四周：巨头格局生变、自主可控提速、智能体全面渗透
编者按：过去七天，全球人工智能领域迎来技术密集迭代与产业版图重构。ChatGPT市占率首次滑落五成以下，中外企业扎堆推出新一代模型，AI正从虚拟空间向现实场景加速迁移。一、大模型：寡头格局瓦解，群雄逐鹿时代来临ChatGPT市占率首次跌破50%。 据美国Sensor Tower数据公司6月16日公布的《2026年AI产业报告》，随着大批竞争者涌入，OpenAI旗下ChatGPT在全球AI助手市场的占有率首次降至半数以下。大模型领域正由一家独大快速演变为多元争霸格局。美团推出首款国产算力万亿级参数大模型。
人工智能产业仍处发展初期
1.有人担忧当前算力需求是否已触及天花板，让他们抛售离场吧，现在正是布局的时机。就像美光一样。关于Meta引发的市场抛售，我的分析是：Meta有多余算力 → 算力供给过剩 → 需求见顶 → 做空整个AI基础设施板块 正确的逻辑应该是： Meta在进行GPU库存的代际更替 → 旧一代GPU流向推理和中小模型市场 → 新一代GPU需求依然旺盛 → NVDA的Rubin/GB300订单不受影响 简言之，Meta在进行库存优化，而非算力需求达到顶峰。2.周四的调整本来想提前警示，但从之前到昨天尝试多次，确实难以发
AI热潮是否已走向终结？
每一轮技术革新，都会有人觉得它进展太慢。AI的逻辑也是如此。大模型从GPT-3到当下，能力曲线仍在快速攀升，英伟达的算力芯片持续迭代，各路厂商的资本投入仍在加大。产业层面的内容，来来去去都是那些，没必要反复赘述。能够改变世界的事物，不会因为短暂的下跌就画上句号。优质标的并不等同于合理估值。从去年到今年，AI相关股票的拥挤程度已经肉眼可见地膨胀。散户、机构、量化资金全部涌入同一条赛道，仓位高度重叠，操作方向高度趋同。你只要留意一下前几天的下跌，就好像所有人都冒出来表态：Meta的算力并不存在过剩问题。很久没