算电融合赋能AI Token标准建设
本文探讨了中国电力能源行业在AI时代面临的战略命题，即如何通过“算电协同”建立AI Token的可信计量标准并掌握产业链利润源泉。文章分析了AI Token的计量逻辑、商业模式及当前挑战，并提出了以电力行业基础设施优势构建中国版AI综合服务提供商的愿景与路径。AI导读请点击下方阅读原文，扫码加入电气思享的知识星球，下载3000多份资料。（本文仅供学习交流、我们注重分享，勿作商用，版权归原作者。如有异议请告知，我们会及时删除。）欢迎扫码联系小编，交流猜您喜欢★ 新能源汽车驱动电机铁心工艺技术研究及应用前景★
AI惊魂夜频现！深挖核电与算力赛道的长期博弈及节奏偏差
算电协同 · EP.04 / 10这两天，AI 产业链突然被一轮"鬼故事"砸了下来。做空机构出报告看空 AI 美股；Meta 被说成靠出租算力维持现金流；长鑫半导体上市前降温；江波龙业绩历史最好却被喊"见顶毕业照"；一时间，"AI 要崩"的气氛炒得很浓。冷静一下，逐个拆。先说做空机构。华尔街最传奇的空头吉姆·查诺斯(JSchemas)，当年做空安然、世通封神。然后他做空了特斯拉。结果呢?特斯拉五年涨了 2200%，查诺斯的基金从 60 亿美元缩到不足 2 亿
AI正在吞噬你的电费账单
科技与身边｜第1期"每让AI生成5秒高清视频，耗电量相当于充满10部手机。"这句话最近被国家能源局局长在发布会上抛了出来。不是预测，是现实。他还透露了一个更大的蓝图：未来要在西部布局更多"算力枢纽"，同时配套风电、光伏、储能，让AI的"电"和"算"同步运转起来。这个蓝图叫"以电强算、以算促电"。通俗讲：AI不是凭空运作的，它离不开电。电越充足，AI越强大。反过来，AI也能协助电网优化调度，让电力使用更高效。这看似是一个良性循环
算力耗电引担忧，能源局详解“算电协同”
算力引发用电焦虑国家能源局全面解读“算电协同”5秒AI视频耗电等同10部手机充电，计算与能源的新博弈正式开启2026年6月|深度剖析报告引言：算力化身新型“电老虎”一个令人惊叹的换算关系正在改写数字时代的能源边界：“人工智能每生成5秒高清视频，所耗电量足以充满10部手机。”2026年6月26日，在国务院新闻办举行的“开局起步‘十五五’”系列主题发布会上，国家能源局局长王宏志的这番表述，让“AI用电焦虑”成为公众瞩目的焦点。AI的井喷式发展拉动了电力需求的猛增——2025年我国数据中心耗电量达到1960亿千
能源智能化赛道涌现黑马：瓦特跳动完成天使轮融资，开启能源"自驾"新时代
2026年，人工智能产业应用进入深耕阶段，单纯的模型堆积、数据图表展示已失去吸引力，真正能够深入实体产业、产生实际收益的垂直领域AI，才是资本与市场竞相追逐的关键。能源作为AI时代的底层算力支撑，成为今年最具确定性的黄金赛道。在这条赛道上，一家新近成立的企业迅速引发创投圈热议。今年5月底刚组建的能源智能AI企业瓦特跳动，迅速完成天使轮融资，由国鼎资本、云晖资本联合领投，鸿辰投资跟投。依托顶级资本的鼎力支持，加上明星创始人团队的加持，瓦特跳动一跃成为本年度AI+能源赛道最具关注度的创新力量。不同于市场上多数
朗坤科技跨界布局算力，绿电驱动智算新篇章
炒股关注权威分析报告，专业、准确、及时、全面，帮您发现潜在投资机会！ 近日，朗坤科技(30.310, -0.34, -1.11%)（301305）正式成立全资子公司——朗坤绿能智算（深圳）科技有限公司（简称“朗坤绿能智算”）。 据上证报了解，这一举措是朗坤科技基于主业、利用自身绿色能源产业优势，逐步拓展算力相关产业、推动算电协同整合的常规战略部署，象征着朗坤科技战略性向绿色算力产业链延伸，以“生物质绿电+智算”创新模式，开辟算电协同发展的新方向。 图片来源：天眼查 根据工商登记信息，朗坤绿能智算注册资本达
AI耗电惊人，却也在为电网减负
我是个懒狗，排版什么的最烦了，尤其是各种数据图表，调格式能要半条命。所以全文要是出现观点和例子对不上、前后逻辑混乱的地方——观点打架、例子跑题、读着读着就迷了路——您别客气，直接在留言区扣一条“懒狗”，我照单全收。但有一条，你给别人讲或者自己做决策的时候您可千万别学我，老老实实把逻辑链和关键数据核清楚，那是做事最基本的尊重。我是老屁股了可以不尊重，各位，可千万别跟我学坏了。2026年6月26日，国新办举行“十五五”开局系列发布会，国家能源局局长王宏志说了一句话，让很多人心里咯噔了一下：每让人工智能生成5秒
绿色能源迎重磅规划，2030远景敲定！机构集体锁定多只高爆发潜力标的
绿色能源领域预计将在“十五五”阶段迎来全新发展契机。 6月25日，国家发改委与国家能源局联合发布《新型能源体系建设“十五五”规划》（以下简称《规划》）。该《规划》明确了一系列细化指标，核心目标为：到2030年基本构建起清洁低碳、安全高效的新型能源格局。能源综合产能目标设定为58亿吨标准煤，电力系统互济能力与安全韧性全面跃升，能源进口渠道多元且可控；煤炭及石油消耗实现达峰，非化石能源消费占比提升至25%，风电与太阳能(4.560, 0.10, 2.24%)发电装机占比突破50%、确立为电力装机主力，非化石能
5秒AI视频耗电等同10台手机？实测揭秘真相
6月26日上午，国务院新闻办发布会。国家能源局局长王宏志顺口提及的一个案例，让在场不少人惊诧不已——“每让人工智能生成5秒高清视频，用电量相当于充满10部手机。”这番言论迅速在网络上引发热议。有人觉得太离谱：我手机充满电能刷一整天短视频，AI怎么生成5秒就“吃”掉10部手机的电量？好奇心被勾起来了。我们借助Kimi进行了一番推算，看看局长这番话，究竟站不站得住脚。一、10部手机，究竟有多少电？先来确定基准线。目前主流智能手机的电池容量，基本处于4000至5000毫安时范围。按照3.7伏的标准电压来折算，充
筑牢能源强国根基——国新办发布会详解'十五五'新型能源体系构建路径
新华社北京6月26日电 题：筑牢能源强国根基——国新办发布会详解'十五五'新型能源体系构建路径 国新办6月26日举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，介绍“十五五”时期加快新型能源体系建设有关规划情况。 《新型能源体系建设“十五五”规划》日前发布，规划提出2030年初步建成清洁低碳安全高效的新型能源体系。国家能源局局长王宏志表示，经过未来五年接续奋斗，一个安全韧性更足、能源结构更优、系统形态更新、创新活力更强的新型能源体系将加快形成，为能源强国建设奠定坚实基础。 6月26日，国务院新闻办公室在北京
AI生成5秒高清视频耗电堪比充10部手机
6月26日，国新办召开“开局起步‘十五五’”主题新闻发布会，就“十五五”期间加速构建新型能源体系的规划进展进行说明。“眼下，AI与能源行业已迈入互相赋能的高速发展期。”国家发改委党组成员、国家能源局局长王宏志表示，AI在能源板块的落地场景，主要集中在三大维度：提升效率维度。协助开展智能巡检、隐患排查等繁琐重复的工作，大幅提高作业效能。例如，石油领域的“昆仑”大模型，让油气勘探计算速度跃升超10倍，为油田开发策略的优化带来了更精确高效的决策依据。攻克难关维度。伴随高比例新能源的大规模并网，电网系统愈发繁杂，
王宏志：AI 算力激增引用电狂飙，5 秒视频耗电如充十机
6 月 26 日，国务院新闻办召开“开局起步‘十五五’”系列发布会，详解“十五五”期间加速构建新型能源体系的规划蓝图。“当下，人工智能与能源发展已步入双向赋能的‘快车道’。”国家能源局局长、国家发展改革委党组成员王宏志表示。他指出，人工智能在能源领域的应用主要聚焦于三大维度。一是提质增效。利用 AI 辅助处理智能巡检、缺陷识别等重复且复杂的劳作，大幅提效。例如，石油行业的“昆仑”大模型，使油气勘探开发计算效率跃升 10 倍以上，为油田方案优化提供了更精准高效的决策依据。二是破解难题。面对高比例新能源大规模
AI生成视频耗电惊人，国家能源局：强化算电协同，建设统一电力市场
6月26日，国务院新闻办召开新闻发布会，主题为“开局起步‘十五五’”，会上介绍了关于加速构建新型能源体系在“十五五”期间的具体规划情况。国家能源局局长王宏志指出，人工智能与能源正处于双向促进的加速阶段。然而，AI的迅猛发展也推高了电力消耗。举例来说，若利用AI制作5秒高清视频，其耗电量相当于为10部手机充满电。针对这一趋势，王宏志提到，将采取“以电强算”的策略，协调能源资源分配与算力基础设施建设，从多方面促进算力与电力的协同发展。首先，在规划布局方面，西部地区将整合国家算力枢纽与大型新能源基地，同步推进设
AI 生成 5 秒高清视频耗电量堪比 10 部手机充电，能源局拟强化算电协同
人民财讯 6 月 26 日报道，6 月 26 日，国务院新闻办公室举办“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，详解“十五五”阶段加速构建新型能源体系的规划蓝图。国家能源局局长王宏志指出，当前人工智能与能源行业已步入双向赋能的快车道。与此同时，AI 的爆发式增长引发了用电量的急剧攀升。例如，利用人工智能生成一段 5 秒的高清视频，其耗电量等同于为 10 部手机充电。面对这一迅猛增长态势，我们将采取“以电强算”策略，统筹能源资源配置与算力设施建设，从多维度推动算电协同发展。首先，在规划布局层面加强协同，西部
国家能源局负责人：AI生成5秒高清视频耗电可充10部手机
6月26日，国务院新闻办公室举办“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，介绍“十五五”时期加快新型能源体系建设的相关规划情况。“如今，人工智能与能源已进入相互促进的‘高速路’。”国家发展改革委党组成员、国家能源局局长王宏志表示。他指出，能源领域人工智能的应用场景，主要集中在三个方向。提升效率方面。协助完成智能巡检、缺陷识别等繁琐但重复的任务，提高工作效能。例如，石油行业的“昆仑”大模型，将油气勘探开发的计算速度提高10倍以上，为油田开发方案优化提供了更精准高效的决策支持。解决难题方面。随着高比例新能源大