深化算电融合 破解 Token 高价难题助力 AI 普惠
证券时报记者 韩忠楠 伴随 AI 大模型商业化进程加速，国内智算产业已步入高负载、大集群、全天候运行的新纪元。然而，产业的迅猛扩张导致算力调用、模型训练及推理过程中的词元（Token）电力成本不断攀升，这在某种程度上阻碍了 AI 技术的广泛普及。 据悉，现行传统的多级交流供电架构陈旧，电能转换环节繁杂，且电力系统与算力调度机制彼此孤立，不仅难以契合高密度算力对低碳高效及柔性运行的核心诉求，更无法从根本上解决 Token 成本高企的痛点。 鉴于此，近两年国家发改委与国家能源局频频发布政策，有序开放多用户绿电
算电协同的战略价值与实施路径
来源：中国金融 2026年《政府工作报告》将“算电协同”正式纳入新基建工程部署，提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度”；而“十五五”规划纲要中，也明确要求“推动绿色电力与算力协同布局”。“算电协同”首次上升为国家顶层设计，成为数字经济与能源革命深度融合的重要抓手，这一连接算力网与新型电力系统的核心概念，迎来了高质量发展的历史机遇。 实际上，算电协同并非无本之木，而是产业发展与国家战略的必然产物。从2023年“东数西算”工程首次提出“算力电力双向协同机制”，到2024
山东发布人工智能能源融合新政，行业迎来新机遇
6月4日，山东省发展改革委、省科技厅、省大数据局、省能源局联合印发《深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》（以下简称《实施方案》），围绕人工智能与能源产业深度融合发展作出了系统部署，提出加快构建智慧能源新体系，打造全国“人工智能+能源”创新发展高地。▲点击文末“阅读原文”链接，可查看方案原文作为全国能源生产和消费大省，山东此次率先发布省级专项实施方案，不仅释放出能源数字化、智能化发展的明确信号，也为智能微电网、虚拟电厂、智慧交易、智能运维等新型能源服务领域带来了新的发展机遇。1能源行业进入
AI 新阶段关键路径：算电融合晋升国策，五大领军企业揭晓
AI 技术壁垒正被逐一攻克！真正的产业瓶颈，已转移至电力供应，算电协同演变为确定的国家级战略主线。当前 AI 大模型与高端芯片技术不断演进，但算力规模化部署的最大掣肘，已非算法或硬件，而是电力配套设施的匮乏。行业数据表明：国内 AI 算力能耗常年维持 28% 以上的增长态势，预计 2025 年全国数据中心总用电量将突破 2000 亿千瓦时。电力指标紧张、用电成本高企、供电容量受限，持续制约智算中心的扩容与投产，缺电已成为 AI 产业发展的核心痛点。在此背景下，算电协同已脱离短期题材炒作，升级为支撑 AI
【AI 前瞻】算力能源融合：新基建下半场的系统博弈
放眼全球，这一趋势已愈发显著。国际能源署（IEA）的最新分析指出，数据中心的电力消耗已超越数字经济的边缘范畴，预计其用电量将翻倍，触及约 945 太瓦时（TWh）。如此迅猛的负荷攀升，给电力体系施加了重压，尤其在电网接入、电源布局及能源规划等方面挑战巨大。聚焦国内，“算电协同”跃升为新型基础设施建设的核心议题。2026 年政府工作报告明确部署了超大规模智算集群与算电协同等新基建工程，这标志着该概念已脱离理论探讨，形成广泛“共识”并迈入实质落地阶段。故而，真正值得深思的是：当算电协同成为共识后，难题是否便迎
算电融合驱动算力网络发展新格局
能否确保算力设施获取更安全、更经济、更绿色的电力，已成为推动全国一体化算力网建设、赋能数字中国建设的“关键考题”。 算力是彰显国家综合实力的核心指标，亦是数字时代推动经济社会发展的关键生产要素。为优化算力供需对接、提升资源利用效能、削减用算成本，全国一体化算力网正加速构建，成为夯实数字基础设施基石的重中之重。 算力网的建设亟需电力支撑。国家能源局数据显示，预计“十五五”期间，全国算力用电量年均增量将超1000亿千瓦时，至2030年或达8000亿千瓦时，其在全社会用电量中的占比将从目前的1.6%攀升至6%左
深化算电协同，破解数据中心能耗难题
数据中心作为集成了计算机场地、各类基础设施、软硬件系统、数据资源、专业人员及管理制度的实体，是承载人工智能、云计算、物联网及区块链等前沿信息技术的关键底座。伴随我国数字经济的迅猛崛起，数据中心等数字基建设施的能源消耗问题日益成为关注焦点。 业内专家指出，促进数据中心等数字基础设施的节能降碳，对于推动数字经济高质量发展及达成“双碳”愿景具有深远的现实意义。若缺乏强有力的节能降碳举措，算力的迅猛扩张将逐渐触及能源供应的上限，进而反制数字经济的拓展空间。 数据中心的能耗挑战已成为数字经济发展中无法回避的痛点。统
能源智能化融合加速 体系化建设全面启动
·2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时。 ·总体来看，我国人工智能与能源双向赋能已具备坚实基础。在量的保障上，我国已建成全球规模最大的电力系统；在质的优化上，全国用电营商环境显著提升，多项“获得电力”指标在世界银行营商环境评价企业调查中达到或接近国际最佳水平。 人工智能（AI）作为建设能源强国、发展能源新质生产力的重要引擎，正迎来新的发展契机。国家能源局近期召开全国"人工智能+"能源现场推进会，公布了首批共51个"人工智能+"能源高价值场景，25家能源企业联合
AI 日报：2026 年 6 月 7 日热点速递
Daily AI News每日 AI 快讯·醒来后世界有何变化？即刻呈现6 月 7 日周日📮0 简化提示词能有效减少 ChatGPT 能源消耗📮1 小米 G100 智能锁迎 618 大促，售价创历史新低📮2 英伟达 AI 芯片供应占优，投资人对芯片股前景趋慎📮3 《剑星：血雨》预告因 AI 生成内容引发争议📮4 2026 款小鹏 X9 开启 AIOS 6.2.0 系统升级📮5 小米 G300 智能锁 618 促销，价格下探至新低点📮6 央视关注“算电协同”，探索 AI 与绿色能源融合新路📮7 美企经历 A
AI算力背后的能源困局
特朗普豪掷70亿美金，意图让美国煤电重焕生机。别惊讶。2026年，全球正纷纷退出煤炭，但他却在白宫签署文件，援引冷战时期的《国防生产法》，为13座燃煤电厂续命，并新建两座——这是自2013年以来美国首次批准新建煤电厂。他还美其名曰这是“清洁、美丽的煤炭”。你觉得他疯了？别急着嘲笑。因为在这70亿美元中，有一座新电厂建在西弗吉尼亚，专门为一个1吉瓦的AI数据中心供电。没错，你没看错。AI的终极归宿，是煤炭。2026年，全球AI基础设施投资达到5800亿美元，首次超越石油勘探支出。亚马逊、微软、谷歌和Meta
2026上海SNEC光伏展观察：行业深度调整中寻求突破，储能及AI成为新增长引擎
作者 | 刘佳奇 中信建投期货研究发展部 期货交易咨询业务资格：证监许可〔2011〕1461号 本报告完成时间 | 2026年6月5日 正文 本月，2026年上海SNEC光伏展拉开帷幕。现场观察显示，参展人流量有所下降，开幕首日国家会展中心地铁站的客流密度明显低于历年同期。然而，行业集中度特征依然突出，龙头企业展位前的人潮远超中小型企业。国际观众比例保持较高水平，欧洲及印度采购商展现出浓厚兴趣。 参展企业的市场推广投入呈现缩减态势，反映出行业盈利压力导致营销支出受限。主要迹象包括：①部分知名品牌缺席展会；
AI驱动数据中心建设新浪潮：选址西移、成本精打细算、算电融合困境待解
来源：财联社 财联社6月3讯（记者 王肖邦）人工智能飞速发展，掀起数据中心"建设新浪潮"，现状如何？ "建设仍在提速，但一些新趋势、新特点也在显现。"华信设计院咨询院院长朱敏指出。 财联社记者近期访谈多位数据中心基建领域专业人士，并实地走访位于长三角地区的一处数据中心，调研获悉要点如下： 项目选址方面，新建数据中心逐渐从贴近需求端向贴近电源端转移，电价低廉且绿电充沛的内蒙古、宁夏等地吸引力增强，"算电协同"逻辑持续强化； 成本投入方面，数据中心投资方、使用方日趋严格管控成本，表现为建设周期极限压缩、设备采
算力与电力协同交易破冰，巨头们准备好了吗？
中国大型数据中心首次通过虚拟电厂参与电力现货市场交易，实现“算随电调”。“算力的尽头是电力”。在全球AI算力需求爆发式增长的背景下，电力成本正成为数据中心竞争力的一大变量。根据南方电网披露的信息，5月14日，中国联通韶关数据中心、中国移动广州及湛江数据中心共3个大型数据中心集群，依托广东电网能源投资有限公司旗下粤能投虚拟电厂运营平台，参与了现货市场电能量交易与结算。这是中国大型数据中心首次通过虚拟电厂参与电力现货市场交易，实现“算随电调”。“这件事的意义，不只是数据中心多了一种购电方式，而是我国高载能数字
首份AI能源融合年度报告发布：透视中国算力与绿电协同新路径
当算力需求呈指数级攀升，中国如何实现AI发展与能源转型的双向奔赴？2026年5月26日，国家能源局正式发布《中国“人工智能+”能源发展报告2026》。作为我国能源领域首份聚焦人工智能与能源融合发展的年度报告，该报告全面梳理了全球及国内产业发展现状，深入研判发展趋势，并对下一阶段重点工作进行系统规划。报告开门见山地强调：“人工智能+”能源已成为世界主要国家抢占未来发展主动权的关键战略方向。这一判断有着坚实的数据支撑——在全球范围内，AI正从单一的技术创新演变为重塑经济社会形态的基础性力量，而能源系统则是这场
全国一体化算力网如何构建
在人工智能爆发的当下，算力已演变为关键的基础资源。怎样实现各地算力的高效联动与即时调用，是当前亟需攻克的难题。 “十五五”规划建议明确，要深化东数西算战略，打造多层级算力设施架构及全国性一体化算力网络。 目前，全国一体化算力网建设正从多个维度加速推进。究竟何为算力网？它具备哪些特性？又该怎样落地？记者对此展开了深入调研。 算力网所调度和流转的，并非虚无缥缈的“算力”，而是实实在在的数据流与计算任务 在湖北荆州第一人民医院，放射科医师张立仁将 CT 影像上传至 AI 辅助诊断系统，短短 10 秒内，患者身体