AI金融动态：北京农商行模型调用量激增，新网银行推进智能助手布局
[深度解析/金融洞察]该读书会聚焦于将复杂数学问题转化为自然语言描述并自动求解的新范式，标志着 AI 从单纯文本处理向逻辑推理计算的跨越。其机制在于构建“自然语言→数学模型→代码”的全链路，极大降低了专业领域建模门槛，未来可广泛应用于量化投研或风险因子分析等金融场景。然而，这种黑盒式生成可能导致模型幻觉引发的计算偏差，需建立严格的验证闭环以确保金融决策的准确性与可解释性。相关链接：https://hub.baai.ac.cn/view/54734[深度解析/金融洞察]此次升级意味着 AI 编程工具不再局限
告别英伟达单押：打造'AI算力+光互联+核能'稳健组合
导语： 随着AI大模型演进从“千模大战的训练（Training）”迈向“万物皆可AI的推理（Inference）”，一个严峻现实正逼近：Token生成算力日益稀缺，成本持续攀升。在此阶段，投资胜负关键不再盲目押注纯算力龙头（如英伟达），而是挖掘产业链中真正能实现**“降本增效”（定制芯片与高速互联）及“突破物理极限”**（能源与电力）的破局者。基于此核心逻辑，我构建了一个涵盖“大模型云厂商 + 定制ASIC芯片 + 光电互联 + 传统电网与前沿核能”的投资组合：GOOG、AMZN、MRVL、LITE、CO
AI Agent不缺智能，缺的是沟通渠道
一个人要管理将近十个 AI Agent。听起来很科幻——直到你意识到自己每天 70% 的时间都在复制粘贴。不是 agent 能力不足，而是它们彼此之间缺乏有效的信息传递机制。我有一个负责调研的 agent，一个负责写作的 agent。调研 agent 完成数据分析并输出了报告，但写作 agent 根本不知道报告已经出炉，用的还是三天前的旧数据，写了两千多字才发现——全部白费了。这不是 agent 本身的问题。它执行的任务完全正确。问题在于：没有人通知它新数据已经就绪。而那个"没有人"——就
本周TOP3 | 法律AI进入可信赖系统阶段
法律科技周报 · 2026年5月16日 · 第40期 / 本周TOP3 Vol.04本周最值得关注的信号不是法律AI又学会了什么新技能，而是：法律AI正在从"能给出答案"迈向"能被机构正式委托"的门槛。"能给出答案只是工具属性；能建立边界、留存证据、明确责任，才可能成为法律业务系统。"这一周的几篇文章表面看起来很分散：有关于AI智能体的监管政策，有Claude、CoCounsel、LexisNexis在法律工作流程入口的布局，有Clio、Carta、Enter的商业化进展，还有一套综合调研方法。把这些放在
AI助你每日早退2小时，轻松实现
你是否常有这样的体会：一天8小时里，真正高效工作的时间或许仅3小时。其余5小时，全被低效重复的事务占据。整理数据、撰写周报、回复邮件、记录会议纪要……这些任务虽不难，却极耗时间。若有一款工具能将这些事务压缩至10分钟，你每天便能多出2小时。这并非宣传，而是2026年AI工具已具备的能力。1 这3件事，AI为你节省1小时1 这3件事，AI为你节省1小时第一件事：会议纪要过去会议结束后，你需花费20分钟梳理谁说了什么、后续由谁负责。如今借助飞书妙记或钉钉闪记，会议中自动录音转文字，会后直接生成纪要，发言内容与
投资认知升级：远离盯盘，做情绪的主人而非奴隶
近期不少投资者都遭受了损失，心理起伏明显。回顾这段时间，下班后在视频平台关注行业动态和产业链研究，转移了注意力，几乎没怎么盯盘。扫了一眼，这两天账户也有回撤。但由于没有盯盘，加上仓位有安全边际，情绪没有随之起伏，整体状态相对稳定。市场起伏如同潮汐变化，是正常现象，需冷静看待。持续盯盘会放大情绪波动，这是消极因素，我始终提醒自己我的交易策略不需要盯盘。我一直在刻意练习减少盯盘，尽量不看盘，理想状态是每天收盘后看一眼即可。不盯盘，更有助于持有仓位。不盯盘，就不会在情绪波动中轻易抛售优质筹码。多赚企业成长的钱，
澳门城市大学2026年硕士补录进行中！热门专业无语言要求
人工智能硕士管理分析硕士智慧养老与健康管理硕士当前就业市场热门领域——AI技术、AI+商业融合、AI+健康服务，所有专业均开放预申请。计划2026年秋季入学澳门城市大学的同学，此次机会不容错过！1.人工智能硕士课程背景：人工智能硕士项目致力于培养粤港澳大湾区发展所需的专业人才，这些人才需具备深厚的理论基础、创新思维和实践能力。该课程通过讲授人工智能高级概念、核心技术及实际应用场景，帮助学生深入了解AI在各行业的运用及发展趋势，并借助案例教学使学生掌握机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等关键技术。
AI时代组织反馈系统的重要性
一个人：组织就能逐步识别他的价值。因为传统能力成长是线性的。但AI时代不同。AI会让一些人突然获得：这些能力的增长速度，远远快于传统组织的识别速度。于是会出现一种非常典型的现象：员工已经进入AI工作模式，但组织仍然用旧时代的评价系统看待他。比如：这背后的问题不是组织不重视AI。而是：组织的反馈系统，仍然停留在旧周期。很多管理者会误以为："我认可AI很重要。""我支持大家探索AI。"这就已经足够了。但实际上，真正决定组织方向的，从来不是口头态度。而是系统反馈。所谓反馈系统，不
AI时代的管理新范式：驾驭智能体的底层逻辑
最近收听了Lenny Rachitsky与前Meta产品副总裁Julie Zhuo的访谈。Zhuo曾负责设计服务30亿用户的Facebook应用，目前经营一家AI数据分析公司，客户包括OpenAI和Gamma等前沿科技巨头。她还撰写了畅销书《The Making of a Manager》，被誉为现代版的《高效能人士的七个习惯》。从大企业高管到创业者，从设计到数据，这种跨度实属罕见。然而，这期访谈的价值不在于她的传奇履历。而在于她提出的一个见解：管理人类与管理AI本质上是一回事。在这次对话中，Zhuo探讨
企业AI Agent落地的核心难题与解决路径
2026年，AI Agent已经从技术圈的热词，变成了企业界争相布局的战略方向。但一个残酷的现实是：90%以上的企业AI Agent项目，要么卡在立项阶段，要么上线后效果不达预期，要么落地后无人问津。为什么会这样？作为深度参与超过百个企业AI Agent项目的技术服务商，狄逊科技在今天这篇文章里，把我们总结的3大落地挑战和应对策略，毫无保留地分享出来。在讲挑战之前，先快速对齐认知。AI Agent（AI智能体），不是简单的AI聊天机器人，而是一个能够：举几个实际例子：2026年，以Kimi、DeepSee
AI重塑退休蓝图：智能辅助与自我担当的平衡术
图源/MIT在财富积累的漫长征途中，退休阶段往往是最需智慧与审慎的时刻。面对愈发复杂的市场环境、税务规则及个人生活变数，许多人开始利用人工智能工具来梳理思路、模拟场景并获取建议。这项技术确实带来了前所未有的便利，但它绝非万能钥匙。唯有理解其优劣长短，方能真正让AI成为可靠的助手，而非盲目依赖的对象。一、退休规划的核心难点与AI的介入点退休规划绝非简单的数字游戏。它涵盖收入预测、支出管控、投资组合调整、健康风险应对及遗产安排等多重维度。传统上，人们依赖财务顾问进行面对面交流，但顾问费用昂贵，且服务覆盖面有限
亿纬锂能颠覆传统？AI电池定义新规则
新能源商用车正以前所未有的速度疯狂增长。2025年，其市场渗透率已接近30%，预计2030年将突破60%。然而，在整车销量高歌猛进的背后，动力电池领域的竞争却陷入了一种尴尬的“内卷”——各家厂商争相加大电量、压低成本、比拼参数，却似乎忽略了用户最真实的痛点：场景适配难、运营效率低、全生命周期账目不清。当标准化电池难以满足重载、极寒等复杂工况的极致经济性需求时，行业究竟该何去何从？近日，亿纬锂能在第二届商用电池科技日上给出了一个截然不同的答案——开源电池4.0，即AI Battery（人工智能电池）。这不是
智能AI守护舌尖安全,司乘安心消费新体验
日前，北海服务区积极落实5月"放心消费活动月"工作部署在北海市银海区市场监督管理局的支持与帮助下引入一套"互联网+人工智能监管"解决方案运用数字化智能化方式保障食品安全使来往司机乘客的餐饮消费更加安心检查监控设施运转状态北海服务区作为北海市银海区市场监管局智慧监管食品安全的首批试点场所。该服务区部署12个AI智能监控探头，全部纳入自治区"明厨亮灶"平台，厨房作业全程可视。配合原有的36个监控点协同运作，构建起覆盖全区域的食品安全监管网络。构建监管端、企业端、消费端三位一体智能监管体系，实现监管人员全天候远
A 股回购潮涌动：九成公司行动，龙头效应显著
● 本报记者 谭丁豪 今年 A 股市场虽震荡起伏，但上市公司回购热情却持续高涨。统计显示，截至 5 月 15 日，年内已有 920 家 A 股公司披露了回购方案或最新进展。市场反应表明，多数企业在完成回购后，股价此前的下跌趋势明显减缓，部分个股甚至成功止跌反弹。 业内分析指出，上市公司实施回购不仅能有效提振市场信心、改善资金流动性，更为 A 股的平稳健康发展奠定了坚实基础。当前 A 股整体估值处于合理区间，这也为高景气度赛道的企业提供了绝佳的回购窗口。 集中于四大领域 截至 5 月 15 日的数据显示，今
美联储终止瑞银瑞信Archegos事件执法
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率执法行动正式终止美联储近日宣布，终止2023年对瑞银(45.54, -0.81, -1.75%)集团及其收购的瑞士信贷就Archegos资本管理公司爆仓事件所采取的执法行动。美国央行在声明中表示，针对该事件的相关整改措施已经完成。事件回顾与巨额罚款Archegos于2021年3月爆仓，给全球多家金融机构造成超过100亿美元的损失，瑞信是受创最严重的银行，损失约50亿美元，并成为其最终倒闭的关键导火索之一。2023年，美联储联合多国监管机构对瑞信和瑞银采取了行动。美联储对