AI落地档案业，长三角已率先行动
上个月我还在和同行探讨，AI究竟何时能真正融入档案工作。有人说至少三五年，有人说等政策落地再说。结果呢？六月这一周发生的事，让我意识到，进展比所有人预想的都快。一周之内，三件大事。第一件，中办国办印发了档案事业‘十五五’规划，全文七方面二十二项任务，‘人工智能+档案’六个字赫然在列。这不是建议，不是试点，是国家层面的战略部署。第二件，国家档案局四月就发布了《关于推进人工智能在档案行业应用的意见》，但六月后重看，你会发现它不再是空文。哪些场景优先推、数据安全如何守、算力平台怎么建、AI结果谁来审，条条清晰。
AI赋能矿山转型：从人力管控迈向智慧值守新纪元
分享是最大的支持，关注是最好的鼓励在多数人固有认知里，矿山作业依旧与"黑、脏、乱、险"紧密相连——矿工头戴安全帽、身背工具包，在昏暗的井下徒步巡检；调度员靠对讲机呼喊指挥；管理人员凭经验判断生产节奏。然而，一场由人工智能驱动的深刻变革，正在悄然改写矿山管理的每一道流程。过去，矿山管理高度依赖人力。巡检工人每天要徒步数十分钟，依靠眼看、耳听完成现场巡检；皮带运输线上是否有异物，全靠工人沿途巡查；安全隐患排查依赖人工经验，响应时间往往需要30分钟以上。这种"人盯人、人管人"的模式，不仅效率低下，更伴随着巨大的
AI技术能为血液透析患者提供哪些支持
AI技术能为血液透析患者提供哪些支持AI技术助力随着人工智能（AI）技术的持续进步，如今的AI确实能够成为我们身边一位非常贴心的“小助手”。于是，笔者向DeepSeek（深度求索）提出了这样一个问题：“AI技术能为血透患者提供哪些支持”，经过十几秒的思考，它给出了以下回答，我们一同来看看：AI助力血透我为你整理了几个现在就能使用，或者未来值得期待的方面：01.配备一位全天候在线的“安全守护者”透析过程中最让人担忧的就是突发情况，例如血压骤降。如今部分AI系统，犹如你透析期间的“隐形守护者”，能够实时监测你
智能监控"天眼"护航工业基地安全生产
"生产车间环境复杂、交叉作业频繁，我们部署了AI'天眼'系统，实现了隐患的精准捕捉。"企业港发装配式产业基地生产运营中心主任何龙龙表示。该基地安装了AI高清监控系统，数百个摄像头全天候运行，宛如"天眼"般保障着车间生产安全。港发装配式产业基地航拍图港发装配式产业基地坐落于江苏镇江，园区面积148亩，年产混凝土21万立方米。基地生产的盾构管片应用于海太长江隧道这一超大直径盾构隧道工程，同时承担多个城市地铁隧道的预制构件制造任务。严格的标准、紧迫的工期使其安全管理面临巨大挑战，必须持续防范隐蔽性隐患和习惯性违
AI 落地前，为何数据治理才是首要任务？
众多企业已着手部署大模型、构建知识库、探索智能体与 AI 工作流，然而真正实施后常发现：模型已对接，工具已采购，但业务价值远不及预期。症结未必在于模型能力，而是企业在推进 AI 落地前，忽视了一个更基础的前提：企业数据尚未就绪。在 AI 时代，企业亟需补上的第一堂课，并非“如何编写提示词”，而是“如何确保 AI 能安全、精准且持续地利用企业数据”。过去一年，大量企业尝试将 AI 融入业务场景。部分企业部署了 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi 等大模型；部分企业着手搭建知识库；部分企业鼓励员工利用
AI赋能管理 谱写新篇 | 金蝶AI城市峰会(上海站)顺利收官
关于上海智策方舟数字科技有限公司上海智策方舟数字科技有限公司，作为一艘满载智慧与前瞻视野的数字化服务巨轮，已在黄浦江畔扬帆起航。在金蝶集团总部的支持下，金蝶上海生态圈4家核心伙伴成功整合，凭借23年深耕沪上的深厚积淀，服务过逾万家企业，铸就了独一无二的数字化领航力量。智策方舟平台作为金蝶中国排名前五的服务商，集结了150多位行业翘楚，其中技术骨干逾120人。他们不仅是金蝶技术与产品的忠实执行者，更是企业数字化转型的资深专家。平台全面覆盖金蝶全线产品，为各类企业提供完善的数字化方案，有力助推集团“ALL i
AI时代，人人都需具备HR思维
▲点击上方蓝字关注深蓝信息公众号如今AI技术的更新换代日新月异，对于普通人而言，我们越来越迫切需要掌握管理AI的能力。我们必须学会挑选、评估、设置、管控并优化那些能满足我们需求的数字员工。所以我认为，在AI时代，每个人都应当拥有HR的管理视角。招聘HR招聘人才时，会考量能力、经验、性格、薪资预期及团队契合度，同时关注其能否持续创造价值。如今挑选一个AI工具，道理其实大同小异。它擅长什么？短板在哪？是否稳定？价格如何？出错率多少？适合什么工作？能否与其他工具联动？投入产出比究竟如何？这些问题听起来是否像在进
AI 虽热,投资需冷静
人工智能无疑是第四次工业革命的核心，这一点无需争辩，已是大众共识。观察市场表现便知，Anthropic 的营收连续三年实现十倍增长，全球对算力和 Token 的需求犹如无底洞，似乎永无止境。因此，重视 AI、钻研 AI 并布局相关赛道，确实无可厚非。我也每日沉浸其中，紧跟时代潮流。然而，关键点在于！即便风口再大、红利再丰，投资的根本法则绝不能随意抛弃。不懂不投、仅赚取认知范围内的收益、保持四毛换一块的安全边际、拒绝杠杆、不做空——这些看似陈旧的基础原则，始终是投资的生存底线与所有操作的前提。常有人质疑：规
企业AI知识库构建指南：两天速成运营实战
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效学习法则：打造知识体系培育专家人才·前言：人工智能若要真正在企业扎根，构建知识库与实施知识管理便成为各类组织降低成本、提升效率、增强实力的关键举措：若缺乏高质量的知识库，若无企业独有的私有数据，AI的潜能便无法在企业内部得到充分释放。然而，如何构建知识库并高效开展知识管理，使其既能为AI服务，又能协助不同部门与业务的同仁解决难题，绝非易事。以往认为单纯收集内容即可见效的观点已被证实行不通，真正落地实施需要系统化的设计与科学的方法论。为回应广大读者的
购置AI工具后，企业为何仍依赖人工操作？
"人工智能至关重要"——如今，几乎所有企业管理者都曾这样表态。但表态之后，多数人陷入同样的沉默：不知从何入手，也不敢贸然投入资金试错。这背后隐藏着一个难以启齿的事实：口头已迈入智能时代，系统却还滞留在过往阶段。一边是领导层意识到AI能优化效率、成本和管控方式；另一边，公司内部依然依靠电子表格、社交群组、手工记录、分散的软件和旧式管理系统在运行。并非不愿变革，而是基础架构无法支撑。2025年，一家国内制造类中型企业启动了一项"智能升级"：购置了两套云端工具，接入了某国产大型模
AI支付需谨慎：支付宝智能支付的风险与使用指南
支付宝中的AI功能（主要指AI支付及相关智能体服务）目前可正常使用，但伴随一定安全与隐私风险。其核心机制是让AI智能体代为执行支付任务。一、能用吗？可以正常使用，且已进入大规模商用阶段。· 功能成熟：支付宝的"AI付”已支持95%的通用智能体框架，完成数亿笔AI智能体支付，并推出"AI代买”等功能。用户可通过语音或文字指令，在聊天窗口内直接完成商品选购与支付，无需跳转传统页面。· 生态接入：该能力已接入淘宝购物、智能眼镜、车载系统等场景，并支持第三方开发者通过标准接口接入。二、会有危险吗？
终结手工核算困局！誉方医管AI一体机开启医院绩效智管新时代
终结手工核算困局！誉方医管AI一体机开启医院绩效智管新时代随着医保DRG/DIP支付方式改革深入推进、医疗精细化管理要求不断升级，当前国内大部分医院的绩效管理，依旧受困于老旧模式的枷锁，难以跟上时代变革的步伐。手工计算费时费力、考核指标有失偏颇、数据延迟失准、分配纠纷不断、成本与质量无法平衡……这些普遍存在的顽疾，不仅拉低了医院运营效能，更阻碍了价值医疗的推行、科室的健康成长以及医护人员的积极性激发。依赖经验、依赖手工、依赖固定公式的传统绩效时代，已经一去不复返。乘势而上，誉方医管绩效AI一体机焕新升级、
AI数派端午佳节送祝福
仲夏逢端午，粽香传安康。在这象征团圆、承载美好祝愿的节日之际，AI数派向各位客户朋友致以问候：端午安康，诸事顺意。期望大家在企业发展的新阶段中，保持稳健步伐，明确前行方向，确保每一步都走得坚实有力。AI数派将始终伴随各位客户，借助人工智能技术赋能企业，助力效率提升、管理规范及数据资产沉淀，使AI切实服务于业务、管理与长期增长。一片粽叶香，一份真情意。AI数派恭祝各位端午安康，事业蒸蒸日上。
AI智能体进入管控时代
AI智能体正跨越一道关键门槛。人们通常认为行业竞争的是谁能编写代码、检索信息或处理工作流程，但更关键的问题是：既然AI能够调用工具、访问系统并执行任务，谁来限制、监控或收回对它的控制。2026年6月18日，Google DeepMind发布了AI控制路线图。这不仅仅是一次普通的安全声明。它传达的信号是：AI智能体的竞争正从“能否行动”转变为“能否被控制”。过去两年，行业关注模型能力、上下文窗口、工具调用和多智能体协作。如今，前沿实验室正将智能体置于更严格的工程挑战中：权限、监控、隔离、审计、响应和恢复。A
AI硬件板块暴涨，投资者该如何操作？
在这种市场环境中，空仓的人感到焦虑，持股的人内心不安，确实很考验心态。面对AI硬件领域的持续强势，冲动追高和过早离场都存在隐患。我建议从仓位管理、投资方向、操作节奏三个方面来制定策略：这是最关键的第一步。先问问自己：假如明天板块下跌10%，我的投资组合能否扛得住？如果仓位偏重（超过七成）且买入成本较高：可以趁着快速拉升时逐步卖出部分（例如10-15%的持仓），把成本降低到较为安全的水平。减仓并非看空市场，而是为了能更从容地持有。错失涨幅不可怕，可怕的是高位满仓被套后丧失了主动权。如果仓位合理（三到五成）：