像打磨AI一样打磨自己
烨哥聊商业今年开年以来我一直在同步研习AI领域的知识与中医的框架体系。在这一过程中，我对学习这件事产生了一个新的领悟：很多人以为学习就是往脑子里塞知识，实际上，学习是在打造一套能够预判、能够修正、能够举一反三的系统。你以为自己是在学习，但很多时候，你仅仅是往大脑里堆砌素材。这话听着可能不太舒服，但你可以回想一下：不少人学AI，囤积一大堆提示词模板；学中医，圈出一堆阴阳五行、藏象经络的笔记；学商业，截图保存一堆案例。结果呢？真碰到问题，还是做不出判断，还是不知道从哪下手，最后只能感慨：这事真复杂。这恰好说明
AI 助力新高考：跨学科解题能力培养指南
作为“AI 赋能学习”系列的第十篇章，今日我们不再局限于单一学科的技巧探讨，而是聚焦于决定孩子未来升学与职业发展的核心基石——跨学科解决问题的能力。近年来，许多家长普遍感到新高考的试题愈发难以捉摸。昔日的数学题往往仅涉及公式运算，物理题多有标准的受力分析。然而当下的试卷中，数学题或许考察“二十四节气”里的日影变迁，物理题可能融入“高铁大国工匠”的机械原理，生物题甚至结合了最新的环保生态数据。这种“无情境不入题”的态势，给习惯于按部就班、死记硬背的学子带来了巨大的不确定感。不少孩子平日单科成绩优异，可一旦遭
AI原生人才如何炼成？腾讯专家深度分享
"智见未来·AI产业技术前沿大讲堂"是重庆人工智能学院打造的产教融合品牌活动，持续邀请产业一线专家分享实战经验，帮助学子明确成长方向。❖6月14日下午，重庆人工智能学院第三期"智见未来・AI产业技术前沿大讲堂"在B6-101报告厅举行。本期特邀腾讯算法架构工程师周耀担任主讲，学院人才培养部副部长孙开伟主持。聘任产业导师 推进产教融合周耀任职于腾讯微信事业群，专注推荐系统架构与AI应用研发，入职四年即晋升至T11职级。在校期间，他曾斩获IJCAI-2017冠军、IJCAI-2018亚军。为强化校企协同，助力
AI浪潮下,人类不可替代的价值在哪里?
✦ ✦ ✦书籍作者介绍今日要推荐的这本著作出自清华大学刘嘉教授之手，他是人工智能领域的权威专家。作为清华大学基础科学讲席教授、北京智源人工智能研究院首席科学家，刘教授专注于人工智能的认知神经基础及视觉智能研究。前不久，刘教授在网络平台提出了一个颇具冲击力的看法：如今考取北大清华的意义已大不如前。原因在于，他判断在AI时代，一个大模型所能赋予的知识与能力，已远超传统名校教育。此观点虽引发广泛讨论，却折射出他对AI发展走向的深层思考。《通用人工智能》这部著作凝聚了刘嘉教授十余年对人工智能的探索与思考。书中不仅
AI时代最稀缺的能力：指挥AI而非使用AI
今天在开发 data agent 的过程中，有同事提出了一个很现实的问题：面对 900 个指标，已经有些力不从心了。 这句话让我深有同感。 过去我们常说，一个人能力强，是因为他能处理很多事情。但现在越来越明显：真正难的已经不是单点处理事务，而是在复杂系统里，懂得如何拆解问题、如何调度 AI、如何验证结果、如何持续优化。 换句话说，AI 时代最重要的能力，可能不是“会不会用 AI”，而是“能不能明智地指挥 AI”。 一、900 个指标背后，不只是数据问题 900 个指标摆在面前，表面看是数据治理问题，实际上
AI 浪潮下，什么才是立身之本？
外甥女正值大四毕业季，是就业、考研还是出国深造？看似选项众多，实则充满变数。虽未深谈，但能隐约感知到孩子内心的焦虑。我们正置身于一个史无前例的变革时期——产业升级加速、岗位结构重塑、AI 技术迭代迅猛。面对这般世界，未来之路究竟在何方？或许真正的答案在于：学会拥抱未来的不确定性，并主动构建应对它的能力。接纳未知 我们所有的焦虑，多源于对“确定性”的过度执着。心理学将其称为“认知闭合需求”——大脑宁愿接受一个错误答案，也不愿处于未知的悬空状态。然而，不确定才是未来的常态。“抗拒越深，痛苦越甚；接纳越深，自由
AI浪潮下:教育的本质或将被迫回归
你斥巨资购置名校房产，每年投入十几万送孩子参加各类培训，让他们学习编程、外语、竞赛课程，或许正在培养一个最容易被AI取代的人。这一幕或许正在上演。过去两年间，程序员、设计师、文字工作者、法律从业者这些曾经的"稳定职业"已被AI冲击得支离破碎。再过5至10年，孩子们如今被迫苦学的海量知识，AI眨眼间就能全部掌握。那么我们十几年的付出，究竟能给孩子带来多少助益？本文将为你揭示一个颠覆认知的答案。读完后你会理解，AI不会摧毁教育，它可能迫使我们重新找回教育的初心。一、AI的能力边界：凡是有标准答案的领域，它都将
AI 浪潮下，中文启蒙的深层价值被严重忽视
当大众都在热议：“AI 将替代哪些工作？”鲜有人追问：“何种能力是 AI 永远无法生成的？”日前，硅谷 AI 巨头 Anthropic 申请 IPO，上市在即，估值逼近万亿美元。而在 2026 年 5 月，Anthropic 甚至开出年薪 210 万，招募一名 AI 布道师，其要求为：“能够凭借真实的经历与故事，而非枯燥的技术文档，向开发者传递技术的内核。”一个文明叙事者的成长，往往始于自身文化的启蒙。为何在 AI 能生成完美 PPT、撰写流畅报告、甚至模仿任何文风写作的当下，一位“擅长讲故事的人”竟成了
通用技术视角下的人工智能定位与未来
系统思维（510）01通用技术：人工智能的战略定位人工智能并非一个特定行业，更不是某款具体产品，从战略层面来审视，它代表着一个领域——通用技术。人工智能依据其内在逻辑，能够在繁多复杂的诸多可能性中辨认出人类心智未曾发现或难以理解的模式。换言之，人工智能可以感知到人类尚未察觉或根本无法感知的部分现实。传统意义上，人类探索现实和追求知识主要依赖两种途径：信仰与理性。人工智能的出现迫使我们正视一个问题：是否存在一种人类尚未实现或无法实现的逻辑形式，能够探索我们从未了解甚至可能永远无法直接了解的现实层面？当一台经
AI 新贵秘密冲刺 IPO：从打工者到系统构建者的蜕变之路
热辣锐评AI 企业上市与 ESBI 模型解析2026 年 6 月 2 日·星期二1 个顶尖资讯源·24 小时精粹·0 篇必读锐评·ESBI 层级跨越某 AI 企业暗中提交 IPO 申请：从普通员工蜕变为系统缔造者，究竟跨越了哪些障碍Anthropic——由 OpenAI 前副总裁创立的 AI 巨头——已悄然向美国证交会提交了 IPO 申请，预计最快于今年秋季挂牌交易。短短三年前，创始人 Dario Amodei 还只是 OpenAI 的一名雇员。如今，他掌舵的企业估值已突破 600 亿美元大关。华尔街见闻
AI编程时代,什么才是真正的竞争力?
全文向导01 前言02 AI 在重新定义“写代码”03 竞争力在哪04 总结01 前言像Cursor、CodeX、Claude Code这类工具，如今在开发者圈子里越来越普及。有些人一下午就能'拼凑'出完整功能，有些人则让AI直接重构了整个模块。效率提升是实实在在的，但与此同时，一种隐隐的焦虑也在蔓延：如果AI越来越擅长写代码，那'写代码'本身，还值多少钱？02 AI 在重新定义'写代码'先承认一个事实：AI写代码的能力，进步速度远超预期。无论是质量还是效率。从补全单行代码，到生成完整函数从单文件修改，到
IFM 2026年度大会深度解读：AI浪潮中功能医学从业者的新定位——从被动接受到主动驾驭的转型之路
在2026年IFM年度国际盛会上，精神科与功能医学领域权威Robert J. Hedaya MD带来了一场题为《The Awakened Clinician：How Our Consciousness—Not Computation — Will Define Medicine's AI Era》（《觉醒的临床医生：决定医学AI时代的，不是计算能力，而是我们的意识》）的精彩演讲，在与会者中引发强烈反响。这场演讲并未局限于AI技术的浅层讨论，而是将焦点对准了一个更为根本的命题：当AI逐步渗透至医学推理的核心
AI 浪潮下，十年旧笔记正焕发新生
你好，我是沈俊（我的个人使用说明书），一位既懂代码又懂项目的互联网人，精通系统思维，致力于帮你理顺工作流、消除效率瓶颈、规避无用弯路。日更第 718 天，点击上方👆蓝字关注，每日分享一个优化工作流、解决具体难题的实战方案。近日，我正在梳理自己过去十多年的记录。从大学起我便使用印象笔记，随后迁移至 Obsidian，许多笔记虽已过期，却依旧完好保存。时间管理工具也从 doit. im 切换为滴答清单，这些年的任务记录始终留存，并会定期同步到 Obsidian 中。此外，我坚持记账、手动记录时间开销；Goog
AI模拟精神系统，却非真正拥有
它能撰写文章， 能绘画创作， 能编写代码， 能进行对话， 能归纳资料， 能模仿语气， 有时它的话语，比许多人更像“人话”。于是产生了一个疑问：人工智能是否已具备精神？或者更直接地问：AI 是否真的会“思考”？ 是否有意识？ 是否有情感？ 是否会在某天成为另一个“人”？若从《系统论——系统科学哲学》第二篇“辩证系统观”的精神系统观来看，此问题不能简单回答“是”或“否”。因为人工智能最值得深思之处，不在于它是否变成人，而在于它迫使我们重新思考：人的精神究竟是什么？人工智能研究，本质并非单纯制造更聪明的机器，而
AI时代真正稀缺的能力是什么
AI 时代被淘汰的，并非“不会用 AI 的人”，而是“缺乏系统思维的人”。 这里的“系统思维”包含三个层面： • 你如何界定问题边界 • 你如何做出权衡选择 • 你如何在混沌中找到确定性 而 AI 本质上更像是“倍增工具”。 如果一个人本身缺乏思维框架，AI 只会将混乱放大；但如果一个人具备清晰的问题拆解能力，AI 则能将其效率、视野和执行力提升到极致。 “现实世界是复杂系统，而非标准化的考试题。”这句话的重要性，被太多人忽视了。 传统教育中，多数人被训练的是： • 寻找标准答案 • 规避错误 • 追求唯