商务部就欧盟网络安全法规修订草案阐明立场
问：我们注意到，近日商务部向欧委会提交了对欧盟《网络安全法》修订草案的评论意见。能否介绍有关情况？ 答：4月17日，商务部已向欧委会正式提交了对欧盟《网络安全法》修订草案的评论意见，充分表达了中方的严肃立场和关切。 中方指出，草案以网络安全和供应链安全为借口，引入极具主观性的"非技术风险"要素，尤其在草案中设定"网络安全关切国家"和"高风险供应商"名单，并在能源、交通、ICT等18个行业领域，将被列入名单的国家和供应商完全排除在欧盟相关供应链之外，这是将经贸问题政治化、过度安全化的典型表现。 在已提交欧方
北森王朝晖论道“十五五”：AI驱动人才管理升级为企业核心竞争力
2026年作为“十五五”的启动之年，同时也是国家大力推进“人工智能+”战略的关键节点。AI技术正以前所未有的速度渗透至各行各业，对企业而言，核心议题已从“是否引入AI”转变为“如何借助AI重塑组织能力，以匹配业务的迅猛扩张”。 在人力资源领域深耕二十余载的北森，从最初的人才评估工具起家，到打造一体化HR SaaS系统，再到推出AI Agent赋能的员工发展平台，始终专注于企业人力资源全流程的智能化升级。2024年，北森推出“AI Family”产品矩阵，涵盖AI面试官、AI实战演练、AI领导力导师等十款A
AI决策权归属：C级高管的地盘之争如何破局
当AI系统能够独立做出决策时，企业便陷入了高管之间争夺控制权的困境。技术、运营、人力资源、财务、风险管理部门都认为自己应该是AI的管辖者。但核心问题不在于“由谁管理AI”，而是“哪些AI相关决策由谁负责”。建立清晰的决策分工，比单纯设立一个首席AI官更为关键。而CEO的首要任务，是绘制决策权的边界地图，并准备好随时调整。2026年初，某财富500强保险企业的CEO召集高管团队，共同探讨公司AI战略的主导权归属。首席信息官认为答案十分明确：具有自主性的AI系统理应归她管理。首席运营官则持反对意见，认为自主性
AI提效成裁员借口，打工人陷新内卷
代码行数、PR提交量和Token消耗正演变为新的衡量标准，职场人的新一轮竞争早已悄然开启。AI本应减轻人类负担，然而不少企业首先将其解读为“速度要更快、产出要更多、人力要更少”。若说此前两年，AI编程尚属“掌握与否”的范畴，如今众多企业已径直迈向新阶段：既然AI能加速，是否意味着人员配置也可缩减？这才是令从业者心生寒意的关键所在。管理层高谈效率，而基层员工面对的却是：交付周期更紧、预期目标更高、考核标准更隐蔽，以及难以言说的恐慌——当一切皆可量化，谁将成为下一个被算法淘汰的对象？文中多位开发者的体会如出一
AI是否引发失业潮？技术变革与治理困境的交锋
近年来人工智能的迅猛发展，让企业界经历了一场深刻的认知变革。特别是生成式大模型的崛起，为传统的“降本增效”商业目标增添了近乎神奇的力量。相关调研数据显示，接近九成的企业已在经营环节中不同程度地应用了AI技术，标志着AI已经从未来的技术蓝图转变为现实的“运营驱动力”。然而，在宏观层面一片向好的数据之下，一线管理者的忧虑情绪却在不断滋长。这种忧虑最直观的表现就是“人员裁减”。面对全球经济的起伏和地缘经济的割裂，一些中小型企业主试图通过大规模裁员，并以AI工具或智能体取而代之，来保持利润水平。但这种做法常常忽视
AI重塑企业架构，变革迫在眉睫
商业思维如今众多企业家探讨 AI，要么忙于掌握工具提升效率，要么深陷于“是否会被取代”的忧虑中，鲜有人能想透核心：AI 带来的绝非单一工具的迭代，而是一场彻底的生产力革命。生产力决定生产关系，当劳动者、劳动资料及劳动对象全面重构，那些沿用十余年的科层制、岗位管理与激励体系，还能维持稳固吗？本文源自第五代企业家团拜会暨笔记侠 PPECOFFEESPARK 咖啡火花济南站活动，诚合益咨询创始合伙人孙晓平老师深入剖析了 AI 时代组织变革的底层逻辑与实操方法，通过真实案例助你洞悉趋势，找准破局路径。一、AI驱动
AI早报·第10辑|Meta启动八千人大调整、具身智能国际标准获批、黄仁勋警示：掌握AI者胜出
每日清晨7点半，为您精选人工智能领域3条重磅资讯。本日2026年4月19日，周日。热点追踪：据中关村在线4月18日消息，Meta敲定5月20日开启新一轮人力优化，首轮波及约8000名员工，相当于其全球总人力的10%。此举为该公司继2022-2023年两轮缩减后，幅度最大的一次队伍重整。此次调整的特殊之处：本次动因与过往存在本质差异——并非源于财务困境。恰恰相反，Meta上一财年收入突破2000亿美元，净利逼近600亿美元，财务底盘依然稳固。即便在AI领域投入海量资金，其核心运营并未受损。该公司创始人及CE
Meta开启AI驱动大裁员：智能体取代时代来临
关注下方“BotCraft”，选择“加为星标”优质文章，第一时间送达！2026年4月18日，一则新闻在全球科技界引发震动。路透社引用三位知情人士的消息称，Meta公司已正式决定在5月20日展开新一轮大规模人事调整，首批涉及员工约8000人，占其全球员工总数的约10%。这并非Meta首次裁员，但却是首次以“AI驱动”为核心理念进行的大规模人事变动。智能体替代的时代，正从预测变为现实。与2022-2023年的裁员不同，此次调整并非源于财务困境。财务数据显示，Meta在上一财年营收超过2000亿美元，净利润近6
Meta启动万人裁员计划，年内或有多轮人员调整
据财经媒体报道，随着AI战略加速推进，美国多家科技公司正在筹备新一轮大规模人员优化。据路透社17日报道，科技巨头Meta当日公布，拟于5月份启动本年度首轮人员精简。 据报道，Meta定于5月20日开启本年度首次大规模人员精简，预计波及约8000名雇员，相当于其全球总人数的十分之一。公司同时透露，年度后半段可能启动后续多轮缩减方案，不过具体时点与幅度仍在研讨中。报道称，该举措系Meta以人工智能为核心驱动力的战略转型组成部分，目标在于借助AI技术提升运营效能，重构组织体系，降低传统人力资源开支。 知情人士透
AI冲击下，为何最服从的员工率先出局？
张经理最近深感不解：部门中最循规蹈矩、贯彻力最佳、从不质疑的员工小王，在企业部署AI系统后，竟成了首批被精简的对象。准时上下班、绝对服从指令，这类“模范员工”为何会成为AI替代的首要目标？问题根源不在于员工不努力，而是机械执行的时代已然终结，人机协作的新纪元已经开启。AI取代的并非人类本身，而是那些可循环、能度量、少判断的重复性工作。小王平日承担的报表编制、信息录入、初级统计等职责，恰恰是AI最擅长、成本最低、差错率近乎于零的范畴。若一名员工六成以上的工作内容可被算法替代，意味着该职位已退化为“人肉流程补
以组织重塑激活AI潜能——企业智能化转型的变革之道
当下，大数据、大模型与智能体引领的新一轮科技浪潮正深刻改变生产模式。众多企业虽积极布局人工智能，却陷入“技术先行、组织滞后”的困局：智能体已具备任务分解与自主决策能力，管理模式却固守于层级化、岗位固定化、工时计量的传统框架。何以突破此瓶颈？核心在于清醒认知——人工智能不仅是技术迭代，更是生产力层面的根本性变革，势必引发生产关系的同步演进。企业亟需主动实施组织革新，同步实现效益增长与员工成长，达成高质量可持续发展。一、认清变革必然逻辑：生产力质变驱动生产关系重塑立足马克思主义政治经济学原理，生产力对生产关系
教育部等多部门联合发布《人工智能+教育》行动计划
近期，教育部、发改委、工信部、科技部及国家数据局共同发布了《“人工智能+教育”行动计划》（简称《计划》），旨在统筹推进人工智能的人才培养与应用创新，布局基础环境与创新生态，构建智能时代的教育体系。《计划》指出，需提升广大教师的人工智能素养，并将相关内容纳入教师资格考试和认证体系。《计划》明确了“十五五”期间“人工智能+教育”的四大核心任务。第一，加快人工智能人才培养与素养提升。在基础教育阶段，必须开齐开足开好人工智能课程，着重培养智能思维；高等教育阶段应将人工智能纳入公共基础课程体系；职业教育阶段需推动传
强监管时代降临：企业AI短板在治理而非技术
近两年，企业界对人工智能的探讨，几乎全都聚焦于单一维度：选择何种算法模型、部署哪些技术平台、能否加速商业化进程。从选型策略到厂商评估，从投资回报计算到实施路径规划，这些技术性考量耗费了决策者大量精力。人工智能被视为一种新型生产力工具，被置于降本增效的传统逻辑下审视。然而步入2026年，一个更为根本的命题逐渐显现——当AI深度介入人才招聘、绩效考核、员工甄选甚至战略决策环节时，其角色已远超"工具"范畴，开始渗透至组织运作的核心层。正因如此，人工智能正经历着从"技术课题"向"治理课题"的急速转型。欧盟《人工智
AI管理迷思：从组织行为学视角看技术工具的局限性
当下，伴随大规模语言模型的迅猛发展，一股技术万能论的盲目乐观正在企业管理圈迅速扩散。不少管理者内心默认：AI既能够编程、分析数据、支撑决策，自然也该能处理跨部门协作、执行效率、绩效考核这类长期困扰。但实际情况却给出了相反答案——技术工具愈发达，组织困境愈棘手。问题不在于技术不成熟，而在于我们从根本上误解了管理问题的实质。一、管理问题的核心属性：组织行为而非技术体系纵观管理学百年发展历程，从泰勒提出的科学管理，到德鲁克倡导的目标管理，从明茨伯格的组织架构学说，到科斯的交易成本理论，始终坚守一个基本共识：管理
特朗普回绝北约求助：危急时刻毫无作用
美国总统特朗普通报，在接到北约的求助电话后，他回应道：“走远点，除非你们只想把自家油轮装满原油。”特朗普在其社交平台Truth Social上写道：“关键时刻他们毫无作为。”特朗普同时在另一篇帖子中对沙特、阿联酋及卡塔尔的协助表示感谢。