十五五规划聚焦AI，组织变革远比个人学习紧迫
〔导读〕 2026年，"人工智能+"正式上升为国家战略。十五五规划的核心表述是："推动人工智能与产业发展、文化建设、民生保障及社会治理深度融合，赋能各行各业，培育新质生产力。"这是对行业说的，更是对企业说的。当AI晋升为国家基础设施级的存在，组织的反应速度，将决定其在未来五年的位置。贵公司，现在AI应用到了什么程度？别急着回答"我们正在探索"。我说的并非仅仅买了几个工具、试点了一个项目，而是——AI是否已经开始改变你组织的运作方式？如果答案是"还没有
AI投资进入算账时代：从故事叙事到经营考核
AI正由“技术故事”转向“经营核算”。这波转变并非行业情绪使然，而是财报数据、预算编制与组织架构同步调整的结果。过去业界热议的是模型性能强弱，如今资本方与实体企业更关心一个核心问题：AI创造了多少营收、压缩了多少开支、替代了多少人力、何时能收回成本。将近期几份公开数据综合研判，信号已相当明确。AI to ROI整理的四大云服务商最新财报显示，四巨头单季度资本支出合计达1330亿美元，同比增长约七成。然而市场并未因“持续加码AI”而全盘认可，而是将奖赏给予增长转化更迅速的企业，对投入巨大但回报路径模糊的公司
AI为何反倒成了压榨员工的工具？
当AI工具真正普及时，很多人一开始想的都很美好：它能提升工作效率，把更多空出来的时间还给生活，让我们去做更有意义、更有乐趣的事。甚至在一段时间里，AI的出现还被描绘成“解放人类”的普罗米修斯——它能写代码、能做海报，甚至能帮你把周报搞定。你想到的，只要它还不会，未来迟早也能做到，似乎只是时间问题。但现实真的会这样吗？在实际工作中，越是把AI用在岗位上的人，尤其是一线干活的员工，往往反而觉得更累、任务更多，而且留给完成目标的时间也更短。对普通打工人来说，AI带来的并不是更长的假期或更自由的时间，而是更隐蔽、
AI成高校必修，现实阻力何在？
上个月底，教育部等五部门联合发布了《“人工智能+教育”行动计划》。文件中提到“推动人工智能成为高校公共基础课，推动全体学生掌握人工智能知识”，这一消息在各高校公众号和朋友圈刷屏，配文多是“重磅！”、“必修了！”等感叹。看完后，我泡了杯咖啡，在电脑前沉思良久。01 政策动向虽然文件措辞严谨，但释放的信号却如惊雷。将AI设为高校公共基础课，意味着它将与大学英语、计算机基础等课程平起平坐。按学科分类编写教材，说明不会一本通识书敷衍所有专业。这显示出教育部的坚定决心。回看历史，上次大规模的课程体系变革还是近二十年
孙晨：坚持长期主义 以回报导向带动行业回归本源
新华网北京4月30日电（记者 何凡）证监会在今年初举行的资本市场“十五五”规划外资机构座谈会上强调，要以开放带动改革与发展，鼓励外资机构进一步发挥在全球配置资源、国际视野和专业积累等方面的作用，为中国资本市场的高质量发展提出建设性意见、贡献力量。近日，富达基金总经理孙晨在接受新华网采访时表示，在富达看来，把海外市场已被验证的成熟做法转化为中国行业发展的新动力，关键不在于照搬产品或运营模式，而在于把握其中的运行逻辑，并把它与中国当前所处的发展阶段相衔接。 孙晨进一步指出，从富达的理解出发，中国资管行业正从“
消防救援与贯通学院圆满完成AI推介官考核
消防救援与贯通学院人工智能推介官考核圆满顺利收官数智助力成长为深入落实上海市、奉贤区关于人工智能产业人才培养的相关部署，助力学生掌握前沿数字化技能、增强就业竞争优势，4月23日晚，在继续教育学院统筹推进、消防救援与贯通学院具体组织实施下，人工智能推介官专项考核于闵行校区有序开展。我院301名学生顺利完成理论与实操两项考核。直击考场消防救援与贯通学院学生在前三学年专业课程安排紧密、训练实践任务较重，日常教学节奏较为紧凑。为此，学院协同继续教育学院面向学生特点定制开设“课余培训专班”。授课教师与参训学生充分利
遥感卫星叠加AI反演：高精度林木蓄积监测助推双碳考核与林险数字化
2026 年 4 月 23 日，中共中央办公厅、国务院办公厅发布《碳达峰碳中和综合评价考核办法》，将森林蓄积量增量明确纳入地方党委政府考核体系，并作为干部履职评估的重要参考。（原文见本文后链接）这项硬约束政策推动森林资源管理由“粗放式”走向“精细化量化”，使生态价值真正成为可计算、可核验、可追踪的刚性指标。与此同时，传统森林保险长期受制于承保底数不明、定损效率偏低、人为因素干扰较多、监管凭据不足等难题，导致财政资金使用效率受限，也难以充分保障林农权益。在这一背景下，以多源卫星遥感、高光谱观测、激光雷达点云
AI审计落地：内部团队应用考核与管理指南
内部审计团队AI应用考核表及考核管理办法内部审计团队AI应用考核表一、考核基本信息考核对象：内部审计部全体人员考核负责人：首席审计执行官/内审负责人考核周期：月度/季度考核维度：AI工具应用、审计流程赋能、保密信息风险控制、质量效率提升、成果沉淀考核依据：本考核表考核标准、对应证明文件、日常工作核查记录二、考核指标及评分（总分100分）考核维度考核指标考核标准（细化版）考核证明文件分值1.日常AI基础应用（20分）AI基础操作熟练度1. 熟练运用AI工具撰写审计相关文案（如工作简报、沟通话术），格式规范、
人工智能学院党总支举行2026年度首批发展对象结业考核
人工智能学院党总支组织开展2026年第1期发展对象结业考试4月23日下午，人工智能学院党总支在13栋教学楼601教室举行了2026年度第一期发展对象结业考核。本次考核由学院组织员刘闯协同学生党支部工作人员共同监督执行，所有当期发展对象均按时到场参加。一考核开始前，在党支部工作人员的指引下，参考人员依次完成签到并按指定位置就座，现场秩序井然。随后，工作人员罗艺洁面向全体考生，郑重宣读了考场规则与相关注意事项，明确禁止查阅资料、切换电子屏幕以及相互交谈，以确保考核过程的公平与公正。二本次考核采用线上闭卷方式进
强化战略牵引，详解碳达峰碳中和考核新机制
新华社北京4月23日电 强化战略牵引，详解碳达峰碳中和考核新机制 近期，中共中央办公厅、国务院办公厅联合发布《碳达峰碳中和综合评价考核办法》。该办法的制定基于何种考量？具体如何实施考核？国家发改委相关负责人23日作出详细阐释。 问：该办法的制定背景是什么？ 推进碳达峰碳中和，既是推动高质量发展、促进人与自然和谐共生的内在要求，也是我国履行大国责任、对国际社会作出的郑重承诺。 该办法作为碳排放双控机制的核心制度设计，首次将碳排放管控要求纳入党内法规框架，将有效推动地方党委政府压实双碳工作责任、强化执行落地，
中共中央办公厅 国务院办公厅印发《碳达峰碳中和综合评价考核办法》
新华社北京4月23日电近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《碳达峰碳中和综合评价考核办法》，并发出通知，要求各地区各部门认真遵照执行。 《碳达峰碳中和综合评价考核办法》全文如下。 碳达峰碳中和综合评价考核办法 （2026年2月26日中共中央政治局常委会会议审议批准2026年4月12日中共中央办公厅、国务院办公厅发布） 第一条为了发挥碳达峰碳中和的战略牵引作用，加快构建碳排放总量和强度双控制度体系，推动地方党委和政府树立和践行正确政绩观、坚决扛起碳达峰碳中和责任，根据《中共中央、国务院关于完整准确全面贯彻
OBE理念与案例驱动融合的人工智能教学改革探索
一、选题背景（一）国内外研究现状与发展趋势在数字经济蓬勃发展的时代背景下，人工智能作为驱动产业升级和建设创新型国家的核心技术，其人才培养质量直接关系到国家科技竞争力的提升。教育部《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》明确要求高等教育需加强学生实践能力与综合素养的培养，然而传统人工智能课程教学中，算法理论复杂、知识体系与行业需求脱节、学生学习主动性不强以及思政教育缺位等问题较为突出，难以满足应用型人才培养的实际需求。在此背景下，OBE（成果导向教育）理念与案例驱动教学法的深度融合成为突破教学困境、提高课
公募考核新规落地 重塑投资者利益同盟
为持续优化基金管理公司绩效评估体系，完善公募基金领域长期化激励与制衡框架，深化与基金持有人的利益联结，中国证券投资基金业协会近期针对2022年出台的《基金管理公司绩效考核与薪酬管理指引》完成修订，正式发布《基金管理公司绩效考核管理指引》（简称《指引》）。 业内专家认为，《指引》精准聚焦"基金盈利而投资者未获利"的行业顽疾，将迫使基金管理机构彻底转变经营逻辑，由"规模驱动"向"回报导向"演进，并引导公募投资范式从"交易博弈"向"资产配置"转型，聚焦基本面驱动的价值挖掘。 2025年5月，证监会发布《促进公募
政绩考核指挥棒的科学运用
干部考核是驱动实干与创新的“指挥棒”，也是评估工作成效的“衡量尺”。习近平总书记强调：“要构建差异化的考核评价体系，增强考核的精准性和科学性，让考核指挥棒切实发挥效用。”引导广大党员干部确立并践行正确的政绩观，创造出惠及人民、获得群众认可的业绩，必须科学运用好政绩考核这一指挥棒。 治理的关键，首先在于选对人；了解事务、识别人才，重点在于考核。政绩考核指挥棒是引导政绩方向的核心工具。采用什么样的考核标准，就会催生什么样的政绩行为；建立什么样的评价体系，就会塑造什么样的从政心态。校准考核尺度、明确实干导向，有
AI提效成裁员借口，打工人陷新内卷
代码行数、PR提交量和Token消耗正演变为新的衡量标准，职场人的新一轮竞争早已悄然开启。AI本应减轻人类负担，然而不少企业首先将其解读为“速度要更快、产出要更多、人力要更少”。若说此前两年，AI编程尚属“掌握与否”的范畴，如今众多企业已径直迈向新阶段：既然AI能加速，是否意味着人员配置也可缩减？这才是令从业者心生寒意的关键所在。管理层高谈效率，而基层员工面对的却是：交付周期更紧、预期目标更高、考核标准更隐蔽，以及难以言说的恐慌——当一切皆可量化，谁将成为下一个被算法淘汰的对象？文中多位开发者的体会如出一