OpenAI联手博通推出自研AI推理芯片Jalapeño
在大模型算力需求持续攀升的背景下，OpenAI正式迈出自研AI芯片关键一步，与博通联合打造的首款芯片“Jalapeño”已浮出水面，聚焦成本与能效压力最突出的推理场景。据多家科技媒体与产业链信息，OpenAI与芯片巨头博通（Broadcom）深度合作，共同设计并量产一款专用于人工智能推理任务的定制芯片，内部代号为“Jalapeño”。该项目已推进数个季度，被视为OpenAI从纯软件与云服务商向“软硬一体化”转型的重要里程碑。区别于当前主流的GPU方案，Jalapeño从设计之初即针对大规模模型的在线推理、
AI供电|8mm极限空间：1700V氮化镓技术引领数据中心供电路
在日前闭幕的COMPUTEX台北国际电脑展上，AI服务器的高速发展与能效挑战成为全场热议话题。面对NVIDIA推出的Kyber 800VDC AI数据中心架构对电源系统提出的严苛要求，Power Integrations（PI）凭借基于1700V氮化镓（GaN）技术的超薄型辅助电源参考设计，给出了引人关注的"解决方案"。这一系列方案不仅是元器件堆叠的突破，更是半导体材料路线在数据中心高压化趋势中的一次关键抉择。PI首席技术培训师Jason Yan深入剖析了针对NVIDIA OVX机柜的800V母线辅助电源
格力亮相链博会，推出液冷方案将PUE压至1.1
专题：第四届中国国际供应链促进博览会（链博会） 新浪科技讯 6月22日下午消息，今日举办的第四届中国国际供应链促进博览会（简称“链博会”）上，格力电器(36.990, 0.27, 0.74%)发布AIDC数据中心全场景液冷解决方案，核心新品“冰立方”磁悬浮一体式CDU同步揭幕，凭借100%自主可控的技术体系与极致能效、精准温控、高可靠运行多重优势，为AI算力时代的数据中心绿色升级带来全新方案。 据格力建筑环境与节能研究院技术负责人陈旭光介绍，该方案实现了从核心部件到系统架构的100%全栈自研。依托十余年磁
Marvell高管透露：正与台积电商讨采用A14工艺
IT之家 6 月 21 日消息，据《日经亚洲》本月 18 日报道，Marvell（美满）公司总裁兼首席运营官 Chris Koopmans 在接受媒体访谈时表示，该公司已就在未来产品中采用 A14 工艺与台积电 (TSMC) 展开商讨。 依据台积电官方资料显示，A14 是台积电在首代 GAA 工艺 N2 之后的下一代先进逻辑制程技术，预计于 2028 年开始批量生产。A14 相比 N2 预计可实现全制程节点级别的 PPA 优化，在相同功耗下提升 10~15% 速度、相同速度下降低 25~30% 功耗、逻辑
人工智能与能源：一场被误读的协同变革
当全球都在担忧"人工智能将耗尽全部电力"之际，德勤全球发布了一份具有颠覆意义的研判：至2050年，人工智能为能源体系带来的节能成效将是其自身耗能的2.7至3.4倍，累计经济价值可达11万亿美元。这场被极大误读的协同变革，正在重塑能源产业的根本规则。近两年间，"AI耗能"几乎成为媒体报道的核心论调。数据中心用电量飙升、万卡集群年耗电量达数亿度、ChatGPT单次查询能耗相当于谷歌搜索10倍……这些数据塑造了公众对AI"电老虎"的刻板认知。然而德勤这份长达36页
ASIC浪潮下：博通抢快钱，ARM稳收永续红利
2026年最明确的AI趋势，是推理需求激增推动ASIC芯片高速增长，并全面超越GPU。在这场变革中，谁将真正收获核心收益？网络上调侃今年的‘老登’：不站在光里，就只能光着站。现实中，不少人确实在暗处凝视着光中人，心里默默哼着邓紫棋的歌～全都是泡沫🫧。 聚焦ASIC时代的两大支柱：博通与ARM。谁抓住1-2年爆发红利？谁锁定十年永续财富？一次性讲清。 一、行业底层巨变：电力瓶颈倒逼ASIC反超GPU 2026年算力圈最大拐点，已被顶级投行写入报告：2027年定制AI芯片ASIC出货量将历史性超越通用GPU。
“会表演的空调不是好空调”！松下高管驳斥跨界玩家：空调本质是调节空气，而非炒作噱头
文|刘丽丽 伴随新国标正式生效、国补准入门槛上调，巨头间“真铜实料”的舆论交锋、跨界势力的强势涌入以及与AI技术的深度融合，已然成为当下空调行业激烈竞争的真实写照。围绕空调行业的种种争议，已升华为一场涉及技术主导权、环保担当与产业前途的深层较量。 松下电气设备（中国）有限公司松下中央空调营销中心总经理佐藤大辅指出，“能效洗牌”是产业迈向更高发展阶段的必经之路，“铝代铜”虽能在短期内压缩开支，却潜藏着不容忽视的长期风险。真正意义上的主动智能，应当是“空调读懂人的需求”，而非“人去操控空调”。 谈及行业内的新
Nexperia加码650V氮化镓晶体管产品线 瞄准AI与能源领域应用
Nexperia推出工业级高功率GaN FET新品，电压规格为650V，聚焦高功率转换场景。新增产品涵盖35mΩ、50mΩ和70mΩ三种导通电阻选项，采用TO-247-3、TOLL和TOLT等行业标准封装形式。这一扩展为功率工程师提供更丰富的选择，有助于在数据中心、电信电源、可再生能源系统、电池储能系统以及工业驱动与自动化等高功率领域实现性能平衡。人工智能运算的高速增长使得机架电源功率需求从3kW以下攀升至5至12kW区间，同时可再生能源发展和工业电气化进程也催生了对更高开关频率与效率的追求。在此趋势下，
南加燃气 2025 能效举措助客户节资逾 1.06 亿美元
南加州天然气公司于周四披露，其推行的能效计划在 2025 年协助用户削减了逾 1.06 亿美元的公用事业开支，同时降低了约 5400 万净热单位的能源消耗，该体量可满足约 3.8 万户家庭全年的用能所需。 目前，SoCalGas 正运作着超 70 项面向终端用户的能效方案，借助现金返利、直接安装、房产评估及融资支持等手段，助力家庭与企业优化能源管理与成本控制。依据加州公用事业委员会的成本效益准则，2025 年该项目每投入 1 美元，便能为客户创造 1.41 美元的综合价值。 公司负责传播及区域利益相关者事
SST 固态变压器：驱动 AI 数据中心供电变革的核心引擎
传统变压器依靠 50/60Hz 工频电磁感应，利用铁芯和绕组改变电压，本质上属于无源电磁装置。而 SST 则是融合了电力电子变换器、高频隔离变压器及智能控制系统的“智能电能路由枢纽”，其核心在于以高频电子变换配合中频隔离（MFT）取代工频电磁转换，将工作频率提升至 20kHz 以上，从物理根基上重塑了电能转换的逻辑。目前行业普遍采用三级拓扑架构，能量流转过程清晰且可控：AC/DC 整流环节：输入 10kV/35kV 中压工频交流电，借助级联 H 桥模块与 1200V SiC MOSFET 元件，经由 PW
太空算力突破：SpaceX 首发AI卫星“AI-1”
若要将AI服务器部署至太空，首要挑战在于“能效比”的优化。AI-1卫星在能量密度方面表现卓越：地面数据中心堪称“耗电怪兽”；而在太空，AI-1仅能依赖太阳能供电。为满足这台150 kW功率巨兽的需求，SpaceX为其配备了巨大的“太阳能翼板”：为消散芯片全速运行产生的150 kW热量，SpaceX采取了极为大胆的工程方案：AI-1并非孤立存在，而是马斯克宏伟“天基网络”的关键一环：核心指标具体参数形象对比 / 备注单星重量2.14 吨星舰单次可发射50-60颗平均 / 峰值功率120 kW / 150 k
电力与Token的双重博弈：英伟达GTC大会揭示AI竞争新规则
英伟达掌门人在GTC 2026大会上的发言，向业界释放了两个关键信息。首要信息是，Token的价值体系正在经历重新洗牌。处理速度从每秒50个Token跃升至800个以上，而单个Token的定价也从几美元飙升至150美元——这一增长曲线的陡峭程度远超业界预期。第二条信息则隐含在演讲细节中。当他阐述Vera Rubin平台时，反复提及一个核心限制：数据中心的电力容量有天花板。1GW的设施不可能瞬间变成2GW。这意味着，在既定的电力资源下，谁能更快速地产出高价值Token，谁就掌握了市场定价权。综合这两个信息，
AI 耗电惊人，破局之道何在？
给孩子的 AI 常识上期我们算过一笔账：2024 年全球数据中心耗电量达 415 太瓦时，等同英国全年用电；预计 2030 年将翻倍至 945 太瓦时，堪比日本全年总量。ChatGPT 单次回答的能耗竟是 Google 搜索的十倍。AI 是“电老虎”，这点已成共识。但关键问题尚待解答：如此高昂的电费，能否降下来？答案是：各界正在探索，且部分方案已初见成效。路线一最直观的思路——并非增加发电，而是让 AI 更省电。还记得“什么是大模型”文中提到的 DeepSeek 吗？其核心创新在于“混合专家模型”——总参
人工智能赋能碳中和：智慧技术如何重塑能源未来
一家制造企业引入AI系统后，仅用三个月便实现成本回收，每年可节约130万元资金。这并非虚构场景，而是2026年中国制造业的真实写照。在珠海市民服务中心，8000平方米的光伏发电系统与智能能源管理平台协同运作，打造出零碳示范工程；在广东晶科LED生产工厂，AI驱动的"能源智慧中心"使制冷系统能效提升超过50%，每年碳减排量达2400吨。这些成果背后，是人工智能引领的绿色变革。国际能源署统计表明，2024年全球运行AI的数据中心电力消耗约占全球总用电量的1.5%，预计到2030年将增长一倍以上。01 双重角色
AI算力重构：CPU架构演进与市场变革
核心观点：随着AI推理需求增长及智能应用普及，CPU设备从传统辅助角色转向核心计算单元，服务器配置中CPU与GPU比例正从1:8调整至1:1。指令集优化、多核架构、内存技术三项突破全面增强处理器性能与并行处理水平，x86架构依靠成熟产业体系维持主导地位，ARM架构则借功率效率优势不断扩大应用范围。全球处理器市场快速扩张，国内厂商如海光、鲲鹏等加快本土化替代进程，上游存储、封装测试等配套环节同步获益，整个产业进入量价双升阶段。报告篇幅：53页，因内容长度控制，此处仅节选部分要点。具身智能专题资料免费获取，获