OpenAI发布自研AI芯片突破算力瓶颈
News国防科技要闻【据美国趣味工程网站6月24日报道】OpenAI发布首款自研AI芯片‘墨西哥辣椒’，专为大语言模型推理优化，由OpenAI主导架构，博通实现芯片设计与互联，Celestica完成板卡与机架集成。该芯片摒弃传统通用芯片改造模式，采用软硬协同设计，精准优化数据流路径，实现算力、内存与网络资源的高效协同，硬件利用率逼近理论极限。初步测试表明，其能效显著超越当前顶尖水平，相较主流AI图形处理器可降低50%成本。借助AI模型辅助设计，芯片从立项到流片仅用九个月，刷新高性能半导体ASIC开发速度纪
人工智能洞察录 | 2026年6月
人工智能洞察录"青山常驻，岁月流转。"导读本月人工智能的核心基调是「受限」——Fable 5 上市短短4天便因美国出口限制遭强制停售；OpenAI 携手博通推出了 LLM 推理专用芯片 Jalapeño；Artificial Analysis 平台引入了 Agent 容量及 Harness Comparison 指标，智能体评估迈入'工具即能力'新时期。06.01MiniMax M3 问世，借助 MSA 稀疏注意力实现 1M 上下文，原生多模态，SWE-Bench Pro
AI机柜能耗飙升25倍，英伟达力推HVDC重塑供电格局
随着英伟达将单颗GPU功耗推高至1.4kW，困扰业界的已不仅是晶体管集成度的瓶颈。AI机柜的功率需求正由20至30kW量级飙升至500kW乃至1MW级别，传统数据中心冗长的供电路径弊端尽显：电流自电网引入，历经变压器、UPS、PDU、服务器PSU、VRM等多重转换，多达四到五级环节，即便单级效率高达97%，累积下来端到端效率也仅剩85%-88%。这意味着每100千瓦的机架容量中，有12至15千瓦的电能无端转化为热能耗散。若您近期关注AI基建领域，想必频繁接触到一个热词——HVDC。且慢跳过——其全称为Hi
人脑与AI智能本质差异深度解析
摘要 随着超级计算机、大模型AI与量子计算技术不断演进，数字系统理论算力迅猛提升，催生出‘AI算力碾压人脑’的片面观点。本文融合神经生理数据、睡眠梦境神经活动、超算仿真实验与量子计算原理，从运算架构、算力规模、能效比、智能模式、创造与意识五大层面，系统对比碳基人脑与硅基AI的核心差异。研究发现：AI在高精度数值计算与标准化任务中优势显著，而人脑凭借模拟并行神经网络、超低能耗、原生主观意识与无监督自演化机制，在通用智能、情感共鸣、即兴创作与混沌环境适应方面具备AI无法复制的底层能力；即便拥有无限算力的经典超
OpenAI联手博通推出自研AI推理芯片Jalapeño
在大模型算力需求持续攀升的背景下，OpenAI正式迈出自研AI芯片关键一步，与博通联合打造的首款芯片“Jalapeño”已浮出水面，聚焦成本与能效压力最突出的推理场景。据多家科技媒体与产业链信息，OpenAI与芯片巨头博通（Broadcom）深度合作，共同设计并量产一款专用于人工智能推理任务的定制芯片，内部代号为“Jalapeño”。该项目已推进数个季度，被视为OpenAI从纯软件与云服务商向“软硬一体化”转型的重要里程碑。区别于当前主流的GPU方案，Jalapeño从设计之初即针对大规模模型的在线推理、
AI供电|8mm极限空间：1700V氮化镓技术引领数据中心供电路
在日前闭幕的COMPUTEX台北国际电脑展上，AI服务器的高速发展与能效挑战成为全场热议话题。面对NVIDIA推出的Kyber 800VDC AI数据中心架构对电源系统提出的严苛要求，Power Integrations（PI）凭借基于1700V氮化镓（GaN）技术的超薄型辅助电源参考设计，给出了引人关注的"解决方案"。这一系列方案不仅是元器件堆叠的突破，更是半导体材料路线在数据中心高压化趋势中的一次关键抉择。PI首席技术培训师Jason Yan深入剖析了针对NVIDIA OVX机柜的800V母线辅助电源
格力亮相链博会，推出液冷方案将PUE压至1.1
专题：第四届中国国际供应链促进博览会（链博会） 新浪科技讯 6月22日下午消息，今日举办的第四届中国国际供应链促进博览会（简称“链博会”）上，格力电器(36.990, 0.27, 0.74%)发布AIDC数据中心全场景液冷解决方案，核心新品“冰立方”磁悬浮一体式CDU同步揭幕，凭借100%自主可控的技术体系与极致能效、精准温控、高可靠运行多重优势，为AI算力时代的数据中心绿色升级带来全新方案。 据格力建筑环境与节能研究院技术负责人陈旭光介绍，该方案实现了从核心部件到系统架构的100%全栈自研。依托十余年磁
Marvell高管透露：正与台积电商讨采用A14工艺
IT之家 6 月 21 日消息，据《日经亚洲》本月 18 日报道，Marvell（美满）公司总裁兼首席运营官 Chris Koopmans 在接受媒体访谈时表示，该公司已就在未来产品中采用 A14 工艺与台积电 (TSMC) 展开商讨。 依据台积电官方资料显示，A14 是台积电在首代 GAA 工艺 N2 之后的下一代先进逻辑制程技术，预计于 2028 年开始批量生产。A14 相比 N2 预计可实现全制程节点级别的 PPA 优化，在相同功耗下提升 10~15% 速度、相同速度下降低 25~30% 功耗、逻辑
人工智能与能源：一场被误读的协同变革
当全球都在担忧"人工智能将耗尽全部电力"之际，德勤全球发布了一份具有颠覆意义的研判：至2050年，人工智能为能源体系带来的节能成效将是其自身耗能的2.7至3.4倍，累计经济价值可达11万亿美元。这场被极大误读的协同变革，正在重塑能源产业的根本规则。近两年间，"AI耗能"几乎成为媒体报道的核心论调。数据中心用电量飙升、万卡集群年耗电量达数亿度、ChatGPT单次查询能耗相当于谷歌搜索10倍……这些数据塑造了公众对AI"电老虎"的刻板认知。然而德勤这份长达36页
ASIC浪潮下：博通抢快钱，ARM稳收永续红利
2026年最明确的AI趋势，是推理需求激增推动ASIC芯片高速增长，并全面超越GPU。在这场变革中，谁将真正收获核心收益？网络上调侃今年的‘老登’：不站在光里，就只能光着站。现实中，不少人确实在暗处凝视着光中人，心里默默哼着邓紫棋的歌～全都是泡沫🫧。 聚焦ASIC时代的两大支柱：博通与ARM。谁抓住1-2年爆发红利？谁锁定十年永续财富？一次性讲清。 一、行业底层巨变：电力瓶颈倒逼ASIC反超GPU 2026年算力圈最大拐点，已被顶级投行写入报告：2027年定制AI芯片ASIC出货量将历史性超越通用GPU。
“会表演的空调不是好空调”！松下高管驳斥跨界玩家：空调本质是调节空气，而非炒作噱头
文|刘丽丽 伴随新国标正式生效、国补准入门槛上调，巨头间“真铜实料”的舆论交锋、跨界势力的强势涌入以及与AI技术的深度融合，已然成为当下空调行业激烈竞争的真实写照。围绕空调行业的种种争议，已升华为一场涉及技术主导权、环保担当与产业前途的深层较量。 松下电气设备（中国）有限公司松下中央空调营销中心总经理佐藤大辅指出，“能效洗牌”是产业迈向更高发展阶段的必经之路，“铝代铜”虽能在短期内压缩开支，却潜藏着不容忽视的长期风险。真正意义上的主动智能，应当是“空调读懂人的需求”，而非“人去操控空调”。 谈及行业内的新
Nexperia加码650V氮化镓晶体管产品线 瞄准AI与能源领域应用
Nexperia推出工业级高功率GaN FET新品，电压规格为650V，聚焦高功率转换场景。新增产品涵盖35mΩ、50mΩ和70mΩ三种导通电阻选项，采用TO-247-3、TOLL和TOLT等行业标准封装形式。这一扩展为功率工程师提供更丰富的选择，有助于在数据中心、电信电源、可再生能源系统、电池储能系统以及工业驱动与自动化等高功率领域实现性能平衡。人工智能运算的高速增长使得机架电源功率需求从3kW以下攀升至5至12kW区间，同时可再生能源发展和工业电气化进程也催生了对更高开关频率与效率的追求。在此趋势下，
南加燃气 2025 能效举措助客户节资逾 1.06 亿美元
南加州天然气公司于周四披露，其推行的能效计划在 2025 年协助用户削减了逾 1.06 亿美元的公用事业开支，同时降低了约 5400 万净热单位的能源消耗，该体量可满足约 3.8 万户家庭全年的用能所需。 目前，SoCalGas 正运作着超 70 项面向终端用户的能效方案，借助现金返利、直接安装、房产评估及融资支持等手段，助力家庭与企业优化能源管理与成本控制。依据加州公用事业委员会的成本效益准则，2025 年该项目每投入 1 美元，便能为客户创造 1.41 美元的综合价值。 公司负责传播及区域利益相关者事
SST 固态变压器：驱动 AI 数据中心供电变革的核心引擎
传统变压器依靠 50/60Hz 工频电磁感应，利用铁芯和绕组改变电压，本质上属于无源电磁装置。而 SST 则是融合了电力电子变换器、高频隔离变压器及智能控制系统的“智能电能路由枢纽”，其核心在于以高频电子变换配合中频隔离（MFT）取代工频电磁转换，将工作频率提升至 20kHz 以上，从物理根基上重塑了电能转换的逻辑。目前行业普遍采用三级拓扑架构，能量流转过程清晰且可控：AC/DC 整流环节：输入 10kV/35kV 中压工频交流电，借助级联 H 桥模块与 1200V SiC MOSFET 元件，经由 PW
太空算力突破：SpaceX 首发AI卫星“AI-1”
若要将AI服务器部署至太空，首要挑战在于“能效比”的优化。AI-1卫星在能量密度方面表现卓越：地面数据中心堪称“耗电怪兽”；而在太空，AI-1仅能依赖太阳能供电。为满足这台150 kW功率巨兽的需求，SpaceX为其配备了巨大的“太阳能翼板”：为消散芯片全速运行产生的150 kW热量，SpaceX采取了极为大胆的工程方案：AI-1并非孤立存在，而是马斯克宏伟“天基网络”的关键一环：核心指标具体参数形象对比 / 备注单星重量2.14 吨星舰单次可发射50-60颗平均 / 峰值功率120 kW / 150 k