AI与IoT融合构建BEMS智慧城市能源新生态
伴随城市化进程的推进及能源开支的上涨，建筑物的功能早已超越单纯的居住或办公范畴。如今，它们演变为具备智能互联特性的环境，能够自我监测、适应外界变化，并助力实现可持续发展的宏观目标。这一变革的关键驱动力在于人工智能与物联网，两者正在重塑建筑的能耗模式、用户交互体验以及与城市大系统的融合程度。迈向智能建筑的浪潮已不再局限于新建项目。越来越多的既有办公楼、厂房、医院、酒店、商场及住宅物业所有者开始投入资金进行数字化升级，旨在优化运营效能并延长资产使用寿命。鉴于日益严苛的环境法规及ESG（环境、社会和治理）要求的
AI赋能智能管控 助力香港建筑环境节能优化
暖气、通风与空气调节(暖通空调)系统在智能化楼宇管理中发挥重要作用，但其能源开销也引发广泛关注。香港理工大学建筑环境及能源工程学系建筑能源及自动化讲座教授兼潘乐陶慈善基金智能建筑教授王盛卫教授开发出一套多用途且具有普遍适用性的架构，将人工智能技术融入楼宇自动化系统当中，以此增强建筑能源使用效率。暖通空调对智能楼宇而言尤为关键，可保障室内环境的舒适体验。在香港，商业楼宇的能源消耗占整座城市总能耗的比重颇为可观，而暖通空调的能耗更可高达建筑总能耗的40%。不过，传统的控制手段，譬如简易的开关控制或比例-积分-
AI能源智能体设计应用方案（一）：人工智能驱动能源管理新路径
1. AI能源智能体概述AI能源智能体是一种基于人工智能技术的新型系统，旨在提升能源管理效率、优化资源利用并推动可持续发展。随着全球能源需求增长和环保意识增强，传统能源管理方式已难以应对现代挑战，因此引入AI技术辅助能源生产、分配和消费成为创新方案。AI能源智能体主要由数据采集模块、智能分析模块和决策支持模块构成。数据采集模块通过传感器和互联网技术实时监测电力、天然气、水等多种能源的使用情况。智能分析模块利用机器学习和深度学习算法深入分析采集数据，识别能源使用中的模式和趋势。决策支持模块则结合分析结果提供
BTQ与TIDAL PWR联手打造量子安全数据中心
量子安全网络企业BTQ Technologies于周一宣布，已与TIDAL PWR建立战略伙伴关系，共同推进可信量子数据中心架构的研发与落地，以应对量子计算对传统加密体系构成的潜在威胁。 BTQ在公告中指出，此次合作将融合其后量子密码技术与TIDAL PWR在绿色数据中心设计及能源优化方面的优势，构建面向未来的高安全性、低能耗数据中心方案。初期重点将放在测试量子安全协议在TIDAL PWR原型数据中心中的运行效能。 BTQ Technologies专注于后量子密码与量子安全网络解决方案，致力于保障关键基础
英伟达联手三菱重工共建AI数据中心
IT之家 7 月 14 日消息，据《日经》今日报道，英伟达正考虑与三菱重工在 AI 数据中心技术领域展开合作，拟将三菱重工的冷却系统和能源管理技术融入英伟达下一代数据中心。 IT之家从原报道获悉，英伟达正将其下一代 AI 数据中心定位为“人工智能工厂”，并计划与全球合作伙伴共同建立这些工厂。与此同时，三菱重工也在设计专为 AI 而生的下一代数据中心“DIAVAULT”，并积极开发、验证数据中心液冷系统。
智能融合：AI驱动MES重塑装备制造新生态
2026年，装备制造业的转型升级迈入关键转折点：人工智能已不再局限于展会或报告中的概念，而是真正渗透到机床、装配线和质检工位等生产现场，深度整合进MES制造执行系统，形成推动装备产业提质、降本、增效的全新生产力核心。工程机械、精密机械、新能源装备和专用车辆等装备制造领域，普遍面临多品种、小批量、定制化订单频繁、工序链条冗长、设备投资高昂、质量管控严格等行业挑战。传统MES仅能承担工单记录、数据采集和流程追溯，作为一种被动的“台账记录工具”；而AI与MES深度融合后，系统具备了感知、预判和自主优化能力，能够
国家能源局明确方向：AI如何驱动能源行业变革？聚焦智能调节与管理应用
在我国“双碳”目标深入实施、能源架构快速调整的当下，能源领域正逐步摆脱过去粗放、依赖经验的运营方式，迈向清洁低碳、安全高效、智能灵活的新阶段。随着新型电力系统加速构建、新能源装机容量持续增加、源网荷储体系日益健全，能源行业的数字化与智能化转型已成关键议题。以AI大模型为代表的新一代智能技术，凭借卓越的多源数据整合、复杂情境模拟、自主优化调控能力，克服了传统数字手段的限制，成为推进智慧能源发展、引领行业升级的核心引擎。在国家顶层政策引导下，AI大模型与能源产业链的全面结合，正逐步化解能源结构调整中的深层挑战
制造企业引入AI前,先搞清楚这5类数据再做决定
近年来，智能制造领域几乎离不开AI的身影。客户常问：我们工厂能上AI吗？管理层会问：AI能否帮我们降本增效？方案中频繁出现：智能诊断、预测维护、能耗优化、质量分析、AI助手等术语。这些概念都没问题。但回到工厂实际场景，第一步往往不是采购大模型，也不是搭建华丽的大屏展示。更务实的做法是：先弄清楚数据在哪里。数据不清晰，AI就只能在PPT中展示。数据不连贯，模型就难以判断趋势。数据缺少业务含义，分析结果就无人敢用。数据无法指导现场操作，项目就难以产生实际价值。工业AI的真正难点，往往不在于“模型是否足够先进”
PowerTrack能源管理系统为Stem赢得2026年The smarter E AWARD大奖
全球人工智能清洁能源软件与服务领导者Stem（纽交所代码：STEM）宣布，其PowerTrack能源管理系统（EMS）在2026年The smarter E AWARD评选中斩获智能集成能源类别奖项。该奖项由Solar Promotion International GmbH和Freiburg Management and Marketing International GmbH联合颁发，旨在嘉奖能源行业的创新先驱，颁奖仪式在慕尼黑The smarter E Europe展会开幕前举办。 The smar
港能无锡推出ieasy AI智能体——大模型赋能能源管控智能化升级
在人工智能技术日益渗透能源行业的背景下，区域能源运营管理正经历一场由AI大模型引领的深刻转型。针对能源系统日趋复杂、海量数据涌现、子系统各自为政、运维效率低下、用能成本持续攀升等行业普遍困境，港能（无锡）能源科技集团有限公司（以下简称：港能（无锡））凭借大语言模型结合自主研发的先进控制算法，重磅发布ieasy AI智能体。该产品以全场景感知、自主化决策、预见性优化、智能化交互的全链路能力，为用户构建专属"智慧中枢"，推动系统由被动式响应向主动性治理的战略性跨越。
AI重塑物业新生态：2026技术与实践研讨会圆满落幕
6月5日清晨，在武汉举办的“AI重构物业服务力”研讨会上，中物智库年度论坛的核心分论坛圆满落幕。面对人力成本高企及利润缩减的行业痛点，本次会议深度聚焦人工智能在物业领域的实战应用。八家科技企业与行业专家齐聚一堂，共探AI如何革新服务效率、成本结构及组织形态，为行业高质量发展探寻科技路径。本次会议由中物智库主办，集结了全国各地的物业高管、技术骨干及AI企业代表。论坛以实战案例为主线，深度剖析了AI在能源管控、设施运维、机器人应用、社区服务及智能运营等场景下的价值转化。主题分享：多元场景实践，描绘AI落地全景
AI大模型赋能海上风电智能调度平台
AI大模型赋能海上风电智能调度平台北京华盛恒辉推出的这套基于行业大模型的方案，构建了全域智能调度体系，将人工智能技术深度嵌入海上风电运营环节。面对风机数量庞大、分布辽阔、海况多变及运维困难等挑战，该系统实现了从发电、运维、并网到安全管控的全流程智能化，显著提升了运营效率与安全指数。应用案例当前，多款大模型驱动的海上风电智能系统已在实际场景中展现出积极成效。以北京华盛恒辉科技与北京五木恒润的相关系统为例，这些成功实践为大模型在海上风电领域的广泛普及与持续迭代提供了坚实支撑。大模型优化的压缩空气储能系统作为一
晶澳智慧能源推出AI智能体与算电融合方案，引领能源管理智能化变革
2026年6月2日，上海—“JAx2026”晶澳品牌焕新发布会暨生态合作伙伴大会成功举办。作为晶澳在新发展阶段的重要品牌举措，本次大会围绕品牌升级、产品革新、生态合作与国际化布局展开。会上，晶澳智慧能源重磅推出AI智能体平台——JA E-Link Agent OS，以及基于该平台的核心硬件JA E-Link MC微电网控制器，并同步亮相AIDC算电融合解决方案。晶澳科技总裁杨爱青、晶澳智慧能源事业部总裁施俊、相关产品负责人及客户代表共同见证产品发布。AI智能体系统落地：软硬件深度融合，全流程闭环赋能光储智
为恒智能发布AI原生能源系统WHES OS，实测增效超13%
在新能源全面融入市场、电价机制不断深化的新背景下，储能行业正从“拼设备”转向“拼智能运营”。6月2日，为恒智能在上海盛大举办2026 AI+储能新品发布会，正式推出AI原生智能化能源操作系统——WHES OS。此次推出的WHES OS并非简单的功能更新，而是依托为恒智能自研AI引擎的深度升级。该系统首次引入具备“意图理解”能力的AI Agent，能通过自然语言直接洞察用户需求，并自动生成能源策略，实现从“自动化执行”到“自主智能决策”的质变。News意图驱动：让储能系统真正“听懂人话、理解业务、主动决策”
AI驱动物业变革：从传统值守迈向智能治理新时代
当传统物业管理仍依赖人工巡逻、电话报修和手工收费时，AI物业已实现全天候智能巡检、即时响应维修、自动节能控制。目前，北京、上海、深圳等城市已率先引入AI物业系统，借助科技手段破解“高成本、低效率、服务差”的行业难题，使社区更安全、服务更贴心、管理更高效。一、AI赋能物业：六大关键场景，全面升级体验1.智能安防：从“人盯人”到“AI鹰眼”传统安防依赖人力巡逻，存在盲区多、响应慢的问题。AI通过智能摄像头与边缘计算技术，实现7×24小时自动巡检，秒级识别异常情况：•周界入侵、翻墙行为；•消防通道被占、楼道杂物