理想汽车自研芯片背后的真实想法 李想回应外界质疑
5 月 12 日消息，理想汽车掌门人李想今日公开展示了旗下马赫 M100 自研芯片以及超算子板、主板等系列硬件产品。 谈及芯片研发初衷，李想坦言："有人认为我们是在盲目跟风、烧钱，这完全不是事实。" 他强调自研芯片并非为了炫耀技术实力，而是旨在让人工智能真正在物理世界中实现落地应用，通过自研芯片攻克现有供应商技术难以突破的瓶颈。公司不仅专注于芯片研发，更着眼于更广泛的底层核心技术布局。 值得关注的是，李想还提到了苹果公司，表示希望为用户带来类似苹果的卓越体验。 李想最终指出，单打独斗的时代已经一去不复返。
AI投资迎来真金白银检验
2026年首季，美国五大科技巨头陆续交出财务答卷。一个信号比所有预判都更真实：资本市场对AI的容忍度，正按百亿量级急剧收缩。数据先行发声Alphabet（谷歌母公司）、微软、亚马逊、Meta、苹果——这五家企业的总市值相当于美国GDP的三分之一。它们的首季业绩，几乎全面超越分析师预期。然而股价表现，却呈现出显著差异。谷歌股价上扬。微软下滑2.4%。亚马逊下跌3.7%。Meta盘后一度重挫逾10%。同样的业绩超预期，迥异的市场结局。差异根源何在？谷歌的利润叙事谷歌云当季收入达1099亿美元，云业务部分贡献2
苹果考虑重返英特尔怀抱，双方各自打什么算盘？
彭博社周五披露，苹果正与英特尔展开前期磋商，探讨在部分Mac产品系列中恢复使用英特尔处理器的可能性。此举若成行，将是苹果自2020年开启自研芯片转型后，首度考虑重返英特尔架构。磋商背景据悉，苹果对英特尔新一代酷睿Ultra 9芯片产生浓厚兴趣，该处理器在单核运算及多核功耗控制上较前代实现明显突破。苹果或先在Mac Pro及高端MacBook Pro系列中试水英特尔方案，与现有M系列芯片形成互补。目前磋商仍处于初级阶段，苹果并未拍板定案。苹果的考量尽管苹果自研M系列芯片在性能与功耗表现上斩获佳绩，但在高端桌
美股成交榜单前列：OpenAI自研芯片受阻，博通向微软“要”四成产能
周四美股成交额榜首为英伟达，股价上涨1.76%，成交额达351.6亿美元。当天有消息称，日本软银正计划在本土推进人工智能服务器的研发与制造，并安排在本年代末，在英伟达、富士康等重要厂商协助下完成零部件设计与组装。 英伟达建立了覆盖GPU服务器的认证流程；而富士康则是全球领先的AI服务器代工制造商之一。 排名第二的美光报跌3.02%，成交304.08亿美元。尽管美光过去一年股价涨幅显著，Seeking Alpha量化研究主管Steve Cress近日仍认为，这家公司依旧具备较强吸引力，当前估值与增长预期之间
Rivian拟自产激光雷达，或携手中企
美国电动车企Rivian的首席执行官RJ Scaringe于本周二受访时透露，该公司正筹划自行制造激光雷达传感器，且有望与一家中国企业联手生产。 Rivian于去年开启了一项自主研发芯片的规划，这是其打造专属自动驾驶技术整体战略的关键一环，该技术旨在同特斯拉(389.37, -3.14, -0.80%)的产品进行角逐。Rivian指出，计划于今年稍晚时候发布的R2车型将搭载激光雷达传感器，此传感器能辅助自动驾驶车辆获取道路的三维影像。 Rivian尚未公开其激光雷达传感器的供应方，相较于Alphabet子
OpenAI 跨界打造 AI 原生手机，2028 年量产重塑智能终端格局
全球AI产业角逐正由大模型领域迅速向硬件终端渗透，智能手机产业即将掀起新一轮颠覆性革新。近期业内曝出重大动态，OpenAI正式宣布进军AI原生手机领域，突破其长期专注软件模型的业务局限，联合芯片企业自主研发专用AI手机芯片，并委托立讯精密负责整机设计与生产，计划于2028年正式量产。此举表面看是跨界尝试，实则是OpenAI构建软硬件一体化生态体系的重要战略部署，标志着全球智能终端市场格局将面临深刻调整。多年来，智能手机市场已深陷存量博弈泥潭，创新能力不足、产品同质化现象日益凸显。传统手机厂商在硬件配置上过
AI军备竞赛升级：美股六巨头资本开支超7000亿美元
进入2026年第一季度，美国科技巨头的AI竞赛规模达到了新的高度。 截至5月1日，在科技“七姐妹”中，除了英伟达，谷歌(383.22, 1.28, 0.34%)的母公司Alphabet、微软(414.44, 6.66, 1.63%)、亚马逊(268.26, 3.20, 1.21%)、Meta、苹果(280.14, 8.79, 3.24%)以及特斯拉(390.82, 9.19, 2.41%)均已发布财报。六大公司的营收均超出市场预期，但更引人注目的是另一组数据：以区间高点计算，这六家巨头在2026年的总资本
AI巨头加码投资，英伟达股价缘何逆势下跌？
科技巨头们纷纷大幅增加在人工智能领域的资本投入，这本应是英伟达的重大利好消息，但市场反应却出乎意料。周四，英伟达的股票价格下跌了超过4%，跌破了200美元的整数关口，单日跌幅接近10美元。在此之前的几个晚上，Meta、Alphabet、微软和亚马逊陆续公布了各自的财务报告。这四大超大规模的云计算服务提供商预计，到2026年，它们在人工智能基础设施建设上的总投资将达到7250亿美元。英伟达在人工智能加速芯片市场占据着大约90%的份额。按照常理，这股投资热潮应该直接为这家芯片巨头带来巨大的收益。然而，投资者们
英伟达市值跌破5万亿，云厂商自研芯片成新威胁
多家科技企业披露了芯片自主研发的步伐，英伟达正遭遇新的挑战。 4月30日美股交易中，英伟达股价下挫4.63%，总市值滑落至5万亿美元关口之下，单日蒸发市值逾2300亿美元（约合1.5万亿人民币）。回溯4月24日收盘，英伟达才刚刚突破这一关口，时隔近6个月再度站上5万亿市值。 据消息显示，多家美股科技企业于4月29日公布了最新财务报告及资本开支规划。通常情况下，AI及云服务商加大在AI基础设施上的投入，对作为供应商的英伟达是利好。然而，多家公司同时也透露了自研芯片的动态，预示着英伟达将面临来自内部的竞争压力
芯片初创瞄准AI内存瓶颈突破路径
超大规模的人工智能模型让服务器负荷剧增，高端芯片也更容易出现闲置。谷歌以及元宇宙领域（Meta）的多位资深从业者表示，他们已经摸索出可行的破解思路。 内容摘要 Majestic Labs AI 打造了新一代服务器系统“普罗米修斯”，核心目标是在运行超大 AI 模型时，打破由内存容量与带宽带来的性能瓶颈。 由谷歌（Alphabet 旗下）与 Meta 过往关键高管组成的团队，研发了一套新的服务器架构，意在应对当前 AI 模型规模持续膨胀、技术复杂度不断上升所带来的部署与运行难题。 Majestic Labs
蔚来豪赌自研芯片，突围英伟达垄断格局
在采购成本不断攀升与"AI算力竞赛"日益激烈的背景下，中国电动车企蔚来正加快推进供应链自主化进程。据最新披露，其旗下子品牌乐道即将推出的新车型将全系配备自主研发"神玑NX9031"智能驾驶芯片，意在借此摆脱对英伟达等国际厂商的依赖，夺取技术主导权。 单台年降万元，自研芯片化身成本杀手 过往，高端智能驾驶芯片市场始终由英伟达等巨头把控，整车厂议价能力薄弱。蔚来CEO李斌坦言，在采购量最大的时期，公司每年付给英伟达的费用高达3亿美元，平均每台车的芯片成本达到1.1万元。 "从研发投入换取成本下降与利润提升的角
SpaceX被曝将自研AI芯片，已列为重大资本支出
（来源：IT之家） IT之家 4 月 23 日消息，据知情人士透露，SpaceX 这家航天巨头可能正准备挑战芯片产业中最具难度的领域之一：自主研发支撑人工智能运算的核心处理器 ——GPU。 随着估值 1.75 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 11.97 万亿元人民币）的 IPO 进程逐步推进，SpaceX 已经提前向潜在投资者发出信号，表明公司接下来会在人工智能和其他前沿技术领域投入巨额资金。 从路透社获取的 S-1 注册文件摘要来看，SpaceX 已经将“自主研发并制造 GPU”列入重大资本开支项目。
寒武纪回应大厂自研AI芯片：自家产品具备广泛适应性
人民财讯4月22日电，针对互联网巨头自主研发芯片带来的挑战，4月22日寒武纪(1337.000, 7.00, 0.53%)董事长兼总经理陈天石在业绩发布会上指出，互联网公司研发人工智能芯片主要围绕其核心业务或特定应用场景，以构建完整或相对完整的行业解决方案。寒武纪则能够提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、拥有统一生态的系列智能芯片产品及平台化基础系统软件。公司的产品是为人工智能领域内多样化的应用场景而设计和开发的通用型智能芯片，对视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习技术等多种人工智能技术均表现出
苹果CEO交接与硬件团队整合新布局
约翰·特努斯即将出任首席执行官，蒂姆·库克将转任董事长，苹果公司正经历领导层的重要变革，管理层明确传递出强化硬件业务整合的信号。在一份致全体员工的备忘录中，新任首席硬件官约翰尼·斯鲁吉提出了将公司硬件工程与硬件技术团队合并为统一组织的规划，此举有望精简iPhone、iPad和Apple Watch等核心产品线的决策流程。 斯鲁吉详细说明了由五个部门构建的组织架构，包括硬件工程、芯片、先进技术、平台架构和项目管理，每个部门均已确定负责人。2019年加入苹果的前英特尔高管汤姆·马里布将执掌硬件工程领域，斯里·
AI芯片产业：分化格局下的市场重构与竞争新局
现阶段，中国AI芯片领域正经历从需求拉动的体量增长向结构性分化主导的深度调整期转变。互联网大厂与算力服务商联合激发的庞大需求，为本土芯片创造了历史性机遇；与此同时，技术路线、供应链体系及客户群体的分化，正推动各企业走向差异化发展路径。竞争焦点已从单纯的算力比拼，转向生态建设、成本管控与供应链安全并重的综合实力较量，产业演进的脉络日益清晰且充满变数。格局演变：从需求爆发到层级固化2026年国内AI芯片市场呈现需求强劲与竞争分层并存的态势。领先企业依托先发地位及生态系统锁定效应，持续强化市场话语权；而后来者则