英伟达联手微软下周推首款NVIDIA芯片PC
知情人士透露，人工智能芯片巨头英伟达与微软(450.24, 23.25, 5.45%)计划于下周发布首批以英伟达处理器为核心处理器的Windows台式机。 业界预测，微软的Surface系列以及戴尔(420.91, 103.86, 32.76%)等众多电脑厂商也将推出内置英伟达芯片的设备。 微软在向更节能芯片转型方面虽付出了努力，但销售增长依然乏力。其主要竞争对手苹果(312.06, -0.45, -0.14%)（采用自研芯片）已于3月发布了配备最新M5系列芯片的升级版MacBook。 微软和英伟达将在台
英伟达首款AI芯片Windows电脑下周一览
英伟达即将进军个人电脑领域，据消息人士称，该公司预计将于下周发布首批采用其芯片作为主处理器的Windows电脑。 英伟达和微软(450.24, 23.25, 5.45%)将在两场重要的行业盛会上发布双方的合作成果以及首批搭载这些芯片的电脑，这两大展会分别是台湾的台北国际电脑展（Computex）和旧金山的微软Build开发者大会。 消息人士透露，搭载英伟达芯片的PC产品预计将出现在微软旗下Surface品牌以及其他电脑厂商如戴尔(420.91, 103.86, 32.76%)的产品中。 微软预计还将推出一
5月30日美股成交榜：戴尔接军方大单股价暴涨超三成
周五美股成交额榜首英伟达下跌1.40%，成交额达603.08亿美元。美东时间周五，微软与英伟达几乎同时在社交平台为即将推出的神秘新品造势。微软高管晒出疑似曲面屏边缘图片，暗示Build大会将有硬件新品亮相，但明确排除了Windows 12。英伟达则与微软同步发布“PC新时代”预告，直指下周的台北电脑展。 市场普遍推测，双方将联手推出英伟达自研的Arm架构PC芯片N1/N1X。该芯片集成了英伟达低功耗GPU与联发科CPU，并运行Windows on Arm系统。若发布顺利，将挑战英特尔与AMD长期主导的x8
戴尔股价创历史单日涨幅新高，人工智能服务器业务爆发式增长
戴尔科技股价周五收盘飙升32.76%，创下公司历史上最为亮眼的单日涨幅纪录。此前公司公布了自2018年重返资本市场以来增长最为迅猛的营收数据。该股以微弱优势超越了2024年3月1日创下的31.6%的此前涨幅纪录。进入2026年以来，股价已累计上扬234%。戴尔于周四美股盘后发布第一季度业绩报告，其服务器业务因搭载英伟达等企业的图形处理单元（GPU）而受益于人工智能需求的强劲增长。当季营收同比激增近88%，其中仅人工智能服务器业务营收便同比增长757%，达到161亿美元。调整后每股收益为4.86美元，远超市
AI服务器需求激增，重塑全球算力产业格局
戴尔最新财报显示，在英伟达芯片带动下，AI服务器需求大超预期，大幅调高全年营收与利润目标。预计本财年（FY27）收入达1650至1690亿美元，AI服务器收入预计约600亿美元。受此提振，戴尔盘后股价一度飙升近39%，市场正重新评估传统硬件厂商作为AI供应链关键节点的价值。此举不仅关乎单一公司业绩。过去一年，云服务商、AI模型开发商及企业客户持续加大算力采购，服务器、高带宽内存、网络设备、散热系统及数据中心建设构成了新的产业周期。AI竞争已从模型能力延伸至物理基础设施，谁能稳固获取芯片、机柜、电力及交付能
戴尔股价单日狂飙35%，费城半导体指数或创泡沫后最佳年绩
戴尔(406.36, 89.31, 28.17%)科技周五股价出现惊人35%的跃升。这家电脑与服务器生产商在公布震撼财报后，股价急剧攀升，成为华尔街AI热潮席卷市场的最新佐证。 此前，戴尔于周四晚间披露，2027财年第一财季营收同比激增88%，达到438亿美元。公司预测全年营收可达1690亿美元，显著超越分析师预期的1420亿美元。 这家位于得克萨斯州的企业，其搭载芯片巨头英伟达产品的AI服务器，一季度营收暴涨757%，录得161亿美元。 “AI机遇未见任何减速迹象。”戴尔副董事长兼首席运营官杰夫・克拉克
利通电子半年十倍！算力租赁黑马崛起，公司紧急示警风险
关注金麒麟分析师研报，权威专业及时全面，助您发掘潜力主题机会！ 来源：上市之家 5月29日，A股三大指数全线收跌，近3900只个股飘绿，但利通电子(240.730, 20.70, 9.41%)（603629）却逆势大涨9.41%，收盘报240.73元，市值攀升至631.48亿元，刷新历史纪录。 拉长周期看，2026年初利通电子股价最低仅约25元，至今累计涨幅已近10倍，堪称算力概念中的“王者”之一。 利通电子创办于1991年，2018年在主板上市，传统主业为液晶电视精密金属结构件，长期受困于盈利波动大、增
英伟达豪掷数十亿美元押注光子技术，人工智能产业格局或生变局
核心要点近一个季度内，英伟达已向多家光子技术研发企业投入不少于65亿美元，着力解决人工智能大规模推广中所面临的关键瓶颈。光子技术采用光信号进行数据传输，相比传统电信号传输方案效率显著提升。电信号传输能耗较高的问题，正日益成为制约人工智能技术广泛应用的障碍。自3月初以来，英伟达相继向鲁门腾、科锐光电、迈威尔科技三家光子技术企业累计投资20亿美元；向康宁投资5亿美元，共同开发先进光互联解决方案；同时参与光学初创企业艾尔实验室5亿美元的E轮融资。福雷斯特高级分析师阿尔文·阮在接受美国消费者新闻与商业频道采访时指
BAIA 全球 AI 前沿快讯【5.29】
北京市人工智能协会2026.05.29▷▷▷AI 资讯速递.BAIA DAILY AI NEWS ————————»»»»BAIA 每日环球人工智能动态全景2026.05.29本日焦点概览会员单位摩尔线程率先通过国产 AI 芯片安全评估四部委联合行动提升全民 AI 素养北京科技周开启 AI 多语种体验日全球首创“事件级预测”具身智能世界模型问世ima 知识库整合更多智能体应用昆仑大模型迭代覆盖 152 个应用场景腾讯云升级智能体出海基础架构阿里云推出金融领域通用智能体行业巨头融资 2440 亿争抢谷歌芯片
英伟达豪掷数十亿押注光子技术，欲破 AI 能耗瓶颈
近三个月来，英伟达已向多家光子技术初创公司注资逾 65 亿美元，加速技术研发布局，旨在攻克人工智能实际应用中的关键瓶颈。 作为一项前沿科技，光子技术借助光信号进行数据传输，其效率远胜于当前主流的电信号模式。后者高能耗的缺陷，正逐渐制约人工智能的大规模推广。 自 3 月初起，英伟达已陆续向鲁门特姆、高意及迈威尔三家光子企业完成了总计 20 亿美元的投资。此外，该芯片巨头还宣布向康宁 (182.97, -7.92, -4.15%) 注资 5 亿美元，共同开发高端光互联方案，并参与了光学领域新创公司艾尔实验室总
AI 编程与芯片周刊 | 2026 年 5 月第 8 期
AI 编程与芯片周刊 | 2026 年 5 月第 8 期过去一周，半导体界接连发生两起看似独立、实则紧密关联的事件：一方面，英伟达 Q1 财报再破纪录——营收达 816 亿美元，数据中心业务 752 亿，同比增长 92%，黄仁勋宣布下半年将量产 Vera Rubin，继续沿着“更小制程、更强算力”的传统摩尔定律路径加速；另一方面，华为海思总裁何庭波在上海 IEEE 国际电路与系统研讨会上提出了一个全新概念——“τ（韬）缩放定律”，并明确表示“摩尔定律已不再是海思的遵循准则”，同时承诺 2026 年冬季将带
黄仁勋谈 AI 成本：钱可省，时间不可费
近期，黄仁勋在英伟达内部会议中，针对企业普遍担忧的 AI 应用成本问题直言不讳：“金钱上的些许损耗无妨，但时间的浪费绝不可取”，此举引发了业界关于技术投入与效率平衡的深入探讨。当下 AI 领域的焦点已不再是谁家的模型更强大，而是许多公司在大规模落地后惊觉成本过高，甚至连微软、Uber 等美国科技巨头也在寻求降本之道。在 NVIDIA 的内部研讨中，亦有员工担忧目前只是在空耗 Token，仅做表面文章却未能实质性提升生产力。黄仁勋指出，在新技术应用的起步阶段，过分苛求“零损耗”反而会拖累整体效率。他号召员工
刘扬伟：人工智能需求旺盛，鸿海对发展前景信心十足
鸿海科技集团掌门人刘扬伟于周五指出，面对人工智能领域的蓬勃需求，他对企业的成长态势抱有坚定信心。 作为英伟达核心服务器供应商以及苹果主要iPhone代工企业，鸿海本月公布的业绩显示，受全球AI产品需求暴涨的拉动，公司首季净利润同比提升19%，超越市场普遍预期。 在年度股东会议上，刘扬伟强调，人工智能依旧是行业焦点，今年各大云端服务商的资本投入已突破7000亿美元大关。 他指出：“客户的资本投入就是我们所在的市场。这一数字已达7000亿美元规模，预计明年可能攀升至1万亿美元。这让我们对未来的增长潜力充满信心
三星首发 HBM4E 样品，供货全球 AI 巨头
三星电子于周五宣布，已正式启动其最新一代高带宽内存（HBM）芯片——12 层堆叠的 HBM4E 样品的发货工作，并强调这是全球范围内首次实现该类产品的交付。鉴于 AI 服务器及处理器对高端存储芯片的需求急剧攀升，三星的客户名单涵盖了 AMD(518.09, 22.55, 4.55%)、英伟达以及谷歌 (386.12, 1.29, 0.34%) 等业界领先的 AI 企业。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重
清华五道口AI俱乐部 |自主Agent成产业新风向,科技巨头竞相布局基础设施,智能体技术快速演进,商业落地进程提速
各位早安！欢迎收听清华五道口AI俱乐部，每日为您播报AI领域最新动态。英伟达开源AI训练框架Polar赋能编程智能体2026年5月28日，英伟达研发团队正式推出开源训练框架Polar，为Codex、Claude Code、Qwen Code等主流AI编程智能体提供统一的GRPO强化学习训练接入标准方案。该框架的核心突破在于完整记录并复现智能体任务执行路径进行训练适配，全程无需改动原生运行逻辑，大幅降低了将前沿强化学习技术应用于多样化编程智能体的工程难度。在权威软件工程基准SWE-Bench Verifie