黄仁勋：AI基建将重塑未来数十年

IT之家 6 月 25 日消息，在昨日（6 月 24 日）举办的年度股东大会上，英伟达首席执行官黄仁勋在问答环节谈及 AI 基础设施建设。 黄仁勋表示，人工智能不仅仅是一个模型，它代表着计算模式的根本性转变。六十年来，计算的本质首次被重新定义：从过去的检索、存储和发送信息为主，转向利用人工智能生成智能。 IT之家注意到，黄仁勋表示，这类基础设施的建设周期将长达数十年，与电网、交通系统和互联网等其他关键基础设施的建设历程如出一辙。

AI芯片烽火起：英伟达遭围猎，OpenAI高通联手突围

作者：大兵 | 2026年6月26日6月25日，三大关键事件同步爆发。英伟达举行2026年股东会，黄仁勋描绘了"AI工厂"的宏伟蓝图。同日，OpenAI联合博通推出首款自研推理芯片Jalapeño。高通也正式宣布进军AI数据中心领域。这三件事交织在一起，释放出明确信号：AI芯片的决战，现已进入白热化。先看英伟达。股东会上，黄仁勋的核心主张只有一句："真正落地的AI已经到来，且能创造利润。"如何解读？他将Token视为AI时代的"核心交易单元"。每当用户使用A

英特尔领投 SambaNova 估值狂飙五倍至百亿美元

当前，AI 开发公司与云服务商正积极寻觅能替代行业巨头英伟达的高性价比方案，能够与英伟达直接抗衡的 AI 服务器芯片正迎来史无前例的市场需求。 这家已成立 9 年的芯片初创公司 SambaNova 即将完成新一轮融资，金额预计在 8 亿至 10 亿美元之间。该公司执行董事长陈立武在周二的活动中披露了这一消息。陈立武同时担任芯片设计与制造巨头英特尔(130.99, -0.66, -0.50%) 的 CEO，但未透露更多细节。不过知情人士指出，本轮融资完成前，公司投前估值约为 100 亿美元，较仅四个月前上一

科技界沸腾！OpenAI造芯重磅落地，谷歌巨头接连流失，这日究竟多疯狂？

时间: 2026-06-252026年6月25日，必将成为人工智能发展历程中极具里程碑意义的一日。就在当日，OpenAI投出了自研芯片这枚"重磅炸弹"；谷歌短短两日内痛失四名AI领军人物；英伟达掌门人黄仁勋于股东会上霸气放话"AI就是印钞机"；Anthropic的年营收已然暗中逆袭超越OpenAI；阿里巴巴发布开源世界模型；高通强势进军服务器AI芯片赛道...若觉上述讯息过于密集，莫慌，咱们逐一深度剖析。只因此日爆发的桩桩件件，皆在重写AI领域的势力版图。

AI泡沫论再起？黄仁勋以长周期视角破局，物理AI成第二引擎

深度解析英伟达2026股东大会五大关键信号 · 科技股回调背后的行业真相过去一周，全球科技股遭遇了一场“剧烈震荡”。费城半导体指数单周下挫近8%，英伟达市值缩水超3000亿美元，“AI泡沫破裂”的声浪再次高涨。就在市场恐慌蔓延之时，英伟达2026年度股东大会如期召开，黄仁勋通过三小时的演讲，为所有投资者带来了一堂“AI认知课”。这并非一次常规的业绩说明会，更像是一场AI产业的“战略定调会”。黄仁勋并未回避质疑，而是以一系列扎实的数据与战略判断，回应了市场最为关切的三大问题：AI需求是否已达顶峰？英伟达的增

AI芯片企业股价跌破上市发行价

人工智能芯片初创企业Cerebras上市后首次公开财务数据表现不及投资人预期，股价单日暴跌近两成，跌破首次公开募股定价，令上市后入场的投资者蒙受巨大亏损。据多家外媒消息，Cerebras于23日收盘后发布自5月挂牌以来的第一份财报，首季核心营收同比增长92%至1.93亿美元，经调整运营亏损350万美元，均好于市场预测；但公司预计第二季度核心毛利率将下滑至36%至38%区间，低于首季的47%，令市场沮丧。Cerebras股价24日暴跌19.61%，收报182.26美元，失守IPO定价185美元，也较上市后峰

Physical AI：人工智能从虚拟世界迈向现实场景

引 言近期科技领域出现了一个值得注意的动向：黄仁勋在CES、GTC、链博会等重要场合反复强调的核心概念，已从"生成式AI"悄然转变为"Physical AI（物理AI）"。英伟达给出了更为激进的预测——AI已历经感知AI、生成式AI、Agentic AI三个发展阶段，未来的十年将是物理AI的时代。

链博会人工智能专区亮点纷呈：物理AI加速落地应用，AI电脑眼镜等走进日常生活

华夏时报（chinatimes.net.cn）记者刘诗萌 北京摄影报道 初夏时节，第四届中国国际供应链促进博览会（下称“链博会”）如期在北京举办。本届链博会以“链接世界、共创未来”为主题，共汇聚676家领军企业、专精特新企业和行业机构，来自85个国家和地区及国际组织参展。 与往届相比，顺应人工智能物理应用新产业(42.580, 0.88, 2.11%)时代的到来，今年的链博会首次将“数字科技链”升级为“数智科技链”，并首度设立人工智能专区。专区汇集了英伟达、高通、施耐德电气、阿里巴巴、科大讯飞(41.68

英伟达BioNeMo如何用AI智能体变革生命科学研发

英伟达近期推出的BioNeMo Agent工具包，正在改变生命科学领域的研发模式。它不仅将蛋白质设计和药物筛选的效率提升了一倍，还实现了从文献整理到实验室操作的全程自动化，全面革新了科研速度和潜力。过去，蛋白质设计和药物筛选流程通常需要几天甚至几周时间，而且成功率极低。以抗体开发为例，以往成功率仅千分之一，研究人员必须耗费大量时间和资源，却难以快速获取有效分子。针对MCL1等复杂肿瘤蛋白靶点，加快结合剂的发现和优化，一直是新药研发的瓶颈。BioNeMo Agent工具包的诞生，正是为了应对这一挑战。它利用

OpenAI自研AI芯片9个月流片成功：算力战争新格局开启

OpenAI从英伟达最大的客户，变成了英伟达的竞争对手。首款自研AI推理芯片Jalapeño，9个月完成从设计到流片——比苹果M1还快3个月。当AI公司开始造芯片，这场算力战争的规则，彻底变了。📅 发布时间：2026年6月25日⏱️ 阅读时长：约3分钟🏷️ 文章分类：#硅基觉醒 #OpenAI #AI芯片 #算力战争看到这条消息的时候，第一反应不是"OpenAI终于造出芯片了"，而是——9个月完成流片，凭什么？芯片行业有个不成文的规矩：从设计到流片，通常2-3年。苹果M1花了12个月，已经算行业天花板。O

高通展望2029财年：数据中心AI芯片营收剑指150亿美元

高通(197.41, -6.72, -3.29%)预计，至2029财年其数据中心人工智能组件的营收规模将突破150亿美元大关。 这家芯片巨头预估，到2029年时，非手机业务的年度营收有望达到400亿美元，较此前长期展望翻了一番。高通于周三在纽约举办的投资者大会上更新了业绩指引，同时预计车用芯片的销售额将达100亿美元。 该营收目标披露后，高通股价在盘后交易中一度飙升16%。当日该股收于197.41美元，年内已累计上涨15%。 高通的战略重心正转向争取数据中心领域头部投资方的订单，以在这场市场角逐中占据一席

英伟达2026年度股东大会黄仁勋演讲要点

黄仁勋：AI基建将延续数十年，智能体时代重塑算力格局

北京时间6月25日凌晨，英伟达召开2026年度股东会。会上黄仁勋表示，"有用的AI时代"已经到来，AI基础设施不再停留在实验阶段，而是进入生产阶段。 他预计，本轮AI基础设施建设周期将持续数十年，规模或将成为人类历史上最大的基础设施工程之一。 黄仁勋提到，Vera Rubin架构现已实现全面量产，Vera正开辟一个专为智能体设计的全新CPU市场，每家企业都在转型为智能体公司，且全部运行于英伟达平台之上，AI投资回报率的问题"已有明确答案"。 此次大会上，黄仁勋指出，传统数据中心的定义正被颠覆。过去数据中心

高通拟39亿美元收购AI软件公司Modular

6月24日，高通在2026年投资者日上宣布，将以约39亿美元的股票交易收购美国AI基础设施软件公司Modular Inc。根据申报文件，高通将向Modular股东发行1920万股普通股，交易价值基于高通周二204.13美元的收盘价计算。双方预计交易将于2026年下半年完成，尚需监管批准。高通在文件中声明：“Modular提供了一个开放的、原生的AI软件栈，使AI能够在各种硬件架构上高效运行。Modular的平台由曾参与打造当今大量AI基础设施的工程师构建，其统一平台可在多种类型的芯片上以行业领先的性能运行

英伟达Blackwell重塑AI算力新格局

眼下全球AI大模型需求迅猛增长，算力基建正加速迭代，英伟达创始人黄仁勋宣告AI工厂时代正式开启。从硬件技术层面剖析，黄仁勋所提的AI工厂，实则是以最新一代GPU为枢纽的规模化算力生产集群。此次英伟达发布的Blackwell架构B200 GPU，相较前代Hopper架构H100，FP8精度算力近乎翻倍，HBM3e内存带宽增幅达35%，专为大模型训练与推理全链路优化，单卡即可承载千亿参数大模型的端到端部署，显著削减多卡互联成本及调度时延。以往部署万亿参数大模型需数千颗H100，替换为B200后仅需不到半数，极