AI领域三线并进：芯片、制药、立法全面突破
英伟达推出全新AI处理器，专为高难度推理场景打造 今日，英伟达在2026年国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上正式推出了其全新AI处理器"Blackwell Ultra"。该芯片针对大规模语言模型和复杂推理任务进行了专项优化，据悉在数学、科学推理等领域的运算效率较前代产品提升近4倍。英伟达CEO黄仁勋指出，该芯片将直接面向科研机构和前沿AI企业，推动通用人工智能（AGI）的研发进程。业界观点认为，随着此类专用处理器的问世，AI在医疗诊断、气候模拟等核心领域的应用成本有望进一步下降。 全球首款AI设计
AI算力造富神话与破局者的反击
这绝非正常商业环境下的盈利水准，而是典型的垄断溢价。英伟达2026财年数据中心板块营收折合约1937亿美元。这意味着什么？台积电2025年全年预估营收约900亿美元——单单英伟达数据中心的进账，就超过了这家全球头号晶圆代工巨头年营收的两倍有余。英伟达早已不是单纯的硬件显卡供应商，它实质上在运营一家造币厂。而那块核心印版——CUDA + NVLink + 台积电CoWoS——短期内地球上找不出第二家企业能够仿制。这条生态之路黄仁勋苦心经营了将近二十年。回溯2006年CUDA初问世，当时无人确信它除了游戏渲染
亚马逊欲向外部出售自研AI芯片，剑指英伟达霸权
亚马逊(244.39, 6.89, 2.90%)正与多家企业磋商，计划将其定制的人工智能芯片出售给其他公司的数据中心，这一举措将显著加剧对英伟达市场主导地位的冲击。 亚马逊人工智能业务主管Peter DeSantis透露，这家全球领先的云计算巨头已开启相关洽谈，但并未公开具体客户名单。 他在巴黎受访时称：“我们认为人工智能基础设施正处于快速变革期，我们一直在探索服务更多客户的新途径。” 受此消息提振，亚马逊股价在周四盘中一度攀升1.8%，最高触及241.82美元。 自2020年推出的AI加速芯片Train
特朗普力挺英特尔，联手苹果重振美国芯片制造
核心要点 美国总统唐纳德・特朗普宣布英特尔已与苹果达成协议，在美国本土设计并制造芯片。受此利好消息提振，英特尔周四股价飙升10.67%。 特朗普在“真实社交”平台上写道：“过去几届政府忽视国内经济，眼睁睁看着台湾及其他地区夺走我们的半导体工厂。现在，苹果同意与英特尔合作，在美国本土设计和生产芯片。” 英特尔此前面临多年经营危机，行业领导地位丧失，但近期股价强势反弹。过去12个月，该股累计飙升464%，最新市值达6087亿美元。 年初至今英特尔股价走势 过去几年，由于芯片制造延期，英特尔错失了AI发展浪潮，
第四届链博会即将开幕，巨头云集，人工智能专区首亮相
6月22日至6月26日，第四届供应链博览会将在北京举行，参展商中全球500强和行业领军企业占比超过65%，实际参与企业可能突破1200家。展会期间发布的首秀、首展、首发项目预计超过160个，并首次设置人工智能展区，最先进的具身智能机器人(17.850, 0.68, 3.96%)将登场。 今年将有重量级嘉宾参与炉边对话。去年，英伟达首席执行官黄仁勋和阿里研究院王坚院士的炉边对话就吸引了大量关注。 作为全球首个聚焦供应链的国家级展览，本届链博会还将呈现哪些精彩和前沿科技？世界又为何依赖中国“链”？一张图表带你
芯片短缺致成本飙升，苹果计划提高售价
随着AI浪潮席卷，苹果(297.5302, 1.58, 0.53%)在科技供应链中的主导地位正受冲击 苹果CEO蒂姆・库克在接受采访时表示，鉴于内存与存储芯片等核心部件成本急剧上涨，公司计划提高硬件产品价格。至于具体的调价日期和幅度，库克未作说明。据悉，苹果定于9月举办年度硬件发布会，届时将发布多款新iPhone，包括折叠屏机型。 库克还提到，苹果将利用庞大的现金储备来缓解内存芯片的供应压力。尽管未详述细节，但他重申苹果不会自行建立零部件制造工厂。 此次全行业芯片供应紧张，主要源于人工智能产业的迅猛发展。
亚马逊自研AI芯片以成本优势赢得企业市场
对于正在为自有数据中心挑选AI服务器芯片的企业来说，相较于英伟达，亚马逊(237.5, -8.50, -3.46%)具备一个关键竞争优势：定价。 爱尔兰咨询机构Co Driver Labs专注于为企业提供AI基础设施落地咨询服务，该机构分析师卡罗尔・皮亚泰克指出：在相同算力负载条件下，采用亚马逊第二代Inferentia推理芯片与Trainium训练芯片部署现有AI模型开展推理业务，算力成本较英伟达H100芯片降低80%。 如今越来越多自建数据中心的企业，都在寻觅性价比更高、供货更稳定的替代芯片方案。近几
SpaceX冲击全球市值巅峰的可能性评估
SpaceX 挂牌首日市值位居全球第五。从期权定价数据分析，该公司若要晋升至全球前三甲，恐怕还需经历相当长的周期。 以万亿级别估值步入公开市场优势显著：赢得举世关注、挂牌次日便能启动衍生品交易，还可迅速被纳入多项关键股指成分。 但一个不容忽视的事实是：要在市值排名上实现跨越，通常需要经历漫长的积累过程。 SpaceX 目前估值达 2.6 万亿美元，正与亚马逊(237.5, -8.50, -3.46%)争夺全球第五大企业的宝座，市值较埃隆・马斯克执掌的特斯拉(396.38, -8.28, -2.05%)高出
首都AI工厂正式投产;九章云极战略布局新基建体系丨智能制造日报
智能制造日报6月18日，星期四，今日产业动态算力基础设施步入规模化部署阶段。北京建成算力规模达10万P的AI制造中心，九章云极同步推出战略规划重新定义智能新基建，产业正从单一技术突破向全方位产能建设转型。自动生成配图 · 用于辅助理解，不代表新闻原图今日要点1北京建成一座AI工北京建成一座AI制造中心，目标算力规模10万P及日产能10万亿2酒店机器人的「价值酒店配送机器人实现收益模式跑通3星海图创始人高继扬星海图创始人高继扬：具身智能三条技术路径无捷径可言4英伟达加码AIHPE与NVIDIA拓展AI Fa
AI电容产业链全方位深度解析
AI服务器的功耗呈非线性增长，英伟达自GB300平台起，已将超级电容从"选配"升级为机柜级核心组件标配，单机柜需300颗以上超级电容。下一代Rubin平台将进一步扩大需求。高盛指出，MLCC已上升为AI服务器物料清单中仅次于GPU和存储芯片的第三大成本项。核心数据：⚠️当前股价已远超机构目标价，估值处于历史极高水平。⚠️估值极度高估，盈利能力与市值严重不匹配。⚠️PE达281倍，与2.3%ROE严重不匹配。5月以来股价累计涨幅195%，短期过热。AI服务器需求爆发，超级电容/MLCC供需缺
英伟达推出NVIDIA XR AI：打造AR与XR设备智能体新范式
解放双手、AI时刻相伴（映维网Nweon 2026年06月18日）致力于AR眼镜及可穿戴设备开发的工程师们正面临基础设施层面的挑战。硬件准备就绪，但构建AI体验需整合实时音视频流、多模态模型、企业数据、工具调用、部署架构及设备专用运行时。英伟达专为AR眼镜及XR设备打造的AI开发平台NVIDIA XR AI，旨在破解这一难题，为连接XR设备与部署于云端、数据中心、工作站或边缘的GPU加速AI服务，提供可复用的底层支撑。NVIDIA XR AI现已开启公测，开发者可利用开源库为AI眼镜、AR眼镜及XR头显构
SK海力士已向核心客户交付新一代存储芯片样品
SK海力士于本周四披露，已向核心客户递交了其最新一代高带宽内存（即HBM）芯片的测试样品，这家韩国半导体企业正积极在蓬勃发展的人工智能芯片赛道中稳固自身竞争位置。 据公司介绍，这款新一代12层堆叠HBM4E芯片的单引脚数据传输速率可达每秒16Gb，相较上一代产品在能效方面提升逾20%。 HBM芯片广泛应用于AI芯片领域，是英伟达等企业所产处理器中的核心部件，主要用于处理训练AI模型过程中产生的庞大数据量。 作为英伟达的关键HBM供应商，SK海力士在该领域面临着来自三星与美光(1043.19, 22.43,
观察 | 万字深度剖析:AI浪潮是否会重蹈2000年互联网泡沫覆辙?
当前AI市场的狂热态势与1999年互联网泡沫破裂前的景象极为相似，资本大规模涌入、头部企业估值不断攀升，但两者的底层基本面存在天壤之别。本文深入剖析AI与互联网浪潮的资本数据，通过融资规模、市盈率、企业盈利、指数走势等多维度量化对比，解析AI与互联网泡沫的本质区别：现阶段英伟达等AI巨头具备稳定现金流，行业实际算力需求支撑其发展。综合研判2026年末至2028年市场将出现分化调整，纯概念大模型企业估值大幅回落，算力基础设施龙头有望穿越周期，并提供分赛道投资参考策略。文章字数9988字阅读约需25分钟202
借力英伟达东风，东材科技一年暴涨七倍，四川女企业家熊海涛构建800亿商业版图
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：环球老虎财经app 当全球算力角逐向产业链上游纵深推进之际，东材科技(73.200, 1.46, 2.04%)依托英伟达认证的高端电子树脂，实现了从传统化工企业到AI核心材料领军者的蜕变，股价在一年内飙升七倍。实际控制人熊海涛财富随之急剧膨胀，现今掌控三家上市企业，总市值突破800亿元，成为资本市场最受关注的女企业家之一。 6月17日，东材科技以73.20元/股收盘，上涨2.04%，再度刷新历史高点，总市值锁定在739.5亿元
英伟达掌门人黄仁勋倡导全面拥抱AI时代
作者 |牛占林在全球科技与资本市场估值持续攀升的AI浪潮中，英伟达首席执行官黄仁勋于本周二发表观点认为，AI技术的迅猛传播正在重塑社会运转模式，只要大众能够更广泛地接纳AI，人类生活品质将获得显著提升。作为驱动AI前进的核心人物之一，黄仁勋始终对AI的发展潜力持积极态度。他指出，AI已迈入类似互联网或汽车早期普及的阶段，其影响力已不再局限于提升工作效率的工具层面，而是开始直接冲击就业格局、教育模式与社会信任体系。在此情形下，他强调“社会需要构建全新的规范框架”。“我倡议每个人都积极使用AI。”黄仁勋认为，