胜宏科技高管卷入私生活风波 公司市值应声蒸发超200亿
界面新闻记者 | 宋佳楠 6月8日，据每日经济新闻消息，英伟达核心供应商胜宏科技(314.800, -24.10, -7.11%)（300476.SZ/02476.HK）今日回应其高管与一女子的相关传闻时表示，“公司已关注到相关信息，但网传视频及相关信息所反映的内容与公司的生产经营活动无关，亦不涉及公司治理、内部控制或任何应披露的重大信息。该等事项不会对公司的日常经营造成任何影响。” 胜宏科技强调，当前公司生产经营活动一切正常、订单充沛，各项工作均在有序推进中。 就在6月6日，社交媒体平台上一名为“珍珍J
李飞飞重磅出手,4亿美元融资搅动AI具身智能赛道
随着大规模语言模型的迭代红利逐渐触达上限，人工智能产业的竞争焦点正从"虚拟算力争夺"转向"物理世界应用"。日前，美国通用具身智能企业Generalist宣布完成4亿美元战略融资，由Radical Ventures独立领投，英伟达NVentures、贝索斯Bezos Expeditions、Union Square Ventures、Spark Capital等全球一线机构共同参投。值得关注的是，本轮融资汇聚了多位科技界顶级个人投资者，包括小米联合创始人林斌、AI教母李飞飞、硅谷传奇投资人Naval Rav
物理AI爆发：黄仁勋引爆机器人革命，十大中资军团全面布局
在虚拟世界里陪人类聊聊天、写写诗，显然已经满足不了全球科技巨头的胃口了。最近，英伟达正式吹响了进军机器人与“物理 AI”的冲锋号，把这一前沿赛道定为下一阶段全力死磕的战略核心，给全球实体智能化转型注入了一剂极其强劲的强心针。就在一周前的 GTC 科技盛宴上，老黄（黄仁勋）直接扔出一枚重磅炸弹：开源了名为 Cosmos3 的全模态物理 AI 大模型，还顺手牵头拉起了一个全球性的开发者协作联盟。这一招简直是降维打击，直接把以前动辄要耗费几个月甚至半年的开发周期，硬生生压缩到了短短几天，技术门槛瞬间跌入谷底，也
差异化路线：三星AI RAN的独特发展策略
据国外媒体Fierce Network报道，在AI RAN技术领域，爱立信与诺基亚采取了迥异的发展路径。诺基亚选择与英伟达深度合作，而爱立信则更偏向于采用专用的基带解决方案。三星则决定独辟蹊径。三星电子美国公司负责网络战略、业务拓展、市场营销及战略销售的副总裁Alok Shah表示，三星的策略别具一格。他在三星总部接受Fierce采访时指出："我们不会简单地把GPU等同于AI RAN。核心差异在于，要获取AI RAN的优势，并非一定要依赖GPU；但若确有需要，则必须构建能够灵活调用GPU的架构。"Shah
英伟达物理AI产业链公司全景解析
往往图形最晦涩的个股反而具备盈利潜力再说预测这事儿，虽身为股评人，仿佛预测是本职工作，但我深知其准确率极低。毕竟左右股市波动的变量繁杂。因此，当下许多股评家变得明智，不再妄测，转而专注解盘。只要对涨跌逻辑剖析透彻，若视角独到，便能博得投资者青睐；若偶尔猜中热点或道出新意，便算作高水平股评师。通常市场大跳水多发生于情绪极度亢奋、解盘声浪高涨之时，唯有此时主力方能顺利出货。说白了，无人接盘时主力想卖也卖不出，自然难跌难跳水；一旦有人承接，主力便于出货，跳水随之而来。这并非你判断失误，而是市场本质使然。另一种跳
英伟达联手LG集团共建AI工厂
6月8日，来自英伟达官方渠道的消息显示，两家公司正在共同建设人工智能工厂，旨在推动LG集团在人工智能驱动的全新业务领域实现拓展，涵盖机器人技术、自动驾驶解决方案、数据中心基础设施以及GPU云服务等方向。该人工智能工厂将为LG集团搭建加速计算平台，为其核心业务中各类人工智能应用提供训练、仿真、验证及部署的全方位支持。本次合作整合了英伟达的全栈式端到端人工智能工厂解决方案，以及LG集团在家电、机器人、车载系统、智慧生活空间和数据中心技术等方面的深厚积累。双方将围绕人工智能模型开发、物理人工智能数据生产、机器人
英伟达All in物理AI新赛道!10家核心标的深度解析
当前市场上的通用AI大模型普遍存在同质化竞争激烈的问题，单纯依靠内卷难以实现突破性增长。真正能够驱动行业下一轮发展的，是深度融合实体产业的物理AI，这也成为AI领域实现差异化竞争的关键路径。英伟达近年来在人形机器人和物理AI赛道上持续加大投入，技术与资源倾斜力度空前。在GTC大会上，英伟达发布了全新的Cosmos3全模态物理AI模型，有效破解了行业应用落地的核心瓶颈。过去物理AI的研发周期通常需要数月时间，如今已缩短至仅需数天，技术壁垒被彻底瓦解，物理AI正式从实验室走向商业化应用阶段。综合各企业的核心技
英伟达携手LG集团打造AI制造中心 加速物理人工智能产业布局
英伟达发布公告表示，公司正与LG集团携手建设人工智能（AI）工厂，旨在推动LG集团新一轮AI驱动型业务的发展，领域涵盖机器人、自动驾驶、数据中心技术以及GPU云服务等方向。本次合作将英伟达的AI工厂平台与LG集团在消费电子、机器人、出行零部件、智能空间以及数据中心等领域的技术积累进行深度整合。双方将把人工智能模型开发、物理AI数据生成、机器人仿真与训练、边缘部署以及工厂级数字孪生构建为一个统一的工作流程，用于开发物理人工智能系统。
AI行业日报 | 2026.06.08
英伟达正式开源Cosmos3——全球首款全模态物理AI大模型，原生支持文本/图像/视频/环境音/动作五大模态。646亿参数Super版面向工业/自动驾驶/人形机器人，157亿参数Nano版主打端侧轻量部署。相当于把物理世界的"模拟器"直接送给全人类免费商用，具身智能开发门槛断崖式下降。如果AI以前是个只会动嘴的军师，现在它终于有了"身体"和"小脑"。特朗普政府官宣计划：拟入股OpenAI、Anthropic、谷歌、微软、Meta五大AI巨头，最快6月9-10
台积电(TSMC)：AI浪潮下的基建巨头
台积电（TSMC）在AI浪潮中构筑了“技术垄断+生态绑定”的双重壁垒，堪称风险收益比极佳的“卖铲人”典范——既能充分汲取AI基建红利，下行风险却远低于AI应用端企业（例如英伟达）。这一观点的依据源自三大结构性事实。首先，台积电在AI芯片制造端近乎垄断——全球92%的先进AI芯片均由其代工，CoWoS先进封装产能在2026年前已全部售罄，竞争对手在2nm节点难以有效突围。这种垄断地位赋予了其极强的议价能力。其次，台积电的客户组合天然分散了AI需求波动风险——即便英伟达因AI泡沫破裂而缩减订单，苹果（手机）、
英伟达携手LG集团打造AI工厂,加速机器人、自动驾驶与自主智能发展
6月8日，芯片巨头英伟达与韩国LG集团联合宣布，双方将共同建设人工智能工厂，旨在为LG集团旗下的机器人、自动驾驶、数据中心及GPU云服务等关键业务板块提供强大的加速计算支撑平台。在机器人业务方面，LG电子将融合英伟达Isaac Sim、GR00T等技术框架，对家用智能机器人CLoiD进行深度训练，同时构建物理AI数据中心，向外部市场提供专业的机器人训练数据集；LG CNS则将英伟达的前沿机器人技术整合至其PhysicalWorks工业平台中。在AI工厂基础设施建设层面，LG Uplus和LG CNS将依托
本周AI产业重磅动态与趋势分析
本周最劲爆的消息来自Anthropic。这家公司完成了超过300亿美元的融资，估值飙升至9000亿美元，正式取代了OpenAI的位置。关键信号：预计Q2营收109亿美元并实现首次盈利。这不仅标志着Anthropic商业化的巨大成功，也表明资本市场对AI的评估正从“讲故事”转向“实际收入”。跨界算力合作：与SpaceX达成450亿美元的合作，开启了AI与航天领域的深度结合，为大规模算力需求提供了非传统的、极具想象力的应用场景。国内阵营本周通过“价格战”和“生态战”的双重策略巩固了其地位。DeepSeek-V
英伟达携手 SK 集团明日官宣，黄仁勋直言内存紧缺将延续数年
IT 之家 6 月 7 日讯，路透社当日披露，英伟达与韩国 SK 集团有望于本周一披露双方的协作方案。黄仁勋指出，目前存储芯片供应吃紧的状况预计还将延续数年之久。 SK 海力士方面发言人透露，集团董事长崔泰源与英伟达 CEO 黄仁勋定于周一上午向外界简述该合作计划。 黄仁勋同时透露，英伟达或将于周一联合 SK 集团发布正式公告。“我们的合作范畴广泛，涵盖 AI 超级计算机、CPU、新型个人电脑及机器人技术。此次会晤旨在落实相关规划，明日有望公布细节。” IT 之家留意到，黄仁勋还强调并未观察到内存短缺缓解
英伟达与SK海力士携手推进AI内存技术革新
根据NVIDIA官方网站发布的信息，英伟达同SK海力士正式建立长期技术协作关系。两家企业将基于英伟达AI基础设施工艺蓝图联合研发新型内存解决方案，助力全球"AI工厂"快速建设并强化高端内存供应链体系。伴随全球AI工厂规模化发展，高端内存产业正遭遇研发周期拉长、生产工艺极度复杂及资金需求庞大等多重挑战。借由此番合作，SK海力士将拓展业务版图，进军英伟达开拓的三大新兴领域：AI基础设施（AI Infrastructure）、个人AI（Personal AI）以及物理AI（Physical AI）。双方将协作为
英伟达重磅宣布！物理AI时代正式开启
什么是物理AI？通俗来说：传统AI只能在屏幕中进行对话、绘画、编写代码，无法理解重力、摩擦等物理规律，属于"虚拟AI"；而物理AI赋予AI实体，使其能够感知环境、做出决策、在现实世界中执行任务，真正变革生产体系！黄仁勋在2026年CES大会上18次提及物理AI："物理AI的ChatGPT时刻已经到来！"多位行业领袖也断言：未来三年，最大的产业机遇唯独物理AI！为何称其为万亿级蓝海？因为物理AI并非概念炒作，而是从无到有的产业变革：它将重塑制造业、物流、交通、家居等领域，主要涉及：人形机器人、自动驾驶、工业