2026全球AI大会揭晓三大核心命题
无论是那些竞相投入巨资迭代的宏大模型，还是曾经火爆一时、如今门可罗雀的“短命”应用，只要你对人工智能抱有好奇，就难免会思考：AI的最终角逐场究竟在何处？大模型的未来走向何方？5月23日，杭州未来科学城，在这场以“交叉、融合、相生、共赢”为主题的AI盛会上，上述疑问似乎已找到答案。本届大会亦是国内AI领域规格最高、规模最宏大的综合性会议之一。在2026全球人工智能技术大会上，潘云鹤、戴琼海、于海斌、赵春江等多位中外院士齐聚一堂，连同全球众多科学家、产业领袖及青年才俊，围绕AI基础理论、关键技术创新、产业融合
Nature三连发：三大AI智能体重塑科研新范式
🔬 核心看点· 2026年5月19日，Nature同日刊发三篇聚焦AI驱动科学发现的研究，彰显AI正深度介入科研核心流程的明确趋势。· Robin、Co-Scientist、ERA分别聚焦假设生成、候选筛选与代码实现，覆盖科研链条中的关键节点。· 三项成果共同指向新范式：多智能体协同、实验反馈闭环，以及“人机协作”而非“AI取代人类”。· 尽管前景广阔，但验证深度、可解释性、跨学科泛化能力及科研公平性，仍是此类系统必须正视的现实挑战。2026年5月19日，国际顶尖学术期刊Nature做出罕见安排：同日正式
智能体集群掀起组织管理的新变革
管理洞察 | 2026年5月27日全国首个工业智能体集群平台刚刚在潍坊安丘正式投入运营，这并非一次寻常的技术迭代，而是组织管理范式革命的序幕。一、开场故事：从潍坊工厂的震撼一幕上周赴潍坊安丘调研，亲眼目睹了一个令人惊叹的场景。一家石油机械制造企业，此前报价需要三名员工耗时三天，还频繁出现差错。如今只需对AI说出"帮我核算100台抽油机的报价"，系统十分钟内即可输出结果。不仅精准报价，连生产工艺路线、物料清单、交付时间表都安排得妥妥当当。企业负责人介绍，这套系统名为"酷小智"，隶属于酷特智能KTOS操作系统
OpenAI 新成就：AI 破解 80 年数学难题
摘要：本文解读 OpenAI 团队的最新成果，揭示大模型如何否定了保罗・埃尔德什于 1946 年提出的平面单位距离猜想，构建了无限族点集，证实了存在超越网格结构的单位距离对，这标志着大模型数学推理能力的重大飞跃，同时也开启了 AI 辅助数学研究的新篇章。引言：长达八十载的数学猜想1946 年，传奇数学家保罗・埃尔德什（Paul Erdős）提出了组合几何领域的一个经典难题：平面单位距离猜想。该问题困扰了整个数学界整整八十年，始终无人能找到推翻它的证据，学界普遍坚信，网格状的点集构造即为该问题的最优解。而如
AI编码新思维：以慢制胜的高效策略
2026年5月，一位程序员在Hacker News上发布的博客引发热议。文章标题朴素无华：《利用AI提升代码品质，但节奏放缓》（Using AI to write better code more slowly）。没有夸张标题，也没有"AI将替代你"的焦虑营销。正是这篇"违背常理"的文章，登顶HN周榜。前微软工程师Nolan Lawson的核心理念只有一句话："AI编程不应是向GitHub疯狂推送PR的粗糙炮台。正确运用时，AI会让你放慢脚步——但代码品质却出奇地高
快鹭Claw：企业迈向AI原生的核心方案
如今，智能技术日新月异，但在产业落地层面仍存在显著差距。企业如何真正拥抱AI，实现从“敢用”到“用好”的跨越？快鹭智能办公结合行业最新数据与前沿实践，深度剖析企业引入AI的误区，并提出“AI原生”作为下一代智能办公的核心演进方向，为产业发展提供新思路。这些成功场景的共同点是：结构清晰、流程规范、数据充足且容错率高。一旦涉及跨部门协作、复杂流程或高风险决策，AI往往止步于试验阶段。这导致AI权限受限、应用空间狭小，能力被死死锁住。上一代数字化系统遗留的“信息孤岛”问题，在AI时代直接衍生出“AI孤岛”——O
申万宏源重申买入：范式智能API与Agent AI爆发式增长
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 申万宏源(2.7, 0.04, 1.50%)公布研报指出，范式智能（06682）目前营收及各项业务进展均符合预期，维持2026至2028年营收预测分别为102亿、154亿及202亿元；同时维持2026至2028年归母净利润（非调整）预测为0.77亿、4.55亿及9.00亿元。鉴于公司尚处初期投入阶段，扩大市占率比盈利更为关键，该行采用市销率（PS）进行估值。参照可比公司2026年平均PS估值，给予
2026年软件行业趋势：AI引领的范式变革与周期演进
开篇：行业处于 “技术革命 × 周期拐点” 的双重叠加态2026 年，全球软件行业正经历结构性分化与价值重估的关键阶段：一方面，AI 技术从 “概念验证” 迈入 “规模化落地”，重构软件研发、商业模式与产业格局；另一方面，全球资本从 “AI 概念炒作” 转向 “真实现金流验证”，叠加宏观经济周期影响，行业呈现 “增长分化、估值回调、价值回归” 三大特征。本文基于麦肯锡 7S 转型框架、Bass 技术扩散模型、软件行业双周期理论，结合 Gartner、工信部、摩根大通等权威数据，从现状、动因、影响、展望四大
智能浪潮下中国自主知识体系的重塑
当下，以生成式人工智能为先锋的智能技术洪流，正以前所未有的广度与深度融入人类社会各个角落，引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出，“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这场变革的核心引擎，与哲学社会科学的融合，超越了单纯的工具应用，触及研究范式、知识生产逻辑及学术生态的深层架构。这要求我们深刻理解工具理性与价值理性的辩证统一，精准把握二者“双向赋能、相互塑造”的内在机理：一方面，自觉运用人工智能这一革命性力量，为构建中国自主知识体
专刊 | 《人工智能与智慧治理前沿》第22期：AI驱动科研新范式
编者按：《人工智能与智慧治理前沿》由中国人民大学智慧治理战略研究院主办，秉持“洞见前沿、引领创新”理念，深耕人工智能与智慧治理交叉领域，致力推动前沿探索与体系构建。刊物聚焦全球政策走向、技术演进路径及典型场景创新，依托专业团队整合海量信息，进行原创深度剖析，既敏锐追踪国际趋势与国内热点，又深入挖掘案例背后的理论逻辑与治理机制。我们坚持“产学研用”深度融合使命，打造思想汇聚、激发创新的学术平台，为政策制定提供科学支撑，为学术研究注入前沿观点，为产业发展贡献实践智慧。本期专刊紧扣“人工智能赋能科学研究”（AI
张东刚：人工智能时代中国自主知识体系的构建之道
党委宣传部融媒体中心「聚焦」出品今日《学习时报》头版头条发表了中国人民大学党委书记张东刚的署名文章《人工智能时代中国自主知识体系建构》全文刊登如下，供广大读者阅读▲点击查看原文如今，以生成式人工智能为代表的智能技术浪潮，正以前所未有的广度和深度渗透到人类社会的各个领域，引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出，“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这一变革的核心驱动力，与哲学社会科学的结合，超越了简单的工具性应用，触及研究范式、知识
智能时代下中国自主知识体系的构建路径
当前，以生成式人工智能为代表的智能技术浪潮，正以前所未有的广度与深度渗透至人类社会各领域，引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出，“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这一变革的核心驱动力，与哲学社会科学的结合，超越了简单的工具性应用，触及研究范式、知识生产逻辑与学术生态的深层结构。这要求我们深刻理解工具理性和价值理性的辩证统一，深刻把握二者“双向赋能、相互塑造”的内在逻辑：一方面，自觉运用人工智能这一革命性力量，为建构中国自主的
数据要素引擎：重塑AI创新新格局
1 引言人工智能的演进本质上是"数据投喂-算法迭代-场景反哺"的闭环循环。数据要素的体量、品质、流转效率及丰富度，直接界定了AI模型的效能边界与产业应用空间。据IDC预测，至2026年全球数据圈总量将突破220ZB，其中非结构化数据占比超80%，为多模态大模型及通用人工智能的突破储备了海量素材。我国已将数据要素提升至国家战略高度，2025年《数据要素市场化配置综合改革总体方案》全面落地，2026年初《生成式人工智能数据管理暂行办法》正式施行，加速推动数据从"沉睡资产"转变为
AI量化轮动策略如何斩获568%年化超额回报
面对金融市场波动加剧的局势，TOP22股票UQTOOL.COM人工智能量化轮动策略凭借796.91%的总收益率与568.44%的年化收益率，在量化投资界脱颖而出。该策略不仅大幅超越同期沪深300指数，更在风险管控与收益稳健性方面表现卓越，为投资者开辟了一条可复制的超额获利通道。策略核心：AI赋能的动态轮动机制依托UQTOOL.COM人工智能量化平台，该策略运用深度学习与多因子模型，对22只精选个股实施实时剖析。其核心逻辑在于：借助AI算法捕捉市场趋势的细微变动，在股票池内进行高频轮动，锁定短期波动中的确定
范式智能一季度营收近14.58亿元 增长率35.4%
范式智能（06682）披露业绩，2026年首季收入约为14.58亿元人民币，同比攀升35.4%，毛利率录得35.1%。本季业绩增长主要归功于市场需求旺盛，客户Token调用频率显著提升，带动各业务板块稳健发展。 编辑：卢昱君 新浪财经声明：本文转载自合作媒体，旨在传递更多信息，内容仅供参考，不作为投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁编造、传播虚假或误导性信息以扰乱市场；2.用户在本社区发表的观点仅代表个人，与网站立场无关，不构成投资建议。用户需独立判断并自行承担投资风险。