人工智能赋能职教改革课题申报范例
教育部‘人工智能+’职业教育教学改革创新研究课题范例来了！高职老师速存AI融合职教教学改革实用指南在人机协同视角下，构建师生与AI三方互动教学模式，引入课程智能助教，攻克高风险专业课程教学难点，形成全流程可实施的教学方案，为职教数字化转型提供直接参考！#教育部课题#人工智能课题#职业教育#教育改革课题#AI赋能教育#课题申报#课题立项#教育课题#职业教育教学课题#评职称
高等教育与人工智能融合：从国家战略到校园实践——首篇
2026年4月，教育部等五部门联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》）正式实施。该文件不仅勾勒了未来五到十年高等教育的演进路径，更为这场教育革新提供了具体的行动指南。高校管理者、一线教师和科研人员正站在一个重要的历史关口——这不仅是一次政策引导，更是一场深层次的教育创新契机。一、战略定位：从“辅助手段”到“核心动力”的实质性跨越《行动计划》将人工智能明确界定为教育变革的关键驱动力，旨在到2030年基本建成“人工智能与教育深度结合”的发展新形态。这一战略布局预示着高等教育领域将迎来三
探访第四范式：解密AI盈利之道
以港大ICB AIBT专业首期学员身份，深入第四范式总部，近距离观察这家秉持"勤精进，利他心"价值理念的AI企业，探索其如何在行业普遍亏损的背景下，依托系列垂直大模型实现商业化盈利并稳健发展。#创新创业导师Jason的技与心 北京市·第四范式(北京)技术有限公司 北京 , 8小时前 ,身为港大ICB AIBT专业首批学员，实地探访第四范式，剖析这家以"勤精进，利他心"为核心价值的AI企业，解密其如何在AI赛道普遍烧钱之际，凭借多个垂直大模型创造收益、跨越周期。#创新创业导师Jason的技与心
成都第六期"人工智能+教学"试点校展示活动圆满落幕，聚焦AI课堂管理创新实践
近期，教育部等五部委联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，系统规划“十五五”时期AI驱动教育变革的路线图。为践行这一战略部署，成都市加速推进“人工智能+教学”试点项目，促进智能技术与教学实践的深度耦合。2026年4月14日下午，第六期成都市“人工智能+教学”试点校开放展示活动在石室天府中学交子校区成功举办。本次展示以“智能技术优化课堂管理·人机协作彰显成效”为核心议题，集结全市教育界智慧，共同探寻AI赋能教学的创新模式与实施路径。本次活动由成都市教育局指导，市教育科学研究院主办，高新区教育发展中心与石室
中国AI新赛道：Ambient AI范式引领未来变革
关于AI智能体范式革新与品类界定的深度探讨文｜TIAA 产经述评组1技术新时代品类定义的超能量在人工智能领域，有一个声势浩大却相对低调的概念——它就是Ambient AI，被称为"环境智能体""环境理解AI终端""被调用"的智能体开发理念、范式、框架，没错，"被调用"，完全颠覆了传统模式，通过环境感知来理解人的需求、意图和位置。"一个始终存在、持续感知、主动介入的系统级智能体......"虽在顶级会议圈引发热烈追捧，但知名度远不及OpenClaw等热门项目，甚至不少人都还未曾听闻。就品类定义而言，这一概念
范式智能计划以每股40.36港元配售股份 预计筹资约15.56亿港元
范式智能（06682）发布公告，于2026年4月22日（联交所开市前），公司拟通过配售代理向不少于六名承配人发行最多3880万股配售股份，每股发行价40.36港元，预计最多可筹集资金约15.56亿港元。其中，八成资金将用于推进基于异构GPU的异构AI算力设备，为集团的API业务提供基础设施支持；另外两成则用于全球业务扩张及潜在收购相关技术服务提供商。
智能演进之路：AI技术的四种实现路径
2025 年，随着 DeepSeek 等大模型如烟花般绽放，人工智能浪潮席卷国内各行各业。汽车行业虽然早就已经在研究和应用人工智能（AI）相关技术，此时也不得不加快脚步，加速AI产品的研发与量产落地。一时间，“AI”、“大模型”、“智能化” 等概念，在大众面前密集刷屏。听归听，看归看，很多人还是不清楚。究竟，人工智能是什么样的，智能体现在哪里。在这，我们就来讲讲人工智能的四大范式，也就是人工智能的实现方法、技术路线，来揭开人工智能技术的底层逻辑。『1』符号主义符号主义是基于逻辑符号和规则系统来模拟人类智能
人工智能驱动新材料研发：智能创制时代的机遇与挑战 | 云岫研究
人工智能与物质科学的深度融合正在重塑新材料研发的底层逻辑，这场技术变革正推动材料科学从传统的“经验试错”模式向“智能创制”新范式转变。伴随AI大模型在解析复杂结构、生成创新方案以及跨尺度推理能力方面的突破性进展，材料领域正经历从“经验驱动”向“智能驱动”的根本性转变，智能化的“临界点”已在全球科研与产业界悄然到来，并形成以数据资源、智能算法、自动化实验平台为三角支柱的发展态势。云岫资本系统梳理人工智能与材料科学的融合演进路径及技术前沿，为您剖析这一产业生态中的核心竞争优势，发掘潜在的投资机会。云岫资本智能
白春礼：人工智能驱动科学研究范式转型
白春礼（中国科学院原院长）|演讲AI for Science是科技界当前极为热门的话题。人工智能如何推动科学研究的发展？本次浦江论坛探讨AI、通用人工智能如何推动科研范式的转型和跃迁。这一议题选得极为精准，极具探讨价值，值得深入交流。近年来，人工智能的发展步入了显著加速期。关键突破不仅重塑了技术本身，也开始对科学研究的基本范式产生影响。我同样在思索，人工智能发展的边界究竟在哪里？它究竟能走多远？对科学的影响究竟是什么？是仅停留在革新科研方法层面，还是能够进一步颠覆人类认知世界的底层逻辑？围绕这一议题，也围
企业AI应用的范式革命：从专家专属到全员智能
开篇回顾决胜第四次浪潮（01）：时代回响与战略觉醒——企业如何抓住AI时代的最后窗口期在上一篇文章中，我们回顾了三次工业革命的历史启示，认识到变革的速度正在加快，窗口期正在缩短。从第一次工业革命的百年周期，到第四次工业革命可能仅有5-10年的关键转型期，留给我们观望的时间已经不多了。历史告诉我们，核心技术应用的早晚，往往决定了企业的生死存亡。而现在，我们正站在人工智能革命的关键转折点上——这可能是最后的机会窗口。今天，我们将深入探讨一个更为关键的问题：在AI时代，企业应该采用什么样的战略路径？是继续沿用"
AI技术重塑科研新格局
随着科技的迅猛发展，人工智能不再局限于技术前沿，而是深入科研核心领域。凭借其卓越的数据处理、自主推理和场景适应能力，它正在重新定义科学研究的模式、流程及边界。与以往仅作为辅助工具不同，人工智能正以革命性的力量，促使科学研究从依赖经验向智能驱动转型，从个体探索转向协同创新。这种影响深远而迅速，不仅加快了重大成果的产出，还彻底重塑了科研生态，为人类探索未知世界开辟了新路径，成为推动科学进步的关键引擎。人工智能最突出的作用在于打破传统科研的效率瓶颈，实现研究过程的质变与提速。以往科研常受限于人类认知和实验条件，
AI智能体时代：从语言交互到自主执行的范式革命
2026年，人工智能迎来了一个划时代的转折点。过往数年，人与AI的互动基本局限于“问答”范畴——提出问题、获得答复、生成文字、创作图画。AI更像一位知识渊博的顾问，虽能提供方案，却无法付诸实践。当下，这一格局正被快速打破。AI正从“会交流的智脑”蜕变为“能实操的执行者”，从被动应答转向主动实施，从虚拟空间迈向现实世界。这不只是技术能力的进阶，更是一场深刻的范式变革——人工智能正在完成从“思考”到“践行”的跨越。要洞察这场变革，需先明确两个核心概念：Copilot（副驾模式）与Agent（智能体模式）。Co
白春礼：AI引领科学研究范式深刻变革
在第二届浦江人工智能学术年会上，中国科学院前院长白春礼发表了题为《人工智能推动科学研究范式转型》的主旨演讲。他指出，人工智能正在引发科学研究的三个结构性重组：科学发现正由“假设驱动”转向“模型生成”；科研组织正由“人”转向“人机协同”；知识载体正由“论文”转向“模型”。面对这一范式转型，白春礼院士强调，真正的竞争在于认知体系，科学界需要以更大力度推动科研组织体系的变革——这面临巨大而复杂的挑战，需要打破原有结构。未来的竞争优势不在于某一环节的领先，而在于能否在科学、工程及产业之间建立高效的联动机制，实现持
重塑信任：AI智能体数字身份体系的深度解析
近期回顾了AI智能体的企业级部署，重点梳理了三层可信架构，其中身份验证占据核心地位，引发了我对这一议题的进一步深思。一、身份验证范式的根本性变革在传统的互联网及物联网环境中，身份标识通常指向IP、设备ID或网关标识——重点在于识别通信节点。然而，当AI智能体开始自主交易、调用API及跨平台协作时，这一模型暴露了致命缺陷：执行任务的AI究竟代表谁的意志？它已不再是传统的‘物’的概念。随着以OpenClaw为代表的自主智能体框架在企业界迅速普及，GitHub上约有34万用户关注此类系统，Agentic Com
智能科技浪潮下知识创造的范式迁移
自20世纪中叶孕育、21世纪第二个十年席卷全球的智能科技浪潮，既是一场科技与产业的深刻变革，也映射出人类知识创造正在经历的范式转换。这一演变过程，推动了“科学”向更广阔的“知识”领域回归，即回归其应有的整体关联性、开放多元性与包容并蓄的特性。01知识创造模式向复杂性科学演进革命，意味着带有根本性和颠覆性的变革。智能科学技术80年发展历程可分为两个阶段：前一阶段基于符号逻辑路径，产生了计算机；后一阶段转向联结主义路径，提出神经网络模型和机器学习算法，通过了图灵测试。阶段的转向，不仅是方法论层面的工具拓展，更