AI与传统编程的差异解析
从 Ada Lovelace 到 ChatGPT：计算机究竟如何"学会"做事？传统编程是程序员写规则，计算机来执行；机器学习是给计算机看答案，让它自己找规则。这一来一回的颠倒，就是整个 AI 时代的底层逻辑。一、从 Ada Lovelace 说起1843 年，Ada Lovelace（埃达·洛夫莱斯伯爵夫人）为查尔斯·巴贝奇的分析机写下了历史上第一段计算机程序——一段计算伯努利数的指令序列。她的方法很简单：写下一行行明确的规则，机器逐条执行，得到正确答案。这便是传统软件设计最核心的信仰：计
AI时代别捡旧报纸
本文基于我上周一场内部闭门分享的整理与提炼，希望能为你带来启发。 一、开了三家店，关了两家半。 剩下那一家能活，靠的不是拼命，而是运气 + 一件没人愿做的脏活。 这才是多数生意的真实底色。 二、AI时代最大的错觉，是以为‘AI时代的淘宝’还是淘宝。 它不是。 淘宝人的思维惯性是：信息越多，选择越优。 所以淘宝做搜索、推荐、比价、榜单。 AI却相反：信息越少，决策越准。 AI不给你1000万个商品，AI只给你3个。 三、5个信号，勾勒AI时代新范式： ① 信息从‘人找’变成‘AI替人找’。 你搜什么我给什么
富国基金加仓范式智能近9432万港元
香港联交所最新披露显示，6月12日，富国基金管理有限公司增持范式智能（06682）328.75万股，每股价格为28.6911港元，总成交额约9432.20万港元。增持后，其持股总量增至约1838.61万股，占总股本比例达5.12%。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本
AI 浪潮下商业范式的重塑
从匮乏到丰盈：AI 纪元商业逻辑的本质跨越 纵观过去两千载的商业演进，“稀缺”始终是核心预设。供不应求孕育利润，资源局限划定疆界，提升效率成为首要目标。然而，随着 AI 以指数级增速迅猛发展，这一传统假设正被现实彻底颠覆。我们亟需实现一次根本性的认知升级：从“稀缺思维”转向“富足思维”。 所谓富足思维，绝非盲目乐观，而是对世界运行法则的全新解读：每年诞生的新机遇都将超越往年，科技具备将昔日稀缺资源转化为充裕供给的磅礴力量。在富足语境下，组织边界被消解，实体资产、人力资本与 AI 技术皆可按需调配、轻松杠杆
大模型时代知识创造的新变革
作者简介：孙茂松，清华大学人工智能研究院常务副院长，计算机科学与技术系教授知识创造与两个核心环节紧密相连：知识的生成与知识的扩散。两者相互促进：高质量的知识是广泛传播的源泉，而有效的传播通过知识的“教化”功能，在人们运用所学解决实际问题的过程中催生更多优质知识。自古至今，这一过程“循环往复，始终延续”，持续充实着人类的知识积累。在漫长的历史进程中，知识的创造与拓展，长期带有少数“智者”留下的深刻印记。随着时代进步，“智者群体”的规模会逐步扩大，但在整个人口中相对仍属少数。进入现代特别是互联网时代，这一状况
回望历史，解码AI时代的未来密码
AI浪潮席卷而来，你焦虑吗？“现在转行做AI还来得及吗？”“AI抢饭碗还是制造新饭碗？”“普通人如何靠AI赚到第一桶金？”……在历史转折点，仅总结过去无法看清未来，唯有从宏观视角审视，方能真正洞察未来走向。我们与全球科技产业专家、科技投资人王煜全老师共同打磨了一门课程，名为《王煜全讲技术史》，今日正式上线。本课程横跨工业革命、数字革命、智能革命三大时代，助你看透技术浪潮背后的财富逻辑，让历史经验化作应对AI时代的“人生导航”。今日，特邀王煜全老师分享他对“未来答案”的思考，期待能给你带来启发。作者：王煜全
深耕前沿AI技术，解锁研发新范式
为拓宽研究生学术视野、洞察产业前沿趋势，6月12日，重庆新质生产力研究院携手腾讯，在重庆大学虎溪交叉创新中心举办“TAPD+CNB+codebuddy”产品专题研习。研究院博士及硕士研究生参与其中，活动由腾讯深圳总部工程师主讲。本次研讨聚焦腾讯云原生构建平台（CNB）的架构设计、核心能力与实战场景，旨在助力同学深入掌握企业级开发平台的最新技术动向与工程实践。会上，腾讯工程师系统剖析了TAPD、CNB、CodeBuddy三大产品的协同机制。TAPD作为腾讯自研的企业级敏捷协作平台，积淀了十余年研发管理经验，
李建成校长开讲：AI如何重构大学教育新图景
6月12日下午校长李建成以“人工智能重塑高等教育全新范式”为题在中南讲堂为700余名师生讲授专题思政课他带领师生深入学习领会了习近平总书记关于发展人工智能的重要论述精神并从大学范式演进、人工智能发展趋势数智时代的学科重塑、高等教育新范式四个维度深刻阐释AI时代高等教育变革的内在逻辑与前进方向李建成指出，习近平总书记关于发展人工智能的重要论述，为推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升指明了方向、提供了遵循，我们要认真贯彻落实。全球大学发展历史先后历经博洛尼亚、洪堡、威斯康星、斯坦福等四大范式，如今正迈入
AI领域核心术语解读 | 从处理速率到自主智能
1. tokens/second (tps)发音：/ˈtɒkənz pə ˈsekənd/定义：每秒令牌数，评估AI模型运算效率的核心参数示例：小米在万亿参数模型上实现了每秒1000+令牌的处理速度。2. decode speed发音：/dɪˈkəʊd spiːd/定义：解码速率，AI输出文本时的响应效率示例：这一突破源于FP4量化与推测解码的协同应用。3. MoE (Mixture of Experts)发音：/ˈmɪkstʃər əv ˈekspɜːts/定义：专家混合架构，一种高效率的神经网络设计方
聚焦智源大会：AI从语言理解迈向物理世界预测
6月12日，北京中关村国际创新中心。上午9点未到，场馆入口已排起队伍。有人翻看手机中智源大会的议程，有人与同伴低声交流"世界模型"的最新进展。两日、25个分论坛、200余场演讲——这是第八届北京智源大会的规模。但真正吸引这批人从各地赶来的，不是规模本身，而是一个愈发明确的信号：AI正在经历一场范式层面的转变。从"预测下一个词元"到"预测下一个物理状态"——开幕式上，智源研究院院长王仲远话音刚落，台下便一片手机举起拍照。若你尚未关注这场大会，接下来的内容将让你一次性理解：它为何重要，释放了什么信号，以及它在
AI赋能教学：人机协作备课新模式
6月12日晚，智教云AI备课平台举办了一场教研分享会，两位一线教师分享了他们的使用心得，平台方对此进行了总结与推广，从而确立了人机协同备课的新模式。学情诊断：从主观经验判断转向数据科学支撑教学设计与评价体系：分层且可量化备课效率：从耗时一周缩短至两小时数学教师：从教材中心转向学生为本英语教师：70%基础构建，30%能力拓展人机协同：AI承担常规工作，教师聚焦核心职责备课模式革新：从静态教案转变为动态教学系统END
HDC现场直击：董鑫刘俊杰谈仓颉与AI如何重塑编程
6月13日，华为HDC大会语言分论坛上，董鑫（仓颉编程语言项目群总监）与刘俊杰（仓颉AI解决方案架构师）联合登台。围绕“仓颉+AI：安全高效的AI亲和型编程语言开发体验”主题，他们展示了如何利用ACE范式、CangjieSkills及AI Coding工具链，将鸿蒙开发从“手工编码”升级为“AI协同创作”。语言分论坛嘉宾与参会开发者合影议题一：AI觉醒 - 仓颉团队的ACE研发范式分享嘉宾：董鑫｜华为仓颉编程语言项目群总监AI时代：开发者面临效率鸿沟董鑫指出，全球84%的用户尚未有效利用AI，属于“被遗忘
AI 记忆四重跃迁：从被动检索到自主习得
从 RAG 技术到 Skill 自进化，AI 记忆正经历一场远超预期的深刻变革。而我洞察到，这场变革的终极目标，绝非仅仅是「记得更多」。上月我曾撰文解析微软 Mnemis 框架如何实现 AI「在存储阶段即构建结构」。文章发布后，后台一条留言让我沉思片刻：「既然 AI 记忆力提升了，那接下来呢？」这个问题切中肯綮。我深思一周并复盘最新相关研究，发现答案比预想更为宏大——AI 记忆的演进并非单纯的技术迭代，而是一次范式层面的飞跃。且此次飞跃的终点，不在于「记忆量的增加」，而在于「行动力的生成」。当前九成 AI
李建成：AI时代下高等教育的新变革
据人民网报道，近日，以“赋能·协同·卓越：服务高等教育强国建设”为主题的第二届建设教育强国·高等教育改革发展论坛在江西南昌召开。中南大学校长李建成指出，人工智能正以不可阻挡的趋势，深刻改变着全球高等教育的发展格局。李建成阐述，人工智能演进可划分为三个时期：现阶段属于弱人工智能阶段，恰似“少年时期”，需要海量数据的持续训练；接下来将迈入通用人工智能阶段，有专家预估2026至2027年将出现与人类智能水平相当、具备自主学习能力的AI系统；预计到2050年前后有望达到超级人工智能阶段。谈及数智时代的学科重构，李
王仲远解析 AI 新范式：从预测 Token 迈向预测物理状态
专题：2026 北京智源大会 新浪科技讯 6 月 12 日下午消息，在今日召开的 2026 第八届北京智源大会上，北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，伴随 Next Token Prediction 技术的不断深化，人工智能正经历一场深刻的范式转移，逐步演进至 Next State Prediction，乃至 Next Physical State Prediction 阶段。 “早期大语言模型主要处理文本，多模态模型随后引入了图像、音频及脑电信号，而接下来的核心任务将是攻克真实物理空间中的时空维度、物