产学研协同创新：嘉陵江实验室举办专题技术研讨
2026年4月29日，嘉陵江实验室携手中国电信技术团队共同举办“AI Coding与具身智能：构建下一代研发与实验新范式”专题技术沙龙。中国电信沙坪坝分公司副总经理唐小燚、技术专家何双利和孔思睿，赛力斯相关代表，实验室副主任刘铎、廖孝勇，以及近30名科研人员参与了本次活动。技术分享环节，何双利、孔思睿分别阐述了“AI Coding标准化协作流水线”与“天翼云科研助手赋能具身智能实验仿真”的核心理念，全面呈现了AI驱动的研发流程标准化路径，以及面向具身智能研究的算力、平台与一体化解决方案。与会者围绕AI协作
政策暖风与能源困境交织——AI产业本周大事记
📋两项AI政策发布，范式智能战略布局与产业方向高度契合🔋IEA报告：未来五年数据中心电耗将翻倍，谁来为AI供电？🎬浙大推出让AI会「导演」的角色扮演框架！四通道消息沉浸式交互🎙️阶跃最新语音模型位列 Artificial Analysis 评测榜中国第一🖼️美图RoboNeo全新升级：首创影像创作Agent Teams🤖空间智能的"具身化"跃迁，高德ABot体系模型夺冠AGIBot全球挑战赛⚡xAI惨遭淘汰，马斯克的人工智能梦，碎了吗？🎭Anthropic 5月15日拟处决Sonnet4.
5.11 AI 快讯：告别模型狂热，迈向工程与商业双轨新纪元
📰今日 AI 资讯总览2026 年，AI 产业正经历根本性的结构重塑：参数竞赛的狂热已然退去，行业正式迈入深耕工程技术与验证商业价值的理性新阶段。在技术维度，Harness 架构、HTML 原生输出及服务即软件等新范式相继涌现，重构了 AI 技术栈，证实了 Agent 能力的差距核心在于外部工程体系而非模型本身；在产业维度，字节跳动释放明确信号，缩减应用层烧钱项目，转而投入 2000 亿强化算力基建，印证了“算力通胀、应用出清”的现状。此外，开发者价值重估、新人培养机制及底层算法突破等议题成为焦点，为 A
AI 狂飙突进，旧知亟待更新？掌握元能力与逆向学习法
AI 浪潮下如何研读橙皮书作者：陈瑶 适用对象：深受工具快速迭代困扰的群体——内容生产者、独立创业者、企业 AI 转型主管及寻求突破的传统行业人士致那些不愿因工具半衰期缩短而被时代抛弃的同行者。这并非一本操作指南，而是一场学习范式的重塑——当工具每三月便更新一代，你真正该押注的并非工具本身，而是自身生长出的核心本领。每隔数周，社交圈便会涌现一波“必学神器”。当你苦练精通，三月后或许发现它已被一句自然语言指令取代。再过半年，连那个替代者都无人问津。若你曾深陷此种困境，本书正是为你而作。全书核心观点仅浓缩为三
深度解析红杉2026闭门会：医疗产业如何被“智能体即服务”重构
2026年4月，硅谷。一场限制在150人以内、禁止直播且谢绝媒体的红杉资本AI私密会议已悄然结束。在这个聚集了全球顶级创业者、技术大牛以及投资巨头的空间里，诞生了一个足以撼动整个医疗领域乃至所有脑力劳动者的论断：“在不远的未来，全球 99.9% 的认知类任务都将由机器来接管。”AI已不再仅仅是“跑得更快的马”，而是彻底革新信息处理模式的“汽车”。在这场被称作“计算革命”的洪流中，医疗行业正处于范式转换的关键节点。此刻，我们独家剖析此次私密会议的核心要点，助你洞察红杉为AI应用层公司定制的 MADS战略架构
AI赋能学校管理：循证逻辑重构与全场景应用新范式
AI赋能学校管理：循证逻辑重构与全场景应用新范式 摘要 在教育数字化转型的关键时期，依赖传统经验的学校事务管理模式已无法满足现代化教育治理的迫切需求。本文结合了医学循证理念的核心精髓与人工智能技术，深入探讨教育循证视角下学校事务管理底层逻辑的重构路径，详细分析国外医学循证向我国学校管理领域迁移的理论适配性与实践转化机制，构建涵盖组织架构、数据基础、数据采集、教研教学、学生成长、教师发展、行政事务、安全伦理、家校协同、评估迭代的全场景应用路线图，并提出具备可操作性的循证实施策略与验证方法。研究认为，以AI为
李军博士解构AI如何重塑社科研究新格局
专题讲座4月28日上午，南京大学社会学博士、上海萌泰数据科技股份有限公司创始人李军博士应邀到访我院，在厦门校区综合教学楼群F5-202作题为《人工智能赋能社会科学研究：工具和实践》的专题学术讲座。本次讲座由我院副院长林木材副教授主持，胡日东教授、李泽扬副教授、陈锋博士、曹增栋博士及部分硕博研究生参加了讲座。讲座中，李军博士系统梳理了人工智能的发展脉络，深入阐释了AI技术赋能社会科学研究的有效路径。他以锐研数据库为例，现场演示了利用大语言模型进行问卷设计、文本编码、情感分析及政策仿真等具体操作。他指出，社科
人工智能进化全解析
人工智能演变史—— 深度解析当前 AI 进程与未来走向📅 2026 年 · 科普专题「以对话为主的 Chat 模式已成过去,AI 竞赛正式迈入能解决问题的智能体时期。」 —— 这是 2026 年初业内专家的共识。AI,正由一个擅长聊天的软件,转变为能够执行任务的助手。拿起手机,你或许早已习惯让 AI 协助撰写邮件、生成摘要、转换语言。但你或许尚未察觉 —— 这仅仅是 AI 浪潮中最表层的应用。自 1956 年达特茅斯会议确立「人工智能」这一术语,至 2022 年末 ChatGPT 惊艳登场,AI 历经了
AI驱动高校科研创新：范式转变与生态重塑
《“人工智能+教育”行动计划》已将人工智能定位为继实验、理论、计算之后的“第四科研范式”，预示着一场涵盖思维、方法论及组织模式的系统性科研革命。本文将重点探讨人工智能如何赋能高校科研创新，分析“AI for Science”的实践路径及其对高校科研生态产生的深远影响。一、范式跃迁：从“AI in Science”迈向“AI for Science”（一）洞悉第四科研范式的核心要义“AI in Science”侧重于人工智能技术在具体科研环节（如数据处理、图像识别）的应用，属于工具层面的优化。而“AI fo
马克思主义学院开展人工智能伦理专题座谈
2026年5月7日，马克思主义学院在北京邮电大学科研楼103会议室围绕“人工智能的范式革命与伦理思考”召开专题座谈会。此次活动着眼于回应人工智能发展过程中出现的深层难题，并进一步梳理未来可能的方向，为学院推进人工智能伦理相关研究打下坚实的理论根基。会议特别邀请在人工智能基础理论领域长期耕耘的钟义信教授作主旨报告，马克思主义学院共有15名师生代表参加，会议由马克思主义学院副院长李全喜教授主持。School of Marxism会议伊始，李全喜教授强调，人工智能正在成为推动新一轮科技革命与产业变革的关键力量，
方绍伟解读AI：技术范式的演进轨迹
从20世纪中期的思想萌芽，到今天技术全面加速，人工智能（AI）已经走过了七十余年的发展历程。回望其最初源头，得从20世纪初的数学与计算理论说起：希尔伯特提出可判定性等关键问题（能否用固定步骤判断数学命题真假），为后续研究提供了方向；哥德尔的不完备定理进一步界定了数学系统的边界，也在理论层面给“强AI”设下上限；图灵提出通用计算模型，为现代计算机与经典符号式AI奠定了基础；冯・诺依曼完善计算机体系结构，让抽象设想更快走向落地，助推早期AI的成形。AI技术范式的演进主线可概括为：三大主义→专家系统→传统机器学
AI七十年：从概念到生态的范式革命
七十载光阴似箭历经坎坷波折终汇成时代洪流✨1956年：达特茅斯会议首提“人工智能”，开启探索的黄金十年1970–1980年：受限于算力，AI两度遭遇低谷，被戏谑为“人工智障”2016年：AlphaGo击败世界冠军，深度学习正式打破界限2022年：ChatGPT-3.5发布，生成式AI普及，第三次AI热潮开启2024年：AI斩获诺贝尔物理/化学双奖，AlphaFold重塑科研；辛顿等教父获奖，开启AI科学元年2025年：深度求索于杭州发布DeepSeek-R1开源大模型，凭借低成本高性能跻身国际前列，打破算
深度解析AI编程：从原理到范式的演进之路
作为一名深耕软件行业多年的开发者，我的编程之路始于那个直接与物理世界交互的“打孔卡”时期——我接触的第一个程序，就是在纸卡上打孔完成的。每一个孔洞的存在与否，都直接映射着一条机器指令。从那段与物理介质和绝对确定性打交道的时光，到如今与大型语言模型进行语义协作及概率生成的AI编程时代，我见证了抽象层级的不断跃升以及交互方式的根本性变革。自AI编程萌芽伊始，我便全身心投入，追踪每一次范式的更迭。从成为GitHub Copilot最早期的个人付费订阅者，到年初系统性体验Course，再到因Copilot集成Cl
AI赋能体育新纪元：范丛明会长考察范式智能网球项目
4月28日，全国工商联人工智能委员会常务秘书长、深圳市人工智能产业协会执行会长、深圳市宝安区低空无人系统产业协会创始会长范丛明一行，深入考察了范式智能在“AI+体育”领域的标杆项目——范式网动智能网球体育项目。此次调研旨在探究人工智能技术在体育场景中的创新应用及其产业化前景，共同谋划人工智能如何助力全民健身与体育产业的卓越发展。考察过程中，范丛明会长一行参观了范式超级网球中心的场地设施、智能设备配置及日常运营。项目负责人详细介绍了范式网动的发展蓝图、关键技术研发、实际应用落地情况以及全国拓展计划。作为范式
从词预测到下一状态的AI范式跃迁
如今，人工智能正在发生从“预测下一个词”到“预测世界下一状态”的深层范式转变。以世界模型（World Models）和Next-State Prediction为代表的技术路径，意味着AI的能力边界正从数字空间的简单感知拓展到对物理规律的理解，从而走向对现实的认知与行动规划。与此同时，具身智能（Embodied AI）和多智能体系统（MAS）的兴起进一步推动了这一进程。AI借助机器人等实体载体，打破虚拟与现实之间的隔阂，在工业制造、自动驾驶等应用中形成“感知-决策-行动”的闭环运作。并且，随着MCP等通信