全球首款 AI 原生卡亮相！预约通道开启
人工智能正从辅助工具进化为基础设施。Kimi 始终专注推动这一变革，让 AI 服务成为日常生活的底层支撑。今日，我们郑重宣布：全球首张 AI 原生信用卡——Kimi 信用卡正式开放预约这绝非一张传统定义的信用卡。它是首张把 AI 服务纳入核心权益体系的消费凭证——用户的每笔消费，都能转化为 AI 算力额度，直接兑换 Agent 使用量、高级功能权限等。我们坚信，AI 应像水、电、网络一样，成为普惠的生活基础设施。因此我们将携手银行及卡组织伙伴，共同探索 Token 与信用卡积分互通的全新金融模式。核心权益
生成式AI如何重塑知识创造
生成式人工智能与知识生产创新孙茂松清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授知识的创造与扩散紧密相连，二者互为因果：优质知识激发高效传播，而广泛传播又能通过教化功能，在解决实际问题的实践中孕育出更多新知。千百年来，这一循环往复的过程不断充实着人类智慧的宝库。纵观历史长河，知识的拓展长期由少数精英主导。尽管“智者”群体随时代扩大，但在总人口中仍占少数。进入现代尤其是互联网时代，这一格局被彻底打破，大众得以借助信息技术参与知识创造。知识传播方式的演变更是惊人：从史前口耳相传，到古代利用泥板、
Agentic AI 浪潮来袭！九大热门方向解析，年度智能体盛会七月启幕
2026 年，人工智能将迎来颠覆性的范式跨越，Agentic AI 纪元正式开启。受 OpenClaw 的催化，AI 彻底冲破“对话交互”的桎梏，真正步入主动执行的全新阶段。智能体自进化意识的苏醒，赋予 AI 首次具备“从经验中汲取成长”的潜能。作为确保智能体可靠、可控及规模化应用的核心工程架构，Harness Engineering 也随之迅速崛起。与此同时，AI 智能体正加速渗透至各行各业与具体场景，引发新一轮的生产力革命。迄今，大会已邀约超过 30 位来自大型企业的 Agent 技术专家及高校青年学
广东AI赋能科研新范式行动方案
为落实国家“人工智能+”战略部署，抓住AI发展机遇，用AI引领科研模式创新，促进各领域科技突破，为产业升级提供动力，特制定此方案。一、总体思路以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻党的二十大和省委“1310”部署。把握AI趋势，催生全球原创成果，开启AI+科研新范式。汇聚产学研力量，加速从0到1的发现，推动科研和产业升级。二、发展目标到2027年，依托广东AI优势，以新范式开辟赛道，加速从传统向智能驱动转型。在基础理论、共性技术等方面取得10项以上成果；培育5个以上领域模型，打造30个以上示范场景
AI 新范式：普通人三年自救之 Loop 工程指南
发布日期：2026 年 6 月 7 日核心议题：从“提示智能体”进化至“设计循环”所谓 Loop Engineering（循环工程），本质是将“作为提示者的人类”替换掉。你需要构建一套系统，由它来执行这项任务。此处的 loop，可视为一种递归目标：你设定一个终点，随后让 AI 持续迭代，直至达成。我坚信，这或许将成为我们未来驾驭 coding agents 的主流模式。当然，目前尚处早期阶段。对此我仍存疑虑，且务必警惕 token 成本。资源丰富与否，将导致使用模式天差地别。因此，我想深入拆解：它究竟为何
三位行业大咖齐聚：深度探讨世界模型与物理AI的未来走向
6 月 10 日晚 8 点精彩直播世界模型——从感知到理解，物理 AI 的下一个战场腾讯混元、大晓机器人、极佳视界三位世界模型领域负责人，围绕技术范式、具身数据、VLA 融合进行 90 分钟深度圆桌对话。点击预约，精彩直播不容错过。6月 10 日 20:00-21:30物理 AI 为何重仓世界模型？主持人 & 嘉宾：王飞 大晓机器人副总裁 开悟世界模型负责人嘉宾：朱政 极佳视界 联合创始人 & 首席科学家王腾飞 腾讯 / 3D 世界模型负责人腾讯、大晓机器人、极佳视界三位世界模型一线负责人
AI原生重构：企业智能化转型的范式跃迁之路
当前企业智能化升级正面临普遍的“表面进化困境”：大量企业投入资源部署AI工具、开展局部试点，却始终无法突破“用新技术服务旧模式”的怪圈。将AI作为既有流程的外部补充，在传统SOP框架内进行局部改良，看似实现了数字化升级，实则是用新工具延续旧的生产方式，最终陷入“试点有效、推广失效，降本有限、增收乏力”的困局。德勤《技术趋势2026》精准揭示了这一行业痛点，明确提出AI原生运营（AI-Native Operations）的核心变革逻辑：企业智能化升级的终极跨越，不是把AI嵌入既有流程，而是围绕AI智能体（A
AI 赋能遥感：从传统作业到智能服务的跨越
近些日子，伴随人工智能技术的迅猛崛起，遥感领域正加速蜕变，从过往依赖人工判读与传统数据处理，转向智能化处理、分析及服务的新阶段。作为获取与应用空间信息的核心途径，遥感技术与 AI 的深度耦合，正不断拓宽对地观测的能力疆界。中国四维身为航天科技集团旗下专注卫星遥感应用的专业实体，紧扣市场脉搏与技术前沿，大力推动人工智能同遥感技术的融合创新。公司着力强化关键技术研发、工程化实施及综合服务能力的构建，促使遥感数据迅速转化为可积累、可运营、可增值的数字资产，为行业革新与产业升级注入强劲的“四维动能”。AI 重构遥
京东神医智能体：AI 驱动漏洞修复新范式
「神医」智能体 · 京东信息安全分享者：陈玉杰 · 京东信息安全技术效能负责人每年代码漏洞数量10万+，却面临三重困境——发现晚、修复慢、看不懂。传统安全运营模式在大模型时代愈发力不从心。「神医」是京东信息安全自研的漏洞检修综合智能体，通过四层核心机制实现从"人工驱动"到"AI驱动"的范式跃迁。将 AI 安全扫描嵌入 IDE 代码编写阶段，在代码入库前完成漏洞检测，实现"代码未离手，漏洞已修好"。攻克"上下文感知"行业难题，针对通用 AI 模
AI原生数据治理：为何传统模式在AI面前全面崩盘？
说出来挺讽刺的。上周三下午，我在星巴克跟一位传统企业的CIO聊天。他特别自豪地告诉我，他们花了整整18个月、烧了将近600万，做了一套“完美”的数据治理体系。数据字典完整、元数据清晰、数据质量监控报表跑得漂漂亮亮。然后他问我：“这套东西上AI应该没问题吧？”我沉默了三秒，问他：“你们报表里正负样本比例是多少？”他愣了一下：“啥？”后来我才知道，他们那套“高质量”数据里，某个关键特征的正负样本比是1:10000——模型根本学不到任何东西。这个问题不是个例。IDC的数据告诉我们，2025年中国数据治理市场规模
产学研深度融合 AI加速科研创新
空间站"电子鼻"体积缩小40%；工业制氢故障诊断准确率从92.26%跃升至95.04%；旋转机械诊断模型参数量降低34%，预测误差缩减至原来的1%……这组令人瞩目的数据，源自北京工业大学与本地AI企业的紧密产学研协作。从守护航天员在轨安全，到涉及能源未来的氢能制备，AI正以卓越的效率改写前沿研究的轨迹。以空间站大气监测装置为例，这台被誉为"电子鼻"的气相色谱仪是保障航天员生命安全的关键"哨兵"。传统气相色谱仪虽能完成检测任务，但设备体积和重量偏大，在轨更换和补给都会产生成本压力。北京工业大学机能学院副教授
AI 下半程：机遇究竟在何方
日前，腾讯云隆重召开了 2026 年度 AI 产业应用盛会。全场焦点汇聚于腾讯云总裁汤道生与 AI 首席科学家姚顺雨的精彩对话。议题直截了当：AI 进入下半场，机遇究竟身处何处。这场对话本身，远比议题更耐人寻味。客观而言，腾讯在 AI 赛道的起步与演进略显迟缓。直至本轮智能体浪潮席卷而来，步伐才骤然加速，然而一个关键信号始终缺席——张小龙并未现身。只要张小龙一日未登场，便意味着腾讯的 AI 战略尚未真正落地。AI 应用的角逐，今年方才拉开帷幕。我愈发坚信，智能体时代初启，所有巨头均未真正入局——即便是那些
旧秩序与新范式：华为视角下的智能制造突围之路
AI技术的涌现，正重塑制造业的工程逻辑与产业形态。“产业融合技术”，终将推动社会资源达到最优配置。然而，这一进程中最大的挑战并非技术本身，而是人的因素。AI引发了当今时代最为剧烈的集体认知震荡，令群体陷入狂热与迷茫交织的状态。狂热源于层出不穷的新奇体验，令人沉醉；混乱则源于其中交织的悖论与复杂关联，难以厘清。这些矛盾既存在于哲学层面：AI终将把人类引向何方？在飞速进化的强大AI面前，人类应如何自处？也体现在日常工作的具体抉择中：个人层面，哪些技能至关重要、哪些已显冗余；企业层面，应以何种方向与速度投入AI
詹卫东：范式演进视角下语言学与 AI 的融合之道
专题研究一AI 技术与语言学术的革新作者概况詹卫东北京大学教授，核心研究领域涵盖计算语言学、语言知识工程及中文信息处理。基于范式演变探讨语言学与人工智能的融合途径詹卫东（北京大学中文系北京 100871）摘要从规范语言学、比较语言学、结构语言学演进至生成语言学，语言学历经千年的范式更迭，其终极愿景在于构建人脑内部的语言模型。尽管语言学者已累积了丰硕的微观研究成果，却难以实现从量变到质变的飞跃，距离构建整体语言模型仍存巨大差距。自 20 世纪 50 年代以来，人工智能技术范式由符号主义、经验主义演进至联结主
走进物理AI时代：智能系统的下一场变革
物理AI是一种能够认知真实世界的智能体系，它需要预判世界的动态变化趋势，以及实体执行动作后环境将产生的反馈。物理AI需要处理高维度、连续性、带有干扰信息的数据（如影像、传感器信号）；能够建立预测模型，洞悉环境演化及自身行为的影响；具备规划与深层推理能力；同时确保可控性与安全性。黄仁勋指出AI技术经历了三次重大范式转变，从感知型AI到生成式AI，再到智能体AI，接下来将迎来物理AI（Physical AI）时代。我们正迈入物理AI纪元，即具备运行、推理、规划和行动能力的AI。物理世界的AI驱动最初依赖人工规