丁奎岭：以人工智能牵引教育科技人才一体化改革
党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》）明确指出，“统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力”，“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。”人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，既是新质生产力的重要组成部分，也是推动教育科技人才一体化改革的核心力量。面对全球
AI开发新范式：与传统开发的根本差异
在前两篇文章中，我们探讨了传统软件与AI应用的根本不同，同时也分析了AI产品经理工作方法的转变。本文将聚焦于开发者/技术负责人最为关注的核心议题：过往的技术经验是否仍然适用？AI应用开发具体指什么？与传统开发相比，本质区别又在哪里？先给出核心观点：AI应用开发的核心并非「掌握更多新技术」，而是「采用全新开发模式」。过往积累的工程经验依然宝贵，但产品开发方式——代码内容、测试方法、迭代流程——已发生根本性变革。接下来详细分析。传统应用开发的代码，本质上是开发者替计算机进行决策。用户下单 → 核查库存 → 减
AI银行白皮书：智能体重构金融未来图景
当下，AI技术正由“效率工具”跃升为引领金融行业模式变革的关键驱动力。报告认为，AI银行的核心在于以智能体为基石，推动业务模式由“人工操作流程”向“智能体协作流程”彻底转型。安永中国打造了“五级成熟度评价体系”，为我国金融机构勾勒出从工具型应用向生态化演进的明确路线图。我国在此领域呈现快速发展势头，其稳健的政策导向与多元的应用场景，正为全球金融科技发展贡献中国范例。以下是报告内容摘录：......
从问答到智能体：别当AI品控员，做指挥官
35岁的AI质检员被自己亲手训练出的“大模型”反过来“淘汰”——这不是段子，而是2026年五一前真实上演的事。2025年某一天，杭州的小周（35岁）接到公司通知："你的岗位被AI取代了。"更讽刺的是，他所在的工作正是用大模型做问答质检：每天检查AI输出的答案是否准确、是否合理。他曾是那个"教AI做人"的人。月薪25000元，还是主管岗。可大模型进化太快了。当质检准确率从70%一路冲到95%以上后，公司得出的结论很直白：继续让他做质检既贵又慢，干脆不如让AI自己审得更准。随后
AI推理与Agent时代产业链龙头全景梳理
AI推理与Agent时代产业链龙头全景梳理紧扣文章核心脉络，融合AI产业链底层逻辑、市场潜在机会、需求演变及供给刚性约束四大视角，锁定AI产业由训练向推理及多智能体主导的范式转移主线，梳理出产业链领先企业的三大梯队，深入挖掘在服务器底层架构重塑阶段，CPU、内存接口、整机系统等关键环节所蕴含的业绩爆发力及估值修复契机。一、底层核心逻辑四大维度的深度剖析1. AI产业链底层逻辑AI行业正处于底层范式转换期：从训练期的单一GPU驱动，演进至推理与多智能体时期的CPU与GPU并驾齐驱，服务器底座的价值权重正经历
AI迈向AGI：范式革新之路
从AI发展至AGI，是其发展的终极目标，而非仅仅是一种全新的算法结构。然而，在当前以LLM（大型语言模型）为主导的叙事下，要实现AGI，仍然迫切需要更多、更具创新性和智能性的新范式涌现。那么，什么是范式？范式可以理解为当前被广泛认可的“行事方式”，它涵盖了其背后的基本假设、所使用的工具以及评价其成效的标准。范式的转变意味着一套既有框架被更优越的框架整体性地取代，而非进行修修补补。当我们听到“范式转变”（paradigm shift）这个词时，通常意味着：这不仅仅是技术上的改进，更是底层思维方式的根本性颠覆
模驭AI完成徐汇资本种子轮融资：重塑AI与企业运营新范式
根据公开消息，模驭人工智能科技（上海）有限公司（简称“模驭AI”，Moximize.ai）近日成功获得数百万元种子轮资金，投资方为徐汇资本。本轮融资将重点用于其核心产品——AI原生商业引擎「模驭ABE」的研发升级、垂直场景的商业闭环验证，以及市场拓展与生态建设。模驭AI洞察到当前“AI大压缩”的趋势，即AI能力的快速提升正逐步接管大量认知劳动环节。基于此趋势及其在多个产业场景的实践经验，公司推出了AI原生商业引擎「模驭ABE」，旨在重构企业软件的两大基础逻辑：一是价值零售化——从传统的坐席订阅模式，转变为
AI浪潮下，信息化建设的生死大转型
近期，在大量项目交流中，客户总会抛出一个难以回避的疑问：既然 DeepSeek、豆包、Claude Code 已能胜任诸多工作，为何仍需投入数百万构建智慧管理系统、经营平台或集成系统？这一疑问看似针对预算，实则挑战的是传统信息化建设的整套逻辑体系。客观而言，客户的质疑不无道理。当下的 AI 确实已能取代诸多昔日依赖系统界面与人工操作的任务。撰写方案、检索资料、数据分析、会议纪要的整理、报表生成、代码辅助……这些功能正迅速侵蚀传统信息化项目的部分显性价值。因此，核心问题已不再是：企业是否仍需开展信息化建设？
院士大讲堂：杨树锋院士谈AI赋能科研
4月29日下午，海南省科协指导、海南科技馆主办的“院士大讲堂”科普活动——“人工智能赋能科研”在科技馆巨幕影院火热开讲。特邀嘉宾是来自中科院的杨树锋院士，他身兼浙大教授、原南大教授及研究生院常务副院长等多重身份，同时也是国务院学位委员会学科评议组成员及“教育部含油气盆地研究中心”主任。讲座期间，杨院士聚焦AI发展脉络、科研模式革新及教育维度，深入剖析了AI对科研的深远意义。他分析道，AI正加速向智能体与物理世界融合演进，引领科研迈入“知识-数据-智能体”三位一体的新阶段。AI已不再是简单的辅助手段，而是深
中国AI双星共振：生态接力开启全球新篇章
2026年4月，中国人工智能领域呈现出一幅意味深长的“共振”图景。顶尖独角兽深度求索（DeepSeek）与月之暗面（Kimi），在一周内相继发布了万亿参数级别的开源大模型。这已是两家公司第二次上演令人瞩目的“同步好戏”：14个月前，它们在同一天推出了对标OpenAI o1的推理模型。更耐人寻味的是，两位来自广东的创始人——梁文锋与杨植麟，近期分别作为新质生产力的代表受邀出席了总理座谈会。这一连串巧合，勾勒出一个超越个体企业的宏大叙事。随着“人工智能+”上升为国家战略，这两家技术路径各异却步调一致的公司，正
AI原生：重塑软件工程的颠覆性范式
代码如繁花般倾泻，系统如生物般自愈，这一切不再是科幻。随着大模型（LLM）的全面爆发，我们正站在软件工程史上的一个巨大分水岭上。从“用 AI 辅助写代码”到真正的"AI-Native"（AI 原生），这不仅仅是工具的升级，更是一场研发范式的系统性革命。今天，我们就来深度剖析：到底什么是 AI-Native 的软件工程范式？它将如何重塑我们的研发流程？传统的软件工程范式是“人”为核心、代码为产物。工程师将大部分精力花在**“如何实现（How）”**，即：用某种编程语言去精细描述逻辑。而AI-
2026年AI教育新纪元
2026年，中国教育界正式迈入具有里程碑意义的AI时代。4月2日，教育部、国家发改委、工信部、科技部及国家数据局五部门联手发布了《人工智能+教育行动计划》。这标志着我国教育正式步入智能化的新纪元。该文件意义重大。它旨在将AI全面渗透至中小学、高校及职业教育等各类教育阶段与领域，并覆盖学生、教师及科研人员等所有主体。可以说，AI正在重塑教育的每一个细节。“人工智能+教育”这一表述中，AI位于首位，释放出一个强烈信号：即利用AI对教育进行彻底的重塑与革新。这份行动计划表面看是教育政策，实则是在提前规划下一代人
2026年，深度解析人工智能：从基础概念到核心范式
2026年，深度解析人工智能：从基础概念到核心范式 ChatGPT、人脸识别、自动驾驶、大模型等技术已深深融入日常生活。不少人心中存疑：人工智能究竟是什么？各种AI技术之间如何区分与联系？这篇科普文章将引导你从零开始，透彻理解人工智能的核心脉络。 一、人工智能究竟是什么？ 人工智能，究其本质，是让机器模仿人类的智慧，承担起那些需要思考、分析和决策的脑力工作。它并非一个孤立的软件，而是一门融合了计算机科学、数学、心理学和脑科学的前沿交叉学科，是一个持续迭代演进的科技体系。 AI研发的核心目标，在于对标人类智
人工智能技术驱动道德与法治课教学模式的革新
当今社会演进之快超乎以往，尤其是人工智能的普及，让人类面临新挑战，青少年身心成长亦遭遇诸多新难题，加上家庭教育缺失，学校责任更显重大。从基础教育奠基的角度看，义务教育阶段的道德与法治课肩负着培养未成年人生活关键能力的重任，然而受传统教学方式影响，部分学校的该课程未能及时有效回应中小学生现实生活中的新问题。基于教育学视角，对部分学校的研究发现：部分课堂教法仍较陈旧，未能及时洞察并回应学生的思想现状与成长困惑。若教师能合理运用人工智能（AI）等新兴技术赋能教学，或可提升该课程效果。为此，本文拟从三方面探索：一
终极工业变革：智能集群重塑人类文明新形态
文/习天 1765年，格拉斯哥。詹姆斯·瓦特走在一条通往老城铸铁厂的路上，脑中反复琢磨一个困扰他数月的问题：怎样才能让纽科门蒸汽机不再浪费那么多能量？从原理上说，纽科门机已经服役了半个多世纪，驱动着矿井深处的抽水泵，替矿主省下了大笔人力开销。但它的热效率低得令人发指——每次活塞冲程都要把整个气缸冷却下来，然后重新加热。这意味着，烧掉的煤只有不到百分之一真正转化成了有用的功。路过一家铁匠铺时，瓦特忽然意识到：如果让蒸汽在气缸外部的独立腔室里冷凝，气缸本身就能始终保持高温。这个后来被称为“分离式冷凝器”的念头