AI时代知识体系新构建
编者按近期《学习时报》头版头条刊发了中国人民大学党委书记张东刚署名文章《人工智能时代中国自主知识体系建构》。文章论述了生成式人工智能与哲学社会科学的“双向赋能”关系：一方面，AI通过重塑研究范式、革新知识生产、重构学术生态，推动中国自主知识体系在体系化、学理化、标识化上实现跃升；另一方面，必须以中国自主知识体系的价值理念引领人工智能向善发展，强化价值锚定、深化伦理建构、融入人文精神，确保技术服务于中国式现代化和人的全面发展。现登载如下，以飨读者。人工智能时代中国自主知识体系构建张东刚当前，以生成式人工智能
智能时代下中国自主知识体系的构建路径
当前，以生成式人工智能为代表的智能技术浪潮，正以前所未有的广度与深度渗透至人类社会各领域，引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出，“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这一变革的核心驱动力，与哲学社会科学的结合，超越了简单的工具性应用，触及研究范式、知识生产逻辑与学术生态的深层结构。这要求我们深刻理解工具理性和价值理性的辩证统一，深刻把握二者“双向赋能、相互塑造”的内在逻辑：一方面，自觉运用人工智能这一革命性力量，为建构中国自主的
人工智能深度压缩：智能经济下的生产模式变革
香港大学人工智能、管理与组织研究中心携手中国信息通信研究院华东分院等机构，共同发布了《AI大压缩：智能经济时代的生产范式转移》研究报告。该报告深入分析了人工智能技术对脑力劳动产生的系统性压缩作用，并揭示了这种作用如何推动生产模式的深刻变革。该报告的核心要点如下：1. AI压缩的核心逻辑： 人工智能正把“人类领悟意图 → 操控工具 → 产出成果”的繁琐流程，精简为“意图 → AI一站式直接交付”，进而剔除脑力劳动里的多余步骤。2. 四个维度的缩减： 这种压缩效应同时在时间、空间、价值链条以及组织架构四个层面
生成式AI如何重塑知识创新
生成式AI如何重塑知识创新孙茂松清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授知识的生产与两大核心环节紧密相连：知识的创造与知识的扩散。二者互为因果：优质的知识是高效传播的源泉，而高效的传播又能借助知识的“教化”功能，在人们运用所学解决各类问题的生产与生活实践中孕育出更多高质量知识。纵观古今，这一过程“环复转运，终始无端”，不断充实着人类的知识宝库。在漫长的历史长河中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的深刻烙印。随着时代前行，“智者群”的规模虽逐渐扩大，但在整个人群中仍属少数。进入
AI时代单人创业新范式的崛起与重塑
AI技术正在重新定义创业的边界。2024年初，OpenAI掌门人萨姆·奥尔特曼曾预言：AI时代，单枪匹马打造十亿美元“独角兽”企业并非痴人说梦。这一预判，如今正在中国多个创新高地逐步变为现实。“一人公司”并非偶然的商业现象，其背后是由通用人工智能（AGI）技术突破所引发的、深层次的创业模式变革。传统创业理论强调团队构建、资源整合与组织架构的重要性，其核心前提是复杂的经济活动需要多元专业背景人才的协作配合。然而，以大语言模型（LLM）和多智能体系统（Multi-Agent Systems）为代表的人工智能技
AI工厂革命：Token经济如何重塑算力新秩序
2026年，全球AI Factory正经历一场深刻的范式转换。黄仁勋在GTC 2026大会上提出Token经济学，宣告Token是新的大宗商品，推理是AI工厂最核心的工作负载。与此同步，Omdia发布《2026年全球AI Factory市场格局报告》，提出从FLOPS到TTFT的指标革命和僵尸GPU现象两大关键发现，并定义了全球AI工厂的五大运营范式。一、Token经济学：AI工厂的产出物重新定义Vera Rubin平台带来350倍Token生成速率提升，运算能力达60 exaflops。黄仁勋断言Age
黄仁勋GTC大会重磅发声：AI智能体时代开启，人类社会面临根本性重构
2026年英伟达GTC台北大会期间，黄仁勋的主题演讲颠覆业界认知，突破硬件升级的表面框架，郑重宣布人类正式踏入Agentic AI（智能体）全新时代。此番演讲并非简单的产品推介，而是一份重新定义产业走向、社会形态与个人发展的未来蓝图，全面改写了人类科技进步与生存方式的底层逻辑。黄仁勋提出核心观点：AI已摆脱被动响应的生成式阶段，进化成为能够自主感知、逻辑推理、积极规划、工具调用的独立智能体。延续六十年的传统计算模式宣告终结，人类从“人工编写、机器执行”迈入“机器独立思考、精准落地执行”的智能生产新时期，这
王小川携手院士共建AI医生，重塑中国医疗新范式
分享|王小川访谈|陈晓月、郭思明撰文|郭思明2026年5月22日，清华大学百川楼。中国工程院院士韩德民、中国工程院院士乔杰、中国科学院院士顾东风、中国工程院院士王宁利——四位横跨不同医学领域的顶尖学者，与北京儿童医院院长倪鑫、中国医学科学院肿瘤医院副院长李宁、上海交通大学瑞金医院学术委员会主任瞿介明齐聚一堂。在他们中间，坐着百川智能创始人兼CEO王小川。这一场景打破了长久以来的惯例：医疗专家论坛向来由医生主导。而此次，是AI领域主动邀请医疗界最顶尖的力量走近、坐下并正面交流。这场“高端对话”的核心议题直指
孙茂松:大语言模型如何重塑知识创造方式
大语言模型与知识创造革新孙茂松知识创造离不开两个核心要素：知识的生成与知识的扩散。这两者相互依存：高质量的知识为广泛传播提供基础，而有效的传播又能通过教育熏陶，在人们运用所学解决实际问题的过程中催生出更多优质知识。纵观历史长河，这一过程循环往复、生生不息，持续充实着人类的认知体系。在漫长的发展历程中，知识的创造与拓展长期带有少数"智者"的深刻烙印。随着时代进步，"智者群体"虽会逐步壮大，但在整个人口中仍属少数。进入现代特别是互联网时代，这一格局发生了剧烈转变，普通民众可以借助信息技术为知识创造贡献力量。知
智能纪元的认知突围：五本经典重塑人类独特价值
摘要 当前人工智能已从依赖数据的被动学习进化到具备自主认知的主动智能阶段，通用人工智能与技术奇点加速落地，人机共生成为社会发展大势。舆论层面长期存在AI末日恐慌与算法万能主义两种认知误区，根源在于大众认知迭代滞后于技术变革。工具迭代不能决定个体与文明的长期差距，思维范式升级才是智能时代的核心分水岭。本文立足2026年全球AI产业发展现状，依托《思考，快与慢》《原则》《穷查理宝典》《刻意练习》《非暴力沟通》五部经典著作搭建五维认知模型，结合世界模型、大模型思维链等前沿技术进展，辨析人工智能能力边界与人类独有
生成式AI驱动的知识创新革命
生成式人工智能与知识生产创新孙茂松知识生产与两个关键环节密不可分：知识的产生和知识的传播。两者相辅相成：好的知识是好的传播的动力源，而好的传播又能通过知识的“教化”作用，在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中催生更多好的知识。古往今来，上述过程“环复转运，终始无端”，不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的鲜明印记。随着时代的发展，“智者群”的数量会渐次扩大，但在整个人群里相对来说仍是少数。进入现代社会特别是互联网时代，这种状况发生了急剧变化，普罗大
AI军事革命：未来战争的智能化挑战
点击上方“蓝字”带你“透过表象看真相”点击上方蓝字“福卡智库”，再点右上方“···”，选“设为星标”，精彩内容不错过。公元前4世纪，亚历山大大帝以马其顿方阵（由重装步兵组成的密集阵型，手持6.3米长矛，以32列纵深稳步推进，前排战殁则后排无缝衔接）大杀四方，13年间征服约500万平方公里领土，建立起横跨欧亚非、当时全球面积最大的帝国。两千多年后的1916年夏天，索姆河畔的英军仍困在这套古典作战逻辑中。士兵排成密集方阵，以线性队形徒步冲锋，武器从长矛换成了火枪，战术思维却未跳出“密集推进、人海压制”的旧框架
金融 AI 十讲第八课：深度研究中的智能变革
十讲系列第八期：聚焦 AI 在金融深度研究里的实际运用。从信息采集至决策生成，AI 正以崭新姿态重构金融研究的基石。本期不仅为您剖析 Deep Research 如何攻克“低轨宽带卫星星座”等复杂难题，更将深层解读 AI Co-scientist 的运作机理。当 AI 开始复刻人类分析师的思维，怎样在零散信息里精确锁定商业投资契机？为何说 AI 已超越简单的“对话应答”，跃升为能独立预判新药功效、发现新靶点的“科学家”层级？在这场由 AI 引领的研究模式革命中，金融人士该如何借助此类工具，完成从庞杂数据到
AI时代的觉醒与行动
杨老师的课堂那天我并未认真聆听。我原以为他要讲的不过是个普通的智能体罢了。然而当他提到Hermes能够调用Claude Code直接编写代码，并能将代码部署到运行环境时，我被深深震撼了。那一刻我深刻体会到，AI大规模应用的时代已然来临。AI已经重塑了软件行业，接下来，它将改变我们的生产协作与消费模式。AI不再是简单基于大模型封装的聊天、作图、出视频、做PPT的工具了。我"洞察"到了社会即将迎来的巨变。于是，我下定决心全力投身于AI研究之中。越深入研究越感到兴奋。这段时间，我几乎每天都在和Hermes交流互
生成式AI冲击史学：历史虚无主义的新伪装
想要通晓大道，首先必须研究历史。从司马迁《史记》中“究天人之际，通古今之变”的宏大叙述，到近代兰克学派“如实直书”的客观史学，历史始终是人类文明确立自我认同、凝聚社会共识的基石。不过，随着现代性危机的加剧，历史虚无主义作为一种试图解构历史规律、否定历史真理、模糊历史本质的思潮，始终像幽灵一样在学术界和舆论场中游荡。在20世纪，它主要通过后现代主义“一切历史都是当代史”、“宏大叙事终结”的理论外衣进行渗透；而进入21世纪第二个十年，特别是到了2026年，这场危机经历了一次根本性的范式转移。伴随ChatGPT