AlphaFold如何突破蛋白质结构预测极限
AlphaFold 究竟是什么原理？它为何能够揭示蛋白质的结构奥秘？这是个很好的问题！人们经常误认为 AlphaFold"创造了全新的科学发现"，但它的本质更加精妙，让我们用"统计与推理"的概念来说明👇🧬 AlphaFold 的核心功能AlphaFold（特别是 AlphaFold2）专注于从氨基酸序列推断蛋白质的三维构象，接收一段氨基酸链（比如数百个单位），计算出原子级别的空间折叠形态。它并非从头构建物理法则，而是：1. 学习阶段：基于约17万个已知的人类蛋白质结构（来自
Meta创始人夫妇资助的Biohub发布AI蛋白质模型助力新药开发
由Meta执行长马克·扎克伯格及其配偶陈普莉丝卡共同创立的非营利组织Biohub于本周三发布了首个蛋白质生物学世界模型，志在推动药物研发进程。蛋白质作为人体内重要的分子机械，承担着从构建组织结构到产生能量的多重功能。然而，研发出既能在人体内保持稳定又能发挥预期功效的新型蛋白质，长期以来都是科学界面临的重大挑战。Biohub介绍指出，该世界模型以第四代进化尺度建模（ESM）技术为基础构建，这一技术通过分析进化过程中产生的蛋白质序列数据，并运用这些知识来解析蛋白质生物学机制。"我们已经验证了该模型的性能，在免
AI技术如何在短时间内重塑一个学科？AlphaFold2给出了答案
在人工智能取代你的岗位之前，它已经先取代了生物学家的岗位。2020年，谷歌DeepMind团队推出了AlphaFold2，这是一款旨在攻克重大科学难题的人工智能系统：能否根据蛋白质的氨基酸序列预测其空间构型？如果无需漫长且昂贵的实验室分析就能做到这一点，那么人类对生命科学的理解将发生根本性变革，新药研发也将迎来加速期。在科学家们年复一年举办的蛋白质结构预测竞赛中，AlphaFold2成为首个能够与实验结果相媲美的人工智能系统。此后数年里，它成功预测了超过两亿种不同蛋白质的空间结构，这一数字相当于过去几十年
AI 重构蛋白质工程格局：Science 深度解析
本篇 Science 综述聚焦人工智能如何介入并革新蛋白质工程领域。文章并未将 AI 单纯视为一种新工具，而是将其置于蛋白质工程数十年来的核心挑战中：如何在浩瀚的蛋白质序列与结构空间内，精准寻得具备目标特性的蛋白。作者首先梳理了前 AI 时代的两大路径：定向进化与计算蛋白设计。前者依靠突变、筛选及实验测定，能直接针对目标特性优化，但受限于通量、耗时与成本；后者基于物理启发的能量函数与结构建模，搜索范围更广、效率更高，却难以用单一能量函数涵盖表达、稳定性、催化活性及动态构象等复杂属性。综述的核心观点是将 A
美蛋价因过剩狂跌 成本高压致农户利薄
核心摘要对于广大食客来说，鸡蛋价格回归理性无疑是个好消息。然而养殖端却陷入新泥潭：产能过剩撞上成本攀升，行业处境艰难。市场风向从去年因禽流感引发的短缺，急转弯为供过于求。生产商坦言，超市零售价的下滑，实则是成本通胀挤压利润空间的结果。“去年此时，众人皆叹蛋价高昂，缘由是大量蛋鸡染病身亡。”鸡蛋企业 Pete & Gerry's 的 CEO 托马斯・弗洛科回忆道。“眼下我们直面供应过剩，某些区域一打鸡蛋售价甚至不足 1 美元。”弗洛科补充说。据美国劳工统计局数据，2026 年 3 月蛋价同比骤降 44.7%
生物医药AI讲座要点
昨日下午，我有幸聆听了西湖大学生命科学学院研究员、长聘副教授，同时也是西湖制药联合创始人的黄晶博士关于人工智能在生物医药领域应用的讲座。黄博士的求学履历十分亮眼，先后在清华大学物理系、瑞士巴塞尔大学化学系、美国马里兰大学药学院及NIH/NHLBI完成了本科、博士及博士后阶段的深造，并于2017年回国加入西湖大学。他的研究核心在于算法开发，重点在于解析、建模及预测蛋白质构象动力学以及蛋白质与配体间的相互作用。同时，他利用高性能计算手段探究微观生命体系中的复杂动力学过程，致力于筛选出能够调控特定生物过程的潜在
AI 医疗新纪元：能力飞跃、治理短板与范式重塑
本文译自斯坦福 HAI 研究院《2026 年 AI 指数报告》中关于“医学”的第六章，深度剖析全球人工智能在生物医药领域的效能升级、产业博弈、治理评估、教育适配及临床应用等前沿动态。报告通过解构模型性能、普及程度、基建支撑、资本动向、科研突破及临床转化等核心维度，揭示出 AI 正以超越以往任何技术的速度嵌入社会核心系统，然而相应的评估手段、治理机制、教育体系及责任框架却显得捉襟见肘。AI 演进势头迅猛，但配套的治理、评估及数据基建却明显脱节。过去一年，AI 能力持续跨越，并以前所未有之势渗透进企业、校园、
本周物理讲座：AI磁学与量子前沿
1 An artificial intelligence era of magnetism时间：5月12日（周二）10:00单位：清华大学物理系地点：物理楼W361会议室摘要:磁性材料虽在生活中无处不在，但种类选择有限，发掘新型材料极具挑战。近年来，机器学习与人工智能的兴起彻底改变了材料发现领域，为寻找新型功能磁性材料带来了希望。然而，目前缺乏全面的磁性材料数据库。本讲座将利用先进的语言模型，从同行评审期刊文章中提取实验数据，构建包含超6万种磁性材料的数据库（含超导体和热电材料），旨在加速材料发现，开启磁
揭秘T细胞为何会陷入“耗竭”状态
新华社北京5月11日电T细胞构成了免疫系统的核心力量。然而，在攻击肿瘤细胞的过程中，T细胞可能会面临“能量枯竭”，从而陷入一种名为T细胞耗竭的功能失调状态。美国最新的一项研究指出，这一现象或许源于细胞内部蛋白质稳态的紊乱以及蛋白质分子废弃物的堆积。 早前的研究表明，T细胞耗竭受多种因素影响，例如基因的调控、特定信号分子的活跃度等。在此次新研究中，来自加州大学圣迭戈分校等机构的研究团队借助质谱分析技术，对T细胞内部的各类蛋白质进行了细致观察，意外地发现蛋白质稳态的失衡同样是引发T细胞耗竭的关键因素。 蛋白质
专家提示：老年人体重下降需警惕肌少症风险
新华社天津5月10日电 题：专家提示：老年人体重下降需警惕肌少症风险 新华社记者张建新、栗雅婷 伴随着年龄的不断增长，肌肉也会出现自然的流失现象。医疗专家特别提醒，如果家庭中的老年人出现洗脸时毛巾拧不紧、无法顺利打开矿泉水瓶盖等情况，应当高度警觉，这极有可能意味着肌少症已经悄然来袭。 肌少症，是一种以骨骼肌质量、力量和功能的进行性和系统性丧失为特征的老年综合征。天津市天津医院康复医学科副主任医师李奇指出，肌少症常常导致老年人体力明显下降、行动受到限制、跌倒风险显著提高、生活质量明显降低，甚至还会进一步增加
湖北AI军团登峰会：AI碳管+年省1600万蛋白数据破千万元
只用短短几分钟，素问中医大模型就能依据脉相与舌相输出调理建议；配上VR眼镜，还能360°沉浸观看勾践剑纹饰，并聆听曾侯乙编钟。4月29日至30日，第九届数字中国建设峰会在福州召开，湖北馆展区内，一批既能体验、又具备量产条件的数字化应用成为关注焦点。湖北馆现场。（受访单位供图）在工业端，格创东智联合中碳资管打造“AI碳管+”能碳金智联平台：一方面协助企业节能降碳，另一方面将节省带来的碳减排纳入全国碳市场进行交易，让企业实现边省钱边增收。目前，该平台已服务超百家工厂与园区，单厂年均节能降耗成本可超1600万元
Demis Hassabis：从棋局到诺奖的 AI 先行者
在 AI 圈里，很多人登场的方式是退学创业、写长文、或是在某次产品突然爆红后一下子被推到聚光灯下。Demis Hassabis 不同。他更像一位古典学者：国际象棋大师、游戏设计师、认知神经科学博士，然后在 38 岁把公司卖给 Google，48 岁又拿下诺贝尔化学奖。这条路并不像硅谷惯常的叙事，更像某位维多利亚时代博物学家的传记。但也正是这个人，做出了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini——三个分别攻克棋类博弈、蛋白质折叠与大语言模型的 AI 系统。1976 年 7 月 27 日，Dem
减肥药热潮催生豆类种植热，美国农户转种豌豆扁豆
4月23日有媒体报道，受到社交平台“蛋白质最大化”潮流以及GLP-1类减肥药物副作用的双重影响，美国爱达荷州和蒙大拿州的农户们正在大规模地将麦田转为种植豌豆和扁豆，以期获得更为可观的经济回报。 报道提到，以司美格鲁肽为代表的GLP-1药物虽然能有效减轻体重，但可能导致高达40%的减重部分来源于肌肉流失，并引发人们对肌肉减少的担忧。这种情况促使使用者转向注重“蛋白质最大化”的饮食方式，从而大幅提升了市场对豌豆分离蛋白和扁豆粉的需求。 这种需求的剧烈变化直接影响了上游种植环节。相关统计表明，黄豌豆的种植面积在
阿拉玛生物科学纳斯达克首秀暴涨33%，市值突破15亿美元
蛋白质检测平台企业阿拉玛生物科学（Alamar Biosciences）于周五登陆纳斯达克市场(24411.5913, 308.89, 1.28%)，首日交易股价劲升33%，公司整体估值攀升至15.3亿美元。这家坐落于加州弗里蒙特的公司开盘报每股22.60美元，此前确定的发行价格为17美元。阿拉玛此次扩大了发行规模，最终以询价区间15-17美元的上限定價，共计发售约1130万股，募集资金总额达1.913亿美元。创立于2018年的阿拉玛生物科学，致力于开发能够识别血液中微量蛋白质生物标志物的仪器设备，服务于
AI制药新纪元：诺奖得主哈萨比斯的“万病皆可医”愿景
内容概要德米斯・哈萨比斯正全力开发能攻克一切疾病的AI系统，其AlphaFold蛋白质结构预测技术为他赢得了2024年诺贝尔化学奖。他创办的AI制药企业Isomorphic Labs即将公布首批候选药物，该公司已启动19个研发项目，主攻癌症、心血管疾病和免疫学三大方向，并与多家国际制药巨头建立合作。Isomorphic Labs采用DeepMind独家新药设计模型IsoDDE，其性能超越市面主流开源方案，出于生物安全考虑暂未开源。哈萨比斯表示，他的目标是创造终极科研利器，权势与财富不过是副产品。双语阅读S