航运化工光通信多板块复苏 龙头企业业绩大增
证券时报记者 阮润生 7月5日晚间，招商轮船(17.940, 0.94, 5.53%)、东方盛虹(13.310, 0.76, 6.06%)等一批A股上市公司预告上半年业绩将实现数倍增长，行业横跨航运、化工、光通信等多个领域。数据显示，今年上半年石油化工、有色金属等行业迎来周期性反弹，相关行业龙头企业的盈利表现十分亮眼。 受地缘政治紧张局势叠加供需格局调整影响，国际油轮运输市场步入超级繁荣期，全球油运领军者招商轮船7月5日晚间公告，预计上半年公司实现归母净利润66亿—73亿元，同比增长214%—248%。
AI智能体大撤退背后：娱乐型产品退场，搜索获客成商家新蓝海
近日，一份《AI智能体集中下架清单》在行业内引发热议，豆包、通义千问、腾讯元宝纷纷关闭自研拟人化智能体，网易云音乐妙时的情感陪伴模块也宣告终止运营，上海地区单次清理违规智能体高达1.4万个。不少人开始担忧：AI产业是否面临监管收紧、AI获客是否还能继续？实际上，这是两条截然不同的发展路径。本轮治理聚焦拟人化情感交互、低门槛自定义虚拟智能体，而服务于企业经营、本地商户、制造型企业的AI搜索获客方向，非但未被新规波及，反而迎来了难得的发展机遇。7月15日起施行的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，治理对象
能效新标落地，冰箱企业如何破局
中国作为世界最大的冰箱生产国和消费市场，近期，新版《家用电冰箱耗电量限定值及能效等级》国家标准(GB 12021.2—2025）正式落地，能效标准显著提高，行业迎来重大考验。 中国家用电器协会秘书长王雷指出，能效新国标对能效等级提出了更高要求，这不仅是产业升级、推动行业迈向高质量发展的重要抓手，更是企业参与全球市场竞争、比拼核心技术实力的关键赛场。冰箱企业应当积极响应、扎实落实，将节能理念融入研发、生产全链条。 家用电冰箱是使用频次最高的家用电器之一，也是节能减排的重点领域。我国电冰箱保有量超过5亿台，年
AI客服席卷中国：京东日处理200万投诉，你接听的可能是机器人
最近拨打客服热线时，你是否察觉到对方有些“不对劲”？并非语气古怪。而是太过完美。语调规范、思维清晰、从不发火、全天候在线。说白了——你可能根本没和真人通话。这并非玩笑。这是正在上演的真实场景。2026年，中国AI客服市场占有率已突破60%。你联系京东、支付宝、中国移动、顺丰时，接电话的“客服人员”，有一半几率是AI。而且你大概率毫无察觉。先来看一些数据。艾瑞咨询最新报告：2025年中国智能客服市场规模达3500亿元，同比增长47%。到2027年，这一数字预计超过6000亿。增长动力来自哪里？源于企业的“成
六部门联手推进安全生产非法违法专项整治行动
国务院安委会办公室、中央政法委、最高人民法院、最高人民检察院、公安部、司法部联合部署开展安全生产“打非治违”工作 据应急管理部消息，近日国务院安委会办公室会同中央政法委、最高人民法院、最高人民检察院、公安部、司法部共同发布通知，要求各地各相关单位深入践行习近平总书记关于安全生产的重要指示批示精神，全面落实全国安全生产视频会议部署，紧扣安全生产治本攻坚三年行动及重大事故隐患排查整治等任务，围绕矿山、化工、消防、工贸等重点行业领域，全面推进安全生产“打非治违”专项行动。 通知明确，各地各相关单位应立足本地实际
AI需求爆发，三星利润或将暴涨18倍
在人工智能（AI）行业迅猛发展导致内存供应吃紧并推升芯片价格的背景下，三星电子预测其第二季度营业利润将同比飙升约18倍，刷新历史纪录。依据LSEG SmartEstimate整合的30位分析师预测数据（优先参考预测准确率最高的专家意见），这家全球销售额领先的内存芯片巨头预计将在周二公布4至6月期间的营业利润达86万亿韩元（约563.5亿美元）。相比去年同期的4.7万亿韩元，这一业绩将成就三星连续第三个季度打破营业利润新高，凸显了内存短缺的严峻形势——随着AI推理基础设施需求的爆发式增长，其增速已持续超越全
金绒AI播客亮相：智能助手带你洞察羽绒市场脉搏
羽绒领域的信息，正变得愈发庞杂。从原料报价、品牌动向，到出口统计、市场走势、供应链波动，每日都在更新。但对从业者而言，关键并非"浏览信息"，而是迅速研判：事件背后的含义？成因何在？波及相关方？为此，我们重磅推出——金绒AI播客。01金绒AI播客是什么？金绒AI播客，是专为羽绒行业人士打造的音频资讯节目。该栏目以轻量化、高效率为特色，聚焦羽绒产业链的核心资讯、价格波动、品牌动态及供应链反馈进行整合与剖析，让行业资讯不止于"被浏览"，更能"被理解"。你可以将其视为：一档每日为你速递羽绒市场动态的语音节目。02
阿里全面封禁Claude、AI短剧席卷横店、Meta搅动芯片市场——本周AI领域三大警示
一周要闻与信号7月5日｜阿里7月10日起全面禁用Claude，Claude Code被曝暗含隐蔽监测机制。 开发者发现其借助Unicode变体字符标记中国域名用户，蚂蚁、字节等绕行通道亦遭封堵（澎湃新闻）。信号——AI工具供应链安全由议题升格为红线，国产替代瞬间成为刚需。7月5日｜八部委联合推出"人工智能+消费"补贴方案，AI终端产品纳入以旧换新范畴。 AI手机、AIPC、人形机器人最高补贴1500元（经济日报）。信号——AI硬件由尝鲜物件跃升为政策驱动消费的核心品类。7月3日｜豆包、通义
暑期AI教育遍地开花：行业规范与全球标准双轨并进
AI教育前沿・一周大事全知道国内政策引领・行业规范与人才体系双向完善6月30日，学而思学习机举办2026旗舰产品点映会，同步推出全新培优AI家教体系，行业首个AI家教标准《智能家教系统及应用技术要求与评估方法》正式落地。该标准由中国信息通信研究院牵头制定，学而思获信通院AI家教最高等级认证，标志着AI教育硬件从参数比拼进入标准化、体系化竞争新阶段。7月2日，人力资源社会保障部发布互联网企业云端招聘月活动数据，5000余家企业集中释放超20万个就业岗位，AI相关人才需求全行业扩散，覆盖制造、文创、金融、零售
AI泡沫破灭：揭秘科技盛宴背后的资本陷阱与真实商机
鲁虺/撰稿网络喧嚣论智元，人人妄语换良田。 空谈模型迷双眼，落地生意藏尘烟。 资本巧设连环套，商贾迷途耗银钱。 技术本是随身器，莫把虚浮作道缘。互联网、短视频平台常年充斥一种全民焦虑：AI会取代人类工作，智能体将颠覆各行各业，普通人即将被机器淘汰。三年时间，从提示词课程到AI工作流售卖，一波又一波技术营销轮番收割大众，无数企业、普通人被裹挟进这场虚无的技术狂欢。 拨开社交媒体编织的赛博幻梦，扎根线下实体生意、传统行业细看，才会发现这场全民AI恐慌从头到尾都是一场精心包装的集体幻觉。本文将从普通民众、实体经
周期行业回暖 多龙头上半年业绩暴涨
7月5日晚，招商轮船(17.000, 0.47, 2.84%)、东方盛虹(12.550, 0.43, 3.55%)等多家A股公司预告上半年业绩将显著上扬，涉及航运、化工、光通信等多个赛道。记者注意到，今年上半载石油化工及有色金属等行业迎来周期性反弹，相关龙头企业盈利表现亮眼。 在地缘政治及供需格局变动等多重因素驱动下，国际油运市场步入超级景气阶段，全球油运巨头招商轮船于7月5日晚发布公告，预计上半年归母净利润达66亿至73亿元，同比增幅在214%至248%之间。 据悉，公司核心油轮船队延续了第一季度的优异
多家企业密集披露业绩喜报
周末，多家企业公布积极信息。 1，凯瑞德(9.640, 0.88, 10.05%)：计划斥资8000万元参股宇航级存储芯片企业艾可萨科技 凯瑞德(002072.SZ)发布公告表示，公司拟以自有资金8000万元认购艾可萨科技(成都)有限公司新增注册资本，对应持股比例11.7647%。公司表示，此举旨在抓住新兴产业发展契机，推动战略转型升级。标的公司目前仍处于亏损状态，预计2026年将继续亏损，投资收益存在较大不确定性。标的公司属于集成电路设计与软件信息技术服务业，专注于宇航级存储芯片、星载存储系统的研发制造
光伏寒冬，巨头抄底
行业周期低谷，光伏领域深度调整仍在延续。据公开资料不完全统计，仅近半年以来，已有逾30家光伏公司陆续陷入破产、清算或重整境地。 正当业界普遍感慨行业艰难、企业承压之际，事物的另一面亦不容忽视——资本的逆势加注与新玩家的暗中布局，正为这场行业变局增添别样色彩。 截至目前，在头部企业阵营中，引发广泛关注的重组案例当属青海丽豪与无锡尚德。今年2月，通威股份(11.800, -0.29, -2.40%)发布公告，正筹划以发行股份及支付现金形式，收购青海丽豪100%股权。但据5月消息，此项重大收购尚处于尽职调查与商
韵达股份转型挑战：加盟网络缩减，包裹量萎缩，首季营收微增
近日，韵达股份(6.810, -0.12, -1.73%)（002120.SZ）公布了2026年5月经营简报，公司当月包裹处理量同比缩减，快递业务收入与包裹量在“两通一达”中均垫底。 证券之星观察到，公司现阶段正遭受业绩增长乏力的困扰，其去年营收总额和包裹量双双下降。同时，受单票价格下探以及资产减值损失扩大等因素冲击，公司净利润同比骤降超三成。2026年以来，公司包裹量更是陷入负增长。 在国内市场增量触顶形势下，韵达国际业务耕耘十年却成果寥寥，海外营收占比微乎其微。目前，公司正加速推进“1+N+AI”技术
面壁智能：中国AI创业公司深度剖析
本次我们聚焦的公司是“面壁智能”。与众多AI初创企业相似，面壁智能尚未上市，处于融资进程中，产品持续迭代，商业化路径仍在摸索。严格来讲，普通大众既无法购买其股票，也难以直接涉足其业务。那么，为何我还要撰写关于它的文章？理由很简单：那些看似与普通人无关的企业，恰恰最值得普通人关注。它不仅仅是一家公司，更是整个行业趋势的缩影。如果仅关注热搜话题，你会认为所有AI公司都大同小异：都在研发大模型、聊天机器人和应用。但当你深入剖析，会发现差异巨大：有的公司争夺算力资源，有的专注于端侧部署，有的则聚焦于行业落地能力。