AKULAKU人工智能训练师深圳招聘/18-30K•十三薪/本科要求1-3年经验
工作职责：1. 通过市场调查、用户交流等方法，深入把握用户需求，构建相关意图分类和指令设计，以适配产品与业务发展；借助意图框架构建和指令词改进，确保意图识别和信息输出精确性，使AI模型回应符合业务场景需求；2. 具备投资理财领域经验，拥有金融产品相关背景者将被优先选拔3. 设计与优化指令模板结构，提升其灵活性与通用性；依据指令模板框架及业务需要，创建满足业务标准的数据资源4. 完善指令设计，保障生成内容符合道德规范、法律政策及安全标准，提高AI输出内容与规定的一致性5. 整合业务流程与指令工程测试结论，向
广西AI训练师中高级认证培训正式启动，桂老师教育双师体系专项班开课
为响应国家"人工智能+"战略部署，落实相关行动纲要，配合广西人社部门加速构建AI人才培育体系，以职业技能等级认证为着力点，精准对接区内企业对AI训练师专业人才的迫切需求，中高级人工智能训练师认证培训现已全面启动。伴随大语言模型技术持续革新，各领域正经历从"配备AI工具"到"精通AI应用"的关键跨越。广西大量企业虽已引入AI技术，但仍面临模型效果波动大、业务场景融合浅、标准化流程缺失等实际应用困境。AI训练师因掌握人工智能核心原理、擅长通过实操调优模型性能、推动技术落地应用，已成为市场热捧的高薪紧缺型技术人
行业一周热点：数据局称AI训练推理并重
要闻速览IAE智行众维®1.雷军：小米汽车2027年开启出海 德国将成首站2. 奇瑞与英伟达达成战略合作3. 佛瑞亚拟以18.2亿欧元处置内饰相关业务4. TTTech Auto完成更名为TrustMotion5. 从车端智能到Physical AI 联想车计算2.0的路线升级6. 受AI投入支出及法律审视担忧影响 Meta股价走低7. 高德车服发布面向全生命周期的汽车服务方案8. 魔法原子推出自研世界模型Magic-Mix9. 卓驭科技发布“原生多模态基础模型”并与中国一汽开展战略合作10. 国家数据局
周深“禁止AI训练”，经济学视角下的数据牧场防卫战
一堂教人如何不被算法“吞没”的家庭必修课女儿最近向我安利了周深的新歌《月之纪》，我们一起沉浸在旋律里。她忽然转过头问我：“妈妈，为什么这首歌开头会写‘禁止AI训练’？他是不是担心AI把他的饭碗抢走？”孩子问得很直白，可问题背后其实藏着很深的经济学原理。这不只是热搜里的娱乐话题，更像是一次关于“数字资产归属”的现场启蒙。2026年4月1日，周深为电视剧《月鳞绮纪》演唱的全新曲目《月之纪》正式上线。这一次的发布方式与以往不同，还随附了一份从未见过的版权声明：“未经授权，本作品禁止用于人工智能（AI）的训练、模
五一社交训练系统试用版：用AI提升沟通
本文共603字，建议阅读时间6分钟亲爱的同学们：我们都清楚，社交能力在成长过程中扮演着重要角色。无论是在日常人际往来中的共情与倾听，还是表达方式的选择，以及冲突时的妥善化解，这些都是心理素养的重要组成部分，也是团队协作与领导力提升不可或缺的支撑。但对不少同学来说，想要主动“走出去”进行社交并不总是轻松顺畅的。如何让社交变成一种更自然、更自在的体验，而不是被迫完成的任务，这也是我们一直希望帮助大家逐步接近的目标。因此，学校心理中心、心理学院以及相关专业技术团队共同打造了【AI社交技能训练系统】。该系统融合了
OpenAI 追查“哥布林”背后的训练漏洞
上周，OpenAI 抛出一篇技术博客。看起来一本正经，但内容却很“离谱”：他们投入了不少时间，认真摸清一个怪现象——为什么自家 AI 模型越来越喜欢在对话里冒出"哥布林"。这可不是比喻，也不是网络梗。它是真的会在聊天过程中反复蹦出 goblin、gremlin 这类奇幻生物。内部统计显示：自去年 11 月 GPT-5.1 发布以来，只要对话里出现"goblin"，频率就比以前明显上升了 175%；而"gremlin"的出现也同期增长了 52%。过了几个月，G
中央网信办启动AI应用专项整治行动
为整顿AI服务与应用，推动行业规范化发展，维护公民合法权益，近期，中央网信办发布通知，在全国范围内组织实施为期四个月的"清朗·AI应用乱象集中整治"行动。中央网信办相关负责人指出，此次整治行动划分为两个阶段推进。第一阶段为"清朗·AI应用服务违规问题"专项治理，集中治理未依法履行大模型备案登记义务、安全审核机制不健全、训练语料存在安全隐患、AI数据投毒、合成内容标识缺失等问题，加强AI技术源头管控。第二阶段为"清朗·AI信息内容乱象"专项整治，紧盯利用AI技术制造"信息垃圾"、编造传播不实信息、传播暴力低
AI能通过大设计吗？
公众号又改版了！怕以后找不到你，先把我星标关注一下吧↓拿2025年真题的四张图当作题目，用同样的提示词分别丢给三个AI，结果和我预期的差不多。说实话，我确实挺希望AI能顶替我现在的工作，这样我就能腾出时间去做别的事了，难道不也挺好？AI本质上还是工具。人和动物最大的差别，就在于会不会运用工具。只要能把事办成，用哪个顺手就选哪个，别在那儿纠结。不过该掌握的还是得掌握，别让AI把你“卡”住。所以我还是想当那个老手艺人，一级建筑师考试，离我还有19天。点这篇文章右下角“在看”的朋友，考试就会顺顺过。kaobaj
AI 时代真正让你难被替代的是什么？看完 i 人 CEO 我有点共鸣
坦白说，最近“i 人当 CEO”这件事，被胡渊鸣讲得特别明白。过去几天，我把红杉中国和他那场 43 分钟对谈反复听了三遍，边听边在工位上不自觉点头——我们公司内部也在反复聊同一个问题：AI 都这么强了，究竟还有什么是无法被替代的？他给出的回答，和我朋友圈那些"拥抱 AI 焦虑爆款"的套路完全不是一个路数。他的核心态度大概是：别再演了，越独特越值钱；纯当 manager 只会拖后腿；至于焦虑，先把自己照顾好再说。顺着这场访谈，我把关键点捋成三块：AI 到底替不了什么、i 人 CEO 是怎么反
AI时代最危险的思维偏差：别用旧经验看新机会
环境的重要性，反而比经验更关键，这个看似反直觉的判断，正被现实一步步验证。4月24日，据报道，美国科技巨头Meta计划裁撤约10%的员工，涉及约8000个岗位，方向是压缩运营开支，并为人工智能（AI）板块的持续大额投入腾出空间。六、普通人破局AI时代：3步实操指南（不局限求职）罗福莉的访谈重点并不是制造焦虑，而是给出明确的路径。我将她反复强调的核心观点拆成3个你今天就能开始做的动作：第一步：先把“旧认知”清空，重建行业判断标准（今天就能做）1. 别再用“参数越大越厉害”“预训练才是核心”的旧框架看问题；要
第九届数字中国峰会：人工智能与太空算力成焦点
4月29日，在第九届数字中国建设峰会上，国家数据局、工信部相关负责人围绕Token（词元）、人工智能、太空算力产业发展进行了深入解读。人工智能正迈向训练与推理并重的新纪元国家数据局局长刘烈宏指出，人工智能的发展催生了数据生产的新模式。当前AI正加速演进，呈现出从大语言模型向多模态模型延伸，从基础模型向行业模型深化，从内容生成向智能体自主决策执行跨越，从数字智能向具身智能拓展等趋势，为数据生产带来了结构性变革。刘烈宏提到，2025年全国数据生产总量预计达52.26泽字节，较上年增长27.28%。其中，由系统
2026年AI训练师培训报考指南：人社技能等级证书全流程（广东三大中试基地亮相）
在广东省人工智能应用对接大会上，广东能源、医疗、消费三大国家级 AI 应用中试基地集中展示，获批数量位居全国前列。能源领域的 “能动未来” 中试基地由南方电网牵头建设，提供 1000P 国产化算力与 95 个高质量数据集，围绕三大关键板块发力，推动能源网荷储全产业链的落地应用。医疗领域中试基地由 15 家单位联合打造，以 500P 国产算力为支撑，构建五大垂类模型与可信数据空间，并在 15 个应用场景中实践运行，病原溯源效率提升 60%，服务覆盖 5000 万人口。消费领域中试基地由中国联通牵头推进，聚焦
人工智能测试题库
一、单项选择题1.人工智能的智能层次由低到高如何演进？（C） A. 认知智能 —— 感知智能 —— 计算智能 B. 感知智能 —— 计算智能 —— 认知智能 C. 计算智能 —— 感知智能 —— 认知智能 D. 认知智能 —— 计算智能 —— 感知智能2.以下哪项不属于人工智能发展初期的代表成就？（B） A. 神经网络Perceptron被罗森布拉特创造 B. XCON专家系统问世，具备一套强大的知识库和推理能力 C. 达特茅斯会议召开 D. 首个聊天机器人诞生3.以下哪项不属于人工智能的基础支持层内容？
广东十五五规划重磅出炉，AI训练师跻身紧缺工种行列，考证攻略全解析
广东“十五五”规划建议正式出台规划围绕八大核心目标展开，描绘广东未来发展新图景，人工智能成为高频关键词！包括：全球科技革新与产业转型步入快车道，人工智能等突破性技术正重塑产业格局，催生全新商业模式。唯有抢占技术制高点，方能赢得发展先机。依托机电一体化与软硬件协同优势，着力培育“人工智能+机器人”产业集群，打造万亿级、千亿级产业高地。坚持品质优先，强化标准引领，以品质强省助力制造强省。深入推进“人工智能+”战略，以AI驱动科研模式创新，推动人工智能与产业、文化、民生、治理深度融合，实现全场景赋能。联动港澳共
深度解析：AI服务器的训练与推理成本构成
AI服务器依据其主要应用领域，可被划分为训练型和推理型两大类。这两类服务器在硬件配置、成本构成以及供应商选择等方面，都展现出明显的区别：概括而言，AI训练服务器的设计理念是“性能优先”，其成本绝大部分（70-80%）集中在GPU的购置上；而AI推理服务器则遵循“能效与成本兼顾”的原则，GPU所占成本比例有所下降（60-70%），相应的，CPU、存储和网络等组件的成本比重则相应增加。在供应商的选择方面，训练型服务器倾向于采用国际顶尖的GPU产品，而推理型服务器则更加侧重于国产化替代方案以及针对特定应用场景的