AI运动与传统文化的融合
点击上方“蓝字”，轻松关注我们因爱远行，为追寻最真的教育— 鑫青盟 真教育 —Ai运动传统课程一套兼具体能发展、社会性培养与文化传承功能的园本化运动课程课程简介Ai运动传统课程紧密贴合《3-6岁儿童学习与发展指南》，植根于中华优秀传统，把民间游戏的智慧升华为适配幼儿园的体系化运动教材。课程贴合幼儿成长规律，采用阶梯化设计，帮助幼儿在跑跳投掷、平衡中精进动作技巧，在团队竞技中确立规则观念，在童谣韵律里体会文化渊源。这是一款集体能提升、社会性塑造及文化传承于一体的特色运动课程方案。课程构成游戏材料包Ai运动传
AI重塑制药：一位30年老兵的实战洞察
中国创新药过去30年，经历了从仿制跟随到源头创新的巨变。今天，另一场新变革正悄悄发生：当AI开始进入药物研发，传统依赖经验、直觉、长期试错的研发模式，正被重新定义。过去，一个药物化学家需靠十几年甚至几十年经验，判断分子如何优化。现在，AI已能同时处理海量数据、预测分子结构、参与药物设计全程。有人认为，AI会彻底改变创新药研发；有人担心，行业正进入新技术泡沫。AI究竟只是提高效率的工具，还是会真正改变新药研发底层逻辑？当算法给的答案与人的经验冲突时，又该信谁？火炬长三角中心独家对话中国药科大学药物化学、医药
AI驱动材料革新：层级架构与战略部署
本文首发于《中国科学院院刊》2026年第6期“国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究”赵紫威1,2周凤翔1,2*周杨理理1,2王灿1张佩1汪卫华1*1 中国科学院东莞材料科学与技术研究所2 松山湖材料实验室材料创新长久以来受困于设计空间广阔、工艺路线繁杂、验证周期漫长及工程转化困难等挑战。传统的材料创制与性能优化模式依赖经验积累、理论推导及实验试错，已难以满足关键材料快速突破的迫切需求。近年来，人工智能技术加速融入材料设计、制备、表征、评估、性能优化及应用反馈等全流程，促使材料创新由经验驱动转向数据驱动
AI不会消灭设计,但会消灭"不用AI的设计师"
"设计师不会消亡，但'不会借助AI的设计师'注定被行业抛弃。"微软设计与AI副总裁John Maeda在2026年《科技中的设计报告》中做出了这一明确论断。这并非故作惊人之语——数据正在印证这一趋势。2026年数据显示，91%的设计师每周都会运用AI开展设计工作，相比2025年的54%实现了显著增长；其中75%的人每日都在使用。设计师日常工作通常依赖7款现成的AI工具，这一数字是2025年平均3款的两倍以上。这些统计数字背后折射出真实的工作模式转变。91%的设计师反馈AI提升了设计产出质量
生成式人工智能优化备课需重塑四大思维框架
人工智能推动教育进步的关键在哪里？显然不是单纯协助师生快速处理教学中的具体难题，而是教导学生掌握解决问题的能力。要实现这一赋能目标，必须让人工智能同时支持教学与学习，并促进两者深度融合。人工智能辅助教学的一个重要方向，是运用其技术优化教师常规备课，引导课堂教学科学运行。当前备课过程中，普遍存在教师耗费大量精力却难以深入把握课程精髓、高效融合教学资源的“投入大产出小”困境。生成式人工智能（简称“GenAI”）的出现，凭借其“高效语义处理与多模态信息整合”的技术优势，为解决备课“高耗低效”难题带来契机。然而，
2026全国大学生AI时尚设计大赛启动
2026第二届全国大学生人工智能时尚创新设计大赛正式启动为促进人工智能与时尚产业深度结合，聚焦“AI+时尚”前沿交叉领域，打造“政产学研用”协同创新实践平台，由北京服装学院、中国纺织服装教育学会联合主办，北京服装学院人工智能与创新设计学院、人工智能场景化应用与智能系统测评工业和信息化部重点实验室共同承办的“2026第二届全国大学生人工智能时尚创新设计大赛”于2026年6月正式启动。本届大赛响应2025年《政府工作报告》“人工智能+”行动部署，落实2026年商务部、教育部等8部门联合发布的《关于加快“人工智
人工智能日益强大，我们的竞争优势何在？
你察觉到了吗，AI 正变得愈发强大！这使得很多人开始疑惑，在人工智能不断进步的背景下，我们的竞争力到底体现在哪里？黑马哥认为 AI 本质上仍处于工具层面，只不过这个工具相比传统的设计工具更为高效、更易操作。然而 AI 生成的并非最终可交付成果，AI 产出的产品文档不能直接用于交付；AI 给出的设计稿也无法直接赢得客户的认可；AI 编写的代码不能直接上线投入使用等。AI 只是加速了这个流程的效率，仍然需要经过审查、调整、最终定稿才可交付，这个环节也离不开专业人员的监督。AI 虽然可以弥补设计师部分的不足，但
AI从头药物设计的真实教训：首轮9个分子全部失败的深度复盘
01 文献概述 本次为大家深入解读一项2026年6月发布在《Journal of Medicinal Chemistry》的研究——“Applying Deep-Learning-Driven De Novo Design to Hit Identification: A Case Study on A2A Adenosine Receptor Antagonists”。 该研究由意大利多个学术机构与Evotec公司联合开展，他们采用阿斯利康研发的AI生成工具REINVENT，围绕A2A腺苷受体（A2A
DeepSeek布局自研AI推理芯片
据路透社援引知情人士透露，DeepSeek正着手研发自有AI推理芯片，旨在减少对英伟达芯片的依赖。该芯片专为推理场景设计，即模型训练完成后生成响应的计算过程，而非用于训练新模型。若项目顺利推进，DeepSeek将正式进入半导体设计领域。三位知情人士称，该项目尚处初期，公司已开始接触外部合作伙伴，并与芯片设计、晶圆代工及存储厂商进行初步沟通。其中一人表示，相关工作约一年前启动。另有两人指出，近几个月DeepSeek显著增加了芯片设计工程师的招聘，但招聘采取隐蔽方式进行，未在公开平台发布。自研AI芯片难度巨大
广西首个AI大模型生态社区落户江滨 | 灵境产业园新标杆
历经多轮设计竞赛筛选，华建集团华东建筑设计研究院有限公司最终中标江滨AI＋灵境产业园的全过程设计任务，助力象州打造面向东盟的数字经济枢纽，树立创新型产业生态新标杆。作为肩负区域经济转型重任的关键项目，本项目以数智底座为核心支撑，开辟数实融合创新发展新路径，构建集人工智能落地及应用场景测试、未来产业孵化、科创人才集聚于一体的科创型“第五代产业园”。产业用房的荷载标准、层高设计、电梯配置及综合配套等技术参数，均经过科学严谨的规划，精准匹配智能传感器、数字创意、高端医疗器械（调试组装类）、新材料（调整组装类）、
AI赋能工业建筑：探索设计新思维
AI赋能工业建筑：探索设计新思维冯延伟（场景：某设计研究院建筑所办公室，新员工林悦抱着平板电脑，走到老师办公桌前）林悦（轻松自然，但充满求知欲）：老师！我注意到您最近发表了一篇关于AI时代工业建筑的论文，颇有启发，但有几个地方想再跟您请教一下，可以吗？老师（停下鼠标，抬头，温和地笑）：当然可以啊。你读了论文？有什么问题？林悦（打开平板电脑，指着屏幕上的论文标题）：老师，您论文里提到一个核心概念，叫“人机协同”的设计新范式。我理解，就是以后工厂里不光是机器，还有AI，对吧？但传统上，我们学工业建筑设计，都是
RH携手梅赛德斯AMG F1车队开启全球设计新篇章
美国高端家居品牌RH与梅赛德斯-AMG PETRONAS一级方程式赛车队正式确立一项为期数年的国际设计联盟。 按照约定，RH将出任车队的“全球空间设计与奢华家居顾问”，负责改造车队在世界各大比赛地点的接待区域，涵盖赛道旁的贵宾室、会员俱乐部以及车队在英国的基地。由RH打造的全新空间预计从2026年末逐步亮相，阿布扎比将作为首个启用的赛站，随后扩展至迈阿密、摩纳哥、银石赛道及其他重要赛事城市。 RH创办人、主席兼行政总裁加里·弗里德曼指出，RH的诸多成就源于与全球杰出创意者及工艺大师的携手，而梅赛德斯AMG
新思科技退出传统晶圆厂软件市场
IT之家 7 月 7 日消息，据路透社今日报道，新思科技（Synopsys）正计划停止供应一套被全球半导体制造商广泛使用的生产流程控制软件，以便将资源集中到利润率更高的 AI 设计等业务上。 消息人士称，新思科技已于 4 月至 5 月期间陆续通知过三星电子、SK 海力士、铠侠以及 Qorvo 等十多家芯片制造商，告知其相关产品即将“终止生命周期”（EOL）。 此次停供的产品主要包括设备工程系统（EES）和故障检测与分类（FDC）软件。这套自动化软件在半导体晶圆厂中扮演着类似“中枢神经”的角色，负责实时监控
DeepSeek被曝研发专用AI芯片，侧重推理应用，内部消息流出
新浪科技讯 7月7日晚间消息，据海外媒体披露，DeepSeek正着手打造自有AI处理器，旨在降低对英伟达等供应商的依赖。知情人士称，DeepSeek的自研AI芯片主要针对推理工作负载，而非AI模型训练。 “该公司已与第三方合作方接触，并与芯片设计、晶圆制造及内存芯片厂商展开了交流。”知情人士表示，DeepSeek自研芯片的计划约在一年前就已开始。 就自研AI芯片一事，新浪科技向DeepSeek方面核实，截至发稿时公司未作回应。（文猛） 责任编辑：宋雅芳 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此
AI 驱动下设计团队的转型之路
AI / 设计 / 组织设计工具效率提升了，页面产出量增加了，但企业的交付质量、客户体验以及品牌声誉，未必能随之改善。近年来，AI 工具迅速融入设计与软件开发流程。设计师可借助 AI 搜集灵感、生成视觉方案、辅助撰写文案、整理竞品分析、制作图标、生成插画，甚至快速构建原型。从表象看，设计工作的效率确实在显著提升。然而，一个更需警惕的问题随之浮现：效率提升后，组织是否真正更懂用户了？交付加速后，客户体验、品牌口碑及项目复购率是否同步增长了？在许多项目制软件公司，特别是服务于政府、文旅、交通、园区及能源等行业