AI技术重塑抗体药物研发格局
引言自2024年研究人员首次借助人工智能技术成功构建全新抗体分子结构以来，短短十二个月内，该领域便实现了多项关键性突破，使得完全由AI参与设计的药物进入人体临床试验的目标日益临近。多家生物科技企业披露，他们已运用自研或公开的AI算法，成功生成了具备成熟抗体药物核心特征的分子产物，涵盖高亲和力、优秀的表达量以及精准的靶向性。虽然完全依托AI系统开展药物研发尚需数年时间，但业界普遍认同，AI设计的抗体药物已临近临床试验的关键节点，有望攻克传统手段难以作用的疾病靶点。-02-2024年，由诺贝尔奖获得者Davi
FT GHS智能助手：AI驱动设计新纪元
引言：人工智能重塑线束设计格局在工业4.0时代，人工智能技术的迅猛进步，给线束领域注入了全新活力。随着智能化浪潮的持续推进，线束行业前景愈发广阔。在这场变革中，唯有坚持创新、紧随时代脉搏，方能在激烈的行业角逐中占据优势。让我们一同展望，AI与线束的深度结合，将揭开智能时代的新篇章，打造更高效、更绿色、更智慧的产品，助力社会迈向可持续未来。传统设计遭遇哪些难题？经验驱动型模式：过分倚重工程师个人经验，造成效率瓶颈，大量标准文件查阅→耗时且易出错文献查找困境：需手动搜索海量标准资料（单次查询平均花费45分钟）
射频芯片设计瓶颈与AI破局之路
如今人人都在关注AI处理器，讨论英伟达显卡，热议计算力竞争。然而，一个更为基础的制约因素，正阻碍着整个无线通讯行业的发展，却鲜少有人深入探讨。那就是RFIC，即射频集成电路的设计效率。放眼全球，射频前端集成电路市场规模在2025年预计达255亿美元，到2034年或将猛增至481亿美元。每部iPhone内部都装配着Qorvo、Skyworks、Broadcom、Qualcomm的射频前端模组，而Starlink终端上1280个相控阵单元的背后，是数百颗RFIC芯片。但RFIC设计堪称半导体行业中自动化程度最
AI速递：OpenAI发布Codex硬件/高德测试AI应用工具袋马/OpenAI高管谈AI设计缺乏品味
点击上方蓝字关注我们01OpenAI推出 Codex 配套硬件OpenAI 在 X 平台发布一段简短预告视频，正式宣布将于 7 月 15 日推出一款专为旗下 AI 编码工具 Codex 打造的配套硬件设备，配文 “你最喜欢的 Codex 快捷操作，即将迎来升级”，迅速引发开发者群体的关注。此次预告中露出的设备轮廓，与 Work Louder 旗下的 Creator Micro 2 宏键盘十分相近。这款成熟产品配备 13 个机械轴、一个摇杆和一个触控传感器，支持用户为各类应用程序设置个性化快捷键，无论是图像
深圳眼镜业跨越转型：从基础视力矫正迈向智能交互新纪元
定制一副眼镜，究竟需要多久？ 6月16日，广东深圳会展中心9号馆，慧明眼镜展台前，AI智能配镜太空舱给出了解答：短短20至30分钟，便能自助搞定核心配镜环节。 记者观察到，在这11.2平方米的舱内，AI智能验光区、AI智能挑选试戴区与机械臂交互仓依次排列。消费者步入太空舱后，系统能自动获取眼部屈光度数，执行面部扫描并构建脸型模型，随后依据脸型轮廓及眼部光学参数精准推介镜架。在屏幕上结束虚拟试戴，机械臂便会从镜架库里抓取实体镜架，供顾客亲手触摸体验。由“人挑镜”转变为“镜挑人”，配镜模式正迎来变革。 6月1
西十高铁正式通车 西安至十堰迈入两小时经济圈
6月30日上午9时16分，G3966、G3969次列车同时从西安东站和十堰东站相向驶出，标志着西安至十堰高速铁路正式投入运营。 西十高铁项目于2021年12月启动建设，线路总长约257公里，运行速度可达350公里/小时。该线路北端与西延高铁相连，南端与汉十高铁贯通，通过联络线接入西安北站，与徐兰、西成、银西、大西等高铁线路形成互联，路网布局具有战略性意义。 西十高铁投入运营后，蓝田、山阳、郧西等县正式进入高铁时代。西安东站至汉口站最快2小时41分钟即可到达。武汉、郑州、西安三城将构建起高铁“三角”快速通道
[软件评测] 飞流 AI 功能概览
一、概述：内置建筑标准、人体工学及全屋定制生产数据库，生成的效果图具备毫米级落地精度，绝非简单的图片美化；涵盖「户型获取→AI 设计→3D 全景漫游→自动报价→家具采购→线下安装」的全流程闭环。核心功能1、多模态户型录入2、自然对话 AI 全屋设计（核心）3、720°VR 全景漫游4、AI 精准概算报价5、线下落地服务二、获取（获）：地址 1：（复制↙↖蓝鸟中黏贴）4富足小区 18 号地址 2：（复制↙↗蓝圈中黏贴）/咐置富足小区叩苓声明：本公众号尊重原创，素材
OpenAI 34页白皮书揭示真相：所谓Agent，本质就是一个while循环
过去一年，AI领域最热的概念非Agent莫属。初创公司拿着数千万美元融资说要打造agent，大厂的发布会上一遍又一遍地喊着agent，各种技术大会的日程被agent workshop塞满，独立开发者则挑灯夜读LangGraph、CrewAI、AutoGen、Swarm等agent框架的文档——一个比一个精致，一个比一个复杂。随后OpenAI官方发布了一份34页的白皮书，标题朴素得如同教材：A Practical Guide to Building Agents（构建智能体实用指南）。读完你会发现，整份文档
智能备课：如何借助AI预判学生的三种思维误区
备课真正的挑战，不在于构思“我如何讲授”，而在于预先洞察：学生可能陷入怎样的思维误区。资深教师在备课时，常会在心中模拟课堂情景：这个概念学生是否会混淆？ 这道题学生是否会误用方法？ 这个问题学生是否只会给出肤浅答案？这一环节，也适合引入AI辅助——让AI帮你提前预判学生可能产生的错误认知。备课时，可以这样直接向AI提问：这个指令是让AI从学生的视角重新审视一遍。因为课堂质量的高低，常取决于教师是否提前察觉学生可能在哪里出错。学生最普遍的困扰，是听懂了术语，却未真正领会其内涵。比如在数学课上，学生知道“平均
探索AI原生游戏的设计思路与实践
最近我在钻研AI原生游戏的制作，下面分享一些个人心得，仍处于探索期，未必准确，欢迎批评指正和交流。本文约3800字，纯手工撰写，请安心阅读。先抛出观点，我坚信，AI作为规则导演，在运行时动态生成新规则，才算得上是真正的原生。由此衍生三个关键结论：AI原生最核心的是攻克AI设计能力AI原生中，AI设计能力和基础模型提升的难题本质上相同，都围绕数据和评价标准这两大要素AI原生的主要障碍是无缝输入上下文，同时，过度依赖文字输入上下文，是一个常见陷阱详细展开：我判断AI增强与AI原生区别的一个准则，就是剔除AI元
AI赋能设计，打造融资路演PPT新范式
大家好，我是及时雨深耕演示设计领域九年经验的顶级定制PPT设计师及时雨演示设计JS今日与大家分享《AI与它的表亲》AI+融资路演PPT实战案例这次项目相当有趣我们利用AI为一家AI内容平台设计了融资路演PPT相当于AI为AI的“亲戚”量身打造PPT如何制作这类PPT呢？AI项目的PPT容易陷入两种误区要么满屏炫酷科技光效，却让人看不出公司价值要么堆砌技术术语投资人听完仍无法理解商业逻辑因此，制作AI融资路演PPT切忌一开场就强调技术优势真正需要传达的是它如何从单一工具进化为综合平台例如第二页为何将“超20
形智交融：人工智能驱动设计造型基础课程革新
2026当下，对AI的忧虑正推动一场深度的教育变革。华中科技大学设计学院依托《设计造型基础》这门课，坚持“学生为本、实践引领”，摒弃纯粹的技巧练习，构建“AI+设计+跨领域”融合模式，重组“基础-核心-延伸”三阶内容架构。课程把AI技术运用、传统文化转化、智能交互构建融入全过程，兼顾手绘与形态构成练习，达成了由“单一技巧”向“智能综合素养”的跨越。基于此，冷先平老师创办“形智共生”网络展览，展示教改项目的近期成效。每件展品，不仅彰显了深厚的造型功底，更映射出人机协作的理念——AI处理了繁复的视觉计算，使学
AI让服装上新快如分钟级
过去做服装上新，最头疼的不是缺设计，而是流程太拖沓。老板想试一款新品，设计师改版型，美工修图，运营写卖点，拍摄还得约模特、搭场景、排档期。一套流程走完，快则三五天，慢则一两周。等图做出来、详情页搞定、短视频备好，市场热度早过了。更糟的是，很多款还没卖动，打样、拍摄、修图、上架的钱已经花光了。所以不少服装老板看似缺爆款，实则缺一套高效的测款机制。后来我们用AI彻底重构了这个流程。一张产品图，能快速生成不同颜色、面料、细节的新款效果。一个爆款版型，秒级改款、换色、换面料，快速延展多个SKU。一张模特图，可批量
实测6大AI查TPS6286A06参数，竟现5种不同结果？
面对同一个芯片引脚的配置疑问，六款AI工具竟然给出了五种截然不同的回答，做硬件设计真的是处处有雷区！👇前段时间协助一个创业团队调试FPGA图像处理板卡，毫不夸张地在TPS6286A06这颗电源IC上栽了跟头。作为一款6A大电流降压转换器，TPS6286A06凭借2×3mm微型封装和8毫欧超低内阻，广泛用于FPGA内核及光模块供电，万万没想到竟在VSET引脚的外部电阻配置上翻了车。起初我凭经验选用205kΩ电阻来设定1.6V输出，谁知一带载电压就不稳，导致系统不断死机。仔细研读TI官方数据手册后才恍然大悟：
OpenAI发布自研AI芯片突破算力瓶颈
News国防科技要闻【据美国趣味工程网站6月24日报道】OpenAI发布首款自研AI芯片‘墨西哥辣椒’，专为大语言模型推理优化，由OpenAI主导架构，博通实现芯片设计与互联，Celestica完成板卡与机架集成。该芯片摒弃传统通用芯片改造模式，采用软硬协同设计，精准优化数据流路径，实现算力、内存与网络资源的高效协同，硬件利用率逼近理论极限。初步测试表明，其能效显著超越当前顶尖水平，相较主流AI图形处理器可降低50%成本。借助AI模型辅助设计，芯片从立项到流片仅用九个月，刷新高性能半导体ASIC开发速度纪