AI是认知的引擎，还是思维的惰性？
一个亟需关注的问题是：我们总在探讨AI能做什么，却极少深思——AI正在重塑‘人’的什么？这些忧虑并非空穴来风。联合国教科文组织在生成式AI教育指南中明确指出，教育中的AI应用应秉持‘以人为中心’的原则，重视伦理、安全、公平与意义，而非仅追求效率。(联合国教科文组织) OECD在《数字教育展望2026》中也强调，在清晰教学原则下，生成式AI可支持学习；但若缺乏设计，仅将任务外包给AI，只会提升表面成果，无法带来真实能力增长。因此，核心问题不在‘AI能否帮学生完成任务’，而在于：学生在过程中，是否真正构建了能
装修设计老板必学：AI文案实战技巧，精准获客不再难
不少开装修公司的老板最近都来问我，AI写文案+装修设计到底怎么配合才能真正出单，而不是整些花里胡哨的浪费时间。朋友们，别再熬夜死磕文案了，张工曾帮700多家企业靠SEO拿到客户，见过太多装企明明设计能力很强，偏偏栽在不会写文案这件事上。GEO时代，你的内容要是没被AI大模型收录，就跟不存在一样。就算你家施工工艺再精湛、设计理念再领先，客户搜不到你、AI不推荐你，再牛的实力也白费。你有没有过这种窝心的时候？明明设计师熬了好几个通宵做出来的方案，实景呈现效果客户连连称赞，结果轮到运营写文案发平台，憋了整整3天
AI能写合同，但懂交易结构的极少
很多 AI 能帮你生成一份合同。但一份合同真正的价值，不在文字是否漂亮，而在于：这份合同是否准确表达了一笔真实交易。比如增资扩股这类交易中，合同只是最后一步。真正困难的是：这笔交易，到底应该怎么设计？"公司准备融资 2000 万，投资方占 51%，部分用专利技术出资，帮我起草一份增资协议。"看起来信息已经很完整，金额、比例、资产形式都有了，但真正进入交易设计，会发现还有很多关键问题没有解决：这些问题，才是一笔增资交易真正的核心。用户输入需求 → AI 生成合同框架完整 · 条款齐全 · 语
AI制作PPT接单实战：服务20位客户后，我看到了这门副业的天花板
这是我处理的第7个PPT任务。当时我暗自庆幸建立了AI辅助工作流，否则这个订单我当场就得放弃。服务过20位客户之后，来聊聊这件事的真实面貌。AI工具协作：三步流程，时间分配讲明白第一步：借助Claude梳理内容框架（大约30分钟）将客户提供的所有资料丢给Claude，使用这段指令："以下是客户给到的PPT原始资料，这是一份[类别：融资路演/年度总结/产品方案]。请帮我：①理清整体逻辑脉络，建议划分几个板块；②每个板块的核心信息点是什么；③哪些数据/案例需要客户补充，列一份清单。"这一步产出
AI 正在重塑教育：未来属于个性化培养，而非标准答案
过去一百多年，教育一直围绕着一个目标运转：培养符合时代需要的人才。 工业时代需要工人，于是教育强调纪律、标准化和统一考试；信息时代需要专业人才，于是教育开始细分专业、筛选学历。 但 AI 的出现，正在改变这一切。 未来教育最大的变化，也许不是"AI进入课堂"，而是教育本身将经历一次范式革命（Paradigm Shift）。 一、AI 将取代知识灌输，教育开始回归"人" 过去，我们为什么要背知识？ 因为知识稀缺。 老师是知识的拥有者，学生负责记忆、理解，再通过考试证明自己。 今天，这个逻辑已经开始失效。 C
AI浪潮下,设计院面临怎样的变革冲击?
AI对设计院的冲击，核心已转变为“何时、以何种形式被重塑”。其波及之深、范围之广，很可能超出当前多数从业者的预判范围。我们可从四个层面展开分析：生产效率、商业逻辑、人才构成、市场竞争格局。这是最直观、最容易察觉的层面。方案设计环节：以往需3至5名设计师耗时两周完成的方案草图，如今一人借助AI工具（例如Midjourney、Stable Diffusion搭配建筑垂直模型）1至2天便可输出数十版方案。甲方常言：“先让AI筛选一轮，把那些‘显而易见的’方案剔除，我们再深入沟通。”施工图绘制环节：智能审图、自动
AI游戏新思路：压缩无效，保留体验
最近读了一篇关于AI原生游戏的万字长文，从创世神到地下城主，内容非常深刻，简单梳理一下。AI产品与游戏的设计逻辑截然不同：前者旨在帮用户省时减负，后者则是为了留住玩家，最大化体验的乐趣。因此，AI游戏的设计应当侧重于剔除冗余环节，节省无效时间，而不是压缩玩家真正享受乐趣的核心游玩时长。顶尖的AI游戏设计师其实更像控制艺术家，需要在死板与混乱之间寻找平衡，不直接生成结局，而是通过调整参数来引导有意义的“涌现”，让玩家保持对系统的间接掌控。比如《模拟人生》故意降低角色AI的完美度，迫使玩家参与决策，防止玩家只
AI赋能：智能产品设计与研究
丛书名：动画与数字媒体专业系列教材伴随着人工智能（AI）技术的迅猛进步，将技术落地为实际应用的价值日益凸显，因此，构建智能产品设计体系并培育相关人才显得尤为迫切。本书紧跟AI最新动态，系统梳理了智能产品设计的纵向历史沿革与横向产业布局，从多维度、多层面解析了AI在产品设计中的各类应用场景、具体方法及实施流程，并阐述了如何打造智能产品设计能力。全书共划分为四个篇章：第一篇（第1、2章）探讨智能产品的设计走向；第二篇（第3、4章）深入阐述智能产品的分析与策划；第三篇（第5、6章）指导智能产品的设计实操；第四篇
顶尖AI能力触发国家安全监管,自研芯片与智能路由双轨并行成新趋势
💡 核心判断 GPT-5.6与Anthropic Mythos的发布均受美国政府直接审批或限制，标志着顶尖AI能力已触发国家安全级别的监管介入。与此同时，OpenAI自研芯片Jalapeño、DeepSeek开源推理优化、智能模型路由等进展表明，行业正从“单一模型通吃”转向基础设施垂直整合+产品智能编排的双轨范式。对AI产品经理而言，未来产品设计必须同时嵌入合规层、异构芯片适配层与多模型路由层。美国政府以“信任”为标尺，正在创造AI产品的分层准入市场。 Anthropic的Mythos被批准向100余家美
AI一天吃透产业链：从接单个体到设计品牌的跃升之路
到现在，你已经能够稳定且安全地接单了。但还有一个终极问题需要解决——发展上限。观察这个行业，你会看到两类人群：第一类，始终在低价区间挣扎。客户嫌贵就自动降价，改稿十次也不敢拒绝，接单量越来越多，人越来越疲惫，但收入却停滞在某个水平。第二类，收取高价却需要排队预约。客户主动找上门，看中的就是这个人、这个风格，价格不是问题。两类人的出图能力可能相差无几。区别在哪里？第一类是在“卖服务”，第二类是在“卖品牌”。这一篇，讲的是如何完成从“接单个体”到“设计品牌”的最终跨越。这是这门生意能否做长、做大的分水岭，也是
Leo：专为机械设计打造的AI助手
Leo 的定位非常明确：它并非取代 SolidWorks、NX、Creo 等建模工具，而是为机械与 CAD 工程师量身打造的工程智能助手。它专注解决以下几类核心需求：工程问答 可直接询问材料特性、结构设计、制造工艺、行业标准、计算公式或装配难题。关键在于，它专为机械工程场景优化，非通用聊天机器人。基于 CAD/装配提问 可围绕当前 CAD 模型、装配关系或现场问题提问，获得贴合实际设计语境的精准建议。工程计算 Leo Chat 支持基础数值运算与分析，能自动查找公式、输入参数、执行计算并标注来源，适用于初
AI赋能设计：参数化提示词实战解析
2026年6月16日，我院服装与服饰设计专业通过线上线下结合的形式，举办《AI创意工具实操基础》系列讲座第三讲——“参数化提示词、基础生成实践”。本次讲座特邀四川师范大学林莎莎副教授担任主讲嘉宾，专业全体专任教师及各年级学生同步参与学习。主讲人：林莎莎林莎莎副教授为硕士生导师、全国应用型人才培养工程双师型导师，同时担任国家一流课程项目核心负责人，拥有多年立体裁剪课程教学与设计实践经验。她独创的设计方法论与实操技巧体系，构建起“理论－实践－创新”三位一体教学模式，能够为师生提供兼具专业深度与实践价值的学习路
原点空间•活动预告丨探讨AI从模型到智能体的演进趋势
△点击关注了解更多精彩内容如今大模型技术正从参数比拼转向智能体实际应用，AI产业正经历从“模型能力”向“应用价值”的关键跨越。从全球产业布局到开源工业软件基础，从秒级仿真到生态协作，人工智能的下一步正加速到来。6月30日，CAIC·原点沙龙将邀请硅基流动、珠三角国创中心、原浪潮信息、天工开物开源基金会等顶尖机构专家，共同探讨AI产业从模型向智能体演进的核心趋势，深入解析全球产业格局、开源工业软件基础、设计仿真突破、生态协作等前沿话题。扫描二维码报名，开启合作新机遇！AI热潮背后的真相：全球产业格局与未来展
AI使用的趣味体验
之前偶尔用AI整理语言，或者查询病症，或者规划旅游路线，觉得它挺实用的。不想打字的时候就用它来识别图片中的文字，真的很便捷。瞬间觉得发明AI的人真是太厉害了。后来有一天，我需要用图片展示一栋房子周围安装一圈可移动的花箱，花箱里面放满美丽的花卉。于是我打开AI软件，输入我的需求，很快就生成了一圈花箱，里面是漂亮的花卉。接着我又需要在房子正面台阶处放置同样的花箱花卉，结果也很快出来了。但为什么两次的花箱不一样呢？于是我添加了更多描述，比如高度是多少，要绕过空调，再比如截取第一次的花箱样式来制作。修改了很多次，
AI视觉广告完胜传统设计？JM新研究揭示关键秘诀
📚 学术快报 · 营销趋势JM最新实证表明：经过微调的视觉生成式AI广告，在关注度、兴趣度、购买冲动及点击率等维度均显著优于传统设计——不过存在一个关键前提条件。🤖✨🎨AI-Generated Visual AdvertisementsPicture Perfect: Engaging Customers with Visual Generative AIJournal of Marketing (JM) · FT50/UTD24 · Vol.90 No.4 · July 2026Mark Heitman