巨力索具遭证监会预处罚 受害股民可预登记索赔
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 根据最新消息，巨力索具(10.510, -0.11, -1.04%)（维权）股份有限公司（以下简称"巨力索具"）因信息披露误导性陈述收到证监会下发的预罚单。上海市信本律师事务所赵敬国律师（执业证号：13101200410820485）提示，于2025年12月17日-2026年2月11日期间买入且有持仓，无论在2026年2月12日及之后是否卖出的投资者，可通过"新浪股民维权平台"自愿预登记索赔。（赵敬国律师专栏） 回顾本案， 2026年5月15日，巨力索具收
ZoomInfo涉误导投资者遭集体诉讼
ZoomInfo Technologies Inc.因涉嫌在订阅业务增速下滑一事上误导投资人，正遭遇证券集体诉讼。该案件已在美国华盛顿西区地方法院立案，指控公司及部分高管在2025年11月3日至2026年5月11日期间发布重大虚假与误导性言论，同时隐瞒了基于座席需求疲软、客户留存率下滑及基本面变差等实情。 诉讼核心聚焦于2026年5月11日发生的事件。当日盘后，ZoomInfo披露第一季度财报，并将全年营收指引大幅调降约6200万美元，由原定12.47亿至12.67亿美元区间下调至11.85亿至12.05
巨力索具因蹭热点误导性陈述被罚450万元
【导读】巨力索具蹭热点被罚中国基金报记者 李智6月26日晚间，巨力索具发布公告称，公司及相关责任人员收到中国证监会河北监管局（以下简称河北证监局）出具的《行政处罚事先告知书》。巨力索具涉嫌信息披露违法违规一案，已由河北证监局调查完毕，依法拟对公司作出行政处罚决定。公告显示，2025年12月16日以来，巨力索具多次通过在深交所互动易平台回复投资者提问的方式，对涉商业航天相关市场热点内容进行自愿性信息披露，声称公司已为可回收火箭提供了产品支持，但未准确披露公司在商业航天领域的产品应用情况，未准确反映"捕获臂"
南方精工因误导性陈述遭投资者索赔，维权窗口仅剩最后一个月
南方精工(15.320, -0.56, -3.53%)（维权）曾于2023年6月19日在深圳证券交易所互动易平台上回复投资者有关人形机器人(15.220, -0.64, -4.04%)相关业务的内表示："公司在国内RV减速机配套轴承等组件供应领域占据绝对的市场份额""在人形机器人领域，目前公司和国内头部两家减速机厂商合作开发新型减速机；相关样品已送至美国特斯拉，试验结果良好，获得较高认可"。 此类对公式技术和市场响应良好的内容引发公司公司股价连续多次涨停，但在之后的公司在6月26日、28日两次披露的《股票
向日葵重组案涉嫌信披违规遭处罚，投资者维权通道持续开放
向日葵（维权）因资产重组方案存在误导性信息披露问题，遭到证监会立案调查，最终于2026年4月9日收到了监管部门的正式处罚文书。 该处罚决定源于2025年9月向日葵发布的重组方案存在虚假陈述，该重组计划最终宣告搁浅，公司及涉事高管合计被处以510万元罚款。 监管部门调查显示，重组预案中对目标公司兮璞材料的商业模式描述存在严重失实。该预案声称采用"定制化代工+自主生产"的双轨模式，但经媒体曝光和交易所追问核实，所谓的生产基地实为虚假空壳。调查结果表明，兮璞材料在漳州和兰州的所谓生产基地根本不具备生产能力，其主
电科数字借概念炒作遭监管处罚，股民索赔通道敞开
电科数字(19.320, -0.27, -1.38%)（维权）（600850）6月18日晚间发布公告，公司接到了上海证监局发出的《行政处罚决定书》，因在互动易平台过度渲染卫星互联网业务、发布引发误解的信息，公司被监管机构正式予以处罚。 上海沪紫律师事务所刘鹏律师团队已将多批次案件提交法院申请立案，当前仍在持续征集中。（刘鹏律师专栏） 经调查核实，2025年12月，电科数字于上证e互动及投资者关系活动记录里屡次表示，旗下全资子公司柏飞电子“在卫星互联网方向核心供应星载高性能计算、AI智算及射频传输三大类产品
电科数字因虚夸卫星概念遭重罚：董秘罚款百万仍留任
关注金麒麟分析师研报，专业、权威、及时、全面，助您发掘潜在投资机遇！ 来源：上市之家 6月18日晚，中电科数字技术股份有限公司（证券代码：600850，简称“电科数字”）发布公告，披露收到中国证券监督管理委员会上海监管局下发的《行政处罚决定书》。 由于在投资者互动平台发布关于卫星互联网业务的不实及不完整信息，构成误导性陈述，公司被处以警告及200万元罚款；时任董事会秘书侯志平因未勤勉尽责，被处以警告及100万元罚款。两项合计罚没金额达300万元。 01 违规细节：夸大卫星互联网业务，实际营收占比低于0.1
遏制AI数据污染
随着生成式人工智能深入应用至各行业，它已成为公众获取信息、辅助判断与整合知识的核心工具。然而，AI并非无中生有的‘全能系统’，其能力高度依赖数据、模型、算法及使用场景。AI的‘智能’实质是其训练数据与底层算法的映射，这种深度依赖催生了一种名为AI‘投毒’的新型安全威胁。AI‘投毒’不同于传统网络攻击中常见的系统瘫痪或数据窃取，它是一种针对逻辑与知识根基的隐性攻击。攻击者通过在AI训练数据、模型微调过程或插件接口中注入虚假信息与恶意指令，使模型在保持语言流畅、专业外观的同时，输出误导性结论或偏颇立场。作为一
AI误导升学决策？家长别把AI当权威
这两年，越来越多学生和家长开始使用AI工具。查学校、问专业、做志愿分析、比较留学方案，甚至连“某个学校有没有校区”“某个项目能不能认证”“某个专业未来好不好就业”，都习惯先问AI。AI确实很方便。它反应快、信息多、表达清楚，还能把复杂问题整理成看起来很完整的答案。但最近一个关于“AI误导高考志愿咨询”的案例，也给所有高考家庭和留学家庭提了一个非常重要的醒：AI可以作为参考，但不能成为升学决策的唯一依据。据相关案例材料显示，2025年6月，云南一名考生在使用某人工智能聊天应用咨询高考志愿填报时，询问了关于“
警惕AI陷阱：弱势群体尤须谨慎，人工智能绝非万能
往昔碰到疑难，人们常去百度知道求解，随后知乎汇聚众多达人，一统问答江湖。待到2025至2026年间，各类AI应用全面铺开，化作智能手机不可或缺的标配。以字节跳动倾力打造的豆包AI为例，这位虚拟佳人言辞温婉、情商出众，解答疑问之余还能抚慰心灵，情绪价值十足，诸多用户索性将其视为数码伴侣，日日与之畅聊。当全网沉浸于AI热潮之际，我不得不浇下一盆冷水：当前阶段的AI切勿让长者与孩童接触，稍有不慎恐酿祸端。AI表面包装得学富五车，实则暗藏"AI幻觉"顽疾，杜撰、捏造、越帮越忙的实例俯拾皆是。譬如医疗领域谬误：某用
美国FTC重拳整治汽车隐性收费，但乱象仍存
美国联邦贸易委员会（FTC）已向超过200家汽车经销商发出警示：即刻停止在网络上发布那些包含可疑折扣或高额隐形费用的车辆广告。 然而，并非所有的商家都愿意遵守这一告诫。 协助买家与车商讨价还价的机构指出，价格不透明在行业内依然是常态。 总部设在芝加哥的购物平台CoPilot通过分析发现，在其协助完成的500笔交易里，有59%的交易包含了一些未在网页上标明的、由商家自由决定的额外费用。 “通常情况下，你在网上看到的标价，并非是你最终把车开走时需要支付的全额，”CoPilot的联合创始人及产品主管米凯拉·贝克
ADMA Biologics面临集体诉讼风波，股价两日暴跌近三成
霍华德·G·史密斯律师事务所在最新公告中向ADMA Biologics公司股东发出警示，该公司正深陷一桩证券欺诈集体诉讼漩涡，并呼吁在特定时间段内购入其股票且遭受经济损失的投资者主动了解相关法律权益。据多家律所联合披露，该集体诉讼已正式向美国新泽西州联邦地区法院提交。诉讼代表所有在2024年8月9日至2026年3月25日期间买入或以其他方式获得ADMA Biologics证券的投资者。投资者申请担任首席原告的截止期限为2026年8月10日。诉讼缘由与核心指控本轮诉讼的导火索是Culper Research
韩国FTC对Coupang开出5亿韩元罚单 因付费会员促销存虚假宣传
韩国公平交易委员会（FTC）本周二对Coupang韩国子公司开出了5亿韩元（约合32.7万美元）的罚单，缘由系该平台针对付费会员折扣实施欺骗性宣传。 韩国公平交易委员会指出，此次针对Coupang公司的处罚已触及法律规定的最高罚款限额。该企业在2020年8月至2022年5月期间，于其官网发布了关于付费会员权益的虚假广告。 监管机构透露，该企业向用户宣称，Coupang Wow会员能够以低于普通消费者的价格购买特定商品，但故意隐瞒了这些优惠需通过一次性优惠券兑现的事实。 韩国公平交易委员会在通报中明确指出：
“碳水脸”实为审美霸凌的虚假概念
恰逢夏收之际，在部分社交平台上，所谓的“碳水脸”这一伪科学概念竟冲上热搜。某些博主鼓吹，长期过量摄入精制碳水，会引发面部浮肿、轮廓模糊、肤色暗沉松弛等状况，即所谓“碳水脸”。米饭、馒头、面条等传承千年的主食，竟被强行贴上“致丑”“廉价”“缺乏自律”的标签，这不仅误导了国民的饮食认知，更是对中华饮食文化的严重歪曲。 从营养学视角分析，碳水化合物是维持人体机能不可或缺的营养素之一。所谓“吃主食变丑”，无非是商家将“热量过剩引发肥胖”偷换概念为“碳水原罪”，利用信息差制造认知恐慌。 专家指出，盲目戒断碳水，非但
警惕人工智能的误导性
人工智能的回答真的可靠吗？此前在读书群中交流时，我提到感觉AI经常提供虚假信息，面对不懂的问题并不会坦诚承认，反而会编造内容，有时还会迎合用户观点。有专业人士解释："这是由于RLHF(人类反馈强化学习)的影响，通过人工评估来训练AI模型，AI为获得高评分而迎合人类反馈，甚至编造答案。这种编造答案的现象也称为'幻觉（Hallucination）'。每种模型都存在幻觉概率。AI确实最擅长讨好用户，情感支持给得很及时。目前已知AI容易出错的情况包括但不限于：数学计算失误、自相矛盾、随意编造、阿谀奉承。群内有朋友