AI写作避坑指南：如何用AI“冒犯”你的读者
直接把 AI 的成品拿去给别人，把校对和修改的活儿丢给接收者，即便整篇都透着 AI 的味道。满嘴不必要的转折词，开头就喊“结论先行”，结尾搞个“一句话总结”，中间还不忘反复点题。论点和论据在文中乱窜，每一段都要硬塞三点分析。一页纸能讲完的内容，非要被拉扯成四十集的冗长剧集。正常文档只有标题和正文，靠分段来调节阅读节奏。AI 生成的文档却花里胡哨：字体乱七八糟，字号五花八门，颜色多，还加阴影、做目录、搞繁琐的页眉页脚、表格框还用双线...把正经文件做得像广告宣传，收件人还得自己动手调格式。中文工作文档通常用
30页 | 2026年AI浪潮中的ESG：风险、机遇与负责任AI研究报告（附下载）
《2026年AI浪潮下的ESG：风险、机遇、负责任AI报告》聚焦生成式AI迅猛发展趋势，秉持负责任AI核心理念，从环境、社会及治理三大维度全面解读AI技术所产生的双向作用。环境维度着重探讨算力与能耗之间的张力，预估数据中心资源需求的攀升走向，融合国家算力规划方针与企业绿色算力举措，归纳低碳变革的实施策略；社会维度聚焦AI对就业市场产生的结构性震荡，明辨各类职位受波及的程度差异，依托企业转型实例印证岗位再塑的行业现状；治理维度整理海内外AI监管的差异化走向，借助上市公司ESG披露信息揭示行业治理薄弱环节，剖
泰国总理倡导AI治理三大核心原则
泰国总理在世界AI大会提出AI治理三大原则：保护人民、释放潜力、共同繁荣，且不让任何人掉队。当地时间7月17日上午10时（比泰国快1小时），在中国上海世博中心举行的2026世界人工智能大会上，泰国总理兼内政部长阿努廷·参威拉恭发表演讲，主题为“AI合作共创更美好未来”。中国国家主席习近平以及其他多国领导人、国际组织、企业和学术界代表出席了会议。会后，总理府发言人拉查达·塔纳迪雷克女士总结了以下要点：总理表示，世界正面临巨大的技术变革，AI已渗透到人们生活的方方面面。然而，科技进步能否造福人类，取决于各国能
美国企业拥抱微软AI原生运营模式
ISG Provider Lens®报告指出，美国企业日益关注AI的可衡量价值，推动组织将数据、生产力及云能力统一整合。 全球以AI为核心的技术研究与咨询公司信息服务集团（ISG）今日发布最新研究报告称，美国企业正将微软(394.81, -6.29, -1.57%)AI及云能力整合至AI原生运营模式中，以提升企业绩效。 报告指出，企业正将AI、数据、分析及生产力技术整合至统一环境，以实现持续自动化和商业智能。经济压力加剧及对技术支出的更严格审查，正推动企业对可衡量的业务成果、可预测的成本及更快的AI与云投
尼日利亚领跑非洲负责任AI发展，治理能力显著增强
BYBPORT | 非洲观察根据新近公布的《全球负责任人工智能指数（GIRAI）》，尼日利亚凭借国家AI战略、数字基础设施建设和人才培育计划，跃升为非洲AI治理领域的领头羊，全球排名大幅前进，进一步增强了其吸引AI投资和驱动创新的竞争力。尼日利亚正快速成长为非洲人工智能发展的关键枢纽。总部位于南非开普敦的全球人工智能治理中心发布的《全球负责任人工智能指数》（GIRAI）显示，尼日利亚在过去两年间实现显著进步，全球排名从2024年的第80位跃升至第38位，得分达45.93，首次超越埃及和肯尼亚，位列非洲榜首
Rubrik携手健康AI联盟共筑医疗AI安全防线
数据安全与AI运营企业Rubrik宣布正式加入健康AI联盟（Coalition for Health AI，CHAI），将与联盟成员协同推进网络韧性与AI治理合作，助力医疗领域AI的负责任研发、部署与落地。 CHAI是由行业主导的联盟，汇聚了医疗系统、患者组织、学术机构及技术厂商等近3000家机构。联盟下设多个专项工作组，聚焦AI算法的隐私保护、安全机制、透明度与临床实用性等核心议题。近期，CHAI推出模型卡注册体系，为医疗AI提供类似营养标签的标准化描述，简化医院与供应商的采购决策流程。 医疗行业面临的
每经AI智库发布《GEO红皮书》：划定AI优化红线与风险
“推荐几款便携咖啡机”“分析某品牌产品优劣”……如今，许多用户在面临选择困难时，已不再依赖传统搜索引擎去翻阅海量链接，而是直接向生成式人工智能平台提问。在此趋势下，GEO（生成式引擎优化）作为一种新兴业态迅速兴起。然而，在行业快速扩张的同时也伴生了诸多乱象：一方面，不规范的操作手段导致AI投毒频发，试图通过注入虚假信息干扰模型输出以谋取不当利益；另一方面，GEO服务商良莠不齐，缺乏统一的方法论与标准，令企业无所适从。2026年4月，每经AI智库携手中国新闻技术工作者联合会、中国经济传媒协会、国家广告研究院
负责任AI之路：伦理原则与安全保障的双重维度
AI伦理与人工智能安全：负责任技术发展的基石（AI Ethics and AI Safety: Foundations for a Responsible Technological Future）（https://www.aaih.sg/ai-ethics-and-ai-safety/） 21世纪见证了技术的迅猛进步，人工智能（AI）已成为最具颠覆性的创新力量。当代AI技术已广泛渗透至医疗、教育、金融、安保和娱乐等诸多行业。随着人工智能能力的持续提升，人类社会面临一项关键抉择：如何确保这些系统以有益于社
全球青年倡议发布，共护海洋渔业
6月7日，上海传来消息，全球海洋渔业治理与发展系列活动在此盛大举行。为了契合世界环境日的主题，会上正式推出了《全球海洋渔业治理青年倡议》。该倡议旨在引导全球青年对标联合国可持续发展目标，聚焦打击非法捕捞这一关键领域，鼓励大家通过科研协作、大众传播及志愿服务等多种方式，携手打造负责任的渔业生态体系。 此外，活动还通过国际青年的独特视角，展示了“中国渔业印象”征选中的佳作。这一赛事由上海海洋大学携手中国水产科学研究院、中国远洋渔业协会共同主办，并汇聚了中国海洋大学、大连海事大学及上海海事大学等多所高校的鼎力支
2026 年 AI 指数报告深度解读
今日精选行业研报：2026 年人工智能指数报告，点击上方图片跳转至小程序 top 行业报告首页，搜索“人工智能指数”即可阅读全文并下载。2026 年人工智能指数报告，全面聚焦全球人工智能发展全景，系统梳理技术、产业及治理等维度的核心数据与趋势，旨在为行业决策提供权威参考。该报告由斯坦福大学人类中心人工智能研究所发布，涵盖研发、性能、经济、伦理等九大关键板块。全球人工智能技术迭代持续加速，前沿模型能力已趋近人类水平，中美模型间的差距显著缩小。算力、数据与资本成为核心驱动力，人工智能基础设施规模不断扩张，能源
AI行业最具影响力协会TOP10
《AI 杂志》权威发布人工智能领域十大领先协会，涵盖IEEE、OpenAI基金会、欧洲人工智能联盟等顶尖机构。人工智能正快速重塑全球经济格局，改变各行业的运营与竞争方式。随着该领域的发展，专业协会在应对复杂局面中发挥着核心作用。通过搭建学术界、产业界与政策制定者之间的桥梁，它们引导研究方向、制定行业标准并推动负责任的创新。借助出版物、培训课程和开源工具等资源，这些组织助力全球AI知识的传播。许多机构还促进开发者与监管机构之间的协作，确保技术进步与社会需求相协调。本期，《AI 杂志》为您盘点塑造人工智能未来
守住信任底线：ICC负责任AI营销解读
人工智能正在改写数字营销的底层运作方式。过去，营销主要依靠创意、渠道能力、媒介采购以及用户洞察；而如今，AI已被深度植入从内容生产、用户画像、广告投放到素材改良、直播带货、社交扩散、客户沟通与成效评估的完整链路。AI不仅让营销更高效、更加个性化，也可能把隐患变得更难察觉、更难界定：一张由AI生成的产品图是否夸大了真实表现？一个看似AI生成的虚拟用户评价是否会让消费者把“想象”当成“亲身体验”？AI数字人专家的推荐是否构成了不实背书？当算法自动投放带来误导时，责任究竟应由广告主、平台、代理机构，还是AI工具
斯坦福AI年度报告：技术、应用与未来趋势洞察
1. AI在复杂测试中的表现日益精进。2023年，研究者们引入了MMMU、GPQA和SWE-bench等新的评测标准，以挑战先进AI系统的极限。仅一年过去，其表现已显著飞跃：在MMMU、GPQA和SWE-bench上的得分分别提升了18.8、48.9和67.3个百分点。此外，AI在生成高质量视频方面取得了突破性进展，部分情况下，语言模型智能体甚至能在限定时间内完成编程任务，表现超越人类。2. AI正加速融入我们的日常生活。从医疗保健到交通出行，AI正迅速地从实验室走向现实。2023年，美国FDA批准了22
NASA公布AI应用案例，引领太空探索新篇章
📍 点击上方蓝字关注我们，获取更多航空行业资讯 👇 欢迎转发分享，让更多人了解美国国家航空航天局（NASA）已正式公布一份人工智能（AI）应用实例清单，清晰表明了该机构在太空任务及相关运营中整合AI技术的决心。这份清单详细列举了当前正在使用的AI案例，涵盖了从“毅力号”火星车在火星地表的自主导航，到用于科学研究的高效数据分析等多个方面，生动展现了AI技术如何深刻地推动着太空探索的进步。NASA在AI应用方面的布局十分广泛，覆盖了多个关键领域，预示着人工智能在未来的太空任务中拥有巨大的潜力。在探索火星等行星
斯坦福AI指数报告2026：能力飞速增长，评估治理滞后
Sha Sajadieh, Raymond Perrault, Yolanda Gil 等人 | 斯坦福HAI | 2026年4月斯坦福大学人类中心人工智能研究所（HAI）每年编纂AI指数报告，整合政府、学术界与工业界的独立数据，监控AI在九个方面的进步：研发、技术表现、负责任AI、经济、科学、医疗、教育、政策与公众感知。这已是该系列报告的第九份。报告的核心观点是：AI技术能力的增长速度，已经超越了评估、管理与适应它的所有相关体系。这一差距体现在多个方面：技术测量工具逐渐失灵，监管框架方向不一，劳动力市场